技术特征：
1.一种基于信息可信评估的光功率预测技术，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：计算光照强度历史预测可信值及光伏发电历史预测可信值；步骤2：基于灰色关联分析方法根据光伏电站附近采集的气象数据、光照强度及光伏发电数据得到与光功率相关性较高的变量并计算得出可信值修正系数；步骤3：根据光功率预测值及信息可信评估的光功率修正系数得到高精度光功率预测曲线。2.根据权利要求1所述的一种基于信息可信评估的光功率预测技术，其特征在于所述步骤1具体包括：步骤1.1：根据历史预测光照强度及实际光照强度计算每个时刻光照强度预测可信值；步骤1.2：根据光伏板的历史实际发电值与应发值计算每个时刻光伏发电预测可信值。3.根据权利要求1所述的一种基于信息可信评估的光功率预测技术，其特征在于所述步骤2具体包括：步骤2.1：根据数值气象预报提供的气象变量取得比较序列[x1,x2,x3…
x
n
]和光伏电站采集的光照强度参考序列x0，将可行性评估矩阵[x0,x1,x2,x3…
x
n
]变量归一化，消除不同变量之间的物理量纲；步骤2.2：根据数值气象预报提供的气象变量和光伏电站采集的光照强度取得比较序列[y1,y2,y3…
y
n
]，相邻周期光功率得出参考序列y0，将可行性评估矩阵[y0,y1,y2,y3…
y
n
]变量归一化，消除不同变量之间的物理量纲；步骤2.3：根据gra计算灰色关联系数，得出每个时刻光照强度预测修正系数及光伏发电预测修正系数，即灰色关联系数。4.根据权利要求1所述的一种基于信息可信评估的光功率预测技术，其特征在于所述步骤3具体包括：步骤3.1：计算单光伏板预测的可信值c；步骤3.2：计算单光伏功率可信预测值p
t
；步骤3.3：计算整个光伏电站u个光伏板可信发电量p
ut
；步骤3.4：计算整个电网w个光伏电站可信总发电量p
wt
。5.根据权利要求2所述的一种基于信息可信评估的光功率预测技术，其特征在于所述步骤1.1光照强度预测可信值的计算公式：式中：l
r
为光照实际值，l
c
为光照预测值。6.根据权利要求2所述的一种基于信息可信评估的光功率预测技术，其特征在于所述步骤1.2光伏发电预测可信值的计算公式：式中：p
r
为单光伏板实际发电值，p
s
单光伏板应发电值。7.根据权利要求3所述的一种基于信息可信评估的光功率预测技术，其特征在于所述步骤2.3光照强度预测修正系数α
i
和光伏发电预测修正系数β
i
的计算公式：
其中，ρ为关联系数，一般0≤ρ≤1。8.根据权利要求4所述的一种基于信息可信评估的光功率预测技术，其特征在于所述步骤3.1单光伏板预测的可信值c的计算公式：c＝α
i
a+β
i
b；所述步骤3.2单光伏功率可信预测值p
t
的计算公式：p
t
＝p
c
·
c`。9.根据权利要求4所述的一种基于信息可信评估的光功率预测技术，其特征在于所述步骤3.3整个光伏电站u个光伏板可信发电量p
ut
的计算公式：10.根据权利要求4所述的一种基于信息可信评估的光功率预测技术，其特征在于所述步骤3.4整个电网w个光伏电站可信总发电量p
wt
的计算公式：
技术总结
本发明公开了一种基于信息可信评估的光功率预测技术，包括以下步骤：首先，根据历史数据计算每个时刻的光照预测可信值及光伏板发电预测可信值；其次，针对光伏电站附近采集的气象数据、光照强度及光伏发电数据进行灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)，得到与光功率相关性较高的变量并计算得出光伏板预测发电量修正系数；最后，根据修正系数修订光伏发电预测曲线并计算每个时刻预测光伏发电量。本发明方法可以提高短期光功率的预测精度。度。度。
技术研发人员：王顺江 郭凯 陈群 胡博 赵琰 周桂平 楚天丰 凌兆伟 马艳娟
受保护的技术使用者：国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 清华大学 沈阳工程学院
技术研发日：2021.03.19
技术公布日：2022/9/26