基于深度子域适配迁移网络的风力发电机系统故障诊断方法

技术总结
基于深度子域适配迁移网络的风力发电机系统故障诊断方法，通过学习已知风力发电机系统的知识来对待迁移的风力发电机系统进行故障诊断；采用深度学习用于对标记的源域数据和未标记的目标域数据执行相同的特征转换。在尽可能正确地对源域样本进行分类的情况下，通过减少子域距离(MK


技术研发人员：陈博 沈怡俊 黄大建 杨望卓 俞立
受保护的技术使用者：浙江工业大学
技术研发日：2021.03.23
技术公布日：2021/6/24