一种基于论文发表时间的作者年龄预测方法与流程

本发明涉及人才评价技术领域，尤其是涉及一种基于论文发表时间的作者年龄预测方法。

背景技术：

在人才评价中，个人成果的数量往往与年龄相关，随着年龄的增长，个人成果也会随之相应增加，因此单纯地以个人成果的数量来确定人才的优秀程度，评价角度过于片面，往往会埋没优秀的年轻人才。

基于不同的文化和个人习惯，有些人把年龄看成自己的隐私，在公开的论文作者简介、个人简历等信息中，会选择不公开自己的年龄，这给获取人才评价中被评价人才的实际年龄带来了困难。

技术实现要素：

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的获取评价人才的实际年龄存在困难的缺陷而提供一种基于论文发表时间的作者年龄预测方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于论文发表时间的作者年龄预测方法，具体包括以下步骤：

s1、获取待评价人才的身份信息；

s2、根据所述身份信息获取待评价人才的论文发表时间，并计算所述论文发表时间相应的起始年龄；

s3、获取当前的实时年份，根据所述论文发表时间、起始年龄和实时年份计算得到待评价人才的实际年龄。

所述论文发表时间具体为初次论文发表时间，所述起始年龄为初次论文发表时间对应的当时待评价人才的年龄。

进一步地，所述待评价人才的身份信息包括待评价人才所在的国家或地区。

所述步骤s2中计算待评价人才的起始年龄的过程具体包括以下步骤：

s201、根据待评价人才所在的国家或地区，获取相应的教育体系信息；

s202、根据所述教育体系信息确定所述国家或地区的学生初次发表学位论文的年龄，将所述初次发表学位论文的年龄设置为起始年龄。

所述学位论文具体为硕士研究生阶段初次发表的学位论文。

进一步地，所述待评价人才的身份信息包括待评价人才的研究领域，所述研究领域包括公认的学科或专业。

所述步骤s2中计算待评价人才的起始年龄的过程具体包括以下步骤：

s201、根据待评价人才的研究领域，采集相应研究领域中标注有作者年龄的论文集合；

s202、检索所述标注有作者年龄的论文集合中相应作者初次发表论文时的年龄并统计，根据所述初次发表论文时的年龄计算年龄目标值，将所述年龄目标值设置为起始年龄。

所述标注有作者年龄的论文集合通过大数据技术检索得到。

所述年龄目标值优选为初次发表论文时的年龄的平均值。

进一步地，所述步骤s202中还包括对年龄目标值进行数据预处理。

进一步地，所述数据预处理包括对年龄目标值进行近似值处理。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

本发明获取待评价人才的身份信息，通过教育体系下或大数据检索下初次发表论文对应的年龄作为待评价人才的起始年龄，再根据待评价人才初次发表论文对应的时间，从而计算出待评价人才的实际年龄，有效避免待评价人才在公开的论文作者简介、个人简历等信息中不公开年龄的情况，同时作为准确性较高的真实年龄参考，对待评价人才自我提供的年龄进行对比，有效筛选出虚报年龄的对待评价人才。

附图说明

图1为本发明的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

实施例一

一种基于论文发表时间的作者年龄预测方法，具体包括以下步骤：

s1、获取待评价人才的身份信息；

s2、根据身份信息获取待评价人才的论文发表时间，并计算论文发表时间相应的起始年龄；

s3、获取当前的实时年份，根据论文发表时间、起始年龄和实时年份计算得到待评价人才的实际年龄。

论文发表时间具体为初次论文发表时间，起始年龄为初次论文发表时间对应的当时待评价人才的年龄。

待评价人才的身份信息包括待评价人才所在的国家或地区。

步骤s2中计算待评价人才的起始年龄的过程具体包括以下步骤：

s201、根据待评价人才所在的国家或地区，获取相应的教育体系信息；

s202、根据教育体系信息确定国家或地区的学生初次发表学位论文的年龄，将初次发表学位论文的年龄设置为起始年龄。

学位论文具体为硕士研究生阶段初次发表的学位论文。

本实施例中，某地区采用12年的初等教育、4年的高等教育、2.5年以上的硕士研究生教育，且规定6周岁为入小学年龄，硕士研究生二年级开始发表论文。起始年龄具体为6+12+4+1＝23岁，若作者初次发表论文时间是2005年，经过计算得到2020年待评价人才的年龄为38岁。

实施例二

待评价人才的身份信息包括待评价人才的研究领域，研究领域包括公认的学科或专业。

步骤s2中计算待评价人才的起始年龄的过程具体包括以下步骤：

s201、根据待评价人才的研究领域，采集相应研究领域中标注有作者年龄的论文集合；

s202、检索标注有作者年龄的论文集合中相应作者初次发表论文时的年龄并统计，根据初次发表论文时的年龄计算年龄目标值，将年龄目标值设置为起始年龄。

标注有作者年龄的论文集合通过大数据技术检索得到。

年龄目标值优选为初次发表论文时的年龄的平均值。

步骤s202中还包括对年龄目标值进行数据预处理，数据预处理包括对年龄目标值进行近似值处理。

本实施例中，通过大数据技术检索出标注有年龄信息的1万名“环境工程学科”的论文作者初次发表论文年龄的平均值为23.8岁，则以24岁为“环境工程学科”论文作者初次发表论文的年龄，若作者初次发表论文时间是2005年，经过计算得到2020年待评价人才的年龄为38岁。其余同实施例一。

此外，需要说明的是，本说明书中所描述的具体实施例，所取名称可以不同，本说明书中所描述的以上内容仅仅是对本发明结构所做的举例说明。凡依据本发明构思的构造、特征及原理所做的等效变化或者简单变化，均包括于本发明的保护范围内。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实例做各种各样的修改或补充或采用类似的方法，只要不偏离本发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

技术特征：

1.一种基于论文发表时间的作者年龄预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

s1、获取待评价人才的身份信息；

s2、根据所述身份信息获取待评价人才的论文发表时间，并计算所述论文发表时间相应的起始年龄；

s3、获取当前的实时年份，根据所述论文发表时间、起始年龄和实时年份计算得到待评价人才的实际年龄。

2.根据权利要求1所述的一种基于论文发表时间的作者年龄预测方法，其特征在于，所述论文发表时间具体为初次论文发表时间，所述起始年龄为初次论文发表时间对应的当时待评价人才的年龄。

3.根据权利要求2所述的一种基于论文发表时间的作者年龄预测方法，其特征在于，所述待评价人才的身份信息包括待评价人才所在的国家或地区。

4.根据权利要求3所述的一种基于论文发表时间的作者年龄预测方法，其特征在于，所述步骤s2中计算待评价人才的起始年龄的过程具体包括以下步骤：

s201、根据待评价人才所在的国家或地区，获取相应的教育体系信息；

s202、根据所述教育体系信息确定所述国家或地区的学生初次发表学位论文的年龄，将所述初次发表学位论文的年龄设置为起始年龄。

5.根据权利要求4所述的一种基于论文发表时间的作者年龄预测方法，其特征在于，所述学位论文具体为硕士研究生阶段初次发表的学位论文。

6.根据权利要求2所述的一种基于论文发表时间的作者年龄预测方法，其特征在于，所述待评价人才的身份信息包括待评价人才的研究领域。

7.根据权利要求6所述的一种基于论文发表时间的作者年龄预测方法，其特征在于，所述步骤s2中计算待评价人才的起始年龄的过程具体包括以下步骤：

s201、根据待评价人才的研究领域，采集相应研究领域中标注有作者年龄的论文集合；

s202、检索所述标注有作者年龄的论文集合中相应作者初次发表论文时的年龄并统计，根据所述初次发表论文时的年龄计算年龄目标值，将所述年龄目标值设置为起始年龄。

8.根据权利要求7所述的一种基于论文发表时间的作者年龄预测方法，其特征在于，所述年龄目标值优选为初次发表论文时的年龄的平均值。

9.根据权利要求7所述的一种基于论文发表时间的作者年龄预测方法，其特征在于，所述步骤s202中还包括对年龄目标值进行数据预处理。

10.根据权利要求9所述的一种基于论文发表时间的作者年龄预测方法，其特征在于，所述数据预处理包括对年龄目标值进行近似值处理。

技术总结
本发明涉及一种基于论文发表时间的作者年龄预测方法，具体包括以下步骤：S1、获取待评价人才的身份信息；S2、根据身份信息获取待评价人才的论文发表时间，并计算论文发表时间相应的起始年龄；S3、获取当前的实时年份，根据论文发表时间、起始年龄和实时年份计算得到待评价人才的实际年龄。与现有技术相比，本发明具有有效避免待评价人才在公开的论文作者简介、个人简历等信息中不公开年龄的情况、有效筛选出虚报年龄的对待评价人才等优点。

技术研发人员：谷俊
受保护的技术使用者：上海柏观数据科技有限公司
技术研发日：2021.03.25
技术公布日：2021.07.23