技术总结
本申请实施例公开了一种基于多任务学习的遮挡行人重识别方法，包括：一个分支构建随机遮挡的行人重识别网络，使其自动生成部分遮挡图片，得到遮挡数据集；全身图和遮挡图两个分支分别在网络上进行训练；结合全身图和遮挡图学习到的行人身份，按照相似度大小排列，得到识别结果；用遮挡图片作为query，全身图作为gallery来选择一半行人身份进行训练；利用剩下的一半行人身份作为测试集评估网络模型的识别效果。本方法与其它行人重识别方法相比，多任务学习中的一个分支引入了随机遮挡模块，使得所有图片都有部分被遮挡，然后全身图和遮挡图分别学习，结合两者学习到的特征，实现行人重识别，并在数据集Occluded
技术研发人员：沈子荷 崔鹏 马超
受保护的技术使用者：哈尔滨理工大学
技术研发日：2021.03.29
技术公布日：2021/5/14