处理方法及装置、电子设备与流程

1.本申请涉及基于电子设备的用户识别技术，尤其涉及一种基于设备识别并 实现用户画像确定的处理方法及装置、电子设备。


背景技术：

2.目前的用户画像推荐系统中使用设备标识(did)来标识用户，并且根据 该did对应的用户画像进行相关内容发推荐，但是由于did是由硬件序列号 (sn)进行哈希运算得来的，属于硬件设备的唯一标识，该方法只能对单台设 备进行画像及内容推荐，由于用户的使用习惯的不同，同一用户的两台设备可 能得到的用户画像是不完整的，这样就导致了对于同一用户的不同设备上推荐 结果的一致性较差。


技术实现要素：

3.本申请实施例的技术方案是这样实现的：
4.根据本申请实施例的第一方面，提供一种处理方法，包括：
5.如果确定向目标用户输出推荐内容，获得与所述目标用户关联的至少两个 电子设备的使用数据；
6.至少根据所述使用数据确定所述目标用户的用户画像信息，以至少根据所 述用户画像信息在目标电子设备输出目标推荐内容；
7.其中，所述至少两个电子设备之间能够通过不同的关联方式建立关联关系。
8.作为一种实现方式，所述获得与所述目标用户关联的至少两个电子设备的 使用数据，包括：
9.确定与所述目标用户具有所属关系的第一电子设备，至少根据所述第一电 子设备与目标场景环境内各第二电子设备之间的关联参数确定与其关联的电 子设备，将获得的所述第一电子设备与其关联的电子设备的使用数据作为与所 述目标用户关联的至少两个电子设备的使用数据。
10.作为一种实现方式，至少根据所述第一电子设备与目标场景环境内各第二 电子设备之间的关联参数确定与其关联的电子设备，包括：
11.至少根据所述第一电子设备与其接入和/或接入过的网络环境内的第二电 子设备之间的第一关联参数确定与其关联的电子设备；或，
12.至少根据所述第一电子设备与第二电子设备之间的第二关联参数确定与其 关联的电子设备，其中，所述第一电子设备与所述第二电子设备均连接和/或 连接过外设；或，
13.至少根据所述第一电子设备与与其共享和/或共享过所述目标用户的账户 信息的第二电子设备之间的第三关联参数确定与其关联的电子设备。
14.作为一种实现方式，至少根据所述第一电子设备与其接入和/或接入过的网 络环境内的第二电子设备之间的第一关联参数确定与其关联的电子设备，包 括：
15.获得第一电子设备接入和/或接入过的网络的第一属性信息；
16.获得接入和/或接入过所述网络的第二电子设备的第二属性信息；
17.根据按照确定的关联算法对所述第一属性信息和所述第二属性信息进行处 理得到的关联参数确定与所述第一电子设备关联的电子设备。
18.作为一种实现方式，至少根据所述第一电子设备与第二电子设备之间的第 二关联参数确定与其关联的电子设备，包括：
19.获得与所述第一电子设备连接和/或建立过连接的第一外设的第一设备信 息；
20.获得与所述第二电子设备连接和/或建立过连接的第二外设的第二设备信 息；
21.根据所述第一设备信息与所述第二设备信息之间的匹配参数确定与所述第 一电子设备关联的电子设备。
22.作为一种实现方式，至少根据所述第一电子设备与与其共享和/或共享过所 述目标用户的账户信息的第二电子设备之间的第三关联参数确定与其关联的 电子设备，包括：
23.获得所述第一电子设备登录或登录过的第一账户信息；
24.获得所述第二电子设备登录或登录过的第二账户信息；
25.根据所述第一账户信息与所述第二账户信息之间的匹配参数确定与所述第 一电子设备关联的电子设备。
26.作为一种实现方式，至少根据所述使用数据确定所述目标用户的用户画像 信息，包括：
27.根据所述使用数据及与所述目标用户关联的至少两个电子设备之间的关联 系数按照确定的处理策略确定所述目标用户的用户画像信息。
28.作为一种实现方式，至少根据所述用户画像信息在目标电子设备输出目标 推荐内容，包括：
29.从目标用户当前所处环境内确定与所述目标用户具有目标关联关系的电子 设备为目标电子设备；且/或，
30.根据所述用户画像信息和所述目标电子设备的属性信息确定目标推荐内 容，以通过所述目标电子设备向所述目标用户输出所述目标推荐内容。
31.根据本申请实施例的第二方面，提供一种处理装置，包括：
32.获得单元，用于如果确定向目标用户输出推荐内容，获得与所述目标用户 关联的至少两个电子设备的使用数据；
33.确定单元，用于至少根据所述使用数据确定所述目标用户的用户画像信息；
34.输出单元，用于至少根据所述用户画像信息在目标电子设备输出目标推荐 内容；
35.其中，所述至少两个电子设备之间能够通过不同的关联方式建立关联关系。
36.根据本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括至少一个处理器 和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，所述计算机程序被所 述处理器执行时，能够执行所述的处理方法。
37.根据本申请实施例的第四方面，提供一种存储介质，其上存储由可执行程 序，所述可执行程序被处理器执行所述的处理方法的步骤。
38.本申请实施例的处理方法及装置、电子设备，确定多个电子设备的关联度， 确定与目标用户关联的至少两个电子设备的使用数据，以此对目标用户进行画 像，确定其用户画像信息，基于用户画像信息为目标用户确定推荐内容，并通 过相应的电子设备向目标用
户推荐相应的推荐内容。本申请实施例确定关联度 的相关参数更准确，以此为目标用户的画像更准确，所推荐的内容更符合用户 的兴趣爱好，从而提升了用户体验。
附图说明
39.为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施 例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述 中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创 造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
40.图1为本申请实施例的处理方法的流程示意图；
41.图2为本申请实施例的处理方法的流程示意图；
42.图3为本申请实施例的数据采集及处理方法示意图；
43.图4为本申请实施例的处理装置的组成结构示意图；
44.图5为本申请实施例的电子设备的组成结构示意图。
具体实施方式
45.为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面将结合本申请实 施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然， 所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申 请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所 有其他实施例，都属于本申请保护的范围。在不冲突的情况下，本申请中的实 施例及实施例中的特征可以相互任意组合。在附图的流程图示出的步骤可以在 诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出 了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述 的步骤。
46.下面结合附图及具体实施例对本申请作进一步详细的说明。
47.图1为本申请实施例的处理方法的流程示意图，如图1所示，本申请实施 例的处理方法包括以下处理步骤：
48.步骤101，如果确定向目标用户输出推荐内容，获得与所述目标用户关联 的至少两个电子设备的使用数据。
49.本申请实施例中，当确定需要对目标用户输出相应的推荐内容时，需要确 定与目标用户相关的至少两个电子设备的使用数据。具体地，得与所述目标用 户关联的至少两个电子设备的使用数据，包括：
50.确定与所述目标用户具有所属关系的第一电子设备，至少根据所述第一电 子设备与目标场景环境内各第二电子设备之间的关联参数确定与其关联的电子 设备，将获得的所述第一电子设备与其关联的电子设备的使用数据作为与所述 目标用户关联的至少两个电子设备的使用数据。
51.本申请实施例中，目标场景环境包括通信环境，包括wifi通信连接、蓝 牙连接等通信环境。关联参数包括账号或连接的网络设备参数等。
52.本申请实施例中，至少根据所述第一电子设备与目标场景环境内各第二电 子设备之间的关联参数确定与其关联的电子设备，包括：
53.至少根据所述第一电子设备与其接入和/或接入过的网络环境内的第二电 子设备之间的第一关联参数确定与其关联的电子设备；这里第一关联参数可以 是wifi网络或设定局域网络的标识信息，当确定多个电子设备接入的网络环 境中的网络参数相同，或多个电子设备均接入过相同的局域网或私人无线网络 时，确定多个电子设备属于同一个用户的概率非常大。
54.至少根据所述第一电子设备与第二电子设备之间的第二关联参数确定与其 关联的电子设备，其中，所述第一电子设备与所述第二电子设备均连接和/或 连接过外设；这里的第二关联参数包括设备标识，当外设为蓝牙耳机时，而多 个电子设备均接入过该蓝牙耳机时，多个电子设备属于同一个用户的可能性比 较大。
55.至少根据所述第一电子设备与与其共享和/或共享过所述目标用户的账户 信息的第二电子设备之间的第三关联参数确定与其关联的电子设备。第三关联 参数包括登录的账号信息的关联度，当用户在不同的电子设备上登录的账号之 间相近或相同时，不同电子设备属于同一个用户的可能性比较大。
56.具体地，当至少两个电子设备接入过相同的电子设备时，属于同一个目标 用户的电子设备的概率就比较大。在实际应用场景中，如果发现两台设备同时 都连接过同一台手机或者蓝牙耳机，那么这两台设备属于同一用户的可能性较 大。通过采集手机或蓝牙耳机连接的多个电子设备的设备硬件信息，并基于硬 件信息进行相关的分析。
57.本申请实施例中，也支持通过用户登录系统的用户名相似度来辅助判断多 个设备属于目标用户的概率。
58.本申请实施例中，对于确定属于同一个用户的多个电子设备而言，可以根 据接入网络的属性、私用连接电子设备接入多个电子设备以及在多个电子设备 上登录了相同或相似的账号等多方面来确定多个电子设备是否属于同一个用 户，以此提升同一个用户的多个电子设备的准确率。具体地，对于电子设备接 入的网络为公共网络来时，为接入相同网络的电子设备设置较低的加权值；对 于电子设备接入的网络为家庭网络时，为接入多个电子设备的该网络设置较高 的加权值；对于一些特殊的公共ssid，设置其权重值为0，也即直接过滤掉这 类接入到网络的电子设备，认为其不属于同一个用户。例如，多个电子设备接 入的接入热点标识进行关联，找出具有相同接入热点的电子设备的标识，并将 具有相同的家庭网络的接入热点标识的电子设备的关联度置为α，这里的α可 以为0.45。
59.根据每个电子设备的标识对应的client列表进行查询，找出client有关联的 多个电子设备，并将其关联度置为β。也就是说，通过查找电子设备中登录的 用户账号，如时通信账号、邮件账号、网络门户登录账号等，相同账号在多个 电子设备上登录时，确认多个电子设备属于相同用户的可能性比较大。β可以 为0.7。
60.还可以根据蓝牙耳机等私人电子设备所接入的多个电子设备的相关数据 时，该多个电子设备的属于同一个用户的可能性也比较大。因此，针对同一个 电子设备如蓝牙耳机接入过的多个电子设备的关联权重，也可以设置的大一些。 将其关联度置为δ。δ可以为0.8。
61.根据前述多个电子设备接入网络的标识，或相同或相似登录账号的多个电 子设备，以及特定电子设备如蓝牙耳机接入过的多个关联度与各自的加权系数 进行计算，得出最终的关联系数relation＝α*weight_alpha+β*weight_beta+δ* weight_delta。这里，各
关联度的加权系数可以根据经验设置，如均可以设置为 1，或设置为0.2、0.3、0.5等。当关联系数大于设定阈值时，确定出多个电子 设备属于同一个用户。
62.步骤102，至少根据所述使用数据确定所述目标用户的用户画像信息，以 至少根据所述用户画像信息在目标电子设备输出目标推荐内容。
63.其中，所述至少两个电子设备之间能够通过不同的关联方式建立关联关系。
64.本申请实施例中，至少根据所述使用数据确定所述目标用户的用户画像信 息，包括：
65.根据所述使用数据及与所述目标用户关联的至少两个电子设备之间的关联 系数按照确定的处理策略确定所述目标用户的用户画像信息。
66.根据当前关联的电子设备的关联系数，确定出关联的多个电子设备后，将 该多个设备上报的每一项用户使用数据进行整合，并生成基于完整用户设备数 据的用户画像以及标签，示例如下：
67.对于累加数字型数据，比如说使用时间等，直接累加生成总和；对于系数 型数据，比如说概率等，使用关联度加权修正系数；对于非数字型数据，使用 关联系数修正其置信度属性。
68.本申请实施例中，至少根据所述用户画像信息在目标电子设备输出目标推 荐内容，包括：
69.从目标用户当前所处环境内确定与所述目标用户具有目标关联关系的电子 设备为目标电子设备；根据所述用户画像信息和所述目标电子设备的属性信息 确定目标推荐内容，以通过所述目标电子设备向所述目标用户输出所述目标推 荐内容。这里的目标推荐内容包括，当确定用户登录某app的次数最多，在 某app上驻留累计时长最长，将登录次数最多及驻留时间最长的app或相关 内容优先向目标用户推荐。
70.图2为本申请实施例的处理方法的流程示意图，如图2所示，本申请实施 例的处理方法包括以下处理步骤：
71.步骤201，如果确定向目标用户输出推荐内容，获得与所述目标用户关联 的至少两个电子设备的使用数据。
72.本申请实施例中，当确定需要对目标用户输出相应的推荐内容时，需要确 定与目标用户相关的至少两个电子设备的使用数据。具体地，得与所述目标用 户关联的至少两个电子设备的使用数据，包括：
73.确定与所述目标用户具有所属关系的第一电子设备，至少根据所述第一电 子设备与目标场景环境内各第二电子设备之间的关联参数确定与其关联的电子 设备，将获得的所述第一电子设备与其关联的电子设备的使用数据作为与所述 目标用户关联的至少两个电子设备的使用数据。
74.本申请实施例中，目标场景环境包括通信环境，包括wifi通信连接、蓝牙 连接等通信环境。关联参数包括账号或连接的网络设备参数等。
75.本申请实施例中，确定与目标用户关联的至少两个电子设备，具体地，可 以通过以下方式确定相关联的多个电子设备。
76.获得所述第一设备和所述各电子设备所接入的网络的标识；依据所述标识， 确定所述第一设备所接入的网络的类型、以及与所述第一设备接入有同一网络 的电子设备的
数量；依据所述网络类型和所述数量，得到第一设备和所述各电 子设备之间的关联度参数。
77.或者，获得所述第一设备和所述各电子设备各自连接的接入设备的标识； 依据所述接入设备的标识，对所述第一设备和所述各电子设备所连接的接入设 备的相似性进行分析；依据分析结果，得到所述第一设备与所述各电子设备之 间的关联度参数。
78.或者，对所述第一设备和所述各电子设备之间采用的访问信息进行相似性 分析；这里的访问信息包括账号信息等。依据分析结果，得到所述第一设备与 所述各电子设备之间的关联度参数。
79.本申请实施例中，对于确定属于同一个用户的多个电子设备而言，可以根 据接入网络的属性、私用连接电子设备接入多个电子设备以及在多个电子设备 上登录了相同或相似的账号等多方面来确定多个电子设备是否属于同一个用 户，以此提升同一个用户的多个电子设备的准确率。具体地，对于电子设备接 入的网络为公共网络来时，为接入相同网络的电子设备设置较低的加权值；对 于电子设备接入的网络为家庭网络时，为接入多个电子设备的该网络设置较高 的加权值；对于一些特殊的公共ssid，设置其权重值为0，也即直接过滤掉这 类接入到网络的电子设备，认为其不属于同一个用户。例如，多个电子设备接 入的接入热点标识进行关联，找出具有相同接入热点的电子设备的标识，并将 具有相同的家庭网络的接入热点标识的电子设备的关联度置为α，这里的α可 以为0.45。
80.根据每个电子设备的标识对应的client列表进行查询，找出client有关联的 多个电子设备，并将其关联度置为β。也就是说，通过查找电子设备中登录的 用户账号，如时通信账号、邮件账号、网络门户登录账号等，相同账号在多个 电子设备上登录时，确认多个电子设备属于相同用户的可能性比较大。β可以 为0.7。
81.还可以根据蓝牙耳机等私人电子设备所接入的多个电子设备的相关数据 时，该多个电子设备的属于同一个用户的可能性也比较大。因此，针对同一个 电子设备如蓝牙耳机接入过的多个电子设备的关联权重，也可以设置的大一些。 将其关联度置为δ。δ可以为0.8。
82.根据前述多个电子设备接入网络的标识，或相同或相似登录账号的多个电 子设备，以及特定电子设备如蓝牙耳机接入过的多个关联度与各自的加权系数 进行计算，得出最终的关联系数relation＝α*weight_alpha+β*weight_beta+δ* weight_delta。这里，各关联度的加权系数可以根据经验设置，如均可以设置为 1，或设置为0.2、0.3、0.5等。当关联系数大于设定阈值时，确定出多个电子 设备属于同一个用户。
83.步骤202，至少根据所述使用数据确定所述目标用户的用户画像信息，以 至少根据所述用户画像信息在目标电子设备输出目标推荐内容。
84.本申请实施例中，确定用户画像信息包括：根据所述使用数据、和所述第 一设备和所述与目标用户关联的各电子设备之间的关联度参数，确定所述目标 用户的用户画像信息。具体地，获得所述第一设备和所述与目标用户关联的各 电子设备中的多个具有相同属性的使用数据；对各个具有相同属性的使用数据 进行分析；将所述分析结果和所述关联度参数进行整合，得到所述目标用户的 用户画像信息。
85.确定目标电子设备包括：获得所述第一设备和所述与目标用户关联的各电 子设备对所述各个具有相同属性的使用数据的使用信息；基于所述使用信息， 从所述与目标用
户关联的各电子设备中确定出目标电子设备。
86.以下通过具体示例，进一步阐明本申请实施例的技术方案的实质。
87.首先，本申请实施例通过数据采集端采集用户数据，并记录当前接入热点 (ap)的mac地址和服务集标识(ssid)；具体地，可以通过地址解析协议(arp， address resolution protocol)以及端口扫描的方式，获取当前网络内各电子设备 所包含的mac地址信息的设备列表。
88.在采集获取到上述信息后，将数据发送到数据处理端(ludp)，数据处理 端收到采集数据后，进行用户画像，同时进行下列计算：
89.收到采集数据之后先进行简单的数据清洗和处理，例如，对于公共网络来 说，加权值会设的比较低，对于家庭网络，加权值可设为较高，还有一些特殊 的公共ssid也可以直接过滤掉。即对于所采集到的所有数据，直接确定接入 同一网络的所有电子设备，如可以根据网络标识来确定接入相同网络的电子设 备，接入同一网络的电子设备可以不是一个时段接入该网络的。对于公共网络 而言，即使多个电子设备同时接入，归属于同一个用户的可能性也比较低，因 此，对于公共网络而言，为其设置较低的加权值，即利用接入网络标识确定电 子设备是否属于相同的目标用户时，接入相同网络为公共网络时，该关联参数 的权重值较低，而当多个电子设备接入的相同网络为家庭网络时，多个接入家 庭网络的多个电子设备属于相同用户的可能性就比较大，因此，可以对家庭网 络中接入的电子设备的关联系数的权重设置的大一些，与公共网络相比，接入 家庭网络的多个电子设备属于同一个用户的可能性就大很多。
90.获取到相关数据后，对采集到的数据中的接入热点字段进行关联，找出具 有相同接入热点的电子设备的标识，并将相同接入热点的关联度置为α。
91.根据每个电子设备的标识对应的client列表进行查询，找出client有关联的 多个电子设备，并将其关联度置为β。也就是说，通过查找电子设备中登录的 用户账号，如时通信账号、邮件账号、网络门户登录账号等，相同账号在多个 电子设备上登录时，确认多个电子设备属于相同用户的可能性比较大。
92.具体地，还可以根据电子设备的标识信息，确定某电子设备接入多个电子 设备，如某电子设备为蓝牙耳机时，当蓝牙耳机接入到多个电子设备时，该多 个电子设备的属于同一个用户的可能性也比较大。因此，针对同一个电子设备 如蓝牙耳机接入过的多个电子设备的关联权重，也可以设置的大一些。将其关 联度置为δ。
93.根据前述多个电子设备接入网络的标识，或相同或相似登录账号的多个电 子设备，以及特定电子设备如蓝牙耳机接入过的多个关联度与各自的加权系数 进行计算，得出最终的关联系数relation＝α*weight_alpha+β*weight_beta+δ* weight_delta。这里，各关联度的加权系数可以根据经验设置，如均可以设置为 1，或设置为0.2、0.3、0.5等。当关联系数大于设定阈值时，确定出多个电子 设备属于同一个用户。
94.本申请实施例中，在计算用户画像和标签时，根据当前电子设备标识关联 的其他设备的关联系数，将用户多个设备上报的每一项数据进行整合，并生成 基于完整用户设备数据的用户画像以及标签，例如：对于累加数字型数据，比 如说使用时间等，直接累加生成总和；对于系数型数据，比如说概率等，使用 关联度加权修正系数；对于非数字型数据，使用关联系数修正其置信度属性。 本申请实施例仅示例性地进行了说明，各确定属于同一用
户的电子设备的相关 参数的关联度还可以有其他确定方式，相应的加权系数也可以根据需要而设置。
95.计算完成之后，将数据发送到推荐系统进行进一步处理，完成上述步骤之 后，由于进行了关联系数计算，系统对于相同用户在不同设备上生成的画像应 该基本一致。当推荐系统收到推荐请求之后，即可按照大数据生成的用户画像 对内容进行推荐。这里的推荐内容可以基于多个电子设备中的用户调度应用的 习惯，以及经常调度的应用等，确定用户当前使用或最近使用的电子设备，将 其作为目标电子设备，通过该目标电子设备向用户输出相应的推荐内容。如当 确定用户打开游戏较多且使用时长较久时，优先向用户推荐游戏相关的内容。 或确定用户登录购物应用网站次数较多且驻留时长较长时，优先向用户推荐购 物相关信息，具体需根据用户的画像向用户推荐相关内容。
96.图4为本申请实施例的处理装置的组成结构示意图，如图4所示，本申请 实施例的处理装置包括：
97.获得单元40，用于如果确定向目标用户输出推荐内容，获得与所述目标用 户关联的至少两个电子设备的使用数据；
98.确定单元41，用于至少根据所述使用数据确定所述目标用户的用户画像信 息；
99.输出单元42，用于至少根据所述用户画像信息在目标电子设备输出目标推 荐内容；
100.其中，所述至少两个电子设备之间能够通过不同的关联方式建立关联关系。
101.作为一种实现方式，所述获得单元40，还用于：
102.确定与所述目标用户具有所属关系的第一电子设备，至少根据所述第一电 子设备与目标场景环境内各第二电子设备之间的关联参数确定与其关联的电 子设备，将获得的所述第一电子设备与其关联的电子设备的使用数据作为与所 述目标用户关联的至少两个电子设备的使用数据。
103.作为一种实现方式，确定单元41，还用于：
104.至少根据所述第一电子设备与其接入和/或接入过的网络环境内的第二电 子设备之间的第一关联参数确定与其关联的电子设备；或，
105.至少根据所述第一电子设备与第二电子设备之间的第二关联参数确定与其 关联的电子设备，其中，所述第一电子设备与所述第二电子设备均连接和/或 连接过外设；或，
106.至少根据所述第一电子设备与与其共享和/或共享过所述目标用户的账户 信息的第二电子设备之间的第三关联参数确定与其关联的电子设备。
107.作为一种实现方式，确定单元41，还用于：
108.获得第一电子设备接入和/或接入过的网络的第一属性信息；
109.获得接入和/或接入过所述网络的第二电子设备的第二属性信息；
110.根据按照确定的关联算法对所述第一属性信息和所述第二属性信息进行处 理得到的关联参数确定与所述第一电子设备关联的电子设备。
111.作为一种实现方式，确定单元41，还用于：
112.获得与所述第一电子设备连接和/或建立过连接的第一外设的第一设备信 息；
113.获得与所述第二电子设备连接和/或建立过连接的第二外设的第二设备信 息；
114.根据所述第一设备信息与所述第二设备信息之间的匹配参数确定与所述第 一电
access memory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不 是限制性说明，许多形式的ram可用，例如静态随机存取存储器(sram， static random access memory)、同步静态随机存取存储器(ssram， synchronous static random access memory)、动态随机存取存储器(dram， dynamic random access memory)、同步动态随机存取存储器(sdram， synchronous dynamic random access memory)、双倍数据速率同步动态随机存 取存储器(ddrsdram，double data rate synchronous dynamic random accessmemory)、增强型同步动态随机存取存储器(esdram，enhanced synchronousdynamic random access memory)、同步连接动态随机存取存储器(sldram， synclink dynamic random access memory)、直接内存总线随机存取存储器 (drram，direct rambus random access memory)。本申请实施例描述的存储 器62旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
130.上述本申请实施例揭示的方法可以应用于处理器61中，或者由处理器61 实现。处理器61可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程 中，上述方法的各步骤可以通过处理器61中的硬件的集成逻辑电路或者软件形 式的指令完成。上述的处理器61可以是通用处理器、dsp，或者其他可编程逻 辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器61可以实现或 者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是 微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤， 可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件 模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器62， 处理器61读取存储器62中的信息，结合其硬件完成前述处理方法的步骤。
131.在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可 以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所 述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式， 如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽 略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦 合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可 以是电性的、机械的或其它形式的。
132.上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为 单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可 以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来 实现本实施例方案的目的。
133.另外，在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中， 也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一 个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软 件功能单元的形式实现。
134.本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可 以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存 储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储 介质包括：移动存储设备、只读存储器(rom，read
‑
only memory)、随机存 取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程 序代码的介质。
135.或者，本申请上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立 的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样 的理解，本申请
实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可 以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包 括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络 设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包 括：移动存储设备、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的 介质。
136.本申请所提供的几个方法实施例中所揭露的方法，在不冲突的情况下可 以任意组合，得到新的方法实施例。
137.本申请所提供的几个产品实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可 以任意组合，得到新的产品实施例。
138.本申请所提供的几个方法或设备实施例中所揭露的特征，在不冲突的情 况下可以任意组合，得到新的方法实施例或设备实施例。
139.以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于 此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到 变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应 以所述权利要求的保护范围为准。