抵押车辆的监控方法、装置、电子设备与存储介质与流程

本发明涉及车辆监控领域，尤其涉及一种抵押车辆的监控方法、装置、电子设备与存储介质。

背景技术：

车辆，是现代社会普遍使用的出行工具，也是现代社会常见的一种资产，在贷款购买车辆的应用场景、以车辆为抵押物借款或购买其他商品的应用场景，以及车辆租赁的场景中，放款、放车后骗贷骗车的行为时有发生。

通常来说，可以在抵押、租赁车辆的时候对用户的风险进行评估，进而在放款、放车之前对风险进行预估，然而，在放款、放车之后，通常就对车辆失去了风险监管能力，只能通过检查用户的还款情况、财务情况来判断风险，本质上是对用户自身财务状况进行评估，并未对车辆的使用情况所体现出来的风险(例如发生骗贷、骗车行为的可能性)进行评估。

在此基础上，由于无需对车辆使用情况所体现出来的风险进行评估和监管，本领域中并无对车辆骗贷、骗车的风险进行监控的技术手段。

技术实现要素：

本发明提供一种抵押车辆的监控方法、装置、电子设备与存储介质，以解决“本领域中并无对车辆骗贷、骗车的风险进行监控的技术手段”的问题。

根据本发明的第一方面，提供了一种抵押车辆的监控方法，包括：

获取目标车辆当前的还款信息；所述当前的还款信息表征了所述目标车辆关联的用户偿还贷款的情况，所述目标车辆源自待监控车辆；

根据所述当前的还款信息，确定对应的当前预警条件；

获取所述目标车辆的车辆上报信息；

根据所述当前预警条件与所述车辆上报信息，触发针对于所述目标车辆的预警。

可选的，所述根据所述当前的还款信息，确定对应的当前预警条件，具体包括：

在预警条件类型中，根据所述当前的还款信息，确定对应的当前预警条件类型；

根据所述当前预警条件类型，确定所述当前预警条件。

可选的，所述预警条件类型包括以下至少之二：

基于关键字的预警条件类型；

基于指定区域的预警条件类型；

基于聚集的预警条件类型；

基于离线的预警条件类型；以及：

基于位置丢失的预警条件类型。

可选的，所述基于关键字的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，所述目标车辆的位置描述信息匹配于指定关键字；所述位置描述信息包括所述目标车辆当前所处位置或该位置所处区域；

可选的，所述基于指定区域的预警条件类型表征的预警条件包括：所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，所述目标车辆已进入或已离开指定的区域；

可选的，所述基于聚集的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，所述目标车辆附近指定范围内发生指定数量待监控车辆的聚集；

可选的，所述基于离线的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述目标车辆发生指定的离线事件；

可选的，所述基于位置丢失的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述目标车辆在指定时长内未上报位置信息。

可选的，所述在预警条件类型中，根据所述当前的还款信息，确定对应的当前预警条件类型，具体包括：

根据所述当前的还款信息，以及预设的还款状态信息与所述预警条件类型的对应关系，选择所述当前预警条件类型；所述还款状态信息包括是否发生逾期还款；所述当前的还款信息包括所述目标车辆关联的用户是否发生逾期还款；

其中，若所述当前的还款信息表征了已发生逾期还款，则所确定的所述当前预警条件类型中预警条件类型的数量为第一数量；若所述当前的还款信息表征了未发生逾期还款，则所述当前预警条件类型中预警条件类型的数量为第二数量，所述第一数量多于所述第二数量。

可选的，所述还款状态信息还包括逾期频次；所述当前的还款信息还包括所述目标车辆关联的用户的逾期频次；

其中，所述当前的还款信息所表征的逾期频次与所述第一数量的数值正相关。

可选的，根据所述当前预警条件类型，确定所述当前预警条件之前，还包括：确定所述当前预警条件类型下的当前预警参数；

根据所述当前预警条件类型，确定所述当前预警条件，具体包括：

根据所述当前预警条件类型与所述当前预警参数，确定所述当前预警条件；

其中，若所述当前预警条件类型所表征的预警条件包括所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆的熄火时间到达对应熄火时间阈值，则：所述当前预警参数包括所述对应熄火时间阈值的设定数值。

可选的，针对于其中的至少两个当前预警条件类型，所述设定数值是不同的。

可选的，所述当前的还款信息包括所述目标车辆的关联用户是否发生逾期还款；

针对于同一当前预警条件类型，若所述当前的还款信息表征了已发生逾期还款，则所述设定数值为第一阈值；若所述当前的还款信息表征了未发生逾期还款，则所述设定数值为第二阈值，所述第一阈值小于所述第二阈值。

可选的，若所述当前预警条件类型包括基于聚集的预警条件类型，且所述基于聚集的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，所述目标车辆附近指定范围内发生指定数量待监控车辆的聚集，则：所述当前预警参数还包括：表征所述指定范围和/或所述指定数量的设定参数阈值；

若所述当前的还款信息表征了已发生逾期还款，则所述设定参数阈值为第三阈值；若所述当前的还款信息表征了未发生逾期还款，则所述设定参数阈值为第四阈值，所述第三阈值大于所述第四阈值。

可选的，根据所述当前预警条件与所述车辆上报信息，触发针对于所述目标车辆的预警之前，还包括：

根据所述当前的还款信息，确定对应的当前预警压制策略；所述当前预警压制策略表征了单位时间内针对于所述目标车辆进行预警的次数；

根据所述当前预警条件与所述车辆上报信息，触发针对于所述目标车辆的预警，具体包括：

根据所述当前预警条件、所述车辆上报信息与所述当前预警压制策略，触发针对于所述目标车辆的预警。

根据本发明的第二方面，提供了一种抵押车辆的监控装置，包括：

还款信息获取模块，用于获取目标车辆当前的还款信息；所述还款信息表征了所述目标车辆对应的用户偿还贷款的情况，所述目标车辆为待监控车辆之一；

条件确定模块，用于根据所述当前的还款信息，确定对应的当前预警条件；

上报信息获取模块，用于获取所述目标车辆的车辆上报信息；

触发模块，用于根据所述当前预警条件与所述车辆上报信息，触发针对于所述目标车辆的预警。

根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器与存储器，

所述存储器，用于存储代码；

所述处理器，用于执行所述存储器中的代码用以实现第一方面就其可选方案涉及的方法。

根据本发明的第四方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面及其可选方案涉及的方法。

本发明提供的抵押车辆的监控方法、装置、电子设备与存储介质中，可基于车辆上报信息与当前预警条件，触发针对于目标车辆的预警，由于车辆上报信息可反应车辆使用过程中的真实状态，进而，预警触发结果能够结合车辆的真实状态，保障了骗贷、骗车风险预警的准确性与及时性。同时，本发明中，由于预警条件是基于目标车辆当前的还贷信息确定的，可有针对性地针对于不同的贷款偿还情况，变化当前预警条件，由于还款情况可体现出骗贷、骗车风险的程度，以及风险监控的紧迫性，故而，本发明可保障预警触发结果能够及时准确地贴合风险程度与风险监控的紧迫性，例如：可在风险变高时及时将预警条件配置的更严苛。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中抵押车辆的监控方法的流程示意图一；

图2是本发明一实施例中步骤s12的流程示意图一；

图3是本发明一实施例中步骤s12的流程示意图二；

图4是本发明一实施例中抵押车辆的监控方法的流程示意图二；

图5是本发明一实施例中抵押车辆的监控装置的程序模块示意图一；

图6是本发明一实施例中抵押车辆的监控装置的程序模块示意图二；

图7是本发明一实施例中电子设备的构造示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

本发明实施例提供的抵押车辆的监控方法、装置，可以应用于任意能够直接或间接获取到待监控车辆的车辆上报信息的设备或设备的组合，同时，该设备或设备的组合可具有数据处理能力与通讯能力。

其中的车辆上报信息可以包括任意可经车辆上报的信息，例如包括车辆的当前位置信息(表征出车辆的位置)、熄火信息(表征出车辆是否熄火)、车辆的状态信息、车辆各种传感器的检测信息、车辆的充电信息等等，其中的状态信息例如可表征出车辆是否处于浅睡眠状态、是否处于深度睡眠状态，其中的深度睡眠状态下车辆的功耗低于浅睡眠状态，同时，车辆熄火后可先进入浅睡眠状态，经一定时间后，可进入深度睡眠状态。不论采用何种车辆上报信息，均不脱离本发明实施例的范围。

待监控车辆，可理解为能够被监控的车辆，具体例如：可因车辆被抵押而将该车辆作为待监控车辆，同时，抵押的缘由可以是购买该车辆、租用该车辆，也可以是购买、租赁其他商品，还可以是借贷一定款项。进而，待监控车辆也可理解为抵押车辆，本发明实施例所提及的目标车辆为待监控车辆中的任意之一；即目标车辆源自待监控车辆。

请参考图1，抵押车辆的监控方法，包括：

s11：获取目标车辆当前的还款信息；

s12：根据所述当前的还款信息，确定对应的当前预警条件；

s13：获取所述目标车辆的车辆上报信息；

s14：根据所述当前预警条件与所述车辆上报信息，触发针对于所述目标车辆的预警。

其中，当前的还款信息，可理解为表征了所述目标车辆关联的用户偿还贷款的情况，任意可对偿还贷款的情况进行描述的信息，均可作为还款信息的一部分；例如，当前的还款信息可包括目标车辆关联的用户是否发生逾期还款，进一步的，还可描述目标车辆对应的用户发生逾期的程度，例如：当前的还款信息还可包括目标车辆关联的用户的逾期频次。

其中，目标车辆对应的用户，可理解为：以目标车辆为抵押物，进而承担偿还义务的用户或用户的集合。

其中的预警条件，可理解为：当车辆的车辆上报信息满足该预警条件，则可执行针对于目标车辆的预警。

以上方案中，可基于车辆上报信息与当前预警条件，触发针对于目标车辆的预警，由于车辆上报信息可反应车辆使用过程中的真实状态，进而，预警触发结果能够结合车辆的真实状态，保障了骗贷、骗车风险预警的准确性与及时性。同时，本发明实施例中，由于预警条件是基于目标车辆当前的还贷信息确定的，可有针对性地针对于不同的贷款偿还情况，变化当前预警条件，由于还款情况可体现出骗贷、骗车风险的程度，以及风险监控的紧迫性，故而，本发明实施例可保障预警触发结果能够及时准确地贴合风险程度与风险监控的紧迫性，例如：可在风险变高时及时将预警条件配置的更严苛。

其中一种实施方式中，请参考图2，步骤s12可以包括：

s121：在预警条件类型中，根据所述当前的还款信息，确定对应的当前预警条件类型；

s122：根据所述当前预警条件类型，确定所述当前预警条件；

其中，所述当前预警条件属于所述当前预警条件类型。不同的预警条件类型，可理解为：预警条件中所考虑的因素是有差别的。

作为举例，所述多个预警条件类型包括以下至少之二：

基于关键字的预警条件类型；

基于指定区域的预警条件类型；

基于聚集的预警条件类型；

基于离线的预警条件类型；以及：

基于位置丢失的预警条件类型。

基于关键字的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，所述目标车辆的位置描述信息匹配于指定关键字；所述位置描述信息描述了所述目标车辆当前所处位置或该位置所处区域；一种举例中，该位置描述信息可以为目标车辆所处或邻近poi的poi信息，进而，可通过判断poi信息中是否包含指定关键字或其近义词，从而判断目标车辆是否满足预警条件，进而，若发现目标车辆的位置描述信息匹配于指定关键字，则可确定需要针对于目标车辆进行预警。

基于指定区域的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，所述目标车辆已进入或已离开指定的区域；其中的指定区域可例如户籍地、工作地、居住地，也可例如人为指定的电子围栏所划出的区域，进而，若发现目标车辆已进入或已离开指定的目标区域，则可确定需要针对于目标车辆进行预警。

基于聚集的预警条件类型，其所表征的预警条件包括：所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，所述目标车辆附近指定范围内发生指定数量待监控车辆的聚集；进而，若发现目标车辆发生聚集，则可确定需要针对于目标车辆进行预警；

其中的指定数量可例如5辆、3辆，进而，当所聚集的需监控车辆的数量大于或等于该指定数量时，可认定发生了指定数量需监控车辆的聚集。

基于离线的预警条件类型，其所表征的预警条件包括：所述目标车辆发生指定的离线事件；进而，若发现目标车辆发生指定的离线事件，则可确定需要针对于目标车辆进行预警；

其中的离线事件，可例如目标车辆完全没电、目标车辆中用于对外交互的设备(例如车机)被拆除等情形，只要执行本发明实施例所涉及的方法的执行主体无法直接或间接获取到目标车辆的上报信息，均可理解为发生了离线事件。

基于位置丢失的预警条件类型，其所表征的预警条件包括：所述目标车辆在指定时长内未上报位置信息。进而，若发现目标车辆发生在指定时长内未上报位置信息，则可确定需要针对于目标车辆进行预警。

预警条件类型也可不限于以上的举例，只要区分于不同的考量因素而区分为不同预警条件类型，就不脱离本发明实施例的范围。

其中一种实施方式中，步骤s121具体可以包括：

根据所述当前的还款信息，以及所述还款状态信息与所述预警条件类型的对应关系，选择所述当前预警条件类型；

所述还款状态信息具体包括是否发生逾期还款

若所述当前的还款信息表征了已发生逾期还款，则所述当前预警条件类型中预警条件类型的数量为第一数量；若所述当前的还款信息表征了未发生逾期还款，则所述当前预警条件类型中预警条件类型的数量为第二数量，所述第一数量多于所述第二数量。

例如：若未发生逾期，可仅选择基于关键字的预警条件类型、基于指定区域的预警条件类型、基于聚集的预警条件类型、基于离线的预警条件类型、基于位置丢失的预警条件类型中的部分预警条件类型，进而基于部分预警条件类型确定当前预警条件，并基于此进行预警；当发生逾期时，可选择所有预警条件类型，进而基于所有预警条件类型确定当前预警条件，并基于此进行预警。

可见，以上方案中，可区别于发生逾期还款还是未发生逾期还款两种情形而确定不同数量的当前预警条件类型，从而保障：发生逾期时预警条件监控的严苛程度高于未发生逾期时预警条件监控的严苛程度，具体的，当前预警条件类型的数量越多，监控所需考虑的因素越多，其表明：预警条件监控的严苛程度越高。

进一步的方案中，所述还款状态信息还包括逾期频次；其中，所述当前的还款信息所表征的逾期频次与所述第一数量的数值正相关，所述当前的还款信息所表征的逾期频次越高，则所述第一数量的数值越高。

例如：逾期频次的不同区间范围，可对应于不同的第一数量的数值，且该对应关系满足：区间范围的期数越高，第一数量的数值越高。

以上方案中，第一数量的数值越高，其表明：预警条件监控的严苛程度越高，进而，可响应于逾期的程度，适应性变化预警条件监控的严苛程度。

其中一种实施方式中，请参考图3，步骤s122之前还可包括：

s123：确定所述当前预警条件类型下的当前预警参数；

对应的，步骤s122，具体包括：

s1221：根据所述当前预警条件类型与所述当前预警参数，确定所述当前预警条件。

其中的预警参数，可理解为预警条件类型所描述的预警条件中可量化的数据。根据预警条件类型的变化，预警参数的内容可以任意变化。

其中，若所述当前预警条件类型所表征的预警条件包括所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值，则：所述当前预警参数包括所述对应熄火时间阈值的设定数值。该数值的设定可以是自动设定的、预设的，也可以是人工设定的。

具体的，针对于其中的至少两个当前预警条件类型，所述设定数值是不同的。。例如：基于关键字的预警条件类型中所采用的熄火时间阈值，基于指定区域的预警条件类型所采用的熄火时间阈值(例如可均采用5天、10天、15天等)，可长于基于聚集的预警条件类型中所采用的熄火时间阈值(例如可采用24小时、48小时、72小时等)。

可见，以上方案中，可区分于不同的预警条件类型，采用不同的熄火时间阈值，从而满足不同预警条件的需求。

其中一种实施方式中，针对于同一预警条件类型，若所述当前的还款信息表征了已发生逾期还款，则所述设定数值为第一阈值；若所述当前的还款信息表征了未发生逾期还款，则所述设定数值为第二阈值，所述第一阈值小于所述第二阈值。

可见，以上方案中，可区别于是否发生逾期而采用不同的熄火时间阈值，由于熄火时间阈值可反应出预警条件监控的严苛程度(熄火时间阈值越高，严苛程度越低)，进而，可响应于逾期情况，从熄火时间阈值的维度来适应性变化监控的严苛程度。

其中一种实施方式中，若所述当前预警条件类型包括基于聚集的预警条件类型，且基于聚集的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，所述目标车辆附近指定范围内发生指定数量待监控车辆的聚集，则：所述当前预警参数还包括：表征所述指定范围和/或所述指定数量的设定参数阈值；该参数阈值的设定可以是自动设定的、预设的，也可以是人工设定的。

若所述当前的还款信息表征了已发生逾期还款，则所述设定参数阈值为第三阈值；若所述当前的还款信息表征了未发生逾期还款，则所述设定参数阈值为第四阈值，所述第三阈值大于所述第四阈值。

以上方案中，由于指定参数阈值也可体现出监控的严苛程度(指定参数阈值越高，严苛程度越高)，进而，可响应于逾期情况，从指定参数阈值的维度来适应性变化监控的严苛程度。

其中一种实施方式中，请参考图4，步骤s14之前(具体可以在步骤s13之前)，包括：

s15：根据所述当前的还款信息，确定对应的当前预警压制策略；

对应的，步骤s14具体可以包括：

s141：根据所述当前预警条件、所述车辆上报信息与所述当前预警压制策略，触发针对于所述目标车辆的预警。

其中，所述当前预警压制策略表征了单位时间内针对于所述目标车辆进行预警的最大次数；例如可表征出每天中针对于目标车辆进行预警的最大次数，具体来说，不论基于何种预警条件类型，均有可能触发预警，而重复的预警会导致后期处理的负担，通过当前预警压制策略的配置，可有效降低后期处理的负担(例如可降低判断是否为误报，是否要进行针对性处理等人工操作的负担)。

进一步的方案中，由于当前的还款信息表征了是否发生逾期，进而，表征发生逾期的还款信息可对应于第一最大次数值，进而，在执行步骤s14时，可基于第一最大次数值进行预警，表征未发生逾期的还款信息可对应于第二最大次数值，进而，在执行步骤s14时，可基于第二最大次数值进行预警，同时，第一最大次数值可小于第二最大次数值。

由于最大次数体现出了预警的频繁程度，基于是否逾期而适应性变化最大次数，可实现：基于是否逾期的判断结果而改变预警的频繁程度，例如，发生逾期时，可以使更频繁地进行预警成为可能。

此外，在部分方案中，所述的方法，还可包括：

根据当前的还款信息，限制目标车辆的功能。

例如：若当前的还款信息表征了发生逾期，则可将目标车辆的车速限制于指定车速范围(例如小于某车速阈值的范围)内，也可限制目标车辆的空调功能、充电功能等。

请参考图5，本发明实施例还提供了一种抵押车辆的监控装置200，包括：

还款信息获取模块201，用于获取目标车辆当前的还款信息；所述还款信息表征了所述目标车辆对应的用户偿还贷款的情况，所述目标车辆为待监控车辆之一；

条件确定模块202，用于根据所述当前的还款信息，确定对应的当前预警条件；

上报信息获取模块203，用于获取所述目标车辆的车辆上报信息；

触发模块204，用于根据所述当前预警条件与所述车辆上报信息，触发针对于所述目标车辆的预警。

可选的，条件确定模块202，具体用于：

在预警条件类型中，根据所述当前的还款信息，确定对应的当前预警条件类型；

根据所述当前预警条件类型，确定所述当前预警条件，所述当前预警条件属于所述当前预警条件类型。

可选的，所述多个预警条件类型包括以下至少之二：

基于关键字的预警条件类型；

基于指定区域的预警条件类型；

基于聚集的预警条件类型；

基于离线的预警条件类型；

基于位置丢失的预警条件类型。

所述基于关键字的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，所述目标车辆的位置描述信息匹配于指定关键字；所述位置描述信息包括所述目标车辆当前所处位置或该位置所处区域；

所述基于指定区域的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，车辆已进入或已离开指定的区域；

所述基于聚集的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，车辆附近指定范围内发生指定数量待监控车辆的聚集；

所述基于离线的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述目标车辆发生指定的离线事件；

所述基于位置丢失的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述目标车辆在指定时长内未上报位置信息。

可选的，条件确定模块202，具体用于：

根据所述当前的还款信息，以及还款状态信息与所述预警条件类型的对应关系，选择所述当前预警条件类型；所述还款状态信息包括是否发生逾期还款；所述当前的还款信息包括所述目标车辆关联的用户是否发生逾期还款；

其中，若所述当前的还款信息表征了已发生逾期还款，则所述当前预警条件类型的数量为第一数量；若所述当前的还款信息表征了未发生逾期还款，则所述当前预警条件类型的数量为第二数量，所述第一数量多于所述第二数量。

可选的，所述还款状态信息还包括逾期频次；所述当前的还款信息还包括所述目标车辆关联的用户的逾期频次；

其中，若所述当前的还款信息所表征的逾期频次越高，则所述第一数量的数值越高。

可选的，条件确定模块202，还用于：确定所述当前预警条件类型下的当前预警参数；

条件确定模块202，具体用于：

根据所述当前预警条件类型与所述当前预警参数，确定所述当前预警条件；

其中，若所述当前预警条件类型所表征的预警条件包括所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值，则：所述当前预警参数包括所述对应熄火时间阈值的设定数值。

可选的，针对于其中的至少两个当前预警条件类型，所述设定数值是不同的。

可选的，所述当前的还款信息包括所述目标车辆的关联用户是否发生逾期还款；

针对于同一当前预警条件类型，若所述当前的还款信息表征了已发生逾期还款，则所述设定数值为第一阈值；若所述当前的还款信息表征了未发生逾期还款，则所述设定数值为第二阈值，所述第一阈值小于所述第二阈值。

可选的，若所述当前预警条件类型包括基于聚集的预警条件类型，且基于聚集的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，所述目标车辆附近指定范围内发生指定数量待监控车辆的聚集，则：所述当前预警参数还包括：表征所述指定范围和/或所述指定数量的指定参数阈值；

若所述当前的还款信息表征了已发生逾期还款，则所述设定参数阈值为第三阈值；若所述当前的还款信息表征了未发生逾期还款，则所述设定参数阈值为第四阈值，所述第三阈值大于所述第四阈值。

可选的，请参考图6，抵押车辆的监控装置200，还可包括：

压制策略确定模块205，用于根据所述当前的还款信息，确定对应的当前预警压制策略；所述当前预警压制策略表征了单位时间内针对于所述目标车辆进行预警的最大次数；

触发模块204，具体用于：

根据所述当前预警条件、所述车辆上报信息与所述当前预警压制策略，触发针对于所述目标车辆的预警。

请参考图7，提供了一种电子设备30，包括：

处理器31；以及，

存储器32，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器31配置为经由执行所述可执行指令来执行以上所涉及的方法。

处理器31能够通过总线33与存储器32通讯。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以上所涉及的方法。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。