1.一种企业知识管理方法，其特征在于，包括：
结构化数据处理步骤，获取企业知识中的结构化数据，并对所述结构化数据中需图谱化的内容进行一第一定义，根据所述第一定义将所述结构化数据中需图谱化的内容生成一知识图谱；
非结构化数据处理步骤，获取所述企业知识中的非结构化数据，并对所述非结构化数据中需图谱化的内容进行一第二定义，根据所述第二定义将所述非结构化数据中需图谱化的内容补充入所述知识图谱；
优先级策略设定步骤，设定所述结构化数据和所述非结构化数据的优先级，所述知识图谱中进入新内容时，根据所述优先级确定覆盖关系；
可视化界面构建步骤，构建一可视化界面，将所述知识图谱可视化并显示于所述可视化界面。
2.如权利要求1所述的企业知识管理方法，其特征在于，所述结构化数据处理步骤进一步包括：分析所述结构化数据中的业务字段内容，并对所述业务字段内容中的实体、关系类别和属性进行定义。
3.如权利要求1所述的企业知识管理方法，其特征在于，所述非结构化数据处理步骤进一步包括：通过自然语言处理技术对所述非结构化数据进行分析，并根据所述第二定义构建一抽取器，通过所述抽取器对所述非结构化数据中的实体、关系类别和属性进行抽取，并将抽取出的所述非结构化数据中的实体、关系类别和属性补充入所述知识图谱。
4.如权利要求1所述的企业知识管理方法，其特征在于，所述方法还包括一知识图谱动态补充步骤：根据一预设周期，对所述知识图谱进行补充，通过增量运行的方式补充所述结构化数据，通过全量运行的方式补充所述非结构化数据。
5.一种企业知识管理系统，其特征在于，包括：
结构化数据处理模块，获取企业知识中的结构化数据，并对所述结构化数据中需图谱化的内容进行一第一定义，根据所述第一定义将所述结构化数据中需图谱化的内容生成一知识图谱；
非结构化数据处理模块，获取所述企业知识中的非结构化数据，并对所述非结构化数据中需图谱化的内容进行一第二定义，根据所述第二定义将所述非结构化数据中需图谱化的内容补充入所述知识图谱；
优先级策略设定模块，设定所述结构化数据和所述非结构化数据的优先级，所述知识图谱中进入新内容时，根据所述优先级确定覆盖关系；
可视化界面构建模块，构建一可视化界面，将所述知识图谱可视化并显示于所述可视化界面。
6.如权利要求5所述的企业知识管理系统，其特征在于，所述结构化数据处理模块进一步包括：分析所述结构化数据中的业务字段内容，并对所述业务字段内容中的实体、关系类别和属性进行定义。
7.如权利要求5所述的企业知识管理系统，其特征在于，所述非结构化数据处理模块进一步包括：通过自然语言处理技术对所述非结构化数据进行分析，并根据所述第二定义构建一抽取器，通过所述抽取器对所述非结构化数据中的实体、关系类别和属性进行抽取，并将抽取出的所述非结构化数据中的实体、关系类别和属性补充入所述知识图谱。
8.如权利要求5所述的企业知识管理系统，其特征在于，所述系统还包括一知识图谱动态补充模块：根据一预设周期，对所述知识图谱进行补充，通过增量运行的方式补充所述结构化数据，通过全量运行的方式补充所述非结构化数据。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的企业知识管理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的企业知识管理方法。