1.一种知识问答处理方法，其特征在于，包括：
获取待进行知识问答处理的第一类别语句信息，并解析所述第一类别语句信息的数据来源；
根据解析的数据来源匹配完成训练的统一语言模型，所述统一语言模型为按照不同数据来源中的第二类别语句信息进行训练得到的，所述第二类别语句信息与所述第一类别语句信息具有替换关系；
根据匹配到的统一语言模型对所述第一类别语句信息进行问答处理，生成所述第一类别语句信息的问答信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类别语句信息为未在预置问答库中查找到问答信息的语句信息，所述第二类别语句信息为已在预置问答库中查找到问答信息的语句信息，所述数据来源包括问答知识库、知识图谱库、产品列表数据库、产品条款数据库，所述根据解析的数据来源匹配完成训练的统一语言模型之前，所述方法还包括：
分别获取所述问答知识库、所述知识图谱库、所述产品列表数据库、所述产品条款数据库中第二类别语句信息训练样本集；
利用所述第二类别语句信息训练样本集对完成语言网络构建的统一语言模型进行训练，得到分别适用于所述问答知识库、所述知识图谱库、所述产品列表数据库、所述产品条款数据库且完成训练的统一语言模型；
建立所述统一语言模型的输入参数与第一类别语句信息之间的替换链路，以确定所述第一类别语句信息与所述第二类别语句信息的替换关系，所述替换关系用于表征所述第一类别语句信息作为所述统一语言模型的输入参数与第二语句信息进行替换的关系。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据匹配到的统一语言模型对所述第一类别语句信息进行问答处理包括：
若所述数据来源为问答知识库，则根据所述替换链路将所述第一类别语句信息作为所述统一语言模型的输入参数进行模型运算处理；
若所述数据来源为知识图谱库，则按照知识图谱的三元组形式拆分所述第一类别语句信息，并根据所述替换链路将拆分后的语句主语、语句谓语作为所述统一语言模型的输入参数进行模型运算处理；
若所述数据来源为产品列表数据库，则从所述产品列表数据库中提取所述第一类别语句的列表结构化数据，并根据所述替换链路将提取的列表结构化数据作为所述统一语言模型的输入参数进行模型运算处理；
若所述数据来源为产品条款数据库，则从所述产品条款数据库中提取所述第一类别语句的条款结构化数据，并根据所述替换链路将提取的条款结构化数据作为所述统一语言模型的输入参数进行模型运算处理。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析所述第一类别语句信息的数据来源包括：
获取所述第一类别语句信息的存储路径，并所述存储路径中解析存储位置；
依据所述存储位置匹配至少一个数据来源所对应的数据库，确定所述第一类别的数据来源。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待进行知识问答处理的第一类别语句信息之前，所述方法还包括；
采集请求知识问答的至少一个语句信息；
从所述第二类别语句信息所对应的问答库中查找是否存在所述语句信息的问答信息；
若不存在，则确定所述语句信息为第一类别语句信息，并进行知识问答处理；
若存在，则确定查找到的问答信息为所述语句的问答信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述第二类别语句信息所对应的问答库中查找是否存在所述第一类别语句信息的问答信息包括：
分别提取所述第一类别语句、所述第二类别语句中的语义词语，并计算所述语义词语之间的相似度；
根据所述相似度判断所述第二类别语句信息的问答信息是否适用于所述第一类别语句信息的知识问答。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收根据输出所述问答信息得到的问答反馈结果，所述问答反馈结果用于表征所述问答信息的解答满意程度；
根据所述问答反馈结果确定将所述第一类别语句信息转换为所述第二类别语句信息，以及确定将所述问答信息更新至第二类别语句信息训练样本集中，以进行模型更新。
8.一种知识问答处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待进行知识问答处理的第一类别语句信息，并解析所述第一类别语句信息的数据来源；
匹配模块，用于根据解析的数据来源匹配完成训练的统一语言模型，所述统一语言模型为按照不同数据来源中的第二类别语句信息进行训练得到的，所述第二类别语句信息与所述第一类别语句信息具有替换关系；
处理模块，用于根据匹配到的统一语言模型对所述第一类别语句信息进行问答处理，生成所述第一类别语句信息的问答信息。
9.一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的知识问答处理方法对应的操作。
10.一种计算机设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的知识问答处理方法对应的操作。