一种基于自由视点技术的3D商品直播展示方法及系统与流程

本发明涉及自由视点技术领域，尤其涉及一种基于自由视点技术的3d商品直播展示方法及系统。

背景技术：

近年来，随着科学技术的不断进步，使得自由视点技术得到了巨大的发展，其中，自由视点技术是一套应用在直播环境中使用的快速动、静态“时间凝结”内容制作系统，由于自由视点能够实现精确的同步控制，保证直播画面的同步和保存，使得用户在交互模式下可以以自由视角进行观看，因此，自由视点技术被广泛应用于较多赛事、暗处、展会等场景。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中存在商品直播展示方法用户互动性不够智能，且商品展示特征性不强，进而影响直播商品展示效果的技术问题。

技术实现要素：

本申请实施例通过提供一种基于自由视点技术的3d商品直播展示方法及系统，解决了现有技术中存在商品直播展示方法用户互动性不够智能，且商品展示特征性不强，进而影响直播商品展示效果的技术问题，达到了基于直播商品的自主特征构建展示模型，进而将自由视点信息与直播商品进行结合的方式，提高直播商品展示互动性和展示效果的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种基于自由视点技术的3d商品直播展示方法及系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于自由视点技术的3d商品直播展示方法，其中，所述方法包括：根据自由视点技术构建第一3d商品展示图像，所述第一3d商品展示图像为第一商品的图像；对所述第一商品进行特征提取，获得第一特征集合；根据所述第一特征集合中的所有特征获得第一标签集合；将所述第一标签集合中的所有标签添加至所述第一3d商品展示图像中，构建第一标签3d商品展示模型；获得第一自由视点信息；根据所述第一自由视点信息，匹配第一特征，其中，所述第一特征属于所述第一特征集合；根据所述第一特征，获得第一讲解指令；根据所述第一讲解指令，获得第一展示讲解信息。

另一方面，本申请还提供了一种基于自由视点技术的3d商品直播展示系统，所述系统包括：第一构建单元，所述第一构建单元用于根据自由视点技术构建第一3d商品展示图像，所述第一3d商品展示图像为第一商品的图像；第一获得单元，所述第一获得单元用于对所述第一商品进行特征提取，获得第一特征集合；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一特征集合中的所有特征获得第一标签集合；第二构建单元，所述第二构建单元用于将所述第一标签集合中的所有标签添加至所述第一3d商品展示图像中，构建第一标签3d商品展示模型；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第一自由视点信息；第一匹配单元，所述第一匹配单元用于根据所述第一自由视点信息，匹配第一特征，其中，所述第一特征属于所述第一特征集合；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一特征，获得第一讲解指令；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一讲解指令，获得第一展示讲解信息。

第三方面，本发明提供了一种基于自由视点技术的3d商品直播展示系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了通过自由视点技术构建第一3d商品展示图像，并对第一商品进行特征提取以获得对应的商品特征集合，完成特征集合的标签制定和存储，从而将对应的标签集合添加至构建的展示图像中，构建处第一标签3d商品展示模型，进一步的，获得第一自由视点信息，根据所述第一自由视点信息完后才能特征的匹配，获得第一匹配特征，从而基于所述第一特征，获得第一讲解指令，将所述第一讲解指令和自由视点商品展示的方法进行融合，获得第一展示讲解信息的方式，达到了基于直播商品的自主特征构建展示模型，进而将自由视点信息与直播商品进行结合的方式，提高直播商品展示互动性和展示效果的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种基于自由视点技术的3d商品直播展示方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种基于自由视点技术的3d商品直播展示系统的结构示意图；

图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一构建单元11，第一获得单元12，第二获得单元13，第二构建单元14，第三获得单元15，第一匹配单元16，第四获得单元17，第五获得单元18，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种基于自由视点技术的3d商品直播展示方法及系统，解决了现有技术中存在商品直播展示方法用户互动性不够智能，且商品展示特征性不强，进而影响直播商品展示效果的技术问题，达到了基于直播商品的自主特征构建展示模型，进而将自由视点信息与直播商品进行结合的方式，提高直播商品展示互动性和展示效果的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

近年来，随着科学技术的不断进步，使得自由视点技术得到了巨大的发展，其中，自由视点技术是一套应用在直播环境中使用的快速动、静态“时间凝结”内容制作系统，由于自由视点能够实现精确的同步控制，保证直播画面的同步和保存，使得用户在交互模式下可以以自由视角进行观看，因此，自由视点技术被广泛应用于较多赛事、暗处、展会等场景。但现有技术中存在商品直播展示方法用户互动性不够智能，且商品展示特征性不强，进而影响直播商品展示效果的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种基于自由视点技术的3d商品直播展示方法，其中，所述方法包括：根据自由视点技术构建第一3d商品展示图像，所述第一3d商品展示图像为第一商品的图像；对所述第一商品进行特征提取，获得第一特征集合；根据所述第一特征集合中的所有特征获得第一标签集合；将所述第一标签集合中的所有标签添加至所述第一3d商品展示图像中，构建第一标签3d商品展示模型；获得第一自由视点信息；根据所述第一自由视点信息，匹配第一特征，其中，所述第一特征属于所述第一特征集合；根据所述第一特征，获得第一讲解指令；根据所述第一讲解指令，获得第一展示讲解信息。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种基于自由视点技术的3d商品直播展示方法，所述方法包括：

步骤s100：根据自由视点技术构建第一3d商品展示图像，所述第一3d商品展示图像为第一商品的图像；

具体而言，所述自由视点技术能通过多相机精确的同步控制，以每秒30fps采集帧率实现不间断采集，从而保证画面的同步以及精确度，用户可以在交互模式下进行多自由视角的观察，3d商品是一种将商品进行三维立体构建的过程，而基于所述自由视点技术构建的所述第一3d商品展示图像一种具有交互性的多角度的展示图像，包含有3d商品的动态化，可放大、可缩小、实现商品的旋转，且旋转角度无限制，无死角，可任何角度进行旋转，且具有较强的互动性操作，从而使得所述第一商品的图像展示过程能够融合自由视点的实时性、可交互直播视频的方式，由于所述第一3d商品展示的过程是基于直播商品进行的，因此，视频中是具有动态变化的，因此，根据自由视点技术构建第一3d商品展示图像，能够使得所述第一商品的展示效果更高。

步骤s200：对所述第一商品进行特征提取，获得第一特征集合；

具体而言，对所述第一商品进行特征提取的过程是基于其商品的使用属性完成主要特征提取的，由于直播的过程中商品的展示分为静态商品和动态使用商品，因此，需要通过动态化的场景进行操作展示，因此，基于其所述第一商品提取到的特征构成所述第一特征集合，比如商品类别、使用范围、针对人群、商品特色等各个特征点，针对商品不同的特征具有不同的展示方法，所述第一特征集合有助于丰富所述第一直播商品展示过程，提供更好的直播体验，便于全面了解商品。

步骤s300：根据所述第一特征集合中的所有特征获得第一标签集合；

具体而言，所述第一特征集合代表了进行直播的所述第一商品的所有特征，通过对采集到的所有特征进行标签的分析，生成所述第一标签集合，进一步的，还可以将所述第一标签集合进行相关性分析，将其中相关性较高的对应特征形成组别，即所述第一标签集合中包括多个标签组别，如第一标签组、第二标签组、第n标签组等，从而针对同一特征组进行划分，进而能够对所述第一标签集合进行具体的标签划分存储，且存储过程中可以进行特征的优先级排序，针对同一组别的特征筛选，从而达到了进一步提高商品所有特征有效管理的技术效果。

步骤s400：将所述第一标签集合中的所有标签添加至所述第一3d商品展示图像中，构建第一标签3d商品展示模型；

具体而言，将所述第一标签集合中的所有标签添加至所述第一3d商品展示图像中，是基于其特征标签的动态化演示过程，即根据标签的多个属性信息，所述第一标签3d商品展示模型能够针对所述第一商品的所有标签集合进行展示，基于不同的标签对应完成展示方法的构建，其中，在展示的顺序中还可以根据直播间的人群流量和人群属性的划分对应获得展示的顺序排序，其中，所述展示顺序的设定是可以基于直播定向人群的自主动态变化。所述第一标签3d商品展示模型能够根据标签的特征性进行商品展示，从而达到了上皮特征标签和模型构建的统一实现，达到了提高商品特征展示效果。

步骤s500：获得第一自由视点信息；

步骤s600：根据所述第一自由视点信息，匹配第一特征，其中，所述第一特征属于所述第一特征集合；

具体而言，所述第一自由视点信息为对所述第一商品进行观看的第一角度信息，进一步的，所述第一自由视点信息是根据视点空间划分的部分进行进一步的确定，其中，视点空间的划分是通过将所有的自由视点信息进行提取，并对所有角度的视点信息进行3d空间中的视点信息划分，将商品进行展示的所有视角进行空间角度的划分，从而获得多个自由视点信息，其中，所述多个自由视点信息包括第一自由视点信息、第二自由视点信息，第n自由视点信息，且每个自由视点信息中都包括多个角度，进而根据所述第一自由视点信息匹配第一特征，即在一定视角的角度下观看。商品最大特征的展示。以此类推，所述第二自由视点信息匹配第二特征，进而达到了基于不同视点信息完成商品对应有效特征匹配，提高商品展示的灵活性和动态变化的技术效果。

步骤s700：根据所述第一特征，获得第一讲解指令；

步骤s800：根据所述第一讲解指令，获得第一展示讲解信息。

具体而言，所述第一特征是在第一自由视点的情况下获得的对应商品特征，且所述第一特征为较优特征，所述第一讲解指令是根据商品特征进行主要的讲解过程，根据所述第一讲解指令获得对应的所述第一展示讲解信息，进一步的，所述第一展示讲解信息包括关于所述第一特征的文字讲解、语音讲解、音色调整等讲解参数调整信息，还可以将展示讲解过程中商品的动态播放过程进行一定频率的重复播放，或者对应观看用户基于自身交互操作控制调整完成商品的展示讲解，其中，基于商品的实时性和交互视频直播的模式，增加了视频讲解的丰富性和互动体验，达到了基于直播商品的自主特征构建展示模型，进而将自由视点信息与直播商品进行结合的方式，提高直播商品展示互动性和展示效果的技术效果。

进一步而言，本申请实施例步骤s900还包括：

步骤s910：获得第一直播间内第一时间段内的所有讲解指令；

步骤s920：对所述所有讲解指令进行特征分类，获得第一分类结果；

步骤s930：对所述第一分类结果进行统计，获得第一统计结果；

步骤s940：获得预定数量阈值；

步骤s950：根据所述第一统计结果，获得符合所述预定数量阈值的讲解指令；

步骤s960：根据所述符合所述预定数量阈值的讲解指令，获得第二展示讲解信息。

具体而言，所述第一直播间为所述第一商品的直播间，进而根据预设的时间段进行讲解指令的统计，从而能够便于对所有特征的讲解数量进行统计和分析，从而获得所述第一直播间中所述第一商品的讲解数量较多的特征集合，其中，通过对所有的讲解指令播放次数进行统计并完成分类，从而根据每一类别的特征进行统计，从而将其中大于等于预设讲解指令播放次数的对应特征进行提取，并根据所述第二展示讲解信息进一步对相关特征进行深化讲解，其中，所述第二展示讲解信息是针对直播间中的观看数量和对应特征的讲解数量决定其特征的受欢迎程度，将其中受欢迎的特征进行多形式的细化展示讲解，从而生成所述第二展示讲解信息。其中，所述第二展示讲解的信息不是固定的，是基于直播总体的观看人群进一步完成确定的特征，从而达到了基于特征的观看数量和讲解数量完成数据的统计分析，不断更新展示讲解信息，提高用户直播观看体验度和提升直播商品展示智能化程度的技术效果。

进一步而言，本申请实施例步骤s1000还包括：

步骤s1010：获得第一用户的历史购物信息；

步骤s1020：根据所述历史购物信息获得所述第一用户的特性信息；

步骤s1030：获得所述第一用户的第二讲解指令；

步骤s1040：根据所述特性信息，和所述第二讲解指令信息，获得第一讲解引导信息；

步骤s1050：根据所述第一讲解引导信息，获得第三展示讲解信息。

具体而言，基于大数据的技术手段，确定观看所述第一商品的所述第一用户的历史购物信息，能够根据历史购物信息完成对所述第一用户日常购买商品类别比例的确定，从而获得其购买的倾向以及喜好特征，因此，能够根据所述第一用户的特性信息和对应的第二讲解指令进行进一步的预测和分析，将所述特性信息和所述第二讲解指令输入构建的讲解引导模型中进行引导，进而获得对应的所述第一讲解引导信息，进一步的，所述讲解引导模型为以神经网络模型为基础构建的模型，从而能够根据多组训练数据进行训练完成信息的收敛，以获得准确的所述第一讲解引导信息，其中，所述第一讲解引导信息是基于所述第一用户的特性和所述第一商品的讲解特征完成具体化的同类商品预测，进而获得所述第三展示讲解信息，达到了基于大数据的数据挖掘手段完成对用户的特性预测，基于智能化数据处理的手段，提高展示讲解智能性的技术效果。

进一步而言，本申请实施例步骤s1100还包括：

步骤s1110：获得所述第一用户的加购信息；

步骤s1120：根据所述加购信息，获得所述加购信息中所有商品之间的关联度；

步骤s1130：获得预定关联度阈值；

步骤s1140：将符合所述预定关联度阈值的商品进行聚类划分，获得第一聚类结果；

步骤s1150：根据所述第一聚类结果，获得第一搭配套餐；

步骤s1160：根据所述第一搭配套餐，构建第二3d商品展示图像。

具体而言，根据所述第一用户的加购信息进一步确定所有加购商品之间的关联程度，比如配套使用或者交叉使用等相关性，由于用户加购信息比用户浏览信息的有效性更大，因此，通过所述用户加购信息获得的对应数据能够准确代表所述第一用户的具体使用意向。进一步的，通过进一步的分析所有加购商品的关联程度，并进行关联与之的具体判断，针对与大于等于预设关联度阈值的对应加购商品进行聚类划分，其中，所述聚类划分聚类就是对大量未知标注的数据集，按照数据内部存在的数据特征将数据集划分为多个不同的类别，使类别内的数据比较相似，类别之间的数据相似度比较小，进而能够可以在数据量很大时使用、节省内存、速度快，进而根据所述第一聚类结果，进行搭配套餐的确定，并进一步生成所述第二3d商品展示图像进行展示，其中，所述第二3d商品展示为多商品融合展示的商品展示，达到了基于对商品进行加购分析，进而完成多商品融合展示的方式，提高商品展示效益。

进一步而言，本申请实施例s100还包括：

步骤s110：根据所述第一商品，获得所述第一商品的特征信息；

步骤s120：根据所述第一商品的特征信息，获得第一适用场景和第二适用场景，其中，所述第一适用场景和所述第二适用场景不同；

步骤s130：根据所述第一适用场景对所述第一3d商品展示图像进行渲染，获得第三3d商品展示图像；

步骤s140：根据所述第二适用场景对所述第一3d商品展示图像进行渲染，获得第四3d商品展示图像；

步骤s150：获得第一切换指令；

步骤s160：根据所述第一切换指令，对所述第三3d商品展示图像和所述第四3d商品展示图像进行切换。

具体而言，根据所述第一商品的特征信息进行商品的场景分析，根据其商品的使用场景获得相应的两个适用场景，其中两个适用场景不同且具有较大的差别，进而对第一场景中的商品进行渲染，其中，场景的渲染是对商品进行细化构建的过程，渲染的过程包括正确的透视角度防止背景的干扰，景深、照明灯光等手段进行渲染，进一步的，在进行渲染之前挑选适用场景可以根据大数据的场景模板匹配来完成，场景渲染就是给场景着色，将场景中的灯光及对象的材质处理成图像的形式其中，使得所述第一商品在对应的场景中展示更加真实。进一步的，根据第一适用场景进行渲染得出的第三3d商品展示图像以及根据第二适用场景得出的第四3d商品展示图像，能够基于所切换指令进行场景的切换，从而使得商品展示更加真实。

进一步而言，本申请实施例步骤s500还包括：

步骤s510：获得所述第一用户的第一语音信息；

步骤s520：根据所述第一语音信息进行语义识别，获得第一语音指令；

步骤s530：根据所述第一语音指令，获得第一自由视点信息。

具体而言，所述第一用户的第一语音信息中包括对所述第一用户的语音进行文字解析，剔除干扰文字信息后进行上下文的语义识别，从而根据所述第一用户的语音指令进行视角的角度切换，再进行对应视点的讲解，其中，语义识别的过程可以根据所述第一用户的多条语音进行存储，从而联系语音的上下进行具体的分析后进行对应的视点切换，语义识别是一种语音识别技术，根据针对的发音人，可以把语音识别技术分为特定人语音识别和非特定人语音识别，在本实施例中基于用户的数量较多的情况，语音识别技术为非特定人语音识别，从而达到了语音控制展示，提高视点切换多样性的技术效果。

进一步而言，其中，所述根据所述特性信息，和所述第二讲解指令信息，获得第一讲解引导信息，本申请实施例步骤s1040还包括：

步骤s1041：将所述特性信息和所述第二讲解指令信息作为输入数据输入讲解引导模型；

步骤s1042：所述讲解引导模型通过多组训练数据训练至收敛而得，所述多组训练数据中的每组数据均包含所述特性信息，所述第二讲解指令信息和用于标识第一讲解引导信息的标识信息；

步骤s1043：获得所述讲解引导模型的输出结果，所述输出结果包括所述第一讲解引导信息。

具体而言，将所述第一讲解引导信息作为监督数据输入每一组训练数据中进行监督学习，所述讲解引导模型为是以神经网络模型为基础建立的模型，而神经网络是大量的神经元之间相互连接构成的一种运算模型，网络的输出则依照网络的连接方式的一种逻辑策略表达。进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，所述多组训练数据中的每组均包括所述特性信息，所述第二讲解指令信息和用于标识第一讲解引导信息的标识信息，所述讲解引导模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的输出结果与所述标识信息一致，结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习。当所述讲解引导模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束，达到了通过所述讲解引导模型的训练使得输出所述第一讲解引导信息更加准确，达到了数据智能化分析的技术效果。

综上所述，本申请实施例所提供的一种基于自由视点技术的3d商品直播展示方法及系统具有如下技术效果：

1、由于采用了通过自由视点技术构建第一3d商品展示图像，并对第一商品进行特征提取以获得对应的商品特征集合，完成特征集合的标签制定和存储，从而将对应的标签集合添加至构建的展示图像中，构建处第一标签3d商品展示模型，进一步的，获得第一自由视点信息，根据所述第一自由视点信息完后才能特征的匹配，获得第一匹配特征，从而基于所述第一特征，获得第一讲解指令，将所述第一讲解指令和自由视点商品展示的方法进行融合，获得第一展示讲解信息的方式，达到了基于直播商品的自主特征构建展示模型，进而将自由视点信息与直播商品进行结合的方式，提高直播商品展示互动性和展示效果的技术效果。

2、由于采用了通过进一步的分析所有加购商品的关联程度，并进行关联与之的具体判断，针对与大于等于预设关联度阈值的对应加购商品进行聚类划分，进而根据所述第一聚类结果，进行搭配套餐的确定的方式，达到了多商品融合展示的效果。

3、由于采用了针对商品的使用特性进行具体的适用场景分析，进而根据确定的不同适用场景进行渲染，并基于多样化视点切换的方式，达到了基于大数据的场景模板匹配，提高视点切换多样性的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于自由视点技术的3d商品直播展示方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于自由视点技术的3d商品直播展示系统，如图2所示，所述系统包括：

第一构建单元11，所述第一构建单元11用于根据自由视点技术构建第一3d商品展示图像，所述第一3d商品展示图像为第一商品的图像；

第一获得单元12，所述第一获得单元12用于对所述第一商品进行特征提取，获得第一特征集合；

第二获得单元13，所述第二获得单元13用于根据所述第一特征集合中的所有特征获得第一标签集合；

第二构建单元14，所述第二构建单元14用于将所述第一标签集合中的所有标签添加至所述第一3d商品展示图像中，构建第一标签3d商品展示模型；

第三获得单元15，所述第三获得单元15用于获得第一自由视点信息；

第一匹配单元16，所述第一匹配单元16用于根据所述第一自由视点信息，匹配第一特征，其中，所述第一特征属于所述第一特征集合；

第四获得单元17，所述第四获得单元17用于根据所述第一特征，获得第一讲解指令；

第五获得单元18，所述第五获得单元18用于根据所述第一讲解指令，获得第一展示讲解信息。

进一步的，所述系统还包括：

第六获得单元，所述第六获得单元用于获得第一直播间内第一时间段内的所有讲解指令；

第七获得单元，所述第七获得单元用于对所述所有讲解指令进行特征分类，获得第一分类结果；

第八获得单元，所述第八获得单元用于对所述第一分类结果进行统计，获得第一统计结果；

第九获得单元，所述第九获得单元用于获得预定数量阈值；

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一统计结果，获得符合所述预定数量阈值的讲解指令；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述符合所述预定数量阈值的讲解指令，获得第二展示讲解信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得第一用户的历史购物信息；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述历史购物信息获得所述第一用户的特性信息；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得所述第一用户的第二讲解指令；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述特性信息，和所述第二讲解指令信息，获得第一讲解引导信息；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述第一讲解引导信息，获得第三展示讲解信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得所述第一用户的加购信息；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于根据所述加购信息，获得所述加购信息中所有商品之间的关联度；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得预定关联度阈值；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于将符合所述预定关联度阈值的商品进行聚类划分，获得第一聚类结果；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于根据所述第一聚类结果，获得第一搭配套餐；

第三构建单元，所述第三构建单元用于根据所述第一搭配套餐，构建第二3d商品展示图像。

进一步的，所述系统还包括：

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第一商品，获得所述第一商品的特征信息；

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于根据所述第一商品的特征信息，获得第一适用场景和第二适用场景，其中，所述第一适用场景和所述第二适用场景不同；

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于根据所述第一适用场景对所述第一3d商品展示图像进行渲染，获得第三3d商品展示图像；

第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于根据所述第二适用场景对所述第一3d商品展示图像进行渲染，获得第四3d商品展示图像；

第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于获得第一切换指令；

第一切换单元，所述第一切换单元用于根据所述第一切换指令，对所述第三3d商品展示图像和所述第四3d商品展示图像进行切换。

进一步的，所述系统还包括：

第二十七获得单元，所述第二十七获得单元用于获得所述第一用户的第一语音信息；

第二十八获得单元，所述第二十八获得单元用于根据所述第一语音信息进行语义识别，获得第一语音指令；

第二十九获得单元，所述第二十九获得单元用于根据所述第一语音指令，获得第一自由视点信息。

进一步的，所述系统还包括：

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述特性信息和所述第二讲解指令信息作为输入数据输入讲解引导模型；

第三十获得单元，所述第三十获得单元用于所述讲解引导模型通过多组训练数据训练至收敛而得，所述多组训练数据中的每组数据均包含所述特性信息，所述第二讲解指令信息和用于标识第一讲解引导信息的标识信息；

第三十一获得单元，所述第三十一获得单元用于获得所述讲解引导模型的输出结果，所述输出结果包括所述第一讲解引导信息。

前述图1实施例一中的一种基于自由视点技术的3d商品直播展示方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于自由视点技术的3d商品直播展示系统，通过前述对一种基于自由视点技术的3d商品直播展示方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于自由视点技术的3d商品直播展示系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种基于自由视点技术的3d商品直播展示方法的发明构思，本发明还提供一种基于自由视点技术的3d商品直播展示系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于自由视点技术的3d商品直播展示方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本发明实施例提供的一种基于自由视点技术的3d商品直播展示方法，其中，所述方法包括：根据自由视点技术构建第一3d商品展示图像，所述第一3d商品展示图像为第一商品的图像；对所述第一商品进行特征提取，获得第一特征集合；根据所述第一特征集合中的所有特征获得第一标签集合；将所述第一标签集合中的所有标签添加至所述第一3d商品展示图像中，构建第一标签3d商品展示模型；获得第一自由视点信息；根据所述第一自由视点信息，匹配第一特征，其中，所述第一特征属于所述第一特征集合；根据所述第一特征，获得第一讲解指令；根据所述第一讲解指令，获得第一展示讲解信息。解决了现有技术中存在商品直播展示方法用户互动性不够智能，且商品展示特征性不强，进而影响直播商品展示效果的技术问题，达到了基于直播商品的自主特征构建展示模型，进而将自由视点信息与直播商品进行结合的方式，提高直播商品展示互动性和展示效果的技术效果。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。