一种基于大数据的文旅建设用智慧管理系统的制作方法

1.本发明涉及文旅建设管理技术领域，具体为一种基于大数据的文旅建设用智慧管理系统。


背景技术：

2.以物联网、移动互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链、5g通信技术等应用技术为代表的新一轮技术革命的到来，客观上催生了客源市场对旅游信息化的更高层次需求，也为旅游业与信息技术产业的融合发展提供了契机和基础，a技术重塑机器和工具，5g技术提升网络支撑能力，云计算提升终端工具接入能力，智能物联aiot为万物智能互联提升便利。新技术的应用大大提升旅游行业的供给能力，将为行业带来全新的变化。5g时代的到来，助力文化和旅游供给侧的全面数字化升级，包括用户洞察、产品设计、服务体验、综合管理、智慧大脑建设等。
3.但是在现有技术中，不能够对景区进行区域划分，导致广播播报工作效率低，不利于景区经济发展。


技术实现要素：

4.本发明的目的就在于提出一种基于大数据的文旅建设用智慧管理系统，通过区域划分单元对景点区域进行区域划分，从而对各个区域设置不同间隔时长的广播播报，对景点区域内设置区域边界，并将区域边界内的区域标记为监测区域，将监测区域划分为若干个子区域，并将子区域标记为i，获取到各个子区域内每小时游客经过的人数，获取到各个子区域内游客平均逗留时长，通过公式获取到监测区域内各个子区域的游客强度系数xi，将监测区域内各个子区域的游客强度系数xi与游客强度系数阈值进行比较；对景区内各个区域进行划分，提高了广播播报的工作效率，提高了小孩防范意识的同时也增强了广播播报的广告宣传力度，促进景区经济发展的同时降低了实际成本；
5.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
6.一种基于大数据的文旅建设用智慧管理系统，包括区域划分单元、环境监测单元、消费分析单元、云管理平台、注册登录单元以及数据库；
7.所述区域划分单元用于对景点区域进行区域划分，从而对各个区域设置不同间隔时长的广播播报，具体划分设置过程如下：
8.步骤s1：对景点区域内设置区域边界，并将区域边界内的区域标记为监测区域，将监测区域划分为若干个子区域，并将子区域标记为i，i＝1，2，
……
，n，n为正整数；
9.步骤s2：获取到各个子区域内每小时游客经过的人数，并将各个子区域内每小时游客经过的人数标记为rsi；
10.步骤s3：获取到各个子区域内游客平均逗留时长，并将各个子区域内游客平均逗留时长标记为psi；
11.步骤s4：通过公式获取到监测区域内各个子区域的游客强度系数xi，其中，a1和a2均为比例系数，且a1＞a2＞0，β为误差修正因子，取值为1.25；
12.步骤s5：将监测区域内各个子区域的游客强度系数xi与游客强度系数阈值进行比较：
13.若子区域的游客强度系数xi≥游客强度系数阈值，则将对应子区域标记为高强度区域，并将高强度区域发送至云管理平台，云管理平台接收到高强度区域后，将对应高强度区域的广播播报时长设置为5分钟，随后进入步骤s6；
14.若子区域的游客强度系数xi＜游客强度系数阈值，则将对应子区域标记为低强度区域，并将低强度区域发送至云管理平台，云管理平台接收到低强度区域后，将对应低强度区域的广播播报时长设置为15分钟；
15.步骤s6：对高强度区域内游客进行分析，获取到高强度区域内全天游客中大人与小孩的比值，若高强度区域内游客中大人与小孩的比值＞1，则将广播播报中广告语音的数量＞安全提示语音数量，若高强度区域内游客中大人与小孩的比值≤1，则将广播播报中广告语音的数量＜安全提示语音数量。
16.进一步地，所述环境监测单元用于对各个子区域内的环境信息进行分析，从而对各个子区域进行环境监测，子区域的环境信息包括噪音数据、空气数据以及水文数据，噪音数据为各个子区域内噪音的最大分贝值与噪音产生的频率，空气数据为各个子区域内空气中总悬浮颗粒物的含量与对应的空气质量级别，水文数据为各个子区域内水位的最大浮动值与水中悬浮颗粒的含量，具体分析监测过程如下：
17.步骤ss1：获取到各个子区域内噪音的最大分贝值与噪音产生的频率，并将各个子区域内噪音的最大分贝值与噪音产生的频率分别标记为fbi和pli，通过公式zi＝fbi
×
b1+pli
×
b2获取到各个子区域内噪音影响系数zi，其中，b1和b2均为比例系数，且b1＞b2＞0；
18.步骤ss2：获取到各个子区域内空气中总悬浮颗粒物的含量与对应的空气质量级别，并将各个子区域内空气中总悬浮颗粒物的含量与对应的空气质量级别分别标记为hli和jbi，通过公式ki＝hli
×
b3+jbi
×
b4获取到各个子区域内空气影响系数ki，其中，b3和b4均为比例系数，且b3＞b4＞0；
19.步骤ss3：获取到各个子区域内水位的最大浮动值与水中悬浮颗粒的含量，并将各个子区域内水位的最大浮动值与水中悬浮颗粒的含量标记为fdi和xfi，通过公式si＝fdi
×
b5+xfi
×
b6获取到各个子区域内水文影响系数si，其中，b5和b6均为比例系数，且b5＞b6＞0；
20.步骤ss4：将各个子区域对应的噪音影响系数zi、空气影响系数ki以及水文影响系数si进行汇总，并将其分别与对应系数阈值进行比较：
21.若子区域内对应影响系数均大于对应阈值，则将对应子区域标记为一级整改区域；
22.若子区域内存在二个对应影响系数大于对应阈值，则将对应子区域标记为二级整改区域；
23.若子区域内存在一个对应影响系数大于对应阈值，则将对应子区域标记为三级整改区域；
24.若子区域内对应影响系数均小于对应阈值，则将对应子区域标记为正常区域；
25.步骤ss5：将一级整改区域、二级整改区域、三级整改区域以及正常区域均发送至云管理平台，云管理平台生成整改信号并将整改信号发送至管理人员的手机终端。
26.进一步地，所述消费分析单元用于对各个子区域内游客消费数据进行监测分析，消费数据包括年龄数据和金额数据，年龄数据为各个子区域内消费游客的平均频率，金额数据为各个子区域内游客消费的平均金额，具体监测分析过程如下：
27.步骤t1：实时获取到各个子区域内消费游客的平均频率，并将各个子区域内消费游客的平均频率标记为nli；
28.步骤t2：实时获取到各个子区域内游客消费的平均金额，并将各个子区域内游客消费的平均金额标记为jei；
29.步骤t3：通过公式ji＝α(nli
×
c1+jei
×
c2)获取到各个子区域的消费分析系数ji，其中，c1和c2均为比例系数，且c1＞c2＞0，α为误差修正因子，取值为2.36；
30.步骤t4：将各个子区域的消费分析系数ji与消费分析系数阈值进行比较：
31.若子区域的消费分析系数ji≥消费分析系数阈值，则判定对应子区域的消费分析正常，生成消费正常信号并将消费正常信号发送至监测人员的手机终端；
32.若子区域的消费分析系数ji＜消费分析系数阈值，则判定对应子区域的消费分析异常，生成消费异常信号并将消费异常信号发送至监测人员的手机终端。
33.进一步地，所述注册登录单元用于管理人员和监测人员通过手机终端提交管理人员信息和监测人员信息进行注册，并将注册成功的管理人员信息和监测人员信息进行数据保存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，监测人员信息包括监测人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。
34.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
35.1、本发明中，通过区域划分单元对景点区域进行区域划分，从而对各个区域设置不同间隔时长的广播播报，对景点区域内设置区域边界，并将区域边界内的区域标记为监测区域，将监测区域划分为若干个子区域，并将子区域标记为i，获取到各个子区域内每小时游客经过的人数，获取到各个子区域内游客平均逗留时长，通过公式获取到监测区域内各个子区域的游客强度系数xi，将监测区域内各个子区域的游客强度系数xi与游客强度系数阈值进行比较；对景区内各个区域进行划分，提高了广播播报的工作效率，提高了小孩防范意识的同时也增强了广播播报的广告宣传力度，促进景区经济发展的同时降低了实际成本；
36.2、本发明中，通过环境监测单元对各个子区域内的环境信息进行分析，从而对各个子区域进行环境监测，获取到各个子区域内噪音的最大分贝值与噪音产生的频率，通过公式获取到各个子区域内噪音影响系数zi；获取到各个子区域内空气中总悬浮颗粒物的含量与对应的空气质量级别，通过公式获取到各个子区域内空气影响系数ki；获取到各个子区域内水位的最大浮动值与水中悬浮颗粒的含量，通过公式获取到各个子区域内水文影响系数si，将各个子区域对应的噪音影响系数zi、空气影响系数ki以及水文影响系数si进行汇总，并将其分别与对应系数阈值进行比较；对景区内各个子区域的环境进行监测，提高游客的游玩质量，同时降低了游客的事故风险，促进景区的经济发展。
附图说明
37.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
38.图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
39.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
40.如图1所示，一种基于大数据的文旅建设用智慧管理系统，包括区域划分单元、环境监测单元、消费分析单元、云管理平台、注册登录单元以及数据库；
41.注册登录单元用于管理人员和监测人员通过手机终端提交管理人员信息和监测人员信息进行注册，并将注册成功的管理人员信息和监测人员信息进行数据保存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，监测人员信息包括监测人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码；
42.区域划分单元用于对景点区域进行区域划分，从而对各个区域设置不同间隔时长的广播播报，具体划分设置过程如下：
43.步骤s1：对景点区域内设置区域边界，并将区域边界内的区域标记为监测区域，将监测区域划分为若干个子区域，并将子区域标记为i，i＝1，2，
……
，n，n为正整数；
44.步骤s2：获取到各个子区域内每小时游客经过的人数，并将各个子区域内每小时游客经过的人数标记为rsi；
45.步骤s3：获取到各个子区域内游客平均逗留时长，并将各个子区域内游客平均逗留时长标记为psi；
46.步骤s4：通过公式获取到监测区域内各个子区域的游客强度系数xi，其中，a1和a2均为比例系数，且a1＞a2＞0，β为误差修正因子，取值为1.25；
47.步骤s5：将监测区域内各个子区域的游客强度系数xi与游客强度系数阈值进行比较：
48.若子区域的游客强度系数xi≥游客强度系数阈值，则将对应子区域标记为高强度区域，并将高强度区域发送至云管理平台，云管理平台接收到高强度区域后，将对应高强度区域的广播播报时长设置为5分钟，随后进入步骤s6；
49.若子区域的游客强度系数xi＜游客强度系数阈值，则将对应子区域标记为低强度区域，并将低强度区域发送至云管理平台，云管理平台接收到低强度区域后，将对应低强度区域的广播播报时长设置为15分钟；
50.步骤s6：对高强度区域内游客进行分析，获取到高强度区域内全天游客中大人与小孩的比值，若高强度区域内游客中大人与小孩的比值＞1，则将广播播报中广告语音的数
量＞安全提示语音数量，若高强度区域内游客中大人与小孩的比值≤1，则将广播播报中广告语音的数量＜安全提示语音数量；
51.环境监测单元用于对各个子区域内的环境信息进行分析，从而对各个子区域进行环境监测，子区域的环境信息包括噪音数据、空气数据以及水文数据，噪音数据为各个子区域内噪音的最大分贝值与噪音产生的频率，空气数据为各个子区域内空气中总悬浮颗粒物的含量与对应的空气质量级别，水文数据为各个子区域内水位的最大浮动值与水中悬浮颗粒的含量，具体分析监测过程如下：
52.步骤ss1：获取到各个子区域内噪音的最大分贝值与噪音产生的频率，并将各个子区域内噪音的最大分贝值与噪音产生的频率分别标记为fbi和pli，通过公式zi＝fbi
×
b1+pli
×
b2获取到各个子区域内噪音影响系数zi，其中，b1和b2均为比例系数，且b1＞b2＞0；
53.步骤ss2：获取到各个子区域内空气中总悬浮颗粒物的含量与对应的空气质量级别，并将各个子区域内空气中总悬浮颗粒物的含量与对应的空气质量级别分别标记为hli和jbi，通过公式ki＝hli
×
b3+jbi
×
b4获取到各个子区域内空气影响系数ki，其中，b3和b4均为比例系数，且b3＞b4＞0；
54.步骤ss3：获取到各个子区域内水位的最大浮动值与水中悬浮颗粒的含量，并将各个子区域内水位的最大浮动值与水中悬浮颗粒的含量标记为fdi和xfi，通过公式si＝fdi
×
b5+xfi
×
b6获取到各个子区域内水文影响系数si，其中，b5和b6均为比例系数，且b5＞b6＞0；
55.步骤ss4：将各个子区域对应的噪音影响系数zi、空气影响系数ki以及水文影响系数si进行汇总，并将其分别与对应系数阈值进行比较：
56.若子区域内对应影响系数均大于对应阈值，则将对应子区域标记为一级整改区域；
57.若子区域内存在二个对应影响系数大于对应阈值，则将对应子区域标记为二级整改区域；
58.若子区域内存在一个对应影响系数大于对应阈值，则将对应子区域标记为三级整改区域；
59.若子区域内对应影响系数均小于对应阈值，则将对应子区域标记为正常区域；
60.步骤ss5：将一级整改区域、二级整改区域、三级整改区域以及正常区域均发送至云管理平台，云管理平台生成整改信号并将整改信号发送至管理人员的手机终端；
61.消费分析单元用于对各个子区域内游客消费数据进行监测分析，消费数据包括年龄数据和金额数据，年龄数据为各个子区域内消费游客的平均频率，金额数据为各个子区域内游客消费的平均金额，具体监测分析过程如下：
62.步骤t1：实时获取到各个子区域内消费游客的平均频率，并将各个子区域内消费游客的平均频率标记为nli；
63.步骤t2：实时获取到各个子区域内游客消费的平均金额，并将各个子区域内游客消费的平均金额标记为jei；
64.步骤t3：通过公式ji＝α(nli
×
c1+jei
×
c2)获取到各个子区域的消费分析系数ji，其中，c1和c2均为比例系数，且c1＞c2＞0，α为误差修正因子，取值为2.36；
65.步骤t4：将各个子区域的消费分析系数ji与消费分析系数阈值进行比较：
66.若子区域的消费分析系数ji≥消费分析系数阈值，则判定对应子区域的消费分析正常，生成消费正常信号并将消费正常信号发送至监测人员的手机终端；
67.若子区域的消费分析系数ji＜消费分析系数阈值，则判定对应子区域的消费分析异常，生成消费异常信号并将消费异常信号发送至监测人员的手机终端。
68.本发明工作原理：
69.一种基于大数据的文旅建设用智慧管理系统，在工作时，通过区域划分单元对景点区域进行区域划分，从而对各个区域设置不同间隔时长的广播播报，对景点区域内设置区域边界，并将区域边界内的区域标记为监测区域，将监测区域划分为若干个子区域，并将子区域标记为i，获取到各个子区域内每小时游客经过的人数，获取到各个子区域内游客平均逗留时长，通过公式获取到监测区域内各个子区域的游客强度系数xi，将监测区域内各个子区域的游客强度系数xi与游客强度系数阈值进行比较。
70.上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
71.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。