查询自动补全的处理方法、装置、电子设备与流程

文档序号:32439547发布日期:2022-12-06 20:54阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种查询自动补全的处理方法,其特征在于,包括:获取用户输入的查询词,以及所述查询词所处业务下的语言表达模式;根据所述查询词以及所述语言表达模式,从目标词库中获取与所述查询词适配的至少一个备选补全词,作为所述查询词的目标补全词,所述目标词库中包含用于进行查询自动补全的至少一个备选补全词,以及每个所述备选补全词在所述语言表达模式下的标签信息;其中,所述目标词库中的备选补全词以及所述备选补全词的标签信息为基于至少一个查询词,通过第一模型获取得到;所述第一模型通过已知在所述语言表达模式下的标签信息的多个查询词样本,以及所述查询词样本匹配的至少一个补全词样本训练得到。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述查询词以及所述语言表达模式,从目标词库中获取与所述查询词适配的至少一个备选补全词,作为所述查询词的目标补全词的步骤之前,还包括:针对每个查询词,通过第一模型获取所述查询词对应的备选补全词,以及每个所述备选补全词在所述语言表达模式下的标签信息,构建所述目标词库。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一模型包括语言编码模块和多任务学习模块,所述多任务学习模块包括提示词生成器、语言表达模式识别器;所述通过第一模型获取所述查询词对应的备选补全词,以及每个所述备选补全词在所述语言表达模式下的标签信息的步骤,包括:在每个时间步,通过所述语言编码模块对当前的查询词进行编码,获取所述查询词经编码后的向量;基于所述向量,通过所述提示词生成器获取在当前时间步与所述查询词对应的补全词;以所述补全词为新的查询词进入下一时间步,直至所述提示词生成器输出预设结束符,以所述提示词生成器输出所述预设结束符时作为输入的补全词,作为与初始的查询词对应的备选补全词,并通过所述语言表达模式识别器获取每个所述备选补全词在所述语言表达模式下的标签信息。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述向量,通过所述提示词生成器获取在当前时间步与所述查询词对应的补全词的步骤,包括:基于所述向量,获取所述提示词生成器输出的预测词,以及每个所述预测词的得分;获取得分最高的n个预测词作为在当前时间步与所述查询词对应的补全词,n为正整数。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取得分最高的n个预测词作为在当前时间步与所述查询词对应的补全词,n为正整数的步骤,包括:通过所述语言表达模式识别器获取每个所述预测词在所述语言表达模式下的标签信息;从标签信息满足预设条件的各个预测词中,获取得分最高的n个预测词作为在当前时间步与所述查询词对应的补全词。6.根据权利要求3-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述直至所述提示词生成器输出预设结束符,以所述提示词生成器输出所述预设结束符时作为输入的补全词,作为与初
始的查询词对应的备选补全词的步骤,包括:响应于所述提示词生成器输出预设结束符,针对以所述提示词生成器输出所述预设结束符时作为输入的每个补全词,响应于所述补全词满足第一条件,保存所述补全词作为与初始的查询词对应的备选补全词;所述第一条件包括:所述补全词对应的时间步序号不小于最小终止步数,和/或所述补全词中包含与所述语言表达模式适配的指定字符。7.根据权利要求3-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一模型还包括两个门控网络,其中一个门控网络连接所述提示词生成器与所述语言编码模块,另一门控网络连接所述语言表达模式识别器与所述语言编码模块,以分别控制所述查询词经编码后的向量在所述提示词生成器与所述语言表达模式识别器中的权重。8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述查询词以及所述语言表达模式,从目标词库中获取与所述查询词适配的至少一个备选补全词,作为所述查询词的目标补全词的步骤,包括:根据所述查询词以及所述语言表达模式,从目标词库中获取与所述查询词适配的备选补全词;响应于从目标词库中未获取到与所述查询词适配的备选补全词,通过所述第一模型,获取所述查询词在所述语言表达模式对应的备选补全词,作为所述查询词的目标补全词。9.一种查询自动补全的处理装置,其特征在于,包括:查询词获取模块,用于获取用户输入的查询词,以及所述查询词所处业务下的语言表达模式;补全词适配模块,用于根据所述查询词以及所述语言表达模式,从目标词库中获取与所述查询词适配的至少一个备选补全词,作为所述查询词的目标补全词,所述目标词库中包含用于进行查询自动补全的至少一个备选补全词,以及每个所述备选补全词在所述语言表达模式下的标签信息;其中,所述目标词库中的备选补全词以及所述备选补全词的标签信息为基于至少一个查询词,通过第一模型获取得到;所述第一模型通过已知在所述语言表达模式下的标签信息的多个查询词样本,以及所述查询词样本匹配的至少一个补全词样本训练得到。10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8中的任一项所述的查询自动补全的处理方法。11.一种可读存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如权利要求1-8中的任一项所述的查询自动补全的处理方法。

技术总结
本发明公开了一种查询自动补全的处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取用户输入的查询词,以及所述查询词所处业务下的语言表达模式;根据所述查询词以及所述语言表达模式,从目标词库中获取与所述查询词适配的至少一个备选补全词,作为所述查询词的目标补全词,所述目标词库中包含用于进行查询自动补全的至少一个备选补全词,以及每个所述备选补全词在所述语言表达模式下的标签信息;其中,所述目标词库中的备选补全词以及所述备选补全词的标签信息为基于至少一个查询词,通过第一模型获取得到;所述第一模型通过已知在所述语言表达模式下的标签信息的多个查询词样本,以及所述查询词样本匹配的至少一个补全词样本训练得到。词样本训练得到。词样本训练得到。


技术研发人员:王依然 王延夺 吴忠伙
受保护的技术使用者:北京三快在线科技有限公司
技术研发日:2021.06.04
技术公布日:2022/12/5
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