技术特征：
1.一种班级欺凌主客体识别及欺凌发生概率排序的方法，其特征在于：首先获取班级学生之间的关系数据，获取每个学生对其他人的相互测评数据，对每一个学生的主观测评数据进行标准化处理；即对每个学生评分数据的标准化处理：首先求得某一学生给其他学生评价数据的平均值与方差，然后利用该学生的对其他学生的评价数据减去平均值并除以方差，实现数据标准化，具体步骤如下：s1、将每个学生对其他人的相互测评数据构成数据矩阵p，对数据矩阵p进行标准化处理获得规范化矩阵q，取不同的阈值，对标准化矩阵q进行0
‑
1化处理得到矩阵r，求取r对应的有向图g；s2、分析有向图g，有向图g中显示的边的后继顶点对应的学生就是欺凌客体，边的前驱顶点对应的学生是欺凌主体，有向图g中的任何一条边所连接的两个顶点表示的两个学生分别对应于欺凌主体和欺凌客体；s3、根据对有向图g中顶点入度以及出度进行评价或者打分，顶点的入度越大则表明该学生被欺凌的概率越大，越需要重点关注，顶点的出度越大则表明该学生对其它学生欺凌的概率越大，越需要给予更多的警示；s4、在对数据标准化过程中，阈值越小，欺凌发生的概率越大，从而根据阈值由小到大，给出欺凌关系发生概率排序；在同一阈值条件下，根据出度由大到小排序，确定欺凌主体欺凌其他学生的概率，出度越大，发生欺凌的概率越大；根据入度由大到小排序，确定欺凌客体学生的概率，入度越大，发生被欺凌的概率越大；s5、将不同概率程度的欺凌与被欺凌进行划分，并根据划分程度设计不同的应对措施，对欺凌与被欺凌的学生使用不同的应对措施，同时结合欺凌发生的概率的排序由大到小的概率分别进行预警处理，从而有针对性地对校园欺凌进行干预、预警和法制宣传。2.根据权利要求1所述的一种班级欺凌主客体识别及欺凌发生概率排序的方法，其特征在于，所述步骤s1中的处理包括阈值设定，求有向图g判断欺凌；其中，阈值设定的取值顺序是规范化矩阵q中小于0的元素值的从小到大的排序序列；求有向图g是首先给定阈值，其次对于小于该值的矩阵元素设置其值为1，其余值设置为0；有向图g中，边指向的顶点对应的学生，即为被欺凌对象，即欺凌客体。3.根据权利要求1所述的一种班级欺凌主客体识别及欺凌发生概率排序的方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括：预警选定的班级学生的个数为n，则学生间相互评分的数据可以表示成一个n行n列的矩阵p，第i行数据是学生i给其他学生的评分；第j列是其他学生给第j个学生的评分；利用平均值和方差对矩阵p中的数据进行标准化处理得到矩阵q，矩阵q中的元素q(i,j)与p中元素p(i,j)的关系式为:其中，是第i行数据的数学期望，即均值，是第i行数据的方差；对矩阵q中元素按从小到大排序，并去除大于0的元素，得到的有序值序列就是阈值序列；基于上述阈值对矩阵q进行0
‑
1化处理得到矩阵r，则r中的元素可以表示为r(i,j)：
其中δ
k
是阈值序列中第k个元素。在矩阵r基础上，求取与其对应的有向图，进一步求取入度大于0的顶点对应的学生，从而实现班级欺凌客体的辨识；依次从小到大取阈值，得到不同的矩阵r，从而在对应的有向图中不断辨识欺凌客。4.根据权利要求3所述的一种班级欺凌主客体识别及欺凌发生概率排序的方法，其特征在于，所述步骤s2中的处理包括：把矩阵q中的标准化的数据进行从小到大排序，并删除大于0的数据，由此得到阈值序列；从序列中删除重复的数据，得到序列sq＝{q0,q1,
…
,q
m
|q
i
∈q,q0<q1<
…
<q
m
<0}；从序列sq取出最小的数据q0作为阈值，对矩阵q进行0
‑
1化处理：将大于q0的数据置为0，小于该q0的数据置为1，从而得到新的矩阵r，把矩阵r作为有向图的邻接矩阵，得到相应的有向图g＝{v,e}，其中v＝{v0,v1,
…
,v
n
}为顶点，对应于班级中的学生，e＝{e0,e1,
…
,e
t
}为有向边，e
i
＝<v
p
,v
s
>对应于欺凌关系，v
p
是欺凌主体，v
s
是欺凌客体。边从欺凌主体指向欺凌客体；实现了在给定阈值q0下的欺凌主体、客体与关系的识别；把上述最小阈值q0从序列sq中删除，继续从sq中取出此时最小的值q1作为阈值，重复前述操作，即对矩阵进行0
‑
1化操作，进一步得到新的有向图，从而得到在新的给定阈值下的欺凌主体、客体与关系的识别；重复上述过程，直到序列sq中不再有数据，从而完成班级欺凌关系、欺凌主体与客体的识别，识别出的客体，为班级管理提供预警信息，从而可以通过早干预，避免事态扩大和恶化。上述过程中，越早出现的欺凌关系，发生的概率越大。5.根据权利要求1所述的一种班级欺凌主客体识别及欺凌发生概率排序的方法，其特征在于，所述步骤s3中有向图g中的每一条边所联结的两个顶点对应的学生，即为对应的欺凌主体与欺凌客体，因此针对该对需要干预的学生，可以采用常规隔离或团队合作的方法进行干预。
技术总结
一种班级欺凌主客体识别及欺凌发生概率排序的方法，适用于计算机分析领域。通过对反映班级关系的数据进行标准化，以及设定阈值求有向图实现对班级欺凌预警，精准定位欺凌主体、欺凌客体、欺凌关系及欺凌发生的概率排序。本发明的一种班级欺凌主客体识别及欺凌发生概率排序的方法，利用基于阈值的0
技术研发人员：郝国生 王霞 张婷婷 刘小洋
受保护的技术使用者：江苏师范大学
技术研发日：2021.06.07
技术公布日：2021/10/26