技术特征：
1.一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取电网物资供应链中各类型的数据，并对数据进行预处理；将所述电网物资供应链划分为多个供应链环节，基于预设的与导期相关性最大的影响因素，计算在不同的影响因素条件下，各个供应链环节的实际作业平均时间，将该实际作业平均时间与对应的标准作业时间对比，计算差异度，根据预设的差异度阈值区间，判断对各供应链环节是否需要进行导期优化；所述与导期相关性最大的影响因素的获取过程包括：基于脊回归算法建立回归算法模型，该回归算法模型用于对多个供应链时效影响因素进行相关性分析，采用各供应链环节实际作业平均时间的历史数据进行模型训练，得到对各供应链环节均有影响，且整体影响度较高的因素作为所述与导期相关性最大的影响因素。2.根据权利要求1所述的一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法，其特征在于，所述与导期相关性最大的影响因素包括采购类型、采购层级、采购方式、项目类型、合同金额和物资品类。3.根据权利要求1所述的一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法，其特征在于，根据预设的差异度阈值区间，判断对各供应链环节是否进行导期优化具体为：当差异度小于a时，为建议过滤区间，继续采用原来的标准作业时间；当差异度在a～b范围以内，为建议优化区间，根据实际情况选择是否对原来的标准作业时间进行优化；当差异度超过b，即为异常判定区间，需要对供应链的导期设定进行优化；其中a和b的取值范围均在0-1范围以内。4.根据权利要求3所述的一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法，其特征在于，在所述建议优化区间内，将差异度对应的实际作业平均时间的1.25倍的进位整数值作为标准作业时间的优化推荐值；所述a为25％，b为75％。5.根据权利要求1所述的一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法，其特征在于，若获取的所述实际作业平均时间的数据集符合正态分布，当实际作业平均时间与对应的拟合的正态分布曲线的偏度大于预设的偏度阈值时，使用box-cox变换对实际作业平均时间的数据集进行调整，所述box-cox变换的计算表达式为：式中，y为原始数据值，λ为box-cox变换调整参数。6.根据权利要求1所述的一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法，其特征在于，所述对数据进行预处理包括：检验数据是否符合正态分布，当数据符合正态分布时，采用3σ方法判断并剔除异常值；当数据不符合正态分布时，采用箱型图的方法判断并剔除异常值。7.根据权利要求6所述的一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法，其特征在于，通过q-q图检验数据是否符合正态分布，所述q-q图以数据样本的分位数作为横坐标，以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标，把样本表现为直角坐标系中的散点；如果数据服从正态分布，则样本点应围绕第一象限的对角线分布。
8.根据权利要求6所述的一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法，其特征在于，所述3σ方法包括：当样本距离平均值大于3σ，则认定该样本为异常值，其中σ为标准差；所述箱型图的方法包括大于或小于箱型图设定的上下界的数值即为异常值。9.根据权利要求1所述的一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法，其特征在于，所述多个供应链环节包括需求提报阶段、计划审查阶段、招标采购阶段和合同签订阶段和供应履约阶段。10.一种用于电网物资管理的供应链导期优化系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，处理器调用所述计算机程序执行如权利要求1至9任一所述的方法的步骤。
技术总结
本发明涉及一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法和系统，方法包括：获取电网物资供应链中各类型的数据，并对数据进行预处理；将电网物资供应链划分为多个供应链环节，基于预设的与导期相关性最大的影响因素，计算在不同的影响因素条件下，各个供应链环节的实际作业平均时间，将该实际作业平均时间与对应的标准作业时间对比，计算差异度，根据预设的差异度阈值区间，判断对各供应链环节是否需要进行导期优化；基于脊回归算法建立回归算法模型，通过历史数据训练获取与导期相关性最大的影响因素。与现有技术相比，本发明对供应链各环节的导期和总导期提出了合理化的建议，提升了供应链整体管理的可视性与响应速度。了供应链整体管理的可视性与响应速度。了供应链整体管理的可视性与响应速度。
技术研发人员：倪小舟 胡永焕 陈之浩 吴力 袁一鸣
受保护的技术使用者：国网上海市电力公司
技术研发日：2021.06.22
技术公布日：2023/1/11