风险控制处理方法及装置与流程

1.本公开涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种风险控制处理方法及装置。


背景技术：

2.为保证现代金融市场稳定，针对金融产品交易进行风险预警发挥着重要作用。例如，期货作为企业重要的风险管理工具和个人有效的投资手段，期货风险预警是保证期货市场正常运转的有效手段之一。
3.在实现本公开技术方案过程中，发明人发现相关技术中在针对金融产品交易进行风险预警时，基于预设风险评价指标得出的风险结论无法及时通知到投资人，无法满足投资人对实时金融风险的把控要求，进而导致因风险预警响应不及时造成收益损失的问题。


技术实现要素：

4.本公开的一个方面提供了一种风险控制处理方法，包括：接收针对受监控交易对象的风险预警提示，所述风险预警提示包含与至少一个风险评价指标关联的预警信息；获取与所述受监控交易对象关联的用户特征信息及初始语音脚本；根据所述用户特征信息及所述预警信息，基于所述初始语音脚本生成自动外呼任务；将所述用户特征信息指示的目标用户作为外呼对象，执行所述自动外呼任务以建立与目标用户终端间的外呼连接，实现向所述目标用户传递所述预警信息。
5.可选地，所述执行所述自动外呼任务以建立与目标用户终端间的外呼连接，实现向所述目标用户传递所述预警信息，包括：在所述外呼连接接通的情况下，向所述目标用户播放包含所述预警信息的带入段语音；响应于接收到所述目标用户的风险控制指示，进行针对所述目标用户的身份验证；在身份验证通过的情况下，获取所述目标用户针对所述受监控交易对象的交易指示；向预设交易终端发送所述交易指示，以使所述交易终端基于所述交易指示执行对应的交易操作。
6.可选地，在播放包含所述预警信息的带入段语音之后，还包括：向所述目标用户播放针对所述受监控交易对象的风险控制请示信息；接收所述目标用户针对所述风险控制请示信息反馈的按键应答信息或语音应答信息。
7.可选地，在所述风险控制指示为按键应答信息的情况下，所述进行针对所述目标用户的身份验证，包括：调用按键模式的自助语音应答程序，以获取所述目标用户基于按键操作输入的身份标识信息；基于所述身份标识信息，进行针对所述目标用户的身份验证；以及，所述在身份验证通过的情况下，获取所述目标用户针对所述受监控交易对象的交易指示，包括：在身份验证通过的情况下，获取所述目标用户基于按键操作输入的所述交易指示。
8.可选地，在所述风险控制指示为语音应答信息的情况下，所述进行针对所述目标用户的身份验证，包括：基于所述语音应答信息，进行针对所述目标用户的身份验证；以及，所述在身份验证通过的情况下，获取所述目标用户针对所述受监控交易对象的交易指示，
包括：调用语音模式的自助语音应答程序，获取所述目标用户基于语音操作输入的交易指示；对所述基于语音操作输入的交易指示进行识别处理，得到交易指示识别结果。
9.可选地，所述基于所述语音应答信息，进行针对所述目标用户的身份验证，包括：对所述语音应答信息进行解析处理，以获得所述语音应答信息中的第一声纹特征；对与所述目标用户关联的预设模板语音信息进行解析处理，以获得所述模板语音信息中的第二声纹特征；对所述第一声纹特征和所述第二声纹特征进行匹配处理，得到匹配结果，并将所述匹配结果作为针对所述目标用户的身份验证结果。
10.可选地，所述受监控交易对象包括期货、股票、基金、债券和外汇中的至少之一。
11.本公开的另一方面提供了一种风险控制处理装置，包括：接收模块，用于接收针对受监控交易对象的风险预警提示，所述风险预警提示包含与至少一个风险评价指标关联的预警信息；第一处理模块，用于获取与所述受监控交易对象关联的用户特征信息及初始语音脚本；第二处理模块，用于根据所述用户特征信息及所述预警信息，基于所述初始语音脚本生成自动外呼任务；第三处理模块，用于将所述用户特征信息指示的目标用户作为外呼对象，执行所述自动外呼任务以建立与目标用户终端间的外呼连接，实现向所述目标用户传递所述预警信息。
12.可选地，所述第三处理模块包括：第一处理子模块，用于在所述外呼连接接通的情况下，向所述目标用户播放包含所述预警信息的带入段语音；第二处理子模块，用于响应于接收到所述目标用户的风险控制指示，进行针对所述目标用户的身份验证；第三处理子模块，用于在身份验证通过的情况下，获取所述目标用户针对所述受监控交易对象的交易指示；第四处理子模块，用于向预设交易终端发送所述交易指示，以使所述交易终端基于所述交易指示执行对应的交易操作。
13.可选地，所述第三处理模块还包括：第五处理子模块，用于在第一处理子模块播放包含所述预警信息的带入段语音之后，向所述目标用户播放针对所述受监控交易对象的风险控制请示信息。
14.可选地，第二处理子模块包括：第一处理单元，用于在所述风险控制指示为按键应答信息的情况下，调用按键模式的自助语音应答程序，以获取所述目标用户基于按键操作输入的身份标识信息；第二处理单元，用于基于所述身份标识信息，进行针对所述目标用户的身份验证；第三处理子模块包括：第三处理单元，用于在身份验证通过的情况下，获取所述目标用户基于按键操作输入的所述交易指示。
15.可选地，第二处理子模块还包括：第四处理单元，用于在所述风险控制指示为语音应答信息的情况下，基于所述语音应答信息，进行针对所述目标用户的身份验证；第三处理子模块还包括：第五处理单元，用于调用语音模式的自助语音应答程序，获取所述目标用户基于语音操作输入的交易指示；第六处理单元，用于对所述基于语音操作输入的交易指示进行识别处理，得到交易指示识别结果。
16.可选地，所述第四处理单元包括：第一处理子单元，用于对所述语音应答信息进行解析处理，以获得所述语音应答信息中的第一声纹特征；第二处理子单元，用于对与所述目标用户关联的预设模板语音信息进行解析处理，以获得所述模板语音信息中的第二声纹特征；第三处理子单元，用于对所述第一声纹特征和所述第二声纹特征进行匹配处理，得到匹配结果，并将所述匹配结果作为针对所述目标用户的身份验证结果。
17.可选地，所述受监控交易对象包括期货、股票、基金、债券和外汇中的至少之一。
18.本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现本公开实施例的方法。
19.本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现本公开实施例的方法。
20.本公开的另一方面提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令被执行时用于执行本公开实施例的风险控制处理方法。
附图说明
21.为了更完整地理解本公开及其优势，现在将参考结合附图的以下描述，其中，
22.图1示意性示出了根据本公开实施例的风险控制处理方法及装置的系统架构；
23.图2示意性示出了根据本公开实施例的一种风险控制处理方法的流程图；
24.图3示意性示出了根据本公开实施例的另一风险控制处理方法的流程图；
25.图4示意性示出了根据本公开实施例的一种终端交互过程的示意图；
26.图5示意性示出了根据本公开实施例的一种风险控制处理装置的框图；
27.图6示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
28.以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性地，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
29.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了特征、操作、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、操作、操作或部件。
30.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
31.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
32.附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解，方框图和/或流程图中的一些方框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程风险控制处理装置的处理器，从而这些指令在由该处理器执行时可以创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另外，本公开的技术可以采取存储
有指令的计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式，该计算机程序产品可供指令执行系统使用或者结合指令执行系统使用。
33.本公开的实施例提供了一种风险控制处理方法以及能够应用该方法的处理装置。在本方法中，首先，接收针对受监控交易对象的风险预警提示，风险预警提示包含与至少一个风险评价指标关联的预警信息，然后，获取与受监控交易对象关联的用户特征信息及初始语音脚本，接下来，根据用户特征信息及预警信息，基于初始语音脚本生成自动外呼任务，最后，将用户特征信息指示的目标用户作为外呼对象，执行自动外呼任务以建立与目标用户终端间的外呼连接，实现向目标用户传递预警信息。
34.图1示意性示出了根据本公开实施例的风险控制处理方法及装置的系统架构。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
35.如图1所示，系统架构100可以包括风险预警系统101、风险控制系统102和用户终端(图中示出了多个，如用户终端103、104、105)，风险预警系统101可以是用于管理金融产品交易的第三方系统。风险控制系统102作为本方案的执行主体，其可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或分布式系统，还可以是提供云服务、云计算、网络服务、中间件服务等基础云计算服务的云服务器。
36.首先，风险控制系统102接收来自风险预警系统101的针对受监控交易对象的风险预警提示，风险预警提示包含与至少一个风险评价指标关联的预警信息，然后，风险控制系统102从数据库服务器中获取与受监控交易对象关联的用户特征信息及初始语音脚本，以及根据用户特征信息和预警信息，基于初始语音脚本生成自动外呼任务，最后，风险控制系统102将用户特征信息指示的目标用户作为外呼对象，执行自动外呼任务以建立与目标用户终端(如用户终端103、104、105)间的外呼连接，实现向目标用户传递预警信息。
37.需要说明的是，本公开实施例的风险控制处理方法和装置可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域。以下将结合附图和具体实施例详细阐述本公开。
38.图2示意性示出了根据本公开实施例的一种风险控制处理方法的流程图，如图2所示，方法200可以包括操作s210～s240。
39.在操作s210，接收针对受监控交易对象的风险预警提示，风险预警提示包含与至少一个风险评价指标关联的预警信息。
40.接下来，在操作s220，获取与受监控交易对象关联的用户特征信息及初始语音脚本。
41.接下来，在操作s230，根据用户特征信息及预警信息，基于初始语音脚本生成自动外呼任务。
42.接下来，在操作s240，将用户特征信息指示的目标用户作为外呼对象，执行自动外呼任务以建立与目标用户终端间的外呼连接，实现向目标用户传递预警信息。
43.下面详细说明本实施例的风险控制处理方法的各步骤的具体流程。
44.在操作s210，在操作s210，接收针对受监控交易对象的风险预警提示，风险预警提示包含与至少一个风险评价指标关联的预警信息。
45.在本实施例中，具体地，接收来自风险预警系统的针对受监控交易对象的风险预
警提示，其中，风险预警系统可以是用于管理金融产品交易的第三方系统，受监控交易对象例如可以包括期货、股票、基金、债券和外汇等。风险预警提示包含与至少一个风险评价指标关联的预警信息，与不同受监控交易对象关联的风控要求可能不同，采取的交易方式可能不同，因此，针对不同受监控交易对象的风险评价指标也可能不同。
46.示例性地，在受监控交易对象为期货的情况下，针对期货交易的风险评价指标例如可以包括资金类指标、持仓类指标、价格类指标和会员类指标。其中，资金类指标例如可以包括市场盈亏指标、资金变化指标、多空资金实力指标等，持仓类指标例如可以包括持仓大户分布比率指标、多空大户持仓分布比例差额指标、空盘量变化指标等，价格类指标例如可以包括会员持仓套牢深度指标、价格变化指标、持仓均价变化指标、相邻月份差价指标等，会员类指标例如可从会员持仓及持仓变化情况、会员成交量及成交变化情况、会员资金及资金量变化情况、会员风险率等方面考虑。实际应用中，风险预警系统可以根据期货价格数据和数量数据，确定期货损益评估值，以及在期货损益超过预设预警值的情况下，生成针对受监控期货的预警信息。
47.风险预警系统在得出针对受监控交易对象的预警信息后，一般只能将预警信息传递给特定预设人员，无法实时将预警信息转达给与受监控交易对象关联的交易用户。因此，为达成实时响应针对受监控交易对象的风险预警，风险预警系统基于预警信息生成风险预警提示，并将风险预警提示实时发送给风险控制系统，以使风险控制系统基于接收的风险预警提示，生成自动外呼任务并自动化执行，实现将预警信息及时传递给与受监控交易对象关联的交易用户，以供交易用户实时把控金融风险并做出响应。
48.接下来，在操作s220，获取与受监控交易对象关联的用户特征信息及初始语音脚本。
49.在本实施例中，具体地，风险控制系统从数据库服务器中获取与受监控交易对象关联的用户特征信息，以及获取用于生成自动外呼任务的初始语音脚本。用户特征信息例如可以包括用户姓名、用户年龄、联系方式、职业信息、所在地信息、所属客户类型等内容，其中，客户类型例如可以包括普通用户和vip用户。初始语音脚本为符合业务需求的预设语音话术模板，其例如可使用语音可扩展语言(voice extensible markup language，vxml)实现。初始语音脚本一般可以是可编辑文档，通过对初始语音脚本进行编辑生成适用于外呼对象的外呼语音脚本。
50.接下来，在操作s230，根据用户特征信息及预警信息，基于初始语音脚本生成自动外呼任务。
51.在本实施例中，具体地，根据获取的用户特征信息，编辑初始语音脚本，实现更改初始语音脚本中的带入段称呼项。此外，根据接收到的预警信息，将预警信息添加至初始语音脚本中的话术项，得到与目标用户匹配的外呼语音脚本。另外，还可以调用针对预警信息的风险控制请示信息，并将风险控制请示信息添加至初始语音脚本中的话术项，得到适用于目标用户的外呼语音脚本。
52.外呼任务标识、外呼用户信息、外呼业务类型及外呼语音脚本构成自动外呼任务。外呼任务标识用于唯一标识外呼任务，具体可以是外呼任务id；外呼用户信息例如包括目标用户的手机号码、姓名、年龄、所在地等信息；外呼业务类型例如包括与期货、股票、基金、债券、外汇等金融产品关联的风险控制业务类型。
53.当与同一受监控交易对象关联的目标用户不止一个时，或者，当接收到针对多个受监控交易对象的风险预警提示时，可以根据各目标用户所属的用户类型，以及根据各风险预警提示所指示的风险级别，生成多个自动外呼任务。然后，根据用户类型的优先级贡献值和风险级别的优先级贡献值，对各自动外呼任务进行优先级评分。以及，按优先级评分对多个自动外呼任务进行排序，排序后的多个自动外呼任务构成外呼任务列表。最后，有序读取外呼任务列表中的自动外呼任务并执行，通过考虑不同目标用户间的差异性，以及考虑不同风险预警提示的个性化需求，本设计能够有效提高自动外呼效率，增强风险预警转达的有效性。
54.接下来，在操作s240，将用户特征信息指示的目标用户作为外呼对象，执行自动外呼任务以建立与目标用户终端间的外呼连接，实现向目标用户传递预警信息。
55.在本实施例中，具体地，根据获取的目标用户的外呼号码，建立与目标用户终端间的外呼连接。在外呼连接接通的情况下，调用自助语音应答程序，实现向目标用户转达风险预警提示中的预警信息，以及接收来自目标用户的风险控制指示。本步骤的具体实现细节请详见下一实施例描述。
56.通过本公开实施例，接收针对受监控交易对象的风险预警提示，风险预警提示包含与至少一个风险评价指标关联的预警信息；获取与受监控交易对象关联的用户特征信息及初始语音脚本；根据用户特征信息及预警信息，基于初始语音脚本生成自动外呼任务；将用户特征信息指示的目标用户作为外呼对象，执行自动外呼任务以建立与目标用户终端间的外呼连接，实现向目标用户传递预警信息。在接收到针对受监控交易对象的风险预警提示后，生成针对风险预警提示的自动外呼任务，通过执行自动外呼任务，实现及时向目标用户转达针对受监控交易对象的预警信息。本设计能够有效改善对金融交易风险响应的实时性，有利于提高针对金融产品交易出现的经营性风险的应对能力，为用户实时把控金融风险和及时采取防控措施提供了实现可能，有利于减少用户不必要的交易收益损失，促成金融交易市场的稳定有序运行。
57.图3示意性示出了根据本公开实施例的另一风险控制处理方法的流程图，如图3所示，方法240可以包括操作s310～s340。
58.在操作s310，在外呼连接接通的情况下，向目标用户播放包含预警信息的带入段语音。
59.接下来，在操作s320，响应于接收到目标用户的风险控制指示，进行针对目标用户的身份验证。
60.接下来，在操作s330，在身份验证通过的情况下，获取目标用户针对受监控交易对象的交易指示。
61.接下来，在操作s340，向预设交易终端发送交易指示，以使交易终端基于交易指示执行对应的交易操作。
62.下面详细说明本实施例的风险控制处理方法的各步骤的具体流程。
63.在本实施例中，具体地，在与目标用户终端的外呼连接接通的情况下，向目标用户播放包含预警信息的带入段语音，带入段语音是基于预设的带入段语音模板，根据外呼对象的用户特征信息及待转达的预警信息生成的，带入段语音用于向目标用户告知外呼事项。
64.在带入段语音播放完成后，向目标用户播放针对受监控交易对象的风险控制请示信息，以确认目标用户是否需要针对预警信息采取风险控制措施，风险控制措施例如包括加仓、减仓、离场等内容。在风险控制请示信息播放完成后，目标用户可通过终端按键反馈应答信息，也可语音直接反馈应答信息。因此，接收目标用户针对风险控制请示信息反馈的按键应答信息或语音应答信息，在获取的应答消息中包含针对预警信息的风险控制指示时，进行针对目标用户的身份验证。
65.具体地，在风险控制指示为按键应答信息的情况下，调用按键模式的自助语音应答程序，获取目标用户基于按键操作输入的身份标识信息；基于身份标识信息，进行针对目标用户的身份验证；以及，在身份验证通过的情况下，获取目标用户基于按键操作输入的交易指示。
66.其中，目标用户基于按键操作输入的身份标识信息，例如可以是目标用户在通话过程中输入的身份证号码及验证密码。将获取的身份标识信息与用户数据库中预先保存的身份参考信息进行一致性校验，得到针对目标用户的身份验证结果。
67.在风险控制指示为语音应答信息的情况下，基于目标用户的语音应答信息，进行针对目标用户的身份验证；以及，在身份验证通过的情况下，调用语音模式的自助语音应答程序，获取目标用户基于语音操作输入的交易指示；对基于语音操作输入的交易指示进行识别处理，得到交易指示识别结果。
68.在目标用户语音直接反馈应答消息的情况下，根据目标用户的语音应答信息，进行针对目标用户的声纹验证。具体地，对语音应答信息进行解析处理，以获得语音应答信息中的第一声纹特征；对与目标用户关联的预设模板语音信息进行解析处理，以获得模板语音信息中的第二声纹特征；对第一声纹特征和第二声纹特征进行匹配处理，得到匹配结果，并将匹配结果作为针对目标用户的身份验证结果。
69.可选地，对目标用户的语音应答信息进行解析处理，以提取语音应答信息中的第一梅尔频率倒谱系数特征值矢量。对与目标用户关联的模板语音信息进行解析处理，以提取模板语音信息中的第二梅尔频率倒谱系数特征值矢量。其中，模板语音信息可以是目标用户提前录制的用于身份信息验证的参考语音信息。
70.在提取得到第一声纹特征和第二声纹特征后，计算第一声纹特征和第二声纹特征之间的相似度，当相似度高于预设阈值时，判定目标用户的身份信息属实。因此，可以基于预设距离函数，计算第一梅尔频率倒谱系数特征值矢量和第二梅尔频率倒谱系数特征值矢量的累积距离，当累积距离小于设定阈值时，确定针对目标用户的身份验证通过，其中，累积距离通常采用欧式距离。
71.图4示意性示出了根据本公开实施例的一种终端交互过程的示意图，如图4所示，交互过程400包括交互操作s410～s440。
72.在交互操作s410，风险预警系统向风险控制系统发送针对受监控交易对象的风险预警提示，风险预警提示包含与至少一个风险评价指标关联的预警信息。
73.在交互操作s420，风险控制系统基于接收的风险预警提示，生成自动外呼任务并执行。风险控制系统在与目标用户终端间的外呼连接接通后，向目标用户播放包含预警信息的带入段语音，以及播放针对预警信息的风险控制请示信息。
74.在交互操作s430，目标用户通过终端按键反馈应答信息，按键应答信息中包含目
标用户按键输入的身份标识信息，以及包含针对预警信息的风险控制指示。
75.或者，在交互操作s431，目标用户通过语音直接反馈应答信息，语音应答信息中包含针对预警信息的风险控制指示。
76.在交互操作s440，风险控制系统基于目标用户按键输入的身份标识信息，或者基于目标用户的语音应答信息，进行针对目标用户的身份验证，以及在身份验证通过的情况下，向风险预警系统发送交易指示，以使风险预警系统基于交易指示执行对应的交易操作。
77.图5示意性示出了根据本公开实施例的一种风险控制处理装置的框图。
78.如图5所示，装置500包括接收模块501、第一处理模块502、第二处理模块503和第三处理模块504。
79.具体地，接收模块501，用于接收针对受监控交易对象的风险预警提示，风险预警提示包含与至少一个风险评价指标关联的预警信息；第一处理模块502，用于获取与受监控交易对象关联的用户特征信息及初始语音脚本；第二处理模块503，用于根据用户特征信息及预警信息，基于初始语音脚本生成自动外呼任务；第三处理模块504，用于将用户特征信息指示的目标用户作为外呼对象，执行自动外呼任务以建立与目标用户终端间的外呼连接，实现向目标用户传递预警信息。
80.通过本公开实施例，接收针对受监控交易对象的风险预警提示，风险预警提示包含与至少一个风险评价指标关联的预警信息；获取与受监控交易对象关联的用户特征信息及初始语音脚本；根据用户特征信息及预警信息，基于初始语音脚本生成自动外呼任务；将用户特征信息指示的目标用户作为外呼对象，执行自动外呼任务以建立与目标用户终端间的外呼连接，实现向目标用户传递预警信息。在接收到针对受监控交易对象的风险预警提示后，生成针对风险预警提示的自动外呼任务，通过执行自动外呼任务，实现及时向目标用户转达针对受监控交易对象的预警信息。本设计能够有效改善对金融交易风险响应的实时性，有利于提高针对金融产品交易出现的经营性风险的应对能力，为用户实时把控金融风险和及时采取防控措施提供了实现可能，有利于减少用户不必要的交易收益损失，促成金融交易市场的稳定有序运行。
81.作为一种可行的方式，第三处理模块包括：第一处理子模块，用于在外呼连接接通的情况下，向目标用户播放包含预警信息的带入段语音；第二处理子模块，用于响应于接收到目标用户的风险控制指示，进行针对目标用户的身份验证；第三处理子模块，用于在身份验证通过的情况下，获取目标用户针对受监控交易对象的交易指示；第四处理子模块，用于向预设交易终端发送交易指示，以使交易终端基于交易指示执行对应的交易操作。
82.作为一种可行的方式，第三处理模块还包括：第五处理子模块，用于在第一处理子模块播放包含预警信息的带入段语音之后，向目标用户播放针对受监控交易对象的风险控制请示信息。
83.作为一种可行的方式，第二处理子模块包括：第一处理单元，用于在风险控制指示为按键应答信息的情况下，调用按键模式的自助语音应答程序，以获取目标用户基于按键操作输入的身份标识信息；第二处理单元，用于基于身份标识信息，进行针对目标用户的身份验证；第三处理子模块包括：第三处理单元，用于在身份验证通过的情况下，获取目标用户基于按键操作输入的交易指示。
84.作为一种可行的方式，第二处理子模块还包括：第四处理单元，用于在风险控制指
示为语音应答信息的情况下，基于语音应答信息，进行针对目标用户的身份验证；第三处理子模块还包括：第五处理单元，用于调用语音模式的自助语音应答程序，获取目标用户基于语音操作输入的交易指示；第六处理单元，用于对基于语音操作输入的交易指示进行识别处理，得到交易指示识别结果。
85.作为一种可行的方式，第四处理单元包括：第一处理子单元，用于对语音应答信息进行解析处理，以获得语音应答信息中的第一声纹特征；第二处理子单元，用于对与目标用户关联的预设模板语音信息进行解析处理，以获得模板语音信息中的第二声纹特征；第三处理子单元，用于对第一声纹特征和第二声纹特征进行匹配处理，得到匹配结果，并将匹配结果作为针对目标用户的身份验证结果。
86.作为一种可行的方式，受监控交易对象包括期货、股票、基金、债券和外汇中的至少之一。
87.需要说明的是，在本公开实施例中，装置部分的实施方式与方法部分的实施方式相同或类似，在此不再赘述。
88.根据本公开的实施例的模块中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者根据本公开实施例的模块中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
89.例如，接收模块501、第一处理模块502、第二处理模块503和第三处理模块504中的任意多个可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，接收模块501、第一处理模块502、第二处理模块503和第三处理模块504中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。接收模块501、第一处理模块502、第二处理模块503和第三处理模块504中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
90.图6示意性示出了适于实现根据本公开实施例的处理方法和处理装置的电子设备600的方框图。图6示出的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
91.如图6所示，根据本公开实施例的电子设备600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))，等等。处理器
601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
92.在ram603中，存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行rom602和/或ram603中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，程序也可以存储在除rom602和ram603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
93.根据本公开的实施例，电子设备600还可以包括输入/输出(i/o)接口605，输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。电子设备600还可以包括连接至i/o接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
94.根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
95.本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
96.根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd
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rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 602和/或ram 603和/或rom 602和ram 603以外的一个或多个存储器。
97.本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行本公开实施例所提供的方法的程序代码，当计算机程序产品在电子设备上运行时，该程序代码用于使电子设备实现本公开实施例所提供的用于文件上传漏洞的检测方法。
98.在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模
块来实现。
99.在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分609被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
100.根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java，c++，python，“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
101.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
102.以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。