1.本发明属于信息化管理系统领域，尤其涉及灌区节水管理领域。
背景技术：
2.农业是我国经济发展的基石，在农业发展过程中，农业灌溉发挥着巨大的作用。虽然我国拥有许多灌区，但是在节水管理过程中，还存在着许多缺陷，比如只重视建设不重视管理，农民对灌溉管理并不认可认同，参与度也较低；设备落后；灌区工作人员专业素质较差等等。虽然许多地方有采用信息化管理，但是实际效果并不理想，而对于系统管理的效果，也缺少有效的评价。
技术实现要素：
3.本发明提供一种节水管理系统，可以为评价节水管理效果提供参考，为节水管理规划提供依据。
4.本发明通过以下方式实现：一种节水管理系统，其特征在于，包括控制中心、客户端、数据采集模块和数据管理模块；所述控制中心分别与客户端、数据采集模块和数据管理模块数据连接；所述数据管理模块包括：用于展示数据管理及数据分析结果的可视化单元；用于采集各灌区数据的数据采集单元；用于分析灌区数据的数据分析单元；用于管理各灌区信息、用户信息、工作人员信息、设备信息的信息管理单元；所述灌区分析单元采用以下步骤进行分析判断：s1，将灌溉区进行划分，划分成n个子灌区，给不同子灌区编号，分别为1,2，
……
，n，其中n为子灌区数量；s2，每个子灌区设有最高供水量gmax和预估的灌溉量gmin；s3，对每个子灌区的实际用水量进行数据获取，得到r；s4，将r与gmax逐一进行比较，统计r>gmax的子灌区的数量，记为a;s5，将r与gmin逐一进行比较，统计r<gmin的子灌区的数量，记为b；s6，预设周期内监测次数为t，获取周期内r>gmax的子灌区的数量的总数量a
总
和r<gmin的灌区的数量的总数量b
总，
s6，结果判断：（1）正常情况：如果a
总
=0，b
总
=0；（2）观察情况：；（3）异常情况：
第一异常情况：a
总
与b
总
的比值小于1.5且b
总
与a
总
比值也小于1.5,则标记为疑似决策失误，第二异常情况：a
总
与b
总
的比值大于1.5，则标记为疑似浪费，第三异常情况：b
总
与a
总
的比值大于1.5，则标记为疑似偷水；s7，将第一异常情况、第二异常情况和第三异常情况进行可视化展示并发出预警。
5.进一步的，所述上述s7步骤中，在发出预警之前，包括如下判断步骤：d1，获取当前监测周期内总灌溉量r
总
，将r总与历史数据做归一化处理i
本
；d2，确定历史数据中中位数的归一化数值i
中
，与d1结果i
本
对比；d3，结果判断，如果i中大于i本且出现第三异常情况，则标记为偷水并通知相应负责人员；如果i
中
小于i
本
且出现第二异常情况，则标记为浪费并通知相应负责人员。
6.进一步的，所述可视化模块包括gis地理信息系统，用于显示各灌区、渠道、采集设备的地理信息位置。
7.进一步的，所述数据采集单元包括用水量数据采集。
8.本发明的有益效果是：提供一种节水管理方法和节水管理系统，可以评价节水管理过程中，用水量的控制效果，为灌区节水管理提供决策依据。
具体实施方式
9.实施例1一种节水管理系统，包括控制中心、客户端、数据采集模块和数据管理模块；所述控制中心分别与客户端、数据采集模块和数据管理模块数据连接；所述数据管理模块包括：用于展示数据管理及数据分析结果的可视化单元；用于采集各灌区数据的数据采集单元；用于分析灌区数据的数据分析单元；用于管理各灌区信息、用户信息、工作人员信息、设备信息的信息管理单元；所述数据采集模块将采集到的灌区数据发送给数据管理模块；所述管理模块将数据经过分析单元处理后，将分析结果在可视化单元予以展示，并且将最终分析结论发送给控制中心，控制中心可以依据分析结论调整用水策略。
10.具体地，数据采集单元获取灌区用水量的数据，之后采用如下方法进行数据分析：s1，将灌溉区进行划分，划分成n个子灌区，给不同子灌区编号，分别为1,2，
……
，n，其中n为子灌区数量；s2，每个子灌区设有最高供水量gmax和预估的灌溉量gmin；s3，对每个子灌区的实际用水量进行数据获取，得到r；s4，将r与gmax逐一进行比较，统计r>gmax的子灌区的数量，记为a;s5，将r与gmin逐一进行比较，统计r<gmin的子灌区的数量，记为b；s6，预设周期内监测次数为t，获取周期内r>gmax的子灌区的数量的总数量a
总
和r<gmin的灌区的数量的总数量b
总，
s6，结果判断：
（1）正常情况：如果a
总
=0，b
总
=0；（2）观察情况：；（3）异常情况：第一异常情况：a
总
与b
总
的比值小于1.5且b
总
与a
总
比值也小于1.5,则标记为疑似决策失误，第二异常情况：a
总
与b
总
的比值大于1.5，则标记为疑似浪费，第三异常情况：b
总
与a
总
的比值大于1.5，则标记为疑似偷水；s7，将第一异常情况、第二异常情况和第三异常情况通过可视化单元进行展示，并向控制中心发出预警。
11.gmax最高供水量为根据当前灌区上游水库、气候等水源储备情况而设定的供水量，gmin为灌区作物预计需要的灌水量；通常gmax>gmin；在实际操作中，许多水源较为丰富的灌区，gmax会设置一个较高的值；但这两个值的设置是否合理，是否既能满足灌溉的需求，又不会导致过度浪费，现有的技术里，都没有对其进行评价。
12.本发明提供的方法，是用于调整这两个值的合理设置范围，当灌区用水出现较为异常的情况时，可以及时发出预警，为工作人员调查、干涉和决策提供依据。
13.在同一片向邻近灌区中，用水习惯也会趋于相同，在一段监控期t内，如果多数子灌区用水量都超过gmax，即a>0,而同时又有多数b>0，a
总
与b
总
的比值小于1.5且b总与a总比值也小于1.5则可能在灌溉过程中，会根据实际需要进行合理灌溉，出现多数b>0,可能是因为系统设置的gmin值太高，超过了灌区所需的实际用水量，出现a>0,则可能是因为gmax设置太低，不能满足相关作物的用水需求。因此标记为决策失误。
14.在一段监控期t内，当大部分子灌区用水量超过gmax，但是b>0的很少，则证明灌区用水大部分超过预计，可能存在浪费水的现象。
15.在一段监控期t内，当大部分子灌区用水量低于gmin，但是a>0的很少，则证明灌区用水大部分低于预计，可能存在别处取水，没有按规划在灌区系统中取水，标记为偷水。
16.如果在一段监控期t内，a
总
=0，b
总
=0，则判断为正常。
17.当数据分析单元得出上述分析结果后，发送给控制中心，控制中心将对应灌区出现的异常情况，通过客户端发送给相应的工作人员，方便其进行跟踪处理。
18.进一步的，所述可视化模块包括gis地理信息系统，用于显示各灌区、渠道、采集设备的地理信息位置。
19.进一步的，所述数据采集单元包括用水量数据采集。
20.实施例2为了提高异常情况判断的准确性，在数据分析单元中，增加判断步骤如下： d1，获取当前监测周期内总灌溉量r
总
，将
r
总与历史数据做归一化处理i
本
；d2，确定历史数据中中位数的归一化数值i
中
，与d1结果i
本
对比；d3，结果判断，如果i
中
大于i
本
且出现第三异常情况，则标记为偷水并通知相应负责人员；如果i
中
小于i
本
且出现第二异常情况，则标记为浪费并通知相应负责人员。
21.增加灌区异常用水量与历史同期用水情况进行比较，其中数值归一化处理即
v=其中r
总
为本期用水总量，rmin为该灌区历史同期的最低用水量，rmax为该灌区历史同时最高用水量，v为归一化数值，通过统计历史各个时期的同期用水量，得出v归一化数值的中位数i
中
，同时与本期用水量的归一化数值作比较，如果i
中
大于i
本
的同时还出现第三种异常情况，则标记为偷水并通知相应负责的工作人员；如果i
中
小于i
本
且出现第二异常情况，则标记为浪费并通知相应负责的工作人员。