一种广告资源投放评价系统和评价方法与流程

1.本发明涉及广告投放技术领域，具体涉及一种广告资源投放评价系统和评价方法。


背景技术：

2.商业广告的投放涉及巨大的资金投入。现有技术中，资金利用率与投放平台的多媒体终端资源调配、受众资源面对终端资源时受众的主观反馈和投入有效性验证等投放过程紧密相关，广告投放过程中各种客观资源调配优化形成的投放
‑
产出效果是品牌企业广告投放时关注的重要客观指标。个体明星在泛娱乐化时代是助力品牌营销的主要人力资源，各种资源的投入往往以人力资源为导向，具体体现在人力资源的商业价值与各种资源调配优化成正相关。目前，市场上流行着各种各样的明星商业价值排行榜，榜单的评价维度更是五花八门，广告主在选择艺人进行商业合作时无从下手。特别是在这个数字化时代，影视业数据充斥着大量造假，各大平台的假数据让各大广告主准确评估一个艺人的商业影响力面临着很大的投资风险。如何通过受众资源的物理反馈和投入有效性以验证人力资源的客观商业价值对资源投放调配具有重要经济价值。


技术实现要素：

3.鉴于上述问题，本发明实施例提供一种广告资源投放评价系统和评价方法，解决平台资源和受众资源向人力资源配置时缺乏人力资源客观评估的技术问题。
4.本发明实施例的广告资源投放评价方法，包括：
5.通过公众信息平台获取受众资源对人力资源的主动反馈行为；
6.根据主动反馈行为量化短期影响特征并验证人力资源在受众资源中的短期影响力；
7.通过专业信息平台获取受众资源对包含确定人力资源因素的公共产品的主动评价行为；
8.根据主动评价行为量化长期影响特征确定人力资源在受众资源中的长期影响力；
9.根据短期影响力特征和长期影响力特征形成人力资源间的量化评价，通过量化评价确定广告投放过程的资源分配。
10.本发明实施例的广告资源投放评价系统，包括：
11.存储器，用于存储上述的广告资源投放评价方法中处理过程对应的程序代码；
12.处理器，用于执行所述程序代码。
13.本发明实施例的广告资源投放评价系统，包括：
14.短期反馈采集装置，用于通过公众信息平台获取受众资源对人力资源的主动反馈行为；
15.短期特征分析装置，用于根据主动反馈行为量化短期影响特征并验证人力资源在受众资源中的短期影响力；
16.长期反馈采集装置，用于通过专业信息平台获取受众资源对包含确定人力资源因素的公共产品的主动评价行为；
17.长期特征分析装置，用于根据主动评价行为量化长期影响特征确定人力资源在受众资源中的长期影响力；
18.综合评价装置，用于根据短期影响力特征和长期影响力特征形成人力资源间的量化评价，通过量化评价确定广告投放过程的资源分配。
19.本发明实施例的广告资源投放评价系统和评价方法通过对受众资源的主动行为进行采集，通过识别受众资源的短期影响力特征和长期影响力特征排除干扰数据对人力资源的有效评估，可以形成广泛人力资源的商业价值客观评价和排名，支持广告主为代言的商业价值合理定价，形成平台硬件资源、时间资源和受众资源的合理投放。
附图说明
20.图1所示为本发明以实施例广告资源投放评价方法的流程示意图。
21.图2所示为本发明一实施例广告资源投放评价系统的架构示意图。
具体实施方式
22.为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明白，以下结合附图及具体实施方式对本发明作进一步说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
23.本发明一实施例广告资源投放评价方法如图1所示。在图1中，本实施例包括：
24.步骤100：通过公众信息平台获取受众资源对人力资源的主动反馈行为。
25.本领域技术人员可以理解，对个体明星的社会认知度可以从社会舆情中得到模糊、宽泛的反馈。本技术方案的受众资源以广告资源投放后较大几率形成消费主体的网络参与者为主体，通过对受众资源在公众信息平台进行主动检索、搜索、查询、匹配等对以个体明星为代表的人力资源的主动资讯获取行为为采集对象，形成受众资源主动对人力资源的关注热度的数据采集。
26.步骤200：根据主动反馈行为量化短期影响特征并验证人力资源在受众资源中的短期影响力。
27.关注热度易受突发事件、随机性事件影响，因此存在量化准确度偏差较大的缺陷，需要采用有效量化过程并进行必要的数据验证，以形成个体明星较准确的短期影响力判断。
28.步骤300：通过专业信息平台获取受众资源对包含确定人力资源因素的公共产品的主动评价行为。
29.本领域技术人员可以理解，对个体明星的社会认知度可以从其参与作品中得到离散的、持续的反馈。通过对受众资源在专业信息平台进行主动评价、评论、标记、跟踪等对以个体明星为代表的人力资源的持续关注行为为采集对象，形成受众资源对人力资源的认可程度(知名度)的数据采集。
30.步骤400根据主动评价行为量化长期影响特征确定人力资源在受众资源中的长期
影响力。
31.认可程度具有时序性离散特征，不易受突发事件、随机性事件影响，可以获得个体明星较稳定的长期影响力判断。
32.步骤500：根据短期影响力特征和长期影响力特征形成人力资源间的量化评价，通过量化评价确定广告投放过程的资源分配。
33.通过短期影响力特征和长期影响力特征的结合可以形成个体明星间的影响力量化评价以及排名，进一步作为广告软硬件资源针对性有效投放的量化指标和针对受众资源精细化投放的量化指引。
34.本发明实施例的广告资源投放评价方法通过对受众资源的主动行为进行采集，通过识别受众资源的短期影响力特征和长期影响力特征排除干扰数据对人力资源的有效评估，可以形成广泛人力资源的商业价值客观评价和排名，支持广告主为代言的商业价值合理定价，形成平台硬件资源、时间资源和受众资源的合理投放。
35.如图1所示，在本发明一实施例中，步骤100包括：
36.步骤110：从两个公共搜索引擎分别获取广告受众对确定人力资源的主动检索行为的统计数据，根据统计数据形成确定人力资源时序性的第一搜索指数和第二搜索指数。
37.公共搜索引擎的选取包括但不限于百度、360、必应、谷歌等公共搜索引擎，利用公共搜索引擎形成具有独立网络访问能力的高质量的受众资源的筛选，通过搜索行为获取受众资源对确定个体明星的自发的、主动的、兴趣化的关注热度，根据通用量化模型量化索索行为形成每一确定时段内关注热度的搜索指数。搜索指数通常根据搜索引擎的有效检索数据由数据提供方形成，根据通用量化模型归一化，归一化可以基于有效搜索数量也可以基于确定搜索行为。
38.步骤120：从两个公共社交网站分别获取广告受众间对确定人力资源的主动交互行为的统计数据，根据统计数据形成确定人力资源时序性的第一微指数和第二微指数。
39.公共社交网站的选取包括但不限于新浪微博网站pc端和移动端、搜狐微博网站pc端和移动端、twitter网站pc端和移动端等社交网站，利用社交网站形成具有独立网络社交能力的高质量的受众资源的筛选，通过交互行为获取受众资源间对确定个体明星主动讨论、被动讨论的关注热度，根据通用量化模型量化社交行为形成每一确定时段内关注热度的社交指数。社交指数通常根据社交网站的有效交互数据由数据提供方形成，根据通用量化模型归一化，归一化可以基于有效搜索数量也可以基于确定搜索行为。
40.如图1所示，在本发明一实施例中，步骤200包括：
41.步骤210：根据第一微指数的时序性量化形成社交本渠道增长系数。
42.步骤220：根据第二微指数的时序性量化形成社交外渠道增长系数。
43.步骤230：根据同时段内社交本渠道增长系数和社交外渠道增长系数进行信度验证，根据信度验证结果形成社交指数调整系数。
44.步骤240：根据社交指数调整系数调整第一微指数和第二微指数后进行数据标准化处理形成短期影响力特征的社交量化数据。
45.在本发明一实施例中，通过新浪微博pc端获取社交数据形成第一微指数指数(即新浪微博pc指数)。
46.在本发明一实施例中，通过新浪微博移动端获取社交数据形成第二微指数指数
(即新浪微博移动指数)。
47.具体的，以个体明星女演员a的相关信息为例，时序性的第一微指数和第二微指数，以及社交指数调整系数和社交量化数据的中间数据如表一和表二所示：
48.表一
[0049][0050]
表二
[0051][0052]
其中，社交本渠道增长系数的形成过程为：指数/前三天的指数平均值，如10月5日本渠道增长系数＝3500/average(10043，8215，11365)＝0.35。
[0053]
社交外渠道增长系数的形成过程为：指数/前三天的指数平均值，如10 月5日外渠道增长系数＝31027/average(30308，26390,29160)＝1.08。
[0054]
信度验证过程为：
[0055]
计算本渠道信度与外渠道信度，本渠道信度+外渠道信度＝2
[0056]
if本渠道增长系数<＝1and外渠道增长系数<＝1,则本渠道信度＝1and 外渠道信度＝1.
[0057]
否则，本渠道信度＝2*本渠道增长系数/(本渠道增长系数+外渠道增长系数)；外
渠道信度＝2*外渠道增长系数/(本渠道增长系数+外渠道增长系数)。
[0058]
社交指数调整系数用于虚假数据脱水，具体以10月5日为例，如果本渠道信度<＝外渠道信度，则调整系数等于1；如何本渠道信度>外渠道信度，则调整系数等于10^(本渠道信度*外渠道信度)/10，
[0059]
10月5日新浪微博pc本渠道调整系数为1。
[0060]
10月5日新浪微博pc热度指数＝指数*调整系数＝3500
[0061]
10月5日新浪微博移动本渠道调整系数为0.55
[0062]
10月5日新浪微博移动热度指数＝指数*调整系数＝17158
[0063]
10月5日微指数最终热度＝3500+17158＝20658。
[0064]
数据标准化过程通过设定标准尺度进行，例如为将热度指数转化为千以内数字，统一除标准尺度，设定标准尺度为289。
[0065]
社交量化数据的形成过程具体为：女演员a10月5日的微指数最终热度指数为两渠道调整后指数之和/标准尺度＝71。
[0066]
步骤250：根据第一搜索指数的时序性量化形成搜索本渠道增长系数。
[0067]
在本发明一实施例中，通过百度搜索引擎获取搜索数据形成第一搜索指数(即百度指数)。
[0068]
步骤260：根据第二搜索指数的时序性量化形成搜索外渠道增长系数。
[0069]
在本发明一实施例中，通过360搜索引擎获取搜索数据形成第二搜索指数(即360指数)。
[0070]
步骤270：根据同时段内搜索本渠道增长系数和搜索外渠道增长系数进行信度验证，根据信度验证结果形成搜索指数调整系数。
[0071]
搜索指数调整系数形成过程与社交指数调整系数形成过程对应。
[0072]
步骤280：根据搜索指数调整系数调整第一搜索指数和第二搜索指数后进行数据标准化处理形成短期影响力特征的搜索量化数据。
[0073]
搜索量化数据形成过程与社交量化数据形成过程对应。
[0074]
以表一和表二中指数数据为基础可得女演员a10月5日的搜索指数最终热度指数为两渠道调整后指数之和/标准尺度＝153。
[0075]
步骤290：根据社交量化数据和搜索量化数据的权重形成确定个体明星在确定时段内的短期影响力数据。
[0076]
在本发明一实施例中，社交量化数据和搜索量化数据的权重分别为78.8％和21.2％。权重基础在于各渠道的受众覆盖量均衡。
[0077]
以表一和表二中指数数据为基础可得女演员a10月5日最终热度指数为153*78.8％+71*21.2％＝135.6。
[0078]
通过上述量化过程根据时序性区间设定，可以获得不同个体明星不同时期内的较准确的短期影响力评价。
[0079]
如图1所示，在本发明一实施例中，步骤300包括：
[0080]
步骤310：从专业评论网站获取确定人力资源参与的作品，并根据作品描述字段获取作品信息和确定人力资源的参与信息。
[0081]
专业评论网站包括但不限于知乎、豆瓣、imdb、亚马逊等艺术作品评论网站。每部
参与作品的作品信息包括但不限于作品类型、评分、评价人数等，参与信息包括但不限于相关角色类型、角色评价的词汇特征分布等。作品信息可以反映确定人力资源的跨领域表现能力，参与信息可以反映个体明星在参与作品中的重要程度。
[0082]
具体的具体的，以个体明星女演员a的相关作品列表为例，作品信息和参与信息如表三：
[0083]
表三
[0084][0085][0086]
如图1所示，在本发明一实施例中，步骤400包括：
[0087]
步骤410：对参与作品和其中确定人力资源的衡量特征赋予衡量权重和衡量尺度。
[0088]
在本发明一实施例中，角色的衡量权重如表四：
[0089]
表四
[0090]
角色类型角色权重主角0.45二号角色0.23配角0.092
[0091]
在本发明一实施例中，作品的衡量权重和衡量尺度如表五：
[0092]
表五
[0093]
作品类型作品权重作品标准尺度电影55.5％600电视剧30.2％100综艺14.3％21
[0094]
步骤420：根据衡量特征量化确定人力资源的所有参与作品形成确定个体明星的长期影响力数据。
[0095]
长期影响力与每部参与作品的持续衡量相关，通过单一参与作品衡量结果的尺度优化可以累加形成与其他指标数据具有归一化特征的综合评价。
[0096]
具体的，以个体明星女演员a的参与作品的长期影响力(即知名度) 的累积如表六：
[0097]
表六
[0098][0099][0100]
其中，以女演员a《作品01》作品为例
[0101]
本作品知名度＝评分人数*角色权重*作品权重/电影作品标准尺度
[0102]
＝13330*0.23*55.5％/600＝2.83
[0103]
以此类推，计算女演员a历史每部作品的知名度并将其累加，得出该明星截止到当月的知名度558.13。
[0104]
如图1所示，在本发明一实施例中，步骤500包括：
[0105]
步骤510：形成确定人力资源的商业价值量化。
[0106]
商业价值量化是热度与知名度共同作用的结果。例如采用：
[0107]
定义商业价值＝log(热度)*log(知名度)。
[0108]
使用对数数学变换是为了缩小因热度或者知名度出现极值带来的数据波动。具体的，女演员a的当月商业价值＝log(热度)*log(知名度)
[0109]
＝log(135.6)*log(558.13)
[0110]
＝2.13*2.75
[0111]
＝5.86。
[0112]
通过短期影响力特征和长期影响力特征建立个体明星的商业价值量化评价，使得广告资源表现的商业价值在人力资源和受众资源间的转移效率获得了客观评价基准。
[0113]
步骤520：建立确定人力资源间的商业价值量化评价。
[0114]
客观评价基准保证了个体明星间广告资源投入的差异和针对性可有准确衡量。
[0115]
步骤530：根据在商业价值量化评价中的占位确定广告投入过程中的资源分配比例和展示领域的资源导向。
[0116]
广告投入过程中的资源分配包括但不限于媒体制作、媒体分发、播放终端布设、行为反馈传感器布设等软硬件成本，以及与人力资源优势体现领域相适应的受众群体导向、展现区域导向等人力资源导向性优化。
[0117]
通过上述过程，可以计算全部明星的商业价值，并得到排行榜，支持广告主为代言商业价值定价。
[0118]
本发明一实施例的广告资源投放评价系统包括：
[0119]
存储器，用于存储上述实施例的广告资源投放评价方法中处理过程对应的程序代码；
[0120]
处理器，用于执行上述实施例的广告资源投放评价方法中处理过程对应的程序代码。
[0121]
处理器可以采用dsp(digital signal processor)数字信号处理器、fpga (field
‑
programmable gate array)现场可编程门阵列、mcu(microcontrollerunit)系统板、soc(system on a chip)系统板或包括i/o的plc(programmablelogic controller)最小系统。
[0122]
本发明一实施例的广告资源投放评价系统如图2所示。在图2中，本实施例包括：
[0123]
短期反馈采集装置10，用于通过公众信息平台获取受众资源对人力资源的主动反馈行为；
[0124]
短期特征分析装置20，用于根据主动反馈行为量化短期影响特征并验证人力资源在受众资源中的短期影响力；
[0125]
长期反馈采集装置30，用于通过专业信息平台获取受众资源对包含确定人力资源因素的公共产品的主动评价行为；
[0126]
长期特征分析装置40，用于根据主动评价行为量化长期影响特征确定人力资源在受众资源中的长期影响力；
[0127]
综合评价装置50，用于根据短期影响力特征和长期影响力特征形成人力资源间的量化评价，通过量化评价确定广告投放过程的资源分配。
[0128]
如图2所示，在本发明一实施例中，短期反馈采集装置10包括：
[0129]
主动行为采集模块11，用于从两个公共搜索引擎分别获取广告受众对确定人力资源的主动检索行为的统计数据，根据统计数据形成确定人力资源时序性的第一搜索指数和
第二搜索指数；
[0130]
交互行为采集模块12，用于从两个公共社交网站分别获取广告受众间对确定人力资源的主动交互行为的统计数据，根据统计数据形成确定人力资源时序性的第一微指数和第二微指数。
[0131]
如图2所示，在本发明一实施例中，短期特征分析装置20包括：
[0132]
第一交互分析模块21，用于根据第一微指数的时序性量化形成社交本渠道增长系数；
[0133]
第二交互分析模块22，用于根据第二微指数的时序性量化形成社交外渠道增长系数；
[0134]
交互验证模块23，用于根据同时段内社交本渠道增长系数和社交外渠道增长系数进行信度验证，根据信度验证结果形成社交指数调整系数；
[0135]
交互调整模块24，用于根据社交指数调整系数调整第一微指数和第二微指数后进行数据标准化处理形成短期影响力特征的社交量化数据；
[0136]
第一搜索分析模块25，用于根据第一搜索指数的时序性量化形成搜索本渠道增长系数；
[0137]
第二搜索分析模块26，用于根据第二搜索指数的时序性量化形成搜索外渠道增长系数；
[0138]
搜索验证模块27，用于根据同时段内搜索本渠道增长系数和搜索外渠道增长系数进行信度验证，根据信度验证结果形成搜索指数调整系数；
[0139]
搜索调整模块28，用于根据搜索指数调整系数调整第一搜索指数和第二搜索指数后进行数据标准化处理形成短期影响力特征的搜索量化数据；
[0140]
加权量化模块29，用于根据社交量化数据和搜索量化数据的权重形成确定个体明星在确定时段内的短期影响力数据。
[0141]
如图2所示，在本发明一实施例中，长期反馈采集装置30包括：
[0142]
持续行为采集模块31，用于从专业评论网站获取确定人力资源参与的作品，并根据作品描述字段获取作品信息和确定人力资源的参与信息。
[0143]
如图2所示，在本发明一实施例中，长期特征分析装置40包括：
[0144]
衡量特征设置模块41，用于对参与作品和其中确定人力资源的衡量特征赋予衡量权重和衡量尺度；
[0145]
衡量特征量化模块42，用于根据衡量特征量化确定人力资源的所有参与作品形成确定个体明星的长期影响力数据。
[0146]
如图2所示，在本发明一实施例中，综合评价装置50包括：
[0147]
单一量化模块51，用于形成确定人力资源的商业价值量化；
[0148]
量化排序模块52，用于建立确定人力资源间的商业价值量化评价；
[0149]
量化分配模块53，用于根据在商业价值量化评价中的占位确定广告投入过程中的资源分配比例和展示领域的资源导向。
[0150]
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范
围为准。