一种应用感官分析的评价方法及应用与流程

1.本发明涉及感官分析技术领域，具体为一种应用感官分析的评价方法及应用。


背景技术：

2.儿童康复治疗针对身体功能受损、发展迟缓及心理障碍的孩子，通过评定、康复治疗(物理治疗、作业治疗、语言治疗、心理治疗等)和教育等手段，增进儿童在感官知觉、认知发展、语言及口语、肢体动作、社会适应及自理能力等方面的发展，让儿童尽早克服发展迟滞的现象，减缓迟滞的速度或提升迟缓儿童能力，以减少诶后产生更严重的障碍，降低父母及照顾者生活负担和对社会福利的依赖。
3.目前国内产机儿童康复中心均设立了相关康复科室或部门。由于现有医师康复意识淡薄及康复管理不到位等原因忽视了特色专科建设，同时也使人们对现代康复产生曲解，实际上，凡疾病后能百分百恢复的病患者，不存在康复的问题，只有病后达不到百分百的恢复，遗留下不同程度的残疾儿童，才有康复的必要。因此目前只有把康复治疗当作仅是一般临床治疗的延续，康复工作与一般临床治疗类似，而没有根据实际情况开展康复特色诊疗，如运动、作业、言语等，从而使医疗资源未能得到合理利用，许多康复措施不能尽早介入，以致产生了更多残疾或残疾程度的家中，为此，我们推出一种应用感官分析的评价方法及应用。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种应用感官分析的评价方法及应用，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种应用感官分析的评价方法，包括如下步骤：
6.s1：解析研究对象特有的感官特性，获取该用户感官面部表情数据和语言数据；
7.优选的，所述解析研究对象特有的感官特性，具体包括视空间与执行功能、命名、记忆、注意、语言、抽象、延迟回忆和定向力八个认知领域，对识别认知障碍的敏感性和特异性较高，也可以用于康复训练患者的认知评估。
8.s2：利用现代仪器分析技术手段结合数据计量学，对研究的用户对象进行数字化信息的存贮与处理，获取与用户感官特性相关性强的理化参数空间；
9.优选的，所述现代仪器分析技术手段包括利用机器视觉、触觉传感器和语音技术的智能感官分析技术。
10.s3：利用智能感官分析技术，获取研究的用户对象的智能感官图像和图谱空间；
11.优选的，所述对研究的用户对象进行数字化信息的存贮与处理，包括对研究的用户对象的表情、回答和触摸操作进行数字化信息的存贮与加工。
12.s4：利用平板设备，对用户进行简易认知评估、简易精神状态问答以及日常生活能力问答；
13.优选的，所述获取研究的用户对象的智能感官图像和图谱空间，包括获取研究对象的视觉、嗅觉、味觉、触觉的智能感官图像和图谱空间。
14.s5：利用信息融合技术将用户感官面部表情数据和语言数据、理化参数空间和智能感官图像和图谱空间进行信息融合，并利用数据挖掘技术，从研究的对象的基础数据中获取用户的感官评价指标与理化测试指标及智能感官分析指标之间的关系，以评价研究的用户对象的感官质量。
15.优选的，所述数据挖掘技术，包括云端网络、支持向量机、流行算法、聚类分析、主成分分析、模糊综合评判、判别分析。
16.本发明还涉及该评价方法在评价儿童语言行为发展和认知障碍筛查中的应用。
17.与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明带有解析研究对象特有的感官特性，获取该用户感官面部表情数据和语言数据，利用现代仪器分析技术手段结合数据计量学，对研究的用户对象进行数字化信息的存贮与处理，获取与用户感官特性相关性强的理化参数空间，以此来进行用户的初步评价，利用智能感官分析技术，获取研究的用户对象的智能感官图像和图谱空间；利用平板设备，对用户进行简易认知评估、简易精神状态问答以及日常生活能力问答；以此来进行用户和设备的互动，通过系统打分进行初级评测，利用信息融合技术将用户感官面部表情数据和语言数据、理化参数空间和智能感官图像和图谱空间进行信息融合，并利用数据挖掘技术，从研究的对象的基础数据中获取用户的感官评价指标与理化测试指标及智能感官分析指标之间的关系，以最终评价研究的用户对象的感官质量，所述解析研究对象特有的感官特性，具体包括视空间与执行功能、命名、记忆、注意、语言、抽象、延迟回忆和定向力八个认知领域，对识别认知障碍的敏感性和特异性较高，也可以用于康复训练患者的认知评估，本发明的评价方法可以在评价儿童语言行为发展和认知障碍筛查中进行应用，并通过智能的电子设备进行康复训练。
附图说明
18.图1为本发明结构示意图；
19.图2为本发明解析研究对象特有的感官特性结构示意图；
20.图3为本发明数据挖掘技术结构示意图。
具体实施方式
21.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
22.请参阅图1
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3，本发明提供一种技术方案：一种应用感官分析的评价方法，包括如下步骤：
23.s1：解析研究对象特有的感官特性，获取该用户感官面部表情数据和语
24.言数据；
25.s2：利用现代仪器分析技术手段结合数据计量学，对研究的用户对象进行数字化信息的存贮与处理，获取与用户感官特性相关性强的理化参数空间；
26.s3：利用智能感官分析技术，获取研究的用户对象的智能感官图像和图谱空间；
27.s4：利用平板设备，对用户进行简易认知评估、简易精神状态问答以及日常生活能力问答；
28.s5：利用信息融合技术将用户感官面部表情数据和语言数据、理化参数空间和智能感官图像和图谱空间进行信息融合，并利用数据挖掘技术，从研究的对象的基础数据中获取用户的感官评价指标与理化测试指标及智能感官分析指标之间的关系，以评价研究的用户对象的感官质量。
29.测评台是公司、机构协助康复师或用户进行测评的仪器和系统。
30.康复师引导或新用户自行扫描测评仪器上的微信二维码，填写注册用户信息并再次扫码登录后，进入系统首页。在系统首页查看测评分类，点击要测评的分类按钮后打开测评题库。作答完测评题库，系统会根据答案进行智能运算，生成个性化的测评报告。用户查看测评报告后，可以点击“生成训练计划”，系统会根据测评报告及用户信息智能匹配出合理的“训练计划”和“课程体系”。用户查看完整“训练计划”和试看“课程体系”后，如果满意可以购买该课程。
31.所述解析研究对象特有的感官特性，具体包括视空间与执行功能、命名、记忆、注意、语言、抽象、延迟回忆和定向力八个认知领域，对识别认知障碍的敏感性和特异性较高，也可以用于康复训练患者的认知评估。
32.所述现代仪器分析技术手段包括利用机器视觉、触觉传感器和语音技术的智能感官分析技术。
33.所述对研究的用户对象进行数字化信息的存贮与处理，包括对研究的用户对象的表情、回答和触摸操作进行数字化信息的存贮与加工。
34.所述获取研究的用户对象的智能感官图像和图谱空间，包括获取研究对象的视觉、嗅觉、味觉、触觉的智能感官图像和图谱空间。
35.所述数据挖掘技术，包括云端网络、支持向量机、流行算法、聚类分析、主成分分析、模糊综合评判、判别分析。
36.本发明还涉及该评价方法在评价儿童语言行为发展和认知障碍筛查中的应用。
37.具体是包括训练台和练习台，训练台是公司、机构用于协助康复师或用户进行训练的场所。
38.用户在购买课程后，可以在机构设立的训练场所，通过扫描二维码登录“训练台”后自主的进行康复训练；训练室会有流动的康复师进行专业指导及监督。
39.练习台是用户购买的便携式康复训练设备，方便用户随时随地进行康复训练。用户扫码登录后，可以查看：测评报告、训练计划、训练报告、我的课程等详细信息。
40.具体的，使用时，本应用感官分析的评价方法及应用，带有解析研究对象特有的感官特性，获取该用户感官面部表情数据和语言数据，利用现代仪器分析技术手段结合数据计量学，对研究的用户对象进行数字化信息的存贮与处理，获取与用户感官特性相关性强的理化参数空间，以此来进行用户的初步评价，利用智能感官分析技术，获取研究的用户对象的智能感官图像和图谱空间；利用平板设备，对用户进行简易认知评估、简易精神状态问答以及日常生活能力问答；以此来进行用户和设备的互动，通过系统打分进行初级评测，利用信息融合技术将用户感官面部表情数据和语言数据、理化参数空间和智能感官图像和图
谱空间进行信息融合，并利用数据挖掘技术，从研究的对象的基础数据中获取用户的感官评价指标与理化测试指标及智能感官分析指标之间的关系，以最终评价研究的用户对象的感官质量，所述解析研究对象特有的感官特性，具体包括视空间与执行功能、命名、记忆、注意、语言、抽象、延迟回忆和定向力八个认知领域，对识别认知障碍的敏感性和特异性较高，也可以用于康复训练患者的认知评估，本发明的评价方法可以在评价儿童语言行为发展和认知障碍筛查中进行应用，并通过智能的电子设备进行康复训练。
41.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。