一种基于事件网技术的模型构建方法、装置及电子设备与流程

1.本发明涉及建模仿真技术领域，具体涉及一种基于事件网技术的模型构建方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.随着工业技术的发展，物理系统架构下的实体装备组成越来越大型化、复杂化。为了能更便捷、更高效地进行管理，数字孪生技术应运而生。数字孪生技术可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
3.相关技术中，传统的仿真建模平台只能实现数字孪生模型的基础建模仿真操作，但随着工业化程度越来越高，传统单一功能的数字孪生模型不能更好地对物理系统进行管理，故亟待提出一种新的基于事件网技术的模型构建方式，使得构建的数字孪生模型可以更加智能化地对物理系统进行辅助管理。


技术实现要素：

4.因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有数字孪生模型智能化程度低的缺陷，从而提供一种基于事件网技术的模型构建方法、装置及电子设备。
5.根据第一方面，本发明实施例公开了一种基于事件网技术的模型构建方法，应用于建模仿真平台，包括：根据获取到的待仿真的物理系统类型、所述待仿真的物理系统类型对应的实体装备组成以及表征所述实体装备组成之间关联关系数据，在建模仿真平台进行建模操作得到所述待仿真的物理系统模型对应的虚拟系统模型，所述虚拟系统模型中包含表征每一个实体装备的库所节点；根据预设的仿真触发条件对虚拟系统模型进行仿真操作得到所述虚拟系统模型中每一个库所节点对应的状态值；根据所述每一个库所节点对应的状态值以及库所节点间的关联关系数据进行诊断和预测操作；当诊断结果或预测结果不满足预设条件，按照预设优化目标在仿真建模平台上结合所述虚拟系统模型进行仿真优化操作，直至仿真优化结果满足预设条件。
6.可选地，所述根据获取到的待仿真的物理系统类型、所述待仿真的物理系统类型对应的实体装备组成以及表征所述实体装备组成之间关联关系数据，在建模仿真平台进行建模操作得到所述待仿真的物理系统模型对应的虚拟系统模型，包括：将实体装备组成中不同实体装备在建模仿真平台进行映射操作，在所述建模仿真平台上得到对应每一个实体装备的库所节点；根据所述实体装备组成之间的关联关系数据响应库所节点有向连接操作；对每一个库所节点设置初始状态值；在仿真建模平台的建模界面显示建模结果。
7.可选地，根据所述每一个库所节点对应的状态值以及库所节点间的关联关系数据进行诊断操作，包括：将仿真操作前的初始状态值与仿真操作后得到的状态值进行比对；根据比对结果以及每一个库所节点对应的状态值的流向，对仿真建模过程进行诊断操作。
8.可选地，根据所述每一个库所节点对应的状态值以及库所节点间的关联关系数据进行预测操作，包括：当所述待仿真的物理系统包含多个子系统，根据接收到的用户对任一
子系统对应的虚拟系统模型的选择操作，控制相应的虚拟系统模型进行局部加速仿真；根据仿真结果预测所述物理系统在预设时长内的运行结果。
9.根据第二方面，本发明实施例还公开了一种基于事件网技术的模型构建装置，应用于建模仿真平台，包括：建模模块，用于根据获取到的待仿真的物理系统类型、所述待仿真的物理系统类型对应的实体装备组成以及表征所述实体装备组成之间关联关系数据，在建模仿真平台进行建模操作得到所述待仿真的物理系统模型对应的虚拟系统模型，所述虚拟系统模型中包含表征每一个实体装备的库所节点；仿真模块，用于根据预设的仿真触发条件对虚拟系统模型进行仿真操作得到所述虚拟系统模型中每一个库所节点对应的状态值；诊断与预测模块，用于根据所述每一个库所节点对应的状态值以及库所节点间的关联关系数据进行诊断和预测操作；优化模块，用于当诊断结果或预测结果不满足预设条件，按照预设优化目标在仿真建模平台上结合所述虚拟系统模型进行仿真优化操作，直至仿真优化结果满足预设条件。
10.可选地，所述建模模块，包括：映射子模块，用于将实体装备组成中不同实体装备在建模仿真平台进行映射操作，在所述建模仿真平台上得到对应每一个实体装备的库所节点；连接子模块，用于根据所述实体装备组成之间的关联关系数据响应库所节点有向连接操作；设置子模块，用于对每一个库所节点设置初始状态值；显示子模块，用于在仿真建模平台的建模界面显示建模结果。
11.可选地，所述诊断与预测模块，包括：比对子模块，用于将仿真操作前的初始状态值与仿真操作后得到的状态值进行比对；诊断子模块，用于根据比对结果以及每一个库所节点对应的状态值的流向，对仿真建模过程进行诊断操作。
12.可选地，所述诊断与预测模块，还包括：仿真子模块，用于当所述待仿真的物理系统包含多个子系统，根据接收到的用户对任一子系统对应的虚拟系统模型的选择操作，控制相应的虚拟系统模型进行局部加速仿真；预测子模块，用于根据仿真结果预测所述物理系统在预设时长内的运行结果。
13.根据第三方面，本发明实施例还公开了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如第一方面或第一方面任一可选实施方式所述的基于事件网技术的模型构建方法的步骤。
14.根据第四方面，本发明实施方式还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一可选实施方式所述的基于事件网技术的模型构建方法的步骤。
15.本发明技术方案，具有如下优点：本发明提供的基于事件网技术的模型构建方法/装置，根据获取到的待仿真的物理系统类型、待仿真的物理系统类型对应的实体装备组成以及表征实体装备组成之间关联关系数据，在建模仿真平台进行建模操作得到待仿真的物理系统模型对应的虚拟系统模型，所述虚拟系统模型中包含表征每一个实体装备的库所节点；根据预设的仿真触发条件对虚拟系统模型进行仿真操作得到所述虚拟系统模型中每一个库所节点对应的状态值；根据所述每一个库所节点对应的状态值以及库所节点间的关联关系数据进行诊断和预测操作；当诊断结果或预测结果不满足预设条件，按照预设优化目标在仿真建模平台上结合所
述虚拟系统模型进行仿真优化操作，直至仿真优化结果满足预设条件。通过包含建模仿真、诊断、预测、优化功能为一体的仿真建模平台构建数字孪生模型，使得构建得到数字孪生模型可以更智能化地对物理系统进行辅助管理。
附图说明
16.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
17.图1为本发明实施例中基于事件网技术的模型构建方法的一个具体示例的流程图；图2为本发明实施例中基于事件网技术的模型构建方法的一个具体示例的示意图；图3为本发明实施例中基于事件网技术的模型构建装置的一个具体示例的原理框图；图4为本发明实施例中电子设备的一个具体示例图。
具体实施方式
18.下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
19.在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
20.在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
21.此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
22.本发明实施例公开了一种基于事件网技术的模型构建方法，应用于建模仿真平台，本技术实施例中该建模仿真平台为由事件驱动的事件网，在事件网中实现基于事件驱动的建模过程。本技术实施例中的事件网en＝（p，e，t，a，f），其中p为库所（place）的集合，e为事件（event）的集合，t为变迁（transition ）的集合，a为有向弧（arc）的集合，f为发生函数的集合，如图1、图2所示，该方法包括如下步骤：步骤101，根据获取到的待仿真的物理系统类型、所述待仿真的物理系统类型对应
的实体装备组成以及表征所述实体装备组成之间关联关系数据，在建模仿真平台进行建模操作得到所述待仿真的物理系统模型对应的虚拟系统模型，所述虚拟系统模型中包含表征每一个实体装备的库所节点。
23.示例性地，待仿真的物理系统类型可以是离散事件动态系统，如处理工件的多个加工装备组成的离散型系统；也可以是连续事件动态系统，如根据流体力学或空气动力学构建的管道处理系统，或者是同时包含离散事件动态系统和连续事件动态系统，如铁矿石转变为铁水后炼钢的系统。本技术实施对待仿真的物理系统的类型不作限定。
24.对于用于炼钢的系统，其中用于存储铁矿石的场所、加工铁矿石的设备、盛放铁水的设备、处理铁水的设备以及放置钢材的场所等整个生产环节需要的场所或设备均可以称为待仿真的物理系统的实体装备，在整个炼钢过程，该场所或设备之间均存在关联关系，该关联关系可以包含加工生产环节不同物质在不同场所或设备之间的流转关系。
25.在仿真建模平台中对该待仿真的物理系统中的实体装备进行映射，用不同的库所变量（p）表征待仿真的物理系统中每一个实体设备在建模仿真平台的映射得到的库所节点。如图2所示，每一个库所变量p1、p2、p3分别对应待仿真的物理系统中的一个实体装备，根据实体装备组成之间的关联关系数据，通过对仿真建模平台中预设的关联模块进行拖、拉、拽等方式对库所节点进行有向关联，得到虚拟系统模型。通过建模操作将在物理世界中需要考虑的因子通过事件网组件描述出来，实现物理世界和赛博空间的映射。
26.根据获取到的待仿真的物理系统类型采用不同类型的变量表征库所节点的状态值。当待仿真的物理系统类型为离散事件动态系统，利用离散型变量表征虚拟系统模型中不同库所的状态值，如可以用离散值“1”表征炼钢系统中的实体装备处于开启状态，用离散值“2”表征炼钢系统中的实体装备处于关闭状态，用离散值“1000”吨表征库所中铁矿石的产量；当待仿真的物理系统类型为连续事件动态系统，利用连续型变量表征虚拟系统模型中不同库所的状态值，如可以用实数或连续性函数表达式的形式表征库所中的铁水量的变化，用于表征铁水量的实数或连续性函数表达式可以根据实际生产过程中历史铁水量的变化进行统计分析得到，并将统计得到的实数或连续性函数表达式存储至仿真建模平台，用于表征不同时刻、不同状态下铁水量的变化；当同时考虑到生成的铁水的流向的仿真，可以使用向量的形式在表征铁水量的同时对铁水的流向进行表达。本技术实施例中对于每一个库所的状态值用“token”标示，如对于存储铁矿石的场所，其“token”为1000吨。
27.步骤102，根据预设的仿真触发条件对虚拟系统模型进行仿真操作得到所述虚拟系统模型中每一个库所节点对应的状态值。
28.示例性地，预设的仿真触发条件可以是基于历史数据、库所节点之间的关联关系和数学算法构建得到的触发事件。不同的待仿真的物理系统，其状态的转变需要事件的触发，如对于从铁矿石转换为铁水的过程，需要对铁矿石进行高温、加热处理，温度达到设定的转变阈值时，铁矿石将转变为铁水，则触发事件即可为对铁矿石的加热温度达到设定的转变阈值，同理再由铁水转换成钢，同样需要时机达到一定标准，即可以将整个待仿真的物理系统所涉及到的所有触发事件以代码的形式编写到建模仿真平台中用于后续的仿真等操作。
29.本技术实施例中状态变化关系亦可称为发生权函数f，包括第一子函数（pre）、第二子函数（firing）和第三子函数（post），其中第一子函数（pre）表征触发事件发生的前提
条件，该第一子函数存储了不同触发事件发生时各个库所需具备的token数，第二子函数（firing）表征触发事件发生时token的变化过程，第三子函数（post）表征触发事件发生后对应的库所中的token数的变化情况，将每一个触发事件对应的发生权函数以代码的形式预先编写到建模方仿真平台，并可以根据实际仿真过程中的变化情况对三个子函数进行动态调整。
30.当任一触发事件执行，则不同库所的状态值“token”将发生改变，如当1000吨铁矿石中有500吨的铁矿石转化为100吨的铁水，则根据状态变化关系，将存储铁矿石库所的“token”值减小500吨，将存储铁水的设备对应的库所的“token”值增加100吨。将不同内的触发事件以及对应的状态变化关系存储到建模仿真平台，并与虚拟系统模型进行关联，当任一触发事件的产生将导致虚拟系统模型中的库所“token”值发生改变，实现对整个物理系统的仿真，仿真得到的结果可对物理系统中涉及到的生产、加工、采购等环节起到指导、预警、诊断、预测等作用。
31.步骤103，根据所述每一个库所节点对应的状态值以及库所节点间的关联关系数据进行诊断和预测操作。
32.作为本发明一个可选实施方式，步骤103，包括：将仿真操作前的初始状态值与仿真操作后得到的状态值进行比对；根据比对结果以及每一个库所节点对应的状态值的流向，即token值的流转方向，对仿真建模过程进行诊断操作。
33.示例性地，在模拟仿真的基础上可以进行系统的诊断和预测操作，通过诊断操作分析问题的前因后果，通过事件网中的虚拟系统模型的网络结构寻求各个库所节点所代表的物理因子之间的关系。本技术实施例预先在事件网中预先定义发生权函数f，该发生权函数中定义了“pre”、“firing”以及“post”三个变量，变量“pre”表征仿真优化前的初始状态值，“firing”表征在仿真过程中的状态值，“post”表征仿真优化后的状态值，通过该三个变量记录的库所节点的状态值的变化情况进行诊断和预测操作，例如当“pre”变量中记录的一库所节点a初始状态值为10，在模拟仿真后，该库所节点a的状态值变为20，而按照库所节点关联关系或发生权函数的定义，该库所节点的状态值应为消耗品，其状态值应该减小，而此时却呈现增长，则可以诊断得出此时系统存在连接错误等故障或者是通过在库所节点设置token报警阈值，该报警阈值可以是通过矢量信息素进行记录保存，该矢量信息素中记录了token流转方向以及在不同库所之间的流转或生成的数量，当任一库所的token值超过信息素中的规定数量阈值，可以结合信息素中的流转关系进行诊断操作。
34.进一步，库所节点之间的关系可以预先构建数学模型并将数学模型存储到仿真建模平台中，通过该数学模型可以从理论上计算出库所节点的状态值的变化情况，通过将该数学模型推导出的理论上的状态值变化量和实际仿真得到的状态值变化量进行比对，实现对系统的故障诊断；或者通过构建的数学模型基于当前时刻的库所节点的状态值，实现对下一时刻或目标时长后该库所节点的状态值的预测。
35.步骤104，当诊断结果或预测结果不满足预设条件，按照预设优化目标在仿真建模平台上结合所述虚拟系统模型进行仿真优化操作，直至仿真优化结果满足预设条件。
36.示例性地，基于事件网的仿真优化方式可以是设置一个目标函数，事件网中记录了该目标函数中包含的逻辑关系或者物理条件，根据设置不同的逻辑关系或物理条件做模拟仿真，寻找出按照这个目标函数得到的最优的初始条件或者逻辑关系，当库所节点之间
的token满足某一预先设定的逻辑关系或物理条件，可以使得系统的成本最小化或利益最大化。
37.基于事件网的仿真优化方式还可以是设置一个综合的目标函数，然后把这个目标函数拆解到事件网中的库所节点的指标上，然后按照拆解出来的指标做模拟仿真，求出拆解部分的最优解，再做聚合和汇总。上述两种方式可以分别使用，也可以一起使用，也可以设置其先后使用顺序，本技术实施例对此不作限定，本领域技术人员可以进行灵活配置。具体的拆解方式可以是将一个整体系统的仿真目标，按照系统中子系统的数量进行平均拆解到每一个子系统上进行模拟仿真，然后再将模拟仿真结果进行聚合和汇总，通过进行拆解处理，可以加快模拟仿真进程。
38.根据得到的最优解可以用于调整事件网中的节点参数（如库所节点的数量或库所节点中包含的token数量）或修改发生权函数的算法或修改网络节点间的连接关系，根据调整后的虚拟模型系统进行仿真计算，将模拟仿真的数据与实际的数据进行对比分析，得到该虚拟系统模型下的优化方案。
39.作为本发明一个可选实施方式，步骤101，包括：将实体装备组成中不同实体装备在建模仿真平台进行映射操作，在所述建模仿真平台上得到对应每一个实体装备的库所节点；根据所述实体装备组成之间的关联关系数据响应库所节点有向连接操作；对每一个库所节点设置初始状态值；在仿真建模平台的建模界面显示建模结果。
40.示例性地，建模方式可以自动地通过连线的方式去进行变量的连接，并自定义变量单位，纳入系统统一的变量管理，系统可以自动识别、匹配变量并进行提示关联，大大的提高建模的效率，具体的可以是在映射得到每一个实体装备的库所节点后，可以为该库所节点的token选择变量单位，在选择完成后，仿真建模平台可以根据选择的变量单位自动匹配或对应到与该变量单位满足目标关系的下一个库所节点，其中该目标关系可以是具有相同变量单位的库所节点，或者是库所节点之间存在相互或相邻转换关系的库所节点；或者是将具有目标关系的库所节点进行排序显示以供用户选择连接，同时在建模的过程中对设置的库所节点的状态值以及建模过程等建模结果进行实时显示，使得用户可以实时看到事件网的token的流动情况和底层模型的搭建情况。
41.在进行模拟建模过程中，可以实现有数据和无数据情况下的模拟仿真。有数据是对接真实的企业数据作为边界，在数据缺乏的情况下可以使用一些分布函数来进行模拟仿真，例如可以是正态分布、指数分布、用户也可以根据自己的需求自定义分布函数进行模拟仿真。
42.作为本发明一个可选实施方式，步骤103，还包括：当所述待仿真的物理系统包含多个子系统，根据接收到的用户对任一子系统对应的虚拟系统模型的选择操作，控制相应的虚拟系统模型进行局部加速仿真；根据仿真结果预测所述物理系统在预设时长内的运行结果。
43.示例性地，在确保模拟仿真完成针对物理世界映射的基础上，设置不同的边界条件和/或网络结构变化形式，边界条件和网络结构的变化最后会影响网络最后计算的结果，通过模拟仿真进行模拟加速或者针对部分的模块或者指定模块的加速进行局部的加速，完成对未来结果的计算，从而达到预测的效果。例如对于包含多个炼钢部门的炼钢厂，每一个炼钢部门对应一个子系统，可通过接收用户对任一子系统的选择操作，使得相应的子系统
进行相对于整个炼钢模拟系统的局部加速仿真，根据只对一个子系统对应的虚拟系统模型的局部加速仿真，实现对整个炼钢系统在未来预设时长的预测，提高了预测效率。
44.本技术实施例中，事件网是一个由place、transition、event 构成的静态网络，token是消耗物，在网络中流动，在transition中发生反应，从一个place转换到另外一个place，event是触发事件。事件网（event
‑
net ）的定义为：en ＝（p，e，t，a，f）为五元组的有向网，各符号含义如下：p为库所（place ）的集合；e为事件（event）的集合，指引起系统状态变化的行为，系统的动态过程是靠事件来驱动的，可以分为：必然事件和条件事件；t为变迁（transition ）的集合；a为有向弧（arc）的集合，其中，a
ꢀ⊊
（(p ∪ e)
ꢀ×
t）∪（t
ꢀ×
(p ∪ e)）；f为发生函数（firing funtcion）的集合，发生函数， t是持续时间，t>=0。
45.其中，place、transition、event，构成了一个网络，event可以是定时触发、外部事件触发、token条件触发。当输入p1、p2中的token满足transition的前置条件，处于ready状态，event触发transition，实现持续时间t的转换并输出p3中的token，如此循环可完成网络中所有的transition。
46.如图2所示，对于每一个变迁（transition）发生所需要的前置条件包括：a、event hub 里包括针对变迁需要的event；b、变迁前缀有哪些库所（places）；c、库所里需要消费的token数目。
47.定义事件持续时间t，允许t=0，持续时间完成后 发生（firing）即结束，发生结束后就会根据后置函数计算产生相应的token，同时后置函数还可以产生一个或多个event放在在event hub中，生成的新的event+1，可作为下一个transition的event，如在铁水转为钢材的过程中，产生的热量可以为系统中的循环水加热，以实现循环水系统在加热状态下的工作状态模拟仿真。
48.本技术实施例中的事件网是基于事件驱动，相比于传统技术中基于消息驱动的建模仿真不同，事件驱动中每一个事件要包含的信息和内容比消息丰富，如事件本身可以写时间、发生内容等，可以定义不同类型的事件，如随机事件、人为扰动事件、定时事件等；且事件可以生成事件，以用于与该系统相关联的其他系统或子系统的模拟仿真，相比于传统建模仿真技术更高效、更智能，且当待仿真的物理系统规模较大时，可以基于统一时钟技术，对待仿真的物理系统进行拆分，进行分布式建模仿真，提高了建模仿真效率。
49.本发明实施例还公开了一种基于事件网技术的模型构建装置，应用于建模仿真平台，如图3所示，该装置包括：建模模块301，用于根据获取到的待仿真的物理系统类型、所述待仿真的物理系统类型对应的实体装备组成以及表征所述实体装备组成之间关联关系数据，在建模仿真平台进行建模操作得到所述待仿真的物理系统模型对应的虚拟系统模型，所述虚拟系统模型中包含表征每一个实体装备的库所节点；
仿真模块302，用于根据预设的仿真触发条件对虚拟系统模型进行仿真操作得到所述虚拟系统模型中每一个库所节点对应的状态值；诊断与预测模块303，用于根据所述每一个库所节点对应的状态值以及库所节点间的关联关系数据进行诊断和预测操作；优化模块304，用于当诊断结果或预测结果不满足预设条件，按照预设优化目标在仿真建模平台上结合所述虚拟系统模型进行仿真优化操作，直至仿真优化结果满足预设条件。
50.作为本发明一个可选实施方式，所述建模模块，包括：映射子模块，用于将实体装备组成中不同实体装备在建模仿真平台进行映射操作，在所述建模仿真平台上得到对应每一个实体装备的库所节点；连接子模块，用于根据所述实体装备组成之间的关联关系数据响应库所节点有向连接操作；设置子模块，用于对每一个库所节点设置初始状态值；显示子模块，用于在仿真建模平台的建模界面显示建模结果。
51.作为本发明一个可选实施方式，所述诊断与预测模块，包括：比对子模块，用于将仿真操作前的初始状态值与仿真操作后得到的状态值进行比对；诊断子模块，用于根据比对结果以及每一个库所节点对应的状态值的流向，对仿真建模过程进行诊断操作。
52.作为本发明一个可选实施方式，所述诊断与预测模块，还包括：仿真子模块，用于当所述待仿真的物理系统包含多个子系统，根据接收到的用户对任一子系统对应的虚拟系统模型的选择操作，控制相应的虚拟系统模型进行局部加速仿真；预测子模块，用于根据仿真结果预测所述物理系统在预设时长内的运行结果。
53.本发明实施例还提供了一种电子设备，如图4所示，该电子设备可以包括处理器401和存储器402，其中处理器401和存储器402可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
54.处理器401可以为中央处理器（central processing unit，cpu）。处理器401还可以为其他通用处理器、数字信号处理器（digital signal processor，dsp）、专用集成电路（application specific integrated circuit，asic）、现场可编程门阵列（field
‑
programmable gate array，fpga）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
55.存储器402作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的基于事件网技术的模型构建方法对应的程序指令/模块。处理器401通过运行存储在存储器402中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的基于事件网技术的模型构建方法。
56.存储器402可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器401所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器402可选包括相对于处理器401远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器401。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
57.所述一个或者多个模块存储在所述存储器402中，当被所述处理器401执行时，执
行如图1所示实施例中的基于事件网技术的模型构建方法。
58.上述电子设备具体细节可以对应参阅图1所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
59.本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（read
‑
only memory，rom）、随机存储记忆体（random access memory，ram）、快闪存储器（flash memory）、硬盘（hard disk drive，缩写：hdd）或固态硬盘（solid
‑
state drive，ssd)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
60.虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。