技术特征：
1.一种对象推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户当前的搜索内容；基于所述用户的历史操作数据，确定待推荐的对象集合；基于所述搜索内容和对象的特征信息，确定所述对象集合中对象的用户关联度；所述特征信息至少包括：购买频率；根据所述对象的热度，确定所述对象的惩罚因子；其中，所述热度与所述惩罚因子负相关；基于所述惩罚因子和所述用户关联度，确定所述对象的匹配系数；所述匹配系数用于表征所述对象与用户需求的匹配程度；基于所述匹配系数，选择至少一个对象进行推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户的历史操作数据，确定待推荐的对象集合，包括：基于所述用户的历史操作数据，确定所述用户的已购买对象；根据所述搜索内容和所述已购买对象，确定与所述搜索内容相关的对象，形成待推荐的对象集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述搜索内容和对象的特征信息，确定所述对象集合中对象的用户关联度，包括：基于所述搜索内容，确定搜索关键词；根据所述对象的特征信息和所述搜索关键词，确定所述对象集合中对象的用户关联度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述对象的特征信息和所述搜索关键词，确定所述对象集合中对象的用户关联度，包括：根据所述对象的特征信息和所述搜索关键词，确定所述对象与用户的匹配程度；基于所述匹配程度的高低对所述对象集合中的对象进行排序；对排序后的对象进行赋值，作为对象的用户关联度，其中，赋值的大小与所述对象与用户的匹配程度呈正相关。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据知识图谱，确定所述搜索关键词的关联词；所述根据所述对象的特征信息和所述搜索关键词，确定所述对象与用户的匹配程度，包括：根据所述搜索关键词和所述关联词，以及所述对象的特征信息，确定所述对象与用户的匹配程度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述惩罚因子和所述用户关联度，确定所述对象的匹配系数，包括：确定所述惩罚因子与所述用户关联度的乘积为所述对象的匹配系数。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述匹配系数，选择至少一个对象进行推荐，包括：在所述对象集合中，选择所述匹配系数最大的至少一个对象进行推荐。8.一种对象推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取用户当前的搜索内容；确定单元，用于基于所述用户的历史操作数据，确定待推荐的对象集合；基于所述搜索内容和对象的特征信息，确定所述对象集合中对象的用户关联度；所述特征信息至少包括：购买频率；根据所述对象的热度，确定所述对象的惩罚因子；其中，所述热度与所述惩罚因子负相关；基于所述惩罚因子和所述用户关联度，确定所述对象的匹配系数；所述匹配系数用于表征所述对象与用户需求的匹配程度；推荐单元，用于基于所述匹配系数，选择至少一个对象进行推荐。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，所述处理器运行所述计算机程序时，执行权利要求1至7任一项所述对象推荐方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被处理器执行后，能够实现如权利要求1至7任一项所述对象推荐方法。
技术总结
本申请公开了一种对象推荐方法，包括：获取用户当前的搜索内容；基于用户的历史操作数据，确定待推荐的对象集合；基于搜索内容和对象的特征信息，确定对象集合中对象的用户关联度；特征信息至少包括：购买频率；根据对象的热度，确定对象的惩罚因子；其中，热度与惩罚因子负相关；基于惩罚因子和用户关联度，确定对象的匹配系数；匹配系数用于表征对象与用户需求的匹配程度；基于匹配系数，选择至少一个对象进行推荐。如此，基于用户历史数据和对象热度进行推荐，不依赖固定模型，可以抑制数据类型的限制，提高不同类型对象中的适应性，通过惩罚因子表征对象热度，得到的匹配系数可用于优先推荐热度偏低的冷门对象，适用于冷门对象推荐场景。荐场景。荐场景。
技术研发人员：陈程 王贺 蔡天琪
受保护的技术使用者：武汉卓尔数字传媒科技有限公司
技术研发日：2021.08.16
技术公布日：2021/9/9