技术特征：
1.一种高碳铬轴承钢连续加热保温形成的脱碳层厚度的预测方法，其特征在于：以轴承钢gcr15在气氛炉中进行脱碳实验的加热工艺和脱碳层厚度为实验数据，构建出加热温度、保温时间、加热速度和氧气浓度各因素与轴承钢脱碳层厚度之间的多元线性回归方程，并验证其显著性；将加热温度、保温时间、加热速度和脱碳气氛作为因变量，将修正后的连续加热下轴承钢gcr15表面脱碳层厚度作为自变量，构建出四种因素与脱碳层厚度之间的多元线性回归模型，用以预测在一定加热温度、加热速率、保温时间和氧气浓度下的轴承钢表脱碳层厚度，并用拟合优度j
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r2和轴承钢表面脱碳原理判断该线性回归方程是否适用于脱碳层厚度的预测。2.根据权利要求1所述的高碳铬轴承钢连续加热保温形成的脱碳层厚度的预测方法，其特征在于：具体为：（1）采用金相法测量各脱碳实验条件下的轴承钢脱碳层厚度，每组实验下的轴承钢脱碳层厚度测量若干次；（2）将金相法测量出的多组轴承钢脱碳层厚度数据进行降误差处理；（3）将已经进行了降误差处理的多组不同脱碳条件下获得的脱碳厚度作为因变量y，将加热温度、保温时间、加热速度和脱碳气氛作为自变量x1、x2、x3和x4，将因变量和自变量进行逐步线性回归，拟合出y与x1、x2、x3、x4之间的线性关系，用adj
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r2判断y与x1、x2、x3、x4之间是否存在多元回归线性关系；如符合，则本方法适用于预测在一定加热工艺下的轴承钢表面脱碳层厚度；如不符合，则y与x1、x2、x3、x4存在其他拟合关系，不在本方法拟合关系之内；（4）通过逐渐减少回归方程中自变量数量的方式检验出各自变量对因变量的显著性；（5）分析四种自变量与因变量的正负相关性是否符合轴承钢表面脱碳的基本原理。3.根据权利要求1所述的高碳铬轴承钢连续加热保温形成的脱碳层厚度的预测方法，其特征在于：所述步骤（1），每组实验下的轴承钢脱碳层厚度测量10次。4.根据权利要求1所述的高碳铬轴承钢连续加热保温形成的脱碳层厚度的预测方法，其特征在于：所述步骤（2），将多组测量数据去掉一个最低值，去掉一个最高值，再取其平均数。
技术总结
本发明公开了高碳铬轴承钢连续加热保温形成的脱碳层厚度的预测方法，涉及钢铁生产技术领域，以轴承钢GCr15在气氛炉中进行脱碳实验的加热工艺和脱碳层厚度为实验数据，构建出加热温度、保温时间、加热速度和氧气浓度各因素与轴承钢脱碳层厚度之间的多元线性回归方程，并验证其显著性；将加热温度、保温时间、加热速度和脱碳气氛作为因变量，将修正后的连续加热下轴承钢GCr15表面脱碳层厚度作为自变量，构建出四种因素与脱碳层厚度之间的多元线性回归模型，用以预测在一定加热温度、加热速率、保温时间和氧气浓度下的轴承钢表脱碳层厚度，并用Adj
技术研发人员：王瑞章 代孟强 江雁 杨凯 王萍 侯清宇 黄贞益
受保护的技术使用者：南京钢铁股份有限公司
技术研发日：2021.08.20
技术公布日：2021/12/30