技术特征：
1.一种多源工业大数据管理方法，其特征在于，包括：步骤s1：通过统一的管理页面中配置不同类型的数据源及相关的详细信息实现对多源数据进行统一管理并通过统一接口访问；步骤s2：将不同类型数据源的数据进行组合及封装，并对外提供统一的访问接口。2.根据权利要求1所述的多源工业大数据管理方法，其特征在于，所述管理页面包括：机组信息配置页面和字段配置页面；在机组信息配置页面中配置包括时序型数据和关系型数据不同类型的数据源；并在统一管理页面中对不同类型的数据源进行增删改查的操作；所述字段配置页面是对数据源中预设字段进行配置，实现更精细化配置。3.根据权利要求2所述的多源工业大数据管理方法，其特征在于，时序型数据和关系型数据均需配置机组号、数据源连接地址、用户名以及密码；同时，时序型数据和关系型数据根据每类数据源的特性，存在不同的配置项。所述机组号表示数据源在当前机组下使用，视为数据源的标识。4.根据权利要求2所述的多源工业大数据管理方法，其特征在于，通过机组信息配置页面利用机组号对数据源进行过滤。5.根据权利要求2所述的多源工业大数据管理方法，其特征在于，所述字段配置页面采用：步骤s3：通过机组号筛选并锁定具体的数据源；步骤s4：根据锁定的数据源配置数据源字段的映射关系。6.根据权利要求5所述的多源工业大数据管理方法，其特征在于，在所述字段映射关系中：支持从外部导入excel文件生成，同时支持将配置好的字段映射关系导出为excel文件，且支持在客户端中重复使用。7.根据权利要求1所述的多源工业大数据管理方法，其特征在于，所述步骤s2中，构建能够融合不同类型数据源数据的数据模型，实现多源数据建模；多源数据建模采用：配置模板目录、模板、模板属性、对象目录、对象、对象属性以及对象数据源；所述对象是模板的实例化；所述模板是提取一类对象的共有特征；所述模板目录是对模板进行归档。8.根据权利要求1所述的多源工业大数据管理方法，其特征在于，所述步骤s2采用：步骤s2.1：配置模板目录，通过模板目录对模板进行归档；步骤s2.2：根据模板目录中的节点，配置当前节点下的模板，当模板配置完成后，配置当前模板下的模板属性；步骤s2.3：配置对象目录，选择目录节点并根据目录节点选择模板创建对象；步骤s2.4：配置多种类型的数据源；步骤s2.5：根据对象所绑定模板的模板属性生成对应的对象属性，且对象属性名称、对象属性点类型与对应模板属性的模板属性名称、模板属性字段类型相同，而对象属性点名、数据源名称、查询参数则自行配置；所述模板属性包括模板属性名称、模板属性描述以及模板属性字段类型。9.根据权利要求8所述的多源工业大数据管理方法，其特征在于，所述步骤s2.4采用：
配置包括实时性数据、关系型数据以及时序性数据的数据源；配置对象属性时，当属性绑定的数据源是实时型数据源时，则需要在对象属性中选择tag点；当数据源是关系型数据时，则需要在对象属性中配置sql语句，以确定当前属性绑定的关系型数据表的字段；当数据源是时序型数据，则需要在对象属性中选择当前属性绑定的时序型数据表的字段。10.一种多源工业大数据管理系统，其特征在于，包括：模块m1：通过统一的管理页面中配置不同类型的数据源及相关的详细信息实现对多源数据进行统一管理并通过统一接口访问；模块m2：将不同类型数据源的数据进行组合及封装，并对外提供统一的访问接口。
技术总结
本发明提供了一种多源工业大数据管理方法及系统，包括：步骤S1：通过统一的管理页面中配置不同类型的数据源及相关的详细信息实现对多源数据进行统一管理并通过统一接口访问；步骤S2：将不同类型数据源的数据进行组合及封装，并对外提供统一的访问接口。本发明通过支持配置多源数据的具体字段映射关系，在不改变原始数据源结构的前提下，加强了数据源的可扩展性，扩大了数据源的适用范围，增加了数据源的使用场景。的使用场景。的使用场景。
技术研发人员：司徒晨光 代真虎 朱从锋 王剑 于龙飞 税金山
受保护的技术使用者：上海宝信软件股份有限公司
技术研发日：2021.08.31
技术公布日：2023/3/2