证件照生成方法、系统及计算机可读存储介质与流程

1.本技术涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种证件照生成方法、系统及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.目前办理身份证的流程是：办证人按照办证要求和着装要求进行梳妆打扮，提前拍照获得回执，然后持回执到指定地点进行证件办理。拍照环节对用户来说体验非常不佳，尤其是女性，按照办证要求专门调整着装，拍完照后还得换装，如果直接提供个人照片又可能会出现不符合办证要求的情况。
3.在现有技术中，cn201910704917.2公开了一种基于xml的多种身份证图片合成方法，包括获取证件的类别及信息，支持二代证、港澳台居住证及外国人居住证；将获取的证件信息存储到用于生成图像的xml文件中，按照证件的类型分节点存储到xml文件对应的节点中；按照证件的类别读取xml文件中证件信息和合成证件图像的配置参数到图像信息类中；使用证件的正反面图像文件和图像信息类中的数据合成证件图像；到指定目录中获取图像。可见现有技术已经有将证件照片合成到业务文件中的技术，但是现有技术并没有证件合成的应用，这是因为现有技术还无法保证证件合成的安全性。
4.如何在保证安全性避免冒用以及便利性的情况下实现身份证证件合成，成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。。


技术实现要素：

5.本技术实施例的目的在于提供一种证件照生成方法、系统及计算机可读存储介质，可以避免办证者与对应的身份证号码对应的人不是同一个人，也即是防止了冒用身份的问题，也可以避免办证的照片与办证者不为同一个人，避免了冒用他人照片进行办证的可能性，不仅可以提高办证的便利性，还可以保证身份证的信息的准确度，即可以防止身份被冒用，也可以防止通过假冒照片来假冒他人。
6.第一方面，本技术实施例提供了一种证件照生成方法，包括：
7.获取实时采集的待办证用户的身份证号码、指纹信息以及人脸图像；
8.基于所述身份证号码获取所述待办证用户的参考指纹信息；
9.根据所述指纹信息以及参考指纹信息判断待办证用户是否为本人；
10.获取用户上传的符合证件照的梳妆打扮标准的第一标准照片；
11.根据所述第一标准照片以及所述人脸图像判断所述第一标准照片与所述人脸图像是否为同一人；
12.如果为同一人，则对所述第一标准照片进行处理以得到标准证件照。
13.可选地，在本技术实施例所述的证件照生成方法中，所述对所述第一标准照片进行处理以得到标准证件照，包括：
14.从所述第一标准照片中抠出所述待办证用户的人体图像；
15.对人体图像进行裁剪及缩放处理，得到符合办证要求的目标人体图像；
16.基于办证要求调用对应背景图像，并将所述背景图像与所述目标人体图像合成标准证件照。
17.可选地，在本技术实施例所述的证件照生成方法中，所述对人体图像进行裁剪及缩放处理，得到符合办证要求的目标人体图像，包括：
18.对人体图像进行裁剪处理，得到符合办证所需人体部位的第一图像；
19.对第一图像进行缩放处理，得到符合办证尺寸要求的目标人体图像。
20.可选地，在本技术实施例所述的证件照生成方法中，所述根据所述第一标准照片以及所述人脸图像判断所述第一标准照片与所述人脸图像是否为同一人，包括：
21.将所述第一标准照片以及所述人脸图像进行人脸匹配，得到相似度；
22.若所述相似度大于预设阈值，则判定所述第一标准照片与所述人脸图像为同一人。
23.可选地，在本技术实施例所述的证件照生成方法中，所述获取用户上传的符合证件照的梳妆打扮标准的第一标准照片，包括：
24.获取用户上传的多个预先准备的多张标准照片，所述多张标准照片为所述用户预先按照办证梳妆打扮要求进行拍摄得到；
25.对所述多张标准照片进行识别以获取每一张标准照片中符合办证梳妆打扮要求的多张第二标准照片；
26.从所述多张第二标准照片选取一张作为第一标准照片。
27.可选地，在本技术实施例所述的证件照生成方法中，所述从所述多张第二标准照片选取一张作为第一标准照片，包括：
28.计算每一所述第二标准照片与所述人脸图像的相似度；
29.将相似度最大的第二标准照片作为第一标准照片。
30.可选地，在本技术实施例所述的证件照生成方法中，所述从所述多张第二标准照片选取一张作为第一标准照片，包括：
31.计算每一所述第二标准图片的素颜程度；
32.将素颜程度最大的第二标准照片作为第一标准照片。
33.第二方面，本技术实施例还提供了一种证件照生成系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括证件照生成方法的程序，所述证件照生成方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
34.获取实时采集的待办证用户的身份证号码、指纹信息以及人脸图像；
35.基于所述身份证号码获取所述待办证用户的参考指纹信息；
36.根据所述指纹信息以及参考指纹信息判断待办证用户是否为本人；
37.获取用户上传的符合证件照的梳妆打扮标准的第一标准照片；
38.根据所述第一标准照片以及所述人脸图像判断所述第一标准照片与所述人脸图像是否为同一人；
39.如果为同一人，则对所述第一标准照片进行处理以得到标准证件照。
40.可选地，在本技术实施例所述的证件照生成系统中，所述证件照生成方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
41.从所述第一标准照片中抠出所述待办证用户的人体图像；
42.对人体图像进行裁剪及缩放处理，得到符合办证要求的目标人体图像；
43.基于办证要求调用对应背景图像，并将所述背景图像与所述目标人体图像合成标准证件照。
44.第三方面，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括证件照生成方法程序，所述证件照生成方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种证件照生成方法的步骤。
45.由上可知，本技术实施例提供的证件照生成方法及系统通过证件照生成方法，通过获取实时采集的待办证用户的身份证号码、指纹信息以及人脸图像；基于所述身份证号码获取所述待办证用户的参考指纹信息；根据所述指纹信息以及参考指纹信息判断待办证用户是否为本人；获取用户上传的符合证件照的梳妆打扮标准的第一标准照片；根据所述第一标准照片以及所述人脸图像判断所述第一标准照片与所述人脸图像是否为同一人；如果为同一人，则对所述第一标准照片进行处理以得到标准证件照；从而实现标准证件照的生成，使得用户可以无需专门进行化妆打扮来外面的自助办证设备处进行标准证件照的采集，并且由于其引入了指纹识别以及人脸识别，既可以避免办证者与对应的身份证号码对应的人不是同一个人，也即防止了冒用身份的问题，也可以避免办证的照片与办证者不为同一个人，避免了冒用他人照片进行办证的可能性，不仅可以提高办证的便利性，还可以保证身份证信息的准确度，既可以防止身份被冒用，也可以防止通过假冒照片来假冒他人。
46.本技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本技术实施例了解。本技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
47.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
48.图1为本技术实施例提供的证件照生成方法的第一种流程图。
49.图2为本技术实施例提供的证件照生成方法的第二种流程图。
50.图3为本技术实施例提供的证件照生成方法的第三种流程图。
51.图4为本技术实施例提供的证件照生成系统的一种结构示意图。
具体实施方式
52.下面将结合本技术实施例中附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
53.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
54.请参照图1，图1是本技术一些实施例中的一种证件照生成方法的流程图。证件照生成方法用于自助办证设备中。该证件照生成方法，包括以下步骤：
55.s101、获取实时采集的待办证用户的身份证号码、指纹信息以及人脸图像；
56.s102、基于所述身份证号码获取所述待办证用户的参考指纹信息；
57.s103、根据所述指纹信息以及参考指纹信息判断待办证用户是否为本人；
58.s104、获取用户上传的符合证件照的梳妆打扮标准的第一标准照片；
59.s105、根据所述第一标准照片以及所述人脸图像判断所述第一标准照片与所述人脸图像是否为同一人；
60.s106、如果为同一人，则对所述第一标准照片进行处理以得到标准证件照。
61.其中，在该步骤s101中，身份证号码可以基于用户手动输入得到。指纹信息为设置于该自助办证设备上指纹采集器采集得到。该人脸图像为该自助办证设备的高清摄像头采集的用户的正面的高清人脸图像。
62.其中，在该步骤s102中，其中，该参考指纹信息为用户在上一次办证时录入的指纹信息，由于人的指纹是不会改变的，因此，指纹信息可以作为判断办证者是否为本人的判决条件。
63.其中，在该步骤s103中，如果该指纹信息与参考指纹信息相同，则说明办理证件的为本人，反之则不为本人。
64.其中，在该步骤s104中，证件照的梳妆打扮标准为办证机关发布的规则，例如，不能佩戴鼻环，头发不能遮挡五官、不能佩戴美瞳、不能带墨镜、头发发型不能过高等，具体可以查看相关规定。当然，可以采用预先建立以及训练的神经网络模型来判断是否符合要求。
65.其中，在该步骤s105中，可以采用现有技术中常用的人脸匹配算法来计算该第一标准照片中的人脸与该人脸图像的匹配度，只有当匹配度高于设定的阈值时，才能判断第一标准照片中的人脸与该人脸图像为同一人。
66.其中，在该步骤s106中，如果是同一人，则对所述第一标准照片进行处理以得到标准证件照，例如进行背景切换，进行图像裁剪、缩放等操作。
67.在一些实施例中，如图2所示，该步骤s106可以包括以下子步骤：s1061、从所述第一标准照片中抠出所述待办证用户的人体图像；s1062、对人体图像进行裁剪及缩放处理，得到符合办证要求的目标人体图像；s1063、基于办证要求调用对应背景图像，并将所述背景图像与所述目标人体图像合成标准证件照。其中，在该步骤s1061中，可以采用现有技术的背景分割算法或者常见的自动抠图算法来得到该用户的人体图像。其中，在该步骤s1062中，要将身份证办证要求的身体部位之外的身体部位裁掉，并且要将图像的尺寸调整为身份证办证规定的尺寸。具体地，在一些实施例中，对人体图像进行裁剪处理，得到符合办证所需人体部位的第一图像；对第一图像进行缩放处理，得到符合办证尺寸要求的目标人体图像。其中，在该步骤s1063中，不同的办证对应不同的背景图像。合成时，可以采用现有技术中的图像合成算法来得到该标准证件照。
68.在一些实施例中，该步骤s105可以包括以下步骤：s1051、将所述第一标准照片以
及所述人脸图像进行人脸匹配，得到相似度；s1052、若所述相似度大于预设阈值，则判定所述第一标准照片与所述人脸图像为同一人。其中，该预设阈值为经过多次试验得出的经验值，从而保证了所获得的第一标准照片为待办证用户，提高了第一标准照片的表征力。
69.在一些实施例中，如图3所示，该步骤s101可以包括以下步骤：s1011、获取用户上传的多个预先准备的多张标准照片，所述多张标准照片为所述用户预先按照办证梳妆打扮要求进行拍摄得到；s1012、对所述多张标准照片进行识别以获取每一张标准照片中符合办证梳妆打扮要求的多张第二标准照片；s1013、从所述多张第二标准照片选取一张作为第一标准照片。
70.其中，在该步骤s1011中，由于用户本身对标准的判断可能存在偏差，因此，可以先多预备一些标准照片，避免在办理时出现该多个标准照片都不符合要求的情况。其中，该标准照片对背景没有要求，仅仅对用户的梳妆打扮有要求，需要用户尽量按照证梳妆打扮要求去进行。
71.其中，在该步骤s1012中，根据梳妆打扮要求生产预先训练的神经网络模型，通过该神经网络模型来筛选出该多个标准照片中的符合梳妆打扮要求的第二标准照片。经过神经网络模型筛选，有利于提高筛选出来的第二标准照片的质量。
72.其中，在该步骤1013中，选择标准有很多，例如，可以选择与当前采集的人脸图像像素度最高的第二标准照片作为第一标准照片，从而提高标准证件照片的识别度或者辨识度。
73.在一些实施例中，该步骤s1013可以包括以下步骤：计算每一所述第二标准照片与所述人脸图像的相似度；将相似度最大的第二标准照片作为第一标准照片。
74.在一些实施例中，该步骤s1013可以包括以下步骤：计算每一所述第二标准图片的素颜程度；将素颜程度最大的第二标准照片作为第一标准照片。其中，该素颜度是用于评价未化妆程度，其可以采用预先训练的神经网络模型计算得到。
75.由上可知，本技术实施例提供的证件照生成方法通过证件照生成方法，通过获取实时采集的待办证用户的身份证号码、指纹信息以及人脸图像；基于所述身份证号码获取所述待办证用户的参考指纹信息；根据所述指纹信息以及参考指纹信息判断待办证用户是否为本人；获取用户上传的符合证件照的梳妆打扮标准的第一标准照片；根据所述第一标准照片以及所述人脸图像判断所述第一标准照片与所述人脸图像是否为同一人；如果为同一人，则对所述第一标准照片进行处理以得到标准证件照；从而实现标准证件照的生成，使得用户可以无需专门进行化妆打扮来外面的自助办证设备处进行标准证件照的采集，并且由于其引入了指纹识别以及人脸识别，既可以避免办证者与身份证号码对应的人不是同一个人，也即防止了冒用身份的问题，也可以避免办证的照片与办证者不为同一个人，避免了冒用他人照片进行办证的可能性，不仅可以提高办证的便利性，还可以保证身份证的信息的准确度，即可以防止身份被冒用，也可以防止通过假冒照片来假冒他人。
76.如图4所示，本技术实施例还提供了一种证件照生成系统，该系统包括：存储器201及处理器202，所述存储器201中包括证件照生成方法的程序，所述证件照生成方法的程序被所述处理器202执行时实现以下步骤：获取实时采集的待办证用户的身份证号码、指纹信息以及人脸图像；基于所述身份证号码获取所述待办证用户的参考指纹信息；根据所述指纹信息以及参考指纹信息判断待办证用户是否为本人；获取用户上传的符合证件照的梳妆
打扮标准的第一标准照片；根据所述第一标准照片以及所述人脸图像判断所述第一标准照片与所述人脸图像是否为同一人；如果为同一人，则对所述第一标准照片进行处理以得到标准证件照。
77.其中，身份证号码可以基于用户手动输入得到。指纹信息为设置于该自助办证设备上指纹采集器采集得到。该人脸图像为该自助办证设备的高清摄像头采集的用户的正面的高清人脸图像。
78.其中，该参考指纹信息为用户在上一次办证时录入的指纹信息，由于人的指纹是不会改变的，因此，指纹信息可以作为判断办证者是否为本人的判决条件。
79.其中，如果该指纹信息与参考指纹信息相同，则说明办理证件的为本人，反之则不为本人。
80.其中，证件照的梳妆打扮标准为办证机关发布的规则，例如，不能佩戴鼻环，头发不能遮挡五官、不能佩戴美瞳、不能带墨镜、头发发型不能过高等，具体可以查看相关规定。当然，可以采用预先建立以及训练的神经网络模型来判断是否符合要求。
81.其中，可以采用现有技术中常用的人脸匹配算法来计算该第一标准照片中的人脸与该人脸图像的匹配度，只有当匹配度高于设定的阈值时，才能判断第一标准照片中的人脸与该人脸图像为同一人。
82.其中，如果是同一人，则对所述第一标准照片进行处理以得到标准证件照，例如进行背景切换，进行图像裁剪、缩放等操作。
83.在一些实施例中，所述证件照生成方法的程序被所述处理器202执行时实现以下步骤：从所述第一标准照片中抠出所述待办证用户的人体图像；对人体图像进行裁剪及缩放处理，得到符合办证要求的目标人体图像；基于办证要求调用对应背景图像，并将所述背景图像与所述目标人体图像合成标准证件照。其中，可以采用现有技术的背景分割算法或者常见的自动抠图算法来得到该用户的人体图像。其中，要将身份证办证要求的身体部位之外的身体部位裁掉，并且要将图像的尺寸调整为身份证办证规定的尺寸。具体地，在一些实施例中，对人体图像进行裁剪处理，得到符合办证所需人体部位的第一图像；对第一图像进行缩放处理，得到符合办证尺寸要求的目标人体图像。其中，不同的办证对应不同的背景图像。合成时，可以采用现有技术中的图像合成算法来得到该标准证件照。
84.在一些实施例中，所述证件照生成方法的程序被所述处理器202执行时实现以下步骤：将所述第一标准照片以及所述人脸图像进行人脸匹配，得到相似度；若所述相似度大于预设阈值，则判定所述第一标准照片与所述人脸图像为同一人。其中，该预设阈值为经过多次试验得出的经验值。
85.在一些实施例中，所述证件照生成方法的程序被所述处理器202执行时实现以下步骤：获取用户上传的多个预先准备的多张标准照片，所述多张标准照片为所述用户预先按照办证梳妆打扮要求进行拍摄得到；对所述多张标准照片进行识别以获取每一张标准照片中符合办证梳妆打扮要求的多张第二标准照片；从所述多张第二标准照片选取一张作为第一标准照片。
86.其中，由于用户本身对标准的判断可能存在偏差，因此，可以先多预备一些标准照片，避免在办理时出现该多个标准照片都不符合要求的情况。其中，该标准照片对背景没有要求，仅仅对用户的梳妆打扮有要求，需要用户尽量按照证梳妆打扮要求去进行。其中，感
memory,简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
92.在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
93.另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
94.再者，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
95.在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
96.以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。