影像处理方法、系统、计算机可读存储介质与流程

1.本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种影像处理方法、系统、计算机可读存储介质。


背景技术：

2.目前，利用深度学习等算法对遥感影像进行分析处理，提取影像中有价值信息的方法已广泛应用于图像处理领域，且主要是通过分类变化检测的方式实现的。
3.但是，现有的多分类变化检测方式，存在数据采集难度较高且变化图斑类型固定，无法更好的满足用户对图斑类型的灵活需求。
4.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供了一种影像处理方法、系统、计算机可读存储介质，以至少解决于现有技术中采用分类变化检测方法对遥感影像进行地物分类处理,存在分类结果不准的技术问题。
6.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种影像处理方法，包括：获取目标区域范围内的第一影像和第二影像；分别对上述第一影像和上述第二影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果；对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理，得到变化图斑；基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑归属的变化图斑类型。
7.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种影像处理方法，包括：获取沿海局部农业地区的第一卫星影像和第二卫星影像；分别对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果，其中，在上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果中分别采用不同颜色表示对应的地物类型；对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行变化检测处理，得到变化图斑；基于上述第一地物分类结果确定上述变化图斑在上述第一卫星影像中的变化图斑类型为耕地类型，以及基于上述第二地物分类结果确定上述变化图斑在上述第二卫星影像中的变化图斑类型为大棚类型；确定上述变化图斑的变化类型从上述耕地类型变换为上述大棚类型。
8.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种影像处理方法，包括：获取城市局部建设地区内的第一卫星影像和第二卫星影像；分别对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果，其中，在上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果中分别采用不同颜色表示对应的地物类型；对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行变化检测处理，得到变化图斑；基于上述第一地物分类结果确定上述变化图斑在上述第一卫星影像中的变化图斑类型为建筑类型，以及基于上述第二地物分类结果确定上述变化图斑在上述第二卫星影像中的变化图斑类型为公园类型；确定上述变化图斑的变化类型从上述建筑类型变换为上述公园类型。
9.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种影像处理方法，包括：获取河道局部流域地区内的第一卫星影像和第二卫星影像；分别对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果，其中，在上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果中分别采用不同颜色表示对应的地物类型；对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行变化检测处理，得到变化图斑；基于上述第一地物分类结果确定上述变化图斑在上述第一卫星影像中的变化图斑类型为河流类型，以及基于上述第二地物分类结果确定上述变化图斑在上述第二卫星影像中的变化图斑类型为景区类型；确定上述变化图斑的变化类型从上述河流类型变换为上述景区类型。
10.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种影像处理方法，包括：接收来自于客户端的目标区域范围内的第一影像和第二影像；分别对上述第一影像和上述第二影像进行地物分类处理以得到第一地物分类结果和第二地物分类结果，对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理以得到变化图斑，以及基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑归属的变化图斑类型；向上述客户端反馈上述变化图斑类型。
11.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，包括：存储的程序，其中，在上述程序运行时控制上述计算机可读存储介质所在设备执行任意一项上述的影像处理方法。
12.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，包括：上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行任意一项上述的影像处理方法。
13.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种影像处理系统，包括：处理器；以及存储器，与上述处理器连接，用于为上述处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取目标区域范围内的第一影像和第二影像；分别对上述第一影像和上述第二影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果；对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理，得到变化图斑；基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑归属的变化图斑类型。
14.在本发明实施例中，采用影像处理的方式，通过获取目标区域范围内的第一影像和第二影像；上述第一影像是在第一时刻对上述目标区域范围进行拍摄得到的影像，上述第二影像是在第二时刻对上述目标区域范围进行拍摄得到的影像，上述第二时刻晚于上述第一时刻，即上述第一影像和上述第二影像分别对应目标区域范围的前期影像和后期影像；分别对上述第一影像和上述第二影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果；对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理，得到变化图斑；基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑归属的变化图斑类型。达到了通过分类变化检测和地物分类处理相结合的方式获取多分类变化图斑的目的，从而实现了提升基于遥感影像进行地物分类的分类结果的准确性的技术效果，进而解决了由于现有技术中采用分类变化检测方法对遥感影像进行分类处理时，需要进行模型训练和数据标注导致分类结果不准确的技术问题。
附图说明
15.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种可选的用于实现影像处理方法的计算机终端（或移动设备）的硬件结构框图；图2是根据本发明实施例的一种影像处理方法的流程图；图3是根据本发明实施例的一种可选的影像处理方法的流程图；图4是根据本发明实施例的一种可选的第一影像和第二影像的对比示意图；图5a是根据本发明实施例的一种可选的采用第一展示方式展示耕地类型的示意图；图5b是根据本发明实施例的一种可选的采用第二展示方式展示水域类型的示意图；图6是根据本发明实施例的一种可选的二分类变化图斑的示意图；图7是根据本发明实施例的一种可选的影像处理方法的流程图；图8是根据本发明实施例的一种可选的影像处理场景的示意图；图9是根据本发明实施例的另一种可选的影像处理场景的示意图；图10是根据本发明实施例的另一种影像处理方法的流程图；图11是根据本发明实施例的另一种影像处理方法的流程图；图12是根据本发明实施例的另一种影像处理方法的流程图；图13是根据本发明实施例的在云端服务器进行影像处理的示意图；图14是根据本发明实施例的一种影像处理装置的结构示意图;图15是根据本发明实施例的一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
16.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
17.本技术实施例中所涉及的用户个人信息的获取、存储和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
18.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
19.首先，在对本技术实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：遥感智能分析系统:是指利用深度学习等算法对遥感影像进行分析处理，提取影像中有价值信息的系统，一套系统中可以搭载二分类变化检测，地物分类，建筑物提取等多
种遥感分析能力。
20.地物分类: 是指对遥感影像中的每个像素单位按地物类型进行分类，通常分类类型可以包括耕地，水域，建筑物，道路，构筑物，林地，草地，裸地等类别或类型。
21.变化检测：是指对同一地区不同时间的两期影像进行处理，提取出其中发生变化的图斑。其中,二分类变化检测只能提取出变化图斑的位置，不能确定变化图斑的类型。多分类变化检测可以在提取变化图斑位置的同时提取出图斑的变化类型。
22.需要说明的是，在本领域中，分类变化检测主要分为两种：二分类变化检测和多分类变化检测。其中，二分类变化检测只能提取出变化图斑的位置，不能确定变化图斑的类型；多分类变化检测可以在提取变化图斑位置的同时提取出图斑的变化类型，但采用多分类变化检测方式需要进行模型训练和数据标注，导致数据采集难度较高且变化图斑类型固定，无法更好的满足用户对图斑类型的灵活需求。
23.实施例1根据本发明实施例，还提供了一种影像处理的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
24.本技术实施例1所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现影像处理方法的计算机终端（或移动设备）的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10（或移动设备10）可以包括一个或多个（图中采用102a、102b，
……
，102n来示出）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置）、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口（i/o接口）、通用串行总线（usb）端口（可以作为bus总线的端口中的一个端口被包括）、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
25.应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10（或移动设备）中的其他元件中的任意一个内。如本技术实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制（例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择）。
26.存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的影像处理方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的影像处理方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
27.传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括
计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器（network interface controller，nic），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频（radio frequency，rf）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
28.显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器（lcd），该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10（或移动设备）的用户界面进行交互。
29.在上述运行环境下，本技术提供了如图2所示的影像处理方法。图2是根据本发明实施例的一种影像处理方法的流程图，如图2所示，上述影像处理方法包括如下方法步骤：步骤s202，获取目标区域范围内的第一影像和第二影像；步骤s204，分别对上述第一影像和上述第二影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果；步骤s206，对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理，得到变化图斑；步骤s208，基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑归属的变化图斑类型。
30.需要说明的是，本技术实施例所提供的上述影像处理方法，可以但不限于应用在遥感智能分析系统中，用于基于获取到的目标区域范围内的遥感影像进行地物分类处理以及变化检测处理，确定上述遥感影像中的变化图斑归属的变化图斑类型。
31.作为一种可选的实施例，本技术所提供的上述影像处理方法，可以应用于气象领域（例如，云层提取、气象预报、气象预警等）；自然资源与生态环境领域（例如，气象预报、变化检测、生态红线变化检测、多分类变化检测、地物分类、大棚提取、路网提取、建筑物提取、建筑物变化检测（卫星、无人机）等；水利领域（例如，水域变化检测、大棚提取、水体提取（光学、雷达）、片林提取、网箱养殖提取、采砂场提取、临河房屋提取、拦河坝提取、光伏电厂提取等）；农林业领域（例如，作物提取（小麦、水稻、土豆等）、无人机作物识别（玉米、烤烟、薏仁米等）、地块识别、长势监测（指数计算）、农业估产、病虫害监测、种植建议推送等；次生灾害领域（例如，灾害监测、灾害预警等）；生活服务（出行、外卖、物流）领域（例如，出行路径规划、出行建议推送、人员调动、价格调整等）；城市规划领域（例如，路网提取（卫星、无人机）、建筑物提取、建筑物变化检测（卫星、无人机）、消防等）。
32.可选的，上述第一影像是在第一时刻对上述目标区域范围进行拍摄得到的影像，上述第二影像是在第二时刻对上述目标区域范围进行拍摄得到的影像，上述第二时刻晚于上述第一时刻。
33.可选的，上述地物分类结果可以包括多种地物类型，上述地物类型可以但不限于包括：水域类型、建筑物类型、道路类型、构筑物类型、林地类型、草地类型、裸地类型等。
34.可选的，在本技术实施例中，基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑归属的变化图斑类型，例如，第一地物分类结果为耕地类型，第二地物分类结果为水域类型，由于目标区域范围内的地物分类结果由耕地类型变为水域类型，即目标区域范围内的耕地不复存在，则即可以表明上述变化图斑不属于耕地灭失。
35.在一种可选的实施例中，上述第一影像和上述第二影像的影像类型包括以下之一：卫星影像、航拍影像。
36.可选的，在本发明实施例中，可以但不限于根据影像用途的不同或者获取影像方
式的不同，确定上述第一影像和上述第二影像的影像类型。
37.需要说明的是，地物分类作为遥感智能分析系统的一种基础的遥感能力，可以方便的与其他遥感分析能力结合，并获得更好的分类效果。在实际使用过程中，二分类变化检测可以检测出多种类型的变化图斑，并且只能提取出变化图斑的位置，但不同的用户可能只对某些类型的变化图斑感兴趣，而对其他类型图斑不视作变化。因此需要对二分类变化检测提取出的图斑做进一步的分类，以保证用户能够根据实际需要灵活地获取相应的图斑类型。
38.通过本发明实施例，利用地物分类信息对二分类变化检测提取出的前后期变化图斑属性进行赋值，将变化图斑检测与图斑分类解耦，既可以在提取变化图斑位置，同时能够根据实际需要灵活地获取相应的图斑类型，可以实现不需要额外的数据标注与模型开发，灵活快速实现多分类变化检测的技术效果，解决于现有技术中采用分类变化检测方法对遥感影像进行地物分类处理,存在分类结果不准的技术问题。
39.作为一种可选的实施例，图3是根据本发明实施例的一种可选的影像处理方法的流程图，如图3所示，获取到的目标区域范围内的前期影像和后期影像（即第一影像和第二影像），通过对上述前期影像和后期影像分别进行地物分类提取，得到上述前期影像和后期影像的地物分类结果；再对上述前期影像和后期影像进行二分类变化检测处理，得到上述前期影像和后期影像的二分类变化图斑；基于上述前期影像和后期影像对应的上述前期影像地物分类结果和上述后期影像地物分类结果，确定上述二分类变化图斑对应的前期影像地物类型和后期影像地物类型；查询上述二分类变化图斑对应的前后期影像地物类型变化情况，并基于上述地物类型变化情况赋值上述二分类变化图斑归属的二分类变化图斑类型，最终实现多分类二分类变化图斑提取操作，达到了通过分类变化检测和地物分类处理相结合的方式获取多分类二分类变化图斑的目的，从而实现了降低数据采集难度、灵活获取多分类二分类变化图斑类型以更好地满足用户需求的技术效果。
40.容易注意到的是，本发明实施例中，上述第一影像是在第一时刻对上述目标区域范围进行拍摄得到的影像，上述第二影像是在第二时刻对上述目标区域范围进行拍摄得到的影像，上述第二时刻晚于上述第一时刻，即上述第一影像和上述第二影像分别对应目标区域范围的前期影像和后期影像；通过对上述第一影像和第二影像分别进行地物分类提取，得到上述第一影像和第二影像的地物分类结果；再对上述第一影像和第二影像进行变化检测处理，得到上述第一影像和第二影像的变化图斑，其中，上述变化检测处理为二分类变化检测处理，上述变化图斑为二分类变化图斑；基于上述第一影像和第二影像的地物分类结果确定上述二分类变化图斑归属的变化图斑类型。
41.由此，本发明实施例达到了通过分类变化检测和地物分类处理相结合的方式获取多分类变化图斑的目的，从而实现了提升基于遥感影像进行地物分类的分类结果的准确性的技术效果，进而解决了于现有技术中采用分类变化检测方法对遥感影像进行地物分类处理,存在分类结果不准的技术问题。
42.在一种可选的实施例中，对上述第一影像进行地物分类处理，得到上述第一地物分类结果包括：按照上述第一影像中每个像素单位对应的地物类型，对上述第一影像中每个像素单位进行分类处理，得到上述第一地物分类结果。
43.在本实施例中，对上述第一影像进行地物分类处理可以是对上述第一影像中每个
像素单位进行分类处理，得到上述第一地物分类结果，其中，上述第一地物分类结果用于确定上述变化图斑归属的变化图斑类型。
44.在一种可选的实施例中，对上述第二影像进行地物分类处理，得到上述第二地物分类结果包括：按照上述第二影像中每个像素单位对应的地物类型，对上述第二影像中每个像素单位进行分类处理，得到上述第二地物分类结果。
45.在本实施例中，对上述第二影像进行地物分类处理可以是对上述第二影像中每个像素单位进行分类处理，得到上述第二地物分类结果，其中，上述第二地物分类结果用于确定上述变化图斑归属的变化图斑类型。
46.作为一种可选的实施例，图4是根据本发明实施例的一种可选的第一影像和第二影像的对比示意图，可以确定的是，上述第一影像和第二影像存在差异。基于上述第一影像和第二影像，分别对上述第一影像和上述第二影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果，图5a和图5b示出了一种可选的第一影像和第二影像分别对应的地物分类结果的示意图，当确定上述目标区域地物分类结果发生变化，采用不同的展示方式进行分别展示。
47.在一种可选的实施例中，对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理，得到上述变化图斑包括：对上述第一影像和上述第二影像进行二分类变化检测处理，提取二分类变化图斑。
48.作为一种可选的实施例，图6示出了一种可选的二分类检测结果的二分类变化图斑示意图，如图6所示，上述目标区域存在变化图斑，并且上述变化图斑第一地物分类结果和第二地物分类结果中发生变化的区域，即第一地物分类结果中由耕地变为水域的区域。
49.作为一种可选的实施例，图7是根据本发明实施例的一种可选的影像处理方法的流程图，如图7所示，基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑归属的变化图斑类型包括：步骤s302， 基于上述第一地物分类结果确定上述变化图斑对应的第一地物类型；步骤s304，基于上述第二地物分类结果确定上述变化图斑对应的第二地物类型；步骤s306，利用上述第一地物类型与上述第二地物类型确定地物类型变化；步骤s308，通过上述地物类型变化确定上述变化图斑归属的变化图斑类型。
50.可选的，上述变化图斑对应的第一地物类型与第二地物类型分别为上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果中变化图斑像素数量最多（即像素面积最大）的地物类型。
51.在本实施例中，上述变化图斑类型由第一地物类型和第二地物类型决定，例如，如第一地物类型为水域，第二地物类型为建筑物，则变化图斑类型为水域到建筑。当第一地物类型与第二地物类型一致时，则认为该变化图斑为伪变化，应当删除不再保留。
52.作为一种可选的实施例，图8是根据本发明实施例的一种可选的影像处理的示意图，如图8所示，在得到上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果以及上述二分类变化图斑，将上述二分类变化图斑分别套合到上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果中，并基于上述经套合处理后的第一地物分类结果和第二地物分类结果确定上述二分类变化图斑对应的第一地物类型和第二地物类型，取上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果中二分类变化图斑像素面积最大的地物类型作为第一地物类型和第二地物类型，
仍如图8所示，第一地物分类结果和第二地物分类结果中二分类变化图斑像素面积最大的分别为耕地和水域，因此确定上述第一地物类型为耕地类型，第二地物类型为水域类型，即上述二分类变化图斑的变化图斑类型为由耕地变为水域，即耕地灭失，变化后的场景示意图如图9所示。
53.在一种可选的实施例中，上述第一地物类型与上述第二地物类型由上述变化图斑内所包含的多种地物类型中每种地物类型对应的像素数量来选定。
54.可选的，上述第一地物类型与上述第二地物类型由上述变化图斑内所包含的多种地物类型中每种地物类型对应的像素数量来选定，包括：选取上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果中变化图斑像素数量最多（即像素面积最大）的地物类型作为上述变化图斑对应的第一地物类型与第二地物类型。例如，一个变化图斑的第一地物分类结果中含有个像素，其中个像素为水域类型，个像素为林地类型，个像素为草地类型，其中，, 上述变化图斑对应的第一地物类型为对应的地物类型。
55.作为一种可选的实施例，通过电子装置提供一图形用户界面，上述图形用户界面所显示的内容至少部分地包含一地物分类展示场景，上述影像处理方法还包括：步骤s402，在上述图形用户界面内，采用第一展示方式展示上述变化图斑在上述第一影像中对应的地物类型；步骤s404，当确定上述变化图斑归属的变化图斑类型时，从上述第一展示方式动态跳转至第二展示方式以展示上述变化图斑在上述第二影像中对应的地物类型。
56.可选的，上述第一展示方式和第二展示方式分别为不同的图形、线段、颜色等，本技术实施例对此并不具体限定。
57.例如，在图5a所示的图形用户界面中，采用竖形的间断线条展示变化图斑在第一影像中对应的耕地类型，在图5b所示的图形用户界面中，采用横形的间断线条展示变化图斑在第二影像中对应的水域类型。
58.作为另一种可选的实施例，通过电子装置提供一图形用户界面，上述图形用户界面所显示的内容至少部分地包含一地物分类展示场景，上述影像处理方法还包括：步骤s502，在上述图形用户界面的第一显示区域内动态展示上述第一地物分类结果，以及在上述图形用户界面的第二显示区域内动态展示上述第二地物分类结果；步骤s504，接收上述第一地物分类结果与上述第二地物分类结果的确认指令，确定对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理以得到变化图斑，以及基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑类型。
59.在上述可选的实施例中，在该图形用户界面中，用户可以对当前展示的第一地物分类结果和第二地物分类结果进行确认，即用户可以通过触控该图形用户界面中的确认按钮，或者点击该第一地物分类结果和第二地物分类结果，触发确认指令，以进一步确定对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理以得到变化图斑，以及基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑类型。
60.作为又一种可选的实施例，通过电子装置提供一图形用户界面，上述图形用户界面所显示的内容至少部分地包含一地物分类展示场景，上述影像处理方法还包括：
步骤s602，在上述图形用户界面的第一显示区域内动态展示上述第一地物分类结果，以及在上述图形用户界面的第二显示区域内动态展示上述第二地物分类结果；步骤s604，接收上述第一地物分类结果和/或上述第二地物分类结果的修改指令，确定对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理以得到变化图斑，以及基于修改后的第一地物分类结果和/或修改后的第二地物分类结果确定上述变化图斑类型。
61.在上述可选的实施例中，在该图形用户界面中，用户可以对当前展示的第一地物分类结果和第二地物分类结果进行修改，即用户通过触控该图形用户界面中的修改按钮或变更按钮，或者双击点击该第一地物分类结果和第二地物分类结果，触发修改指令，以进一步确定对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理以得到变化图斑，以及基于修改后的第一地物分类结果和/或修改后的第二地物分类结果确定上述变化图斑类型。
62.本技术提供了如图10所示的另一种影像处理方法。图10是根据本发明实施例的另一种影像处理方法的流程图，如图10所示，该方法包括如下方法步骤：步骤s702，获取沿海局部农业地区的第一卫星影像和第二卫星影像；步骤s704，分别对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果，其中，在上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果中分别采用不同颜色表示对应的地物类型；步骤s706，对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行变化检测处理，得到变化图斑；步骤s708，基于上述第一地物分类结果确定上述变化图斑在上述第一卫星影像中的变化图斑类型为耕地类型，以及基于上述第二地物分类结果确定上述变化图斑在上述第二卫星影像中的变化图斑类型为大棚类型；步骤s710，确定上述变化图斑的变化类型从上述耕地类型变换为上述大棚类型。
63.需要说明的是，本技术实施例所提供的上述影像处理方法，可以但不限于应用在遥感智能分析系统中，用于基于获取到的目标区域范围内的遥感影像进行地物分类处理以及变化检测处理，确定上述遥感影像中的变化图斑归属的变化图斑类型。
64.作为一种可选的实施例，本技术所提供的上述影像处理方法，可以应用于农林业领域（例如，作物提取（小麦、水稻、土豆等）、无人机作物识别（玉米、烤烟、薏仁米等）、地块识别、长势监测（指数计算）、农业估产、病虫害监测、种植建议推送等；次生灾害领域（例如，灾害监测、灾害预警等）；具体的，可以应用于沿海局部农业地区的耕地监测领域。
65.可选的，上述第一卫星影像是在第一时刻对沿海局部农业地区进行拍摄得到的影像，上述第二卫星影像是在第二时刻对沿海局部农业地区进行拍摄得到的影像，上述第二时刻晚于上述第一时刻。作为一种可选的实施例，上述第一卫星影像和上述第二卫星影像的还可以对应替换为航拍影像。
66.可选的，上述地物分类结果可以包括多种地物类型，上述地物类型可以但不限于包括：水域类型、建筑物类型、道路类型、构筑物类型、林地类型、草地类型、裸地类型等。
67.可选的，在本技术实施例中，基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑归属的变化图斑类型，例如，第一地物分类结果为耕地类型，第二地物分类结果为水域类型，由于沿海局部农业地区内的地物分类结果由耕地类型变为大棚类型，但是大棚仍是建立在耕地存在的基础上，并没有取代耕地而存在，只不过是变换一种耕
地存在的方式，即可以表明上述变化图斑并不属于耕地灭失。
68.需要说明的是，地物分类作为遥感智能分析系统的一种基础的遥感能力，可以方便的与其他遥感分析能力结合，并获得更好的分类效果。在实际使用过程中，二分类变化检测可以检测出多种类型的变化图斑，并且只能提取出变化图斑的位置，但不同的用户可能只对某些类型的变化图斑感兴趣，而对其他类型图斑不视作变化。因此需要对二分类变化检测提取出的图斑做进一步的分类，以保证用户能够根据实际需要灵活地获取相应的图斑类型。
69.通过本发明实施例，利用地物分类信息对二分类变化检测提取出的前后期变化图斑属性进行赋值，将变化图斑检测与图斑分类解耦，既可以在提取变化图斑位置，同时能够根据实际需要灵活地获取相应的图斑类型，可以实现不需要额外的数据标注与模型开发，灵活快速实现多分类变化检测的功能的技术效果，解决于现有技术中采用分类变化检测方法对遥感影像进行地物分类处理,存在分类结果不准的技术问题。
70.作为一种可选的实施例，分别对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行地物分类处理，得到上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果包括：步骤s802，按照上述第一卫星影像中每个像素单位对应的地物类型，对上述第一卫星影像中每个像素单位进行分类处理，得到上述第一地物分类结果；步骤s804，按照上述第二卫星影像中每个像素单位对应的地物类型，对上述第二卫星影像中每个像素单位进行分类处理，得到上述第二地物分类结果。
71.在本发明实施例中，对上述第一卫星影像进行地物分类处理，即是对上述第一卫星影像中每个像素单位进行分类处理，得到上述第一地物分类结果，其中，上述第一地物分类结果用于确定上述变化图斑归属的变化图斑类型；对上述第二卫星影像进行地物分类处理，即是对上述第二卫星影像中每个像素单位进行分类处理，得到上述第二地物分类结果，其中，上述第二地物分类结果用于确定上述变化图斑归属的变化图斑类型。
72.本技术提供了如图11所示的另一种影像处理方法。图11是根据本发明实施例的另一种影像处理方法的流程图，如图11所示，该方法包括如下方法步骤：步骤s902，获取城市局部建设地区内的第一卫星影像和第二卫星影像；步骤s904，分别对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果，其中，在上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果中分别采用不同颜色表示对应的地物类型；步骤s906，对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行变化检测处理，得到变化图斑；步骤s908，基于上述第一地物分类结果确定上述变化图斑在上述第一卫星影像中的变化图斑类型为建筑类型，以及基于上述第二地物分类结果确定上述变化图斑在上述第二卫星影像中的变化图斑类型为公园类型；步骤s910，确定上述变化图斑的变化类型从上述建筑类型变换为上述公园类型。
73.需要说明的是，本技术实施例所提供的上述影像处理方法，可以但不限于应用在遥感智能分析系统中，用于基于获取到的目标区域范围内的遥感影像进行地物分类处理以及变化检测处理，确定上述遥感影像中的变化图斑归属的变化图斑类型。
74.作为一种可选的实施例，本技术所提供的上述影像处理方法，可以应用于城市规
划领域（例如，路网提取（卫星、无人机）、建筑物提取、建筑物变化检测（卫星、无人机）、消防等），例如，可以用于监测城市局部建设地区中的城市建设用地是否划拨为公园建设用地。
75.可选的，上述第一卫星影像是在第一时刻对城市局部建设地区进行拍摄得到的影像，上述第二卫星影像是在第二时刻对城市局部建设地区进行拍摄得到的影像，上述第二时刻晚于上述第一时刻。作为一种可选的实施例，上述第一卫星影像和上述第二卫星影像的还可以对应替换为航拍影像。
76.可选的，上述地物分类结果可以包括多种地物类型，上述地物类型可以但不限于包括：水域类型、建筑物类型、道路类型、构筑物类型、林地类型、草地类型、裸地类型等。
77.可选的，在本技术实施例中，基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑归属的变化图斑类型，例如，基于上述第一地物分类结果确定上述变化图斑在上述第一卫星影像中的变化图斑类型为建筑类型，以及基于上述第二地物分类结果确定上述变化图斑在上述第二卫星影像中的变化图斑类型为公园类型；进而可以确定城市局部建设地区内的地物分类结果由建筑类型变为公园类型。
78.需要说明的是，地物分类作为遥感智能分析系统的一种基础的遥感能力，可以方便的与其他遥感分析能力结合，并获得更好的分类效果。在实际使用过程中，二分类变化检测可以检测出多种类型的变化图斑，并且只能提取出变化图斑的位置，但不同的用户可能只对某些类型的变化图斑感兴趣，而对其他类型图斑不视作变化。因此需要对二分类变化检测提取出的图斑做进一步的分类，以保证用户能够根据实际需要灵活地获取相应的图斑类型。
79.通过本发明实施例，利用地物分类信息对二分类变化检测提取出的前后期变化图斑属性进行赋值，将变化图斑检测与图斑分类解耦，既可以在提取变化图斑位置，同时能够根据实际需要灵活地获取相应的图斑类型，可以实现不需要额外的数据标注与模型开发，灵活快速实现多分类变化检测的功能的技术效果，解决于现有技术中采用分类变化检测方法对遥感影像进行地物分类处理,存在分类结果不准的技术问题。
80.本技术提供了如图12所示的另一种影像处理方法。图12是根据本发明实施例的另一种影像处理方法的流程图，如图12所示，该方法包括如下方法步骤：步骤s1002，获取河道局部流域地区内的第一卫星影像和第二卫星影像；步骤s1004，分别对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果，其中，在上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果中分别采用不同颜色表示对应的地物类型；步骤s1006，对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行变化检测处理，得到变化图斑；步骤s1008，基于上述第一地物分类结果确定上述变化图斑在上述第一卫星影像中的变化图斑类型为河流类型，以及基于上述第二地物分类结果确定上述变化图斑在上述第二卫星影像中的变化图斑类型为景区类型；步骤s1010，确定上述变化图斑的变化类型从上述河流类型变换为上述景区类型。
81.需要说明的是，本技术实施例所提供的上述影像处理方法，可以但不限于应用在遥感智能分析系统中，用于基于获取到的目标区域范围内的遥感影像进行地物分类处理以及变化检测处理，确定上述遥感影像中的变化图斑归属的变化图斑类型。
82.作为一种可选的实施例，本技术所提供的上述影像处理方法，可以应用于自然资源与生态环境领域（例如，气象预报、变化检测、生态红线变化检测、多分类变化检测、地物分类、大棚提取、路网提取、建筑物提取、建筑物变化检测（卫星、无人机）等；水利领域（例如，水域变化检测、大棚提取、水体提取（光学、雷达）、片林提取、网箱养殖提取、采砂场提取、临河房屋提取、拦河坝提取、光伏电厂提取等）。例如，具体可以应用在监测河道局部流域地区中是否从河流类型变换为景区类型。
83.可选的，上述第一卫星影像是在第一时刻对沿海局部农业地区进行拍摄得到的影像，上述第二卫星影像是在第二时刻对沿海局部农业地区进行拍摄得到的影像，上述第二时刻晚于上述第一时刻。作为一种可选的实施例，上述第一卫星影像和上述第二卫星影像的还可以对应替换为航拍影像。
84.可选的，上述地物分类结果可以包括多种地物类型，上述地物类型可以但不限于包括：水域类型、建筑物类型、道路类型、构筑物类型、林地类型、草地类型、裸地类型等。
85.可选的，在本技术实施例中，基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑归属的变化图斑类型，例如，基于上述第一地物分类结果确定上述变化图斑在上述第一卫星影像中的变化图斑类型为河流类型，以及基于上述第二地物分类结果确定上述变化图斑在上述第二卫星影像中的变化图斑类型为景区类型；进而可以确定城市局部建设地区内的地物分类结果由河流类型变换为景区类型。
86.需要说明的是，地物分类作为遥感智能分析系统的一种基础的遥感能力，可以方便的与其他遥感分析能力结合，并获得更好的分类效果。在实际使用过程中，二分类变化检测可以检测出多种类型的变化图斑，并且只能提取出变化图斑的位置，但不同的用户可能只对某些类型的变化图斑感兴趣，而对其他类型图斑不视作变化。因此需要对二分类变化检测提取出的图斑做进一步的分类，以保证用户能够根据实际需要灵活地获取相应的图斑类型。
87.通过本发明实施例，利用地物分类信息对二分类变化检测提取出的前后期变化图斑属性进行赋值，将变化图斑检测与图斑分类解耦，既可以在提取变化图斑位置，同时能够根据实际需要灵活地获取相应的图斑类型，可以实现不需要额外的数据标注与模型开发，灵活快速实现多分类变化检测的功能的技术效果，解决于现有技术中采用分类变化检测方法对遥感影像进行地物分类处理,存在分类结果不准的技术问题。
88.本技术提供了如图13所示的又一种影像处理方法。图13是根据本发明实施例的在云端服务器进行影像处理的示意图，如图13所示，客户端将目标区域范围内的第一影像和第二影像上传至云端服务器。云端服务器分别对上述第一影像和上述第二影像进行地物分类处理以得到第一地物分类结果和第二地物分类结果，对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理以得到变化图斑，以及基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑归属的变化图斑类型。然后，云端服务器会向上述客户端反馈上述变化图斑类型。最终的变化图斑类型会通过客户端的图形用户界面展现给用户。在图形用户界面展现变化图斑类型的可选方式已在上文实施例中进行过相应描述，此处不再赘述。
89.需要说明的是，本技术实施例所提供的上述影像处理方法，可以但不限于应用在遥感智能分析场景中，通过saas服务端和客户端进行交互的方式，基于获取到的目标区域范围内的遥感影像进行地物分类处理以及变化检测处理，确定上述遥感影像中的变化图斑
归属的变化图斑类型。
90.可选的，上述客户端为遥感智能分析设备，通过监测目标区域范围内的第一影像和第二影像，并由该遥感智能分析设备发送至服务端，服务端再分别对上述第一影像和上述第二影像进行地物分类处理以得到第一地物分类结果和第二地物分类结果，对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理以得到变化图斑，以及基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑归属的变化图斑类型。
91.仍需说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
92.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质（如rom/ram、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例上述的方法。
93.实施例2根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述影像处理方法的装置实施例，图14是根据本发明实施例的一种影像处理装置的结构示意图，如图14所示，上述影像处理装置，包括：获取模块40、第一处理模块42、第二处理模块44、确定模块46，其中：上述获取模块40，用于获取目标区域范围内的第一影像和第二影像；上述第一处理模块42，用于分别对上述第一影像和上述第二影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果；上述第二处理模块44，用于对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理，得到变化图斑；上述确定模块46，用于基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑归属的变化图斑类型。
94.需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，例如，对于后者，可以通过以下方式实现：上述各个模块可以位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的方式位于不同的处理器中。
95.此处需要说明的是，上述获取模块40、第一处理模块42、第二处理模块44、确定模块46对应于实施例1中的步骤s202至步骤s208，上述模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在计算机终端中。
96.需要说明的是，本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述，此处不再赘述。
97.实施例3根据本发明实施例，还提供了一种影像处理系统的实施例，包括：处理器；以及存储器，与上述处理器连接，用于为上述处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取目标区域范围内的第一影像和第二影像；分别对上述第一影像和上述第二
影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果；对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理，得到变化图斑；基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑归属的变化图斑类型。
98.需要说明的是，本实施例的优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述，此处不再赘述，上述实施例1中的任意一种可选的或优选的影像处理方法，均可以在本实施例所提供的影像处理系统中执行或实现。
99.实施例4根据本发明的实施例，提供一种计算机终端的实施例，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选的，在本发明实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。
100.可选的，在本发明实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
101.在本发明实施例中，上述计算机终端可以执行应用程序的漏洞检测方法中以下步骤的程序代码：获取目标区域范围内的第一影像和第二影像；分别对上述第一影像和上述第二影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果；对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理，得到变化图斑；基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑归属的变化图斑类型。
102.可选的，图15是根据本发明实施例的一种计算机终端的结构框图。如图15所示，该计算机终端可以包括：一个或多个（图中仅示出一个）处理器602、存储器604、以及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，还可以包括外设接口606，上述存储器604与上述处理器602连接，用于为上述处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取目标区域范围内的第一影像和第二影像；分别对上述第一影像和上述第二影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果；对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理，得到变化图斑；基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑归属的变化图斑类型。
103.其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的安全漏洞检测方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的系统漏洞攻击的检测方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
104.处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：获取目标区域范围内的第一影像和第二影像，其中，上述第一影像是在第一时刻对上述目标区域范围进行拍摄得到的影像，上述第二影像是在第二时刻对上述目标区域范围进行拍摄得到的影像，上述第二时刻晚于上述第一时刻；分别对上述第一影像和上述第二影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果；对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理，得到变化图斑；基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑归属的变化图斑类型。
105.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：按照上述第一影像中每个像素单位对应的地物类型，对上述第一影像中每个像素单位进行分类处理，得到上述第一地物分类结果。
106.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：按照上述第二影像中每个像素单位对应的地物类型，对上述第二影像中每个像素单位进行分类处理，得到上述第二地物分类结果。
107.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：对上述第一影像和上述第二影像进行二分类变化检测处理，提取二分类变化图斑。
108.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：基于上述第一地物分类结果确定上述变化图斑对应的第一地物类型；基于上述第二地物分类结果确定上述变化图斑对应的第二地物类型；利用上述第一地物类型与上述第二地物类型确定地物类型变化；通过上述地物类型变化确定上述变化图斑归属的变化图斑类型。
109.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在图形用户界面内，采用第一展示方式展示上述变化图斑在上述第一影像中对应的地物类型；当确定上述变化图斑归属的变化图斑类型时，从上述第一展示方式动态跳转至第二展示方式以展示上述变化图斑在上述第二影像中对应的地物类型。
110.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在图形用户界面的第一显示区域内动态展示上述第一地物分类结果，以及在上述图形用户界面的第二显示区域内动态展示上述第二地物分类结果；接收上述第一地物分类结果与上述第二地物分类结果的确认指令，确定对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理以得到变化图斑，以及基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑类型。
111.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在图形用户界面的第一显示区域内动态展示上述第一地物分类结果，以及在上述图形用户界面的第二显示区域内动态展示上述第二地物分类结果；接收上述第一地物分类结果和/或上述第二地物分类结果的修改指令，确定对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理以得到变化图斑，以及基于修改后的第一地物分类结果和/或修改后的第二地物分类结果确定上述变化图斑类型。
112.采用本发明实施例，提供了一种影像处理的方案。通过获取目标区域范围内的第一影像和第二影像；分别对上述第一影像和上述第二影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果；对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理，得到变化图斑；基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑归属的变化图斑类型。
113.由此，本发明实施例达到了通过分类变化检测和地物分类处理相结合的方式获取多分类变化图斑的目的，进而解决了于现有技术中采用分类变化检测方法对遥感影像进行地物分类处理,存在分类结果不准的技术问题。
114.处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：获取沿海局部农业地区的第一卫星影像和第二卫星影像；分别对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果，其中，在上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果中分别采用不同颜色表示对应的地物类型；
对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行变化检测处理，得到变化图斑；基于上述第一地物分类结果确定上述变化图斑在上述第一卫星影像中的变化图斑类型为耕地类型，以及基于上述第二地物分类结果确定上述变化图斑在上述第二卫星影像中的变化图斑类型为大棚类型；确定上述变化图斑的变化类型从上述耕地类型变换为上述大棚类型。
115.处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：获取城市局部建设地区内的第一卫星影像和第二卫星影像；分别对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果，其中，在上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果中分别采用不同颜色表示对应的地物类型；对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行变化检测处理，得到变化图斑；基于上述第一地物分类结果确定上述变化图斑在上述第一卫星影像中的变化图斑类型为建筑类型，以及基于上述第二地物分类结果确定上述变化图斑在上述第二卫星影像中的变化图斑类型为公园类型；确定上述变化图斑的变化类型从上述建筑类型变换为上述公园类型。
116.处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：获取河道局部流域地区内的第一卫星影像和第二卫星影像；分别对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果，其中，在上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果中分别采用不同颜色表示对应的地物类型；对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行变化检测处理，得到变化图斑；基于上述第一地物分类结果确定上述变化图斑在上述第一卫星影像中的变化图斑类型为河流类型，以及基于上述第二地物分类结果确定上述变化图斑在上述第二卫星影像中的变化图斑类型为景区类型；确定上述变化图斑的变化类型从上述河流类型变换为上述景区类型。
117.处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：接收来自于客户端的目标区域范围内的第一影像和第二影像；分别对上述第一影像和上述第二影像进行地物分类处理以得到第一地物分类结果和第二地物分类结果，对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理以得到变化图斑，以及基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑归属的变化图斑类型；向上述客户端反馈上述变化图斑类型。
118.本领域普通技术人员可以理解，图15所示的结构仅为示意，计算机终端也可以是智能手机（如android手机、ios手机等）、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备（mobile internet devices，mid）、pad等终端设备。图15其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端还可包括比图15中所示更多或者更少的组件（如网络接口、显示装置等），或者具有与图15所示不同的配置。
119.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，计算机可读存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器（read
‑
only memory，rom）、随机存取器（random access memory，ram）、磁盘或光盘等。
120.实施例5根据本发明的实施例，还提供了一种计算机可读存储介质的实施例。可选的，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以用于保存上述实施例1所提供的影像处理方法所执行的程序代码。
121.可选的，在发明本实施例中，上述计算机可读存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
122.可选的，在本发明实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取目标区域范围内的第一影像和第二影像；分别对上述第一影像和上述第二影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果；对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理，得到变化图斑；基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑归属的变化图斑类型。
123.可选的，在本发明实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：按照上述第一影像中每个像素单位对应的地物类型，对上述第一影像中每个像素单位进行分类处理，得到上述第一地物分类结果。
124.可选的，在本发明实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：按照上述第二影像中每个像素单位对应的地物类型，对上述第二影像中每个像素单位进行分类处理，得到上述第二地物分类结果。
125.可选的，在本发明实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：对上述第一影像和上述第二影像进行二分类变化检测处理，提取二分类变化图斑。
126.可选的，在本发明实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：基于上述第一地物分类结果确定上述变化图斑对应的第一地物类型；基于上述第二地物分类结果确定上述变化图斑对应的第二地物类型；利用上述第一地物类型与上述第二地物类型确定地物类型变化；通过上述地物类型变化确定上述变化图斑归属的变化图斑类型。
127.可选的，在本发明实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在图形用户界面内，采用第一展示方式展示上述变化图斑在上述第一影像中对应的地物类型；当确定上述变化图斑归属的变化图斑类型时，从上述第一展示方式动态跳转至第二展示方式以展示上述变化图斑在上述第二影像中对应的地物类型。
128.可选的，在本发明实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在图形用户界面的第一显示区域内动态展示上述第一地物分类结果，以及在上述图形用户界面的第二显示区域内动态展示上述第二地物分类结果；接收上述第一地物分类结果与上述第二地物分类结果的确认指令，确定对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理以得到变化图斑，以及基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑类型。
129.可选的，在本发明实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在图形用户界面的第一显示区域内动态展示上述第一地物分类结果，以及在上述图形用户界面的第二显示区域内动态展示上述第二地物分类结果；接收上述第一地物分类结果和/或上述第二地物分类结果的修改指令，确定对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理以得到变化图斑，以及基于修改后的第一地物分类结果和/或修改后的第二地物分类结果确定上述变化图斑类型。
130.可选的，在本发明实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取沿海局部农业地区的第一卫星影像和第二卫星影像；分别对上述第一
卫星影像和上述第二卫星影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果，其中，在上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果中分别采用不同颜色表示对应的地物类型；对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行变化检测处理，得到变化图斑；基于上述第一地物分类结果确定上述变化图斑在上述第一卫星影像中的变化图斑类型为耕地类型，以及基于上述第二地物分类结果确定上述变化图斑在上述第二卫星影像中的变化图斑类型为大棚类型；确定上述变化图斑的变化类型从上述耕地类型变换为上述大棚类型。
131.可选的，在本发明实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取城市局部建设地区内的第一卫星影像和第二卫星影像；分别对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果，其中，在上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果中分别采用不同颜色表示对应的地物类型；对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行变化检测处理，得到变化图斑；基于上述第一地物分类结果确定上述变化图斑在上述第一卫星影像中的变化图斑类型为建筑类型，以及基于上述第二地物分类结果确定上述变化图斑在上述第二卫星影像中的变化图斑类型为公园类型；确定上述变化图斑的变化类型从上述建筑类型变换为上述公园类型。
132.可选的，在本发明实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取河道局部流域地区内的第一卫星影像和第二卫星影像；分别对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行地物分类处理，得到第一地物分类结果和第二地物分类结果，其中，在上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果中分别采用不同颜色表示对应的地物类型；对上述第一卫星影像和上述第二卫星影像进行变化检测处理，得到变化图斑；基于上述第一地物分类结果确定上述变化图斑在上述第一卫星影像中的变化图斑类型为河流类型，以及基于上述第二地物分类结果确定上述变化图斑在上述第二卫星影像中的变化图斑类型为景区类型；确定上述变化图斑的变化类型从上述河流类型变换为上述景区类型。
133.可选的，在本发明实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：接收来自于客户端的目标区域范围内的第一影像和第二影像；分别对上述第一影像和上述第二影像进行地物分类处理以得到第一地物分类结果和第二地物分类结果，对上述第一影像和上述第二影像进行变化检测处理以得到变化图斑，以及基于上述第一地物分类结果和上述第二地物分类结果确定上述变化图斑归属的变化图斑类型；向上述客户端反馈上述变化图斑类型。
134.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
135.在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
136.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连
接，可以是电性或其它的形式。
137.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
138.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
139.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：u盘、只读存储器（rom，read
‑
only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
140.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。