技术特征：
1.一种日志的可视化展示方法，其中，所述方法包括：对模型深度学习过程中的多个源日志文件进行合并；对合并后的文件进行可视化展示。2.根据权利要求1所述的方法，其中，对模型深度学习过程中的多个源日志文件进行合并，包括：采用命令行的方式，对模型深度学习过程中的多个源日志文件进行合并；或者采用预设编程语言的应用程序接口，对模型深度学习过程中的多个源日志文件进行合并。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，对模型深度学习过程中的多个源日志文件进行合并，包括：基于预先获取的文件合并参数，对所述模型深度学习过程中的多个源日志文件进行合并。4.根据权利要求3所述的方法，其中，基于预先获取的文件合并参数，对所述模型深度学习过程中的多个源日志文件进行合并，包括：基于预先获取的多个源日志文件的标识，获取所述多个源日志文件；基于预先获取的所述多个源日志文件的合并顺序，对所述多个源日志文件进行合并；将合并后的文件，存储至预先获取的目标文件的标识对应的目标文件中。5.根据权利要求4所述的方法，其中，基于预先获取的所述多个源日志文件的合并顺序，对所述多个源日志文件进行合并，包括：在合并的过程中，检测是否存在标签相同而发生冲突的数据；若存在，以所述多个源日志文件的合并顺序中靠前的所述源日志文件中的数据为主、以所述多个源日志文件的合并顺序中的第一个所述源日志文件中的数据为主、或者以预先接收的主源日志文件的标识对应的主源日志文件中的数据为主。6.根据权利要求3-5任一所述的方法，其中，对模型深度学习过程中的多个源日志文件进行合并之前，所述方法包括：接收用户输入的所述文件合并参数；基于所述文件合并参数，检测并确定能够进行所述文件合并参数有效。7.根据权利要求6所述的方法，其中，接收用户输入的所述文件合并参数，包括：接收所述用户输入的所述多个源日志文件中各所述源日志文件的标识、所述多个源日志文件的合并顺序以及所述目标日志文件的标识；检测并确定所述文件合并参数有效，包括：基于各所述源日志文件的标识，检测所述源文件的数量是否大于或者等于2，若是，确定接收的所述多个源日志文件的数量有效；基于各所述源日志文件的标识，检测各所述源文件是否存在，若存在，确定接收的对应的所述源日志文件的标识有效；和/或基于所述目标文件的标识，检测所述目标文件是否存在，若不存在，确定接收的所述目标文件有效。8.一种日志的可视化展示装置，其中，所述装置包括：合并模块，用于对模型深度学习过程中的多个源日志文件进行合并；
展示模块，用于对合并后的文件进行可视化展示。9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述合并模块，用于：采用命令行的方式，对模型深度学习过程中的多个源日志文件进行合并；或者采用预设编程语言的应用程序接口，对模型深度学习过程中的多个源日志文件进行合并。10.根据权利要求8或9所述的装置，其中，所述合并模块，用于：基于预先获取的文件合并参数，对所述模型深度学习过程中的多个源日志文件进行合并。11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述合并模块，包括：文件获取单元，用于基于预先获取的多个源日志文件的标识，获取所述多个源日志文件；合并单元，用于基于预先获取的所述多个源日志文件的合并顺序，对所述多个源日志文件进行合并；写入单元，用于将合并后的文件，存储至预先获取的目标文件的标识对应的目标文件中。12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述合并模块，还包括：检测单元，用于在合并的过程中，检测是否存在标签相同而发生冲突的数据；所述合并单元，用于若存在，以所述多个源日志文件的合并顺序中靠前的所述源日志文件中的数据为主、以所述多个源日志文件的合并顺序中的第一个所述源日志文件中的数据为主、或者以预先接收的主源日志文件的标识对应的主源日志文件中的数据为主进行合并。13.根据权利要求10-12任一所述的装置，其中，所述装置还包括：接收模块，用于接收用户输入的所述文件合并参数；检测模块，用于基于所述文件合并参数，检测并确定能够进行所述文件合并参数有效。14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述接收模块，用于：接收所述用户输入的所述多个源日志文件中各所述源日志文件的标识、所述多个源日志文件的合并顺序以及所述目标日志文件的标识；所述检测模块，用于：基于各所述源日志文件的标识，检测所述源文件的数量是否大于或者等于2，若是，确定接收的所述多个源日志文件的数量有效；基于各所述源日志文件的标识，检测各所述源文件是否存在，若存在，确定接收的对应的所述源日志文件的标识有效；和/或基于所述目标文件的标识，检测所述目标文件是否存在，若不存在，确定接收的所述目标文件有效。15.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
技术总结
本公开提供了一种日志的可视化展示方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习技术等人工智能技术领域。具体实现方案为：对模型深度学习过程中的多个源日志文件进行合并；对合并后的文件进行可视化展示。本公开能够直观地展示模型深度学习过程中的指标的实时变化，为监控模型的训练过程提供了方便，进而可以有针对性地对模型进行参数调优，进而能够进一步提升模型的训练效果。提升模型的训练效果。提升模型的训练效果。
技术研发人员：施依欣 申玉涵 吴泽武 吕雪莹 陈泽裕 赖宝华 赵乔 潘子豪
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：2021.09.08
技术公布日：2022/1/21