一种测井数据融合方法、装置、存储介质及电子设备与流程

1.本发明属于石油地球物理勘探技术领域，尤其涉及一种测井数据融合方法、装置、存储介质及电子设备。


背景技术：

2.测井评价任务需用到多种不同来源、不同尺度的数据，如测井曲线、岩心化验数据、生产测试数据、解释参数等，从特点上分析，测井曲线以深度为索引，纵向连续(通常采样间隔0.125米)，岩心分析化验数据以深度为索引，纵向不连续，而生产测试数据与解释参数等数据则以层为索引，测井评价需要综合利用这些数据。
3.目前，针对测井评价任务，对测井曲线及岩芯分析、测试等不同特点的数据进行融合研究较少，而在实际利用计算机测井资料处理解释时，特别是未来应用人工智能方法开展测井解释时，有必要探索面对测井评价任务的数据融合方法。


技术实现要素：

4.针对测井评价任务中多种不同尺度、不同来源的数据无法直接关联、提取的问题，本发明提供一种测井数据融合方法、装置、存储介质及电子设备，面向测井评价任务需求，对所需测井数据进行有效规则化融合处理后，便于根据测井评价的需要提取相应的测井数据，生成测井评价数据集。
5.第一方面，本发明实施例提供一种测井数据融合方法，包括：
6.获取不同类型测井数据，所述不同类型测井数据至少包括测井曲线数据、岩心分析化验数据、生产测试数据及测井解释参数数据中的一种；
7.将每一类型测井数据规则化处理成以目标格式按行排列的测井数据；
8.将不同类型测井数据所对应的以目标格式按行排列的测井数据合并。
9.在一些实施方式中，上述测井数据融合方法中，所述目标格式包括参数名、深度、参数值及数据类型。
10.在一些实施方式中，上述测井数据融合方法中，所述测井曲线数据的数据类型是以深度为索引的连续数据，所述测井曲线数据包括：
11.测井曲线信息；及
12.按深度顺序存储的曲线值数据；
13.其中，所述测井曲线信息包括曲线名、起始深度、终止深度、采样间隔；
14.将所述测井曲线数据规则化处理成以目标格式按行排列的测井数据时，所述参数名对应所述曲线名，所述参数值对应按照深度顺序存储的曲线值数据，所述数据类型对应第一类型，所述第一类型是以深度为索引的连续数据。
15.在一些实施方式中，上述测井数据融合方法中，所述岩心分析化验数据的数据类型是以深度为索引的非连续数据，所述岩心分析化验数据包括：
16.岩心分析化验项目名；及
17.按深度顺序存储的岩心分析化验项目的数据值；
18.将所述岩心分析化验数据规则化处理成以目标格式按行排列的测井数据时，所述参数名对应所述岩心分析化验项目名，所述参数值对应按深度顺序存储的岩心分析化验项目的数据值，所述数据类型对应第二类型，所述第二类型是以深度为索引的非连续数据。
19.在一些实施方式中，上述测井数据融合方法中，所述生产测试数据、所述测井解释参数数据的数据类型是以层深度为索引的数据，所述生产测试数据、所述测井解释参数数据均包括：
20.起始深度；
21.终止深度；
22.在所述起始深度至所述终止深度的深度范围内按深度顺序存储的数据值；及
23.数据名；
24.将所述生产测试数据或所述测井解释参数数据规则化处理成以目标格式按行排列的测井数据时，所述参数名对应所述生产测试数据或所述测井解释参数数据的数据名，所述参数值对应数据值，所述数据类型对应第三类型，所述第三类型是以层深度为索引的数据。
25.在一些实施方式中，上述测井数据融合方法中，所述曲线名包括声波时差测井曲线和/或密度测井曲线。
26.在一些实施方式中，上述测井数据融合方法中，所述岩心分析化验项目名包括孔隙度数据和/或渗透率数据。
27.第二方面，本发明实施例提供一种测井数据融合装置，包括：
28.获取模块，用于获取不同类型测井数据，所述不同类型测井数据至少包括测井曲线数据、岩心分析化验数据、生产测试数据及测井解释参数数据中的一种；
29.规则化模块，用于将每一类型测井数据规则化处理成以目标格式按行排列的测井数据；
30.合并模块，用于将不同类型测井数据所对应的以目标格式按行排列的测井数据合并。
31.第三方面，本发明实施例提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现如第一方面所述的测井数据融合方法。
32.第四方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的测井数据融合方法。
33.与现有技术相比，本发明的一个或多个实施例至少能够带来如下有益效果：
34.本发明提供一种测井数据融合方法、装置、存储介质及电子设备，获取不同类型测井数据，所述不同类型测井数据至少包括测井曲线数据、岩心分析化验数据、生产测试数据及测井解释参数数据中的一种；将每一类型测井数据规则化处理成以目标格式按行排列的测井数据；通过将不同类型测井数据所对应的以目标格式按行排列的测井数据合并，对所需测井数据进行有效规则化融合处理后，便于根据测井评价的需要提取相应的测井数据，生成测井评价数据集，满足测井评价任务需求，适用于石油天然气测井资料处理与解释。
附图说明
35.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
36.图1是本发明实施例提供的一种测井数据融合方法流程图；
37.图2是本发明实施例提供的一种测井数据融合装置框图。
具体实施方式
38.下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
39.相关技术中，利用声波、密度等曲线合成地震记录，利用合成地震记录与井旁地震道的相似性获取深时关系，从而将深度域测井数据转换为时间域，实现测井数据与地震数据在时间域的融合。将多条测井曲线通过信号滤波的方法融合成一条曲线，对融合后的曲线开展活度分析，用于地质分层，取得了较好的效果。按照一定的融合模型，将同位素与流量曲线融合，并在此基础上建立测井解释专家决策工具。将瞬变电磁法、视电阻率测井以及地震勘探成果数据利用主成分分析法等手段进行融合处理，将三种不同来源的物探数据重构成复合的拟视电阻率曲线。通过层面匹配和属性一致的处理，来实现井筒模型和地质模型的融合。应用主成分分析、聚类分析、bayes判别准则的方法对gr、sp、rild、rilm、den、cnl和ac等七条测井曲线进行数据融合，并用于测井相-岩相解释。采用小波分析的方法将多条测井曲线融合成一条参数曲线，增强了原始测井曲线中包含的共有信息。基于小波多尺度边缘检测的测井数据融合方法，应用于层序地层单元的定量划分中，取得了明显优于单条曲线的效果。然而，针对测井评价任务，对测井曲线及岩芯分析、测试等不同特点的数据进行融合研究较少，而经过申请人分析，在实际利用计算机测井资料处理解释时，特别是未来应用人工智能方法开展测井解释时，十分需要将这些数据融合，便于按照需求生成测井-岩芯分析或测井-生产测试数据集等，因此有必要探索面对测井评价任务的数据融合方法。
40.测井评价任务需用到多种不同来源、不同尺度的数据，如测井曲线、岩心化验数据、生产测试数据、解释参数等，从特点上分析，测井曲线以深度为索引，纵向连续(通常采样间隔0.125米)，岩心分析化验数据以深度为索引，纵向不连续，而生产测试数据与解释参数等数据则以层为索引，测井评价需要综合利用这些数据，特别是在测井资料自动处理解释时，为便于计算机快速关联不同种类数据，需建立一些规则来融合这些不同特点的数据。本发明提供一种测井数据融合方法、装置、存储介质及电子设备，面向测井评价任务需求，对所需测井数据进行有效规则化融合处理后，便于根据测井评价的需要提取相应的测井数据，生成测井评价数据集。
41.实施例一
42.图1示出了一种测井数据融合方法流程图，如图1所示，本实施例提供一种测井数据融合方法，包括：
43.步骤s110、获取不同类型测井数据。
44.在实际应用中，不同类型测井数据是测井评价任务需用到多种不同来源、不同尺度的测井数据，至少包括测井曲线数据、岩心分析化验数据、生产测试数据及测井解释参数数据中的一种。
45.从特点上分析，测井曲线以深度为索引，纵向连续(通常采样间隔0.125米)，因此测井曲线数据的数据类型是以深度为索引的连续数据。岩心分析化验数据以深度为索引，纵向不连续，因此岩心分析化验数据的数据类型是以深度为索引的非连续数据。而生产测试数据与解释参数等数据则以层为索引，因此生产测试数据、测井解释参数数据的数据类型是以层深度为索引的数据。测井评价需要综合利用这些数据进行，为便于计算机自动处理时能迅速按深度或按层生成样本集，利用本方法，面向测井评价任务进行数据融合。
46.在一些实施方式中，测井数据的数据类型包括：第一类型、第二类型及第三类型。其中，第一类型是以深度为索引的连续数据，第二类型是以深度为索引的非连续数据，第三类型是以层深度为索引的数据，在进行数据融合的过程中，第一类型、第二类型及第三类型可以分别以0、1、2表示。
47.步骤s120、将每一类型测井数据规则化处理成以目标格式按行排列的测井数据。
48.在一些实施方式中，目标格式包括参数名、深度、参数值及数据类型。具体地，针对每一类型的测井数据，按照每行存储参数名、深度、参数值及数据类型存储这四个数据进行按照深度顺序的存储，以使不同类型测井数据按照相同的格式存储，再执行测井评价任务时可以快速抽取不同数据类型的测井数据组成测井评价数据集，无需繁杂的数据处理过程。
49.在一些实施方式中，通过计算机获取测井曲线数据文件，测井曲线数据包括：
50.测井曲线信息；及
51.按深度顺序存储的曲线值数据；
52.其中，测井曲线信息包括曲线名、起始深度、终止深度、采样间隔。
53.进一步地，将测井曲线数据规则化处理成以目标格式按行排列的测井数据时，参数名对应曲线名，参数值对应按照深度顺序存储的曲线值数据，数据类型为0，即第一类型。
54.目标格式中的深度，可以由测井曲线信息中的起始深度与采样间隔及曲线值数据的排序确定，如下式所示：
55.depi＝sdep+(i-1)*rlev
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)
56.其中，i为曲线值数据的排序数，从1开始计数，depi即为第i个曲线值数据对应的深度，sdep为起始深度，rlev为采样间隔，测井上通常采用的采样间隔为0.125米，但不限于此。
57.规则化处理后的单行测井曲线数据排列格式如下：
58.crvname1，dep1，crvvalue1，datatype
59.crvname1，dep2，crvvalue2，datatype
60.……
61.crvname1，depi，crvvaluei，datatype
62.其中，crvname1为第一条测井曲线的曲线名，depi为第i个曲线值数据对应的深度，crvvaluei为第i个曲线值数据，datatype为数据类型。
63.在一些实施方式中，曲线名包括但不限于声波时差测井曲线和/或密度测井曲线。也就是说，获取的测井曲线数据可能仅包含声波时差测井曲线数据，或者仅包含密度测井曲线，再或者同时包含声波时差测井曲线和密度测井曲线。
64.应当理解的是，测井曲线数据不仅限于声波时差测井曲线、密度测井曲线还可以包括其他测井曲线，本实施例不做一一举例。当获取的测井曲线超过一条时，例如同时包含声波时差测井曲线和密度测井曲线，则将其中一条测井曲线作为第一条测井曲线，另一条测井曲线作为第二条测井曲线，在将测井曲线数据规则化处理成以目标格式按行排列的测井数据时，先对第一条测井曲线的数据进行排列处理后，再对第二条测井曲线的数据进行排列处理，也就是按曲线名继续排列。
65.在一些实施方式中，岩心分析化验数据包括：
66.岩心分析化验项目名；及
67.按深度顺序存储的岩心分析化验项目的数据值。
68.进一步地，将岩心分析化验数据规则化处理成以目标格式按行排列的测井数据时，参数名对应岩心分析化验项目名，参数值对应按深度顺序存储的岩心分析化验项目的数据值，数据类型为1，即第二类型。
69.在一些情形下，从岩芯分析化验数据文件读取的测井数为二维表格，该二维表格主要包括深度列(深度离散，无固定采样间隔)、数据值列(可能有多列，不同表头项目代表不同岩芯分析化验项目)，对岩芯分析化验数据按照岩心分析化验项目名、将岩心分析化验项目的数据值按照深度顺序排列，每一行存储四个数据，包括参数名、深度、参数值、数据类型，参数名即为岩芯分析化验项目名，深度由读取的深度列确定，参数值由读取的数据值列确定，数据类型为1(代表这一类以深度为索引的非连续数据)。
70.规则化处理后的单个岩芯分析化验项目数据排列格式如下：
71.corephysicsname1，dep1，corephysicsvalue1，datatype
72.corephysicsname1，dep2，corephysicsvalue2，datatype
73.……
74.corephysicsname1，depi，corephysicsvaluei，datatype
75.其中，corephysicsname1为岩芯分析化验项目数名，depi为第i个数据值对应的深度，corephysicsvaluei为第i个数据值，datatype为数据类型。
76.在一些实施方式中，岩芯分析化验项目名包括但不限于岩心孔隙度和/或岩心渗透率。也就是说，获取的岩芯分析化验项目数据可能仅包含岩心孔隙度，或者仅包含岩心渗透率，再或者同时包含岩心孔隙度和岩心渗透率。
77.应当理解的是，岩芯分析化验数据不仅限于岩心孔隙度、岩心渗透率，还可以包括其他岩芯分析化验项目的数据，本实施例不做一一举例。
78.在一些情形下，当获取的岩芯分析化验数据超过一种时，例如同时包含岩心孔隙度、岩心渗透率的数据，则将其中一岩芯分析化验项目作为第一岩芯分析化验项目，另一岩芯分析化验项目作为第二岩芯分析化验项目，在将岩芯分析化验项目数据规则化处理成以目标格式按行排列的测井数据时，先对第一岩芯分析化验项目的数据进行排列处理后，再
对第二岩芯分析化验项目的数据进行排列处理，也就是按岩芯分析化验项目名继续排列，也就是，多个岩芯分析项目数据时，按岩芯分析项目名继续排列。
79.在一些实施方式中，生产测试数据、测井解释参数数据均包括：
80.起始深度；
81.终止深度；
82.在起始深度至所述终止深度的深度范围内按深度顺序存储的数据值；及
83.数据名。
84.将生产测试数据或测井解释参数数据规则化处理成以目标格式按行排列的测井数据时，参数名对应生产测试数据或测井解释参数数据的数据名，参数值对应数据值，数据类型对应第三类型。
85.生产测试数据、解释参数这类数据是为以层深度(包括起始深度、终止深度)为索引的数据，也就是第三类型。在实际应用中读取这类数据时读取到一二维表格，主要包括起始深度列、终止深度列，数据值列(可能有多列，不同表头项名代表不同参数)，对生产测试、解释参数按照参数名、按照深度顺序排列，每一行存储四个数据，包括参数名、深度、参数值、数据类型，在将生产测试数据或测井解释参数数据规则化处理成以目标格式按行排列的测井数据时，参数名即为该二维表格中读取的表头项名(例如，生产测试数据包括日产油daop、日产水dawp等，解释参数数据包括骨架密度、骨架声波等)，深度由起始深度、终止深度决定，从起始深度开始，后一个深度在前一个深度的基础上加上一个采样间隔(该采样间隔可为固定值，例如取0.125，但实际应用中并不限于将0.125这一固定值作为采样间隔)，深度不能大于终止深度，最后一个深度为终止深度，参数值由读取的数据值列确定，数据类型为2(代表这一类以层深度为索引的数据)。
86.单个生产测试数据或测井解释参数数据规则化处理后的数据排列如下：
87.paraname1，sdep，paravalue1，datatype
88.paraname1，sdep+rlev，paravalue1，datatype
89.……
90.paraname1，sdep+(i-1)*rlev，paravalue1，datatype
91.……
92.paraname1，edep，paravalue1，datatype
93.其中，起始深度为sdep，终止深度为edep，参数名为paraname1、参数值为paravalue1。应当理解的是，多个参数数据时则按参数名继续排列。
94.步骤s130、将不同类型测井数据所对应的以目标格式按行排列的测井数据合并。
95.通过本实施例的方法，将规则化后的各类型测井数据合并，合并后的数据按照统一的格式融合了多种不同来源、不同尺度的数据，方便后续按照测井评价的需求提取相应的数据，生成测井评价数据集。
96.实施例二
97.以下提供实施例一的方法的一个应用实例。
98.利用本发明方法对中国鄂尔多斯盆地南部某油田hh1057-3井长8段的储层测井评价相关数据进行融合：
99.由计算机读取测井曲线数据信息，读取到两条测井曲线数据：声波时差、密度；
100.声波时差的曲线信息部分包括：
101.曲线名：ac，起始深度：2228，终止深度2235，采用间隔0.125；
102.曲线值数据为：252.509 253.499 258.746 270.855 285.474 294.514 296.462 290.917 279.442 267.662 257.008 247.513 239.341 233.886 230.445 229.158 229.371 230.031 230.792 231.847 233.022 233.167 231.882 229.143 225.84 223.377 222.739 223.694 226.044 229.193 232.403 235.211 236.92 237.602 237.509 237.131 236.681 236.248 235.507 233.547 230.156 225.991 221.919 219.297 218.588 219.493 221.168 223.169 225.336 227.364 229.343 231.129 232.529 233.502 234.049 233.738 232.504。
103.密度的曲线信息部分包括：
104.曲线名：den，起始深度：2228，终止深度2235，采用间隔0.125；
105.曲线值数据为：2.571 2.574 2.563 2.452 2.215 2.011 2.05 2.185 2.317 2.413 2.466 2.487 2.493 2.497 2.504 2.509 2.509 2.5 2.497 2.504 2.521 2.544 2.57 2.591 2.604 2.613 2.618 2.615 2.598 2.569 2.532 2.499 2.48 2.476 2.481 2.487 2.49 2.489 2.493 2.504 2.523 2.548 2.572 2.582 2.571 2.544 2.52 2.51 2.513 2.517 2.512 2.499 2.487 2.484 2.485 2.483 2.479。
106.将这两条测井曲线的数据按照进行规则化，规划化后数据如表1：
107.表1规则化后测井曲线数据
108.109.110.[0111][0112]
由计算机读取岩芯分析化验数据信息，读取到如表2所示的二维表格，其中包括岩芯样品深度(按测井深度校正后)及相应的岩芯样品分析孔隙度数据(core-por)和渗透率数据(core-perm)。
[0113]
表2岩芯分析化验数据表格
[0114]
[0115][0116]
对表2中的数据进行规则化，规则化后数据如表3所示。
[0117]
表3规则化后岩芯分析化验数据
[0118]
[0119]
[0120][0121]
由计算机读取生产测试数据信息，读取到二维表格(表4)，其中包括测试层的起始深度、终止深度、日产油(daop)、日产水(dawp)数据。
[0122]
表4测试数据表格
[0123]
起始深度终止深度daopdawp223122330.042.38
[0124]
对表4中的数据进行规则化(采样间隔取值和测井曲线一致，0.125)，规则化后数据如表5。
[0125]
表5规则化后测试数据
[0126]
[0127][0128]
将表1、表3、表5合并，即可得到融合后的测井数据，用于测井评价，其中包含了不同来源、不同尺度的测井曲线数据、岩芯分析化验数据、生产测试数据，数据存储格式统一，便于计算机读取和处理。
[0129]
实施例三
[0130]
图2示出了一种测井数据融合装置框图，如图2所示，本实施例提供一种测井数据融合装置，包括：
[0131]
获取模块210，用于获取不同类型测井数据，所述不同类型测井数据至少包括测井曲线数据、岩心分析化验数据、生产测试数据及测井解释参数数据中的一种；
[0132]
规则化模块220，用于将每一类型测井数据规则化处理成以目标格式按行排列的测井数据；
[0133]
合并模块230，用于将不同类型测井数据所对应的以目标格式按行排列的测井数据合并。
[0134]
应当理解的是，获取模块210可以用于执行实施例一中的步骤s110，规则化模块220可以用于执行实施例一中的步骤s120，合并模块230可以用于执行实施例一中的步骤s130，具体步骤详见实施例一。
[0135]
本领域的技术人员应当明白，上述各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。本发明不限制于任何限定的硬件和软件结合。
[0136]
实施例四
[0137]
本实施例提供一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现实施例一的测井数据融合方法。
[0138]
本实施例中，存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(static random access memory，简称sram)，电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，简称eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory，简称eprom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，简称prom)，只读存储器(read-only memory，简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。方法的内容详见实施例一。
[0139]
实施例五
[0140]
本实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，该存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时实现实施例一的测井数据融合方法。
[0141]
本实施例中，处理器可以是专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、数字信号处理器(digital signal processor，简称dsp)、数字信号处理设备(digital signal processing device，简称dspd)、可编程逻辑器件(programmable logic device，简称pld)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，简称fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述实施例中的方法。在处理器上运行的计算机程序被执行时所实现的方法可参照本发明前述实施例提供的方法的具体实施例，此处不再赘述。
[0142]
本发明实施例提供的一种测井数据融合方法、装置、存储介质及电子设备，对测井曲线数据、岩芯分析数据、测试生产与解释参数等数据进行规则化处理，可用于测井资料计算机处理解释，既保留了不同尺度上的数据信息，又统一了数据排列格式，便于计算机读
取，易于操作。
[0143]
在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统和方法实施例仅仅是示意性的。
[0144]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0145]
虽然本发明所揭露的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。