显示参数调整方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种显示参数调整方法、装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.目前，电子设备通常会设置有环境光传感器来获取当前的环境光强度，并根据上述环境光强度来调整电子设备的显示屏的屏幕亮度，使环境光强度和屏幕亮度相匹配，提升使用体验。
3.实际应用中，电子设备中环境光传感器的视场角有限，导致所采集的光感数据无法正确表征环境光强度，从而引起显示屏的亮度调节出现异常，降低观看体验。


技术实现要素：

4.本公开提供一种显示参数调整方法、装置、电子设备和存储介质，以解决相关技术的不足。
5.根据本公开实施例的第一方面，提供一种显示参数调整方法，应用于电子设备，所述电子设备包括至少三个环境光传感器，所述至少三个环境光传感器中至少一个环境光传感器用于感应所述电子设备中显示屏一侧的环境光，至少一个环境光传感器用于感应所述显示屏对立一侧的环境光，至少一个环境光传感器用于感应所述电子设备顶框或者侧框一侧的环境光，所述方法包括：
6.获取所述电子设备中姿态传感器采集的姿态数据和至少三个环境光传感器采集的光感数据；
7.根据所述姿态数据获取所述电子设备的姿态角数据和倾斜角数据；
8.根据所述姿态角数据、所述光感数据和所述倾斜角数据获取所述电子设备所处当前环境的环境光数据；
9.根据所述环境光数据调整所述显示屏的显示参数。
10.可选地，根据所述姿态角数据、所述光感数据和所述倾斜角数据获取所述电子设备所处当前环境的环境光数据，包括：
11.调用预设的环境光预测模型；所述环境光预测模型的输入数据为姿态角数据、光感数据和倾斜角数据，且其输出数据为所预测的环境光数据；
12.将所述姿态角数据、所述光感数据和所述倾斜角数据输入到所述环境光预测模型，获得所述环境光预测模型输出的环境光数据。
13.可选地，所述方法还包括获取预设的环境光预测模型的步骤，具体包括：
14.获取多组训练样本数据，各组训练样本数据包括姿态角数据样本、倾斜角数据样本和光感数据样本；所述光感数据样本由至少三个环境光传感器采集得到；
15.将所述姿态角数据样本、所述光感数据样本和所述倾斜角数据样本输入到预设的初始环境光预测模型，获取所述初始环境光预测模型输出的预测环境光数据；
16.将所述预测环境光数据和当前环境的实际环境光数据输入到预设的损失函数，获得所述损失函数对应的损失值；
17.当所述损失值小于或等于预设的损失值阈值时停止训练，获得训练后的环境光预测模型；否则继续执行获取所述初始环境光预测模型输出的预测环境光数据的步骤。
18.可选地，所述实际环境光数据由环境光采集设备采集；
19.所述环境光采集设备包括第一亮度仪和第二亮度仪，且所述第一亮度仪和所述第二亮度仪之间距离在第一预设范围之内，所述第一预设范围取值为5-8厘米；
20.所述环境光采集设备与所述电子设备之间距离在第二预设范围之内，所述第二预设范围取值为15～30厘米。
21.可选地，所述显示参数包括屏幕亮度和屏幕背景颜色。
22.根据本公开实施例的第二方面，提供一种显示参数调整装置，应用于电子设备，所述电子设备包括至少三个环境光传感器，所述至少三个环境光传感器中至少一个环境光传感器用于感应所述电子设备中显示屏一侧的环境光，至少一个环境光传感器用于感应所述显示屏对立一侧的环境光，至少一个环境光传感器用于感应所述电子设备顶框或者侧框一侧的环境光，所述装置包括：
23.姿态数据获取模块，被配置为获取所述电子设备中姿态传感器采集的姿态数据；
24.光感数据获取模块，被配置为获取所述电子设备中至少三个环境光传感器采集的光感数据；
25.姿态角数据获取模块，被配置为根据所述姿态数据获取所述电子设备的姿态角数据和倾斜角数据；
26.环境光数据获取模块，被配置为根据所述姿态角数据、所述光感数据和所述倾斜角数据获取所述电子设备所处当前环境的环境光数据；
27.显示参数调整模块，被配置为根据所述环境光数据调整所述显示屏的显示参数。
28.可选地，所述环境光数据获取模块包括：
29.模型调用单元，被配置为调用预设的环境光预测模型；所述环境光预测模型的输入数据为姿态角数据、光感数据和倾斜角数据，且其输出数据为所预测的环境光数据；
30.光数据获取单元，被配置为将所述姿态角数据、所述光感数据和所述倾斜角数据输入到所述环境光预测模型，获得所述环境光预测模型输出的环境光数据。
31.可选地，所述装置还包括模型获取模块，被配置为获取预设的环境光预测模型；所述模型获取模块包括：
32.数据样本获取单元，被配置为获取多组训练样本数据，各组训练样本数据包括姿态角数据样本、倾斜角数据样本和光感数据样本；所述光感数据样本由至少三个环境光传感器采集得到；
33.光数据获取单元，被配置为将所述姿态角数据样本、所述光感数据样本和所述倾斜角数据样本输入到预设的初始环境光预测模型，获取所述初始环境光预测模型输出的预测环境光数据；
34.损失值获取单元，被配置为将所述预测环境光数据和当前环境的实际环境光数据输入到预设的损失函数，获得所述损失函数对应的损失值；
35.训练停止判断模块，被配置为当所述损失值小于或等于预设的损失值阈值时停止
训练，获得训练后的环境光预测模型；否则继续执行获取所述初始环境光预测模型输出的预测环境光数据的步骤。
36.可选地，所述实际环境光数据由环境光采集设备采集；
37.所述环境光采集设备包括第一亮度仪和第二亮度仪，且所述第一亮度仪和所述第二亮度仪之间距离在第一预设范围之内，所述第一预设范围取值为5-8厘米；
38.所述环境光采集设备与所述电子设备之间距离在第二预设范围之内，所述第二预设范围取值为15～30厘米。
39.根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：
40.至少三个环境光传感器；
41.姿态传感器；
42.处理器；
43.用于存储所述处理器可执行的计算机程序的存储器；
44.其中，所述处理器被配置为执行所述存储器中的计算机程序，以实现如上述的方法。
45.根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述存储介质中的可执行的计算机程序由处理器执行时，能够实现如上述的方法。
46.本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
47.由上述实施例可知，本公开实施例提供的方案中可以获取所述电子设备中姿态传感器采集的姿态数据和至少三个环境光传感器采集的光感数据；然后，根据所述姿态数据获取所述电子设备的姿态角数据和倾斜角数据；之后，根据所述姿态角数据、所述光感数据和所述倾斜角数据获取所述电子设备所处当前环境的环境光数据；最后，根据所述环境光数据调整所述显示屏的显示参数。这样，本实施例中通过至少三个环境光传感器采集光感数据可以获取更大视场角范围的环境光数据，有利于提升获取光感数据的准确度；并且，本实施例中通过姿态度数据、光感数据和倾斜角数据可以获取电子设备在不同姿态下的环境光数据，即可以排除姿态度和倾斜度对环境光数据的影响，有利于进一步提升获取光感数据的准确度。也就是说，本实施例中通过提升光感数据的准确度可以使背光亮度与环境光强度相匹配，有利于提升观看体验。
48.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
49.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
50.图1是根据一示例性实施例示出的一种显示参数调整方法的流程图。
51.图2是根据一示例性实施例示出的三个环境光传感器的位置的示意图。
52.图3是根据一示例性实施例示出的训练环境光预测模型的流程图。
53.图4是根据一示例性实施例示出的环境光采集设备的效果示意图。
54.图5是根据一示例性实施例示出的获取环境光数据的流程图。
55.图6是根据一示例性实施例示出的一种显示参数调整装置的框图。
56.图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
57.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性所描述的实施例并不代表与本公开相一致的所有实施例。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置例子。需要说明的是，在不冲突的情况下，下述的实施例及实施方式中的特征可以相互组合。
58.为解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种显示参数调整方法，可以应用于电子设备，可以包括但不限于平板电脑、智能手机等频繁使用的移动设备，还可以是某些场景下的个人计算机、智能电视、台式计算机、大屏幕等有少量移动需求大型移动设备，例如车站所使用的大屏幕。该电子设备可以设有自动显示参数调整的功能，可以根据环境光来调整显示屏的显示参数。上述显示参数包括以下至少一种：背光亮度和屏幕背景颜色。
59.图1是根据一示例性实施例示出的一种显示参数调整方法的流程图，参见图1，一种显示参数调整方法，包括步骤11～步骤14。
60.在步骤11中，获取所述电子设备中姿态传感器采集的姿态数据和至少三个环境光传感器采集的光感数据。
61.本实施例中，上述电子设备可以包括姿态传感器和环境光传感器。其中，姿态传感器可以包括以下至少一种：三轴加速度传感器、三轴陀螺仪、三轴电子罗盘等；还可以包括以下至少一种：重力传感器、单轴倾角传感器等。可理解的是，当姿态传感器包括单轴传感器时，需要多个单轴传感器结合使用，或者是单轴传感器与其他多轴传感器结合使用，可以根据具体场景进行选择。上述姿态传感器可以采集电子设备的姿态数据，该姿态数据表示电子设备在电子设备坐标系中的空间姿态。
62.在一示例中，电子设备中包括至少三个环境光传感器；上述环境光传感器中至少一个环境光传感器用于感应电子设备中显示屏(或者电子设备主显示屏)一侧，至少一个环境光传感器用于感应所述显示屏对立(或者电子设备副显示屏，且副显示屏与主显示屏对立设置)一侧的环境光，至少一个环境光传感器用于感应所述电子设备顶框或者侧框一侧的环境光。
63.在一示例中，电子设备中包括3个环境光传感器，如图2所示，第一个环境光传感器l1设置在电子设备设有显示屏的一侧，用于感应显示屏一侧的环境光并获取对应的环境光数据；第二个环境光传感器l2设置在电子设备的顶框一侧，用于感应顶框一侧的环境光并获取对应的环境光数据；第三个环境光传感器l3设置在电子设备的背板一侧即显示屏对立的一侧，用于感应显示屏对立一侧的环境光并获取对应的环境光数据。这样，三个环境光传感器可以感应更大范围的环境光，其视场角范围可以超过视场角阈值(如270度)，原则上可以覆盖360度的范围，从而使得所生成的光感数据准确反映出电子设备所在环境的环境光强度，或者说，本实施例通过设置至少三个环境光传感器有利于提升获取光感数据的准确度。
64.本实施例中，上述姿态传感器可以按照第一设定周期或者实时的采集电子设备的姿态数据。电子设备中处理器可以与上述姿态传感器通信并获取上述姿态数据。
65.本实施例中，上述至少三个环境光传感器可以按照第一设定周期或者实时的感应电子设备所在当前环境的环境光并生成光感数据。电子设备中处理器可以与上述至少三个环境光传感器通信并获取上述光感数据。可理解的是，上述至少三个环境光传感器可以采用相同参数的产品，如同一个批次生产的产品，理论上认为它们具有相同的检测周期。实际应用中，考虑到三个环境光传感器采集周期可能会存在差异，因此可以将上述至少三个环境光传感器的检测周期均调整为第一设定周期，并且该第一设定周期大于或者等于上述至少三个环境光传感器的检测周期的最大值，这样处理器可以在第一设定周期内获得每一个环境传感器的光感数据，有利于提升光感数据的准确度。
66.在步骤12中，根据所述姿态数据获取所述电子设备的姿态角数据和倾斜角数据。
67.本实施例中，电子设备中处理器可以根据姿态数据获取电子设备的姿态角数据。在一示例中，处理器可以根据四元数法和欧拉角法来计算出电子设备的姿态角数据和倾斜角数据。例如，姿态数据可以包括加速度数据a和陀螺仪仪数据g，处理器可以结合四元数法可以获取四元数法的中间元素，如下式(1)所示：
[0068][0069]
式(1)中，gi(i取值1、2、3、4或5)表示四元数法中的中间元素；h表示电子设备坐标系和地理坐标系之间姿态变换的四元数矩阵。
[0070]
然后，处理器可以利用欧拉角法获取电子设备的姿态角数据，即俯仰角γ，横滚角θ和偏航角ψ，如下式(2)所示：
[0071][0072]
需要说明的是，俯仰角γ，横滚角θ和偏航角ψ的定义可以参考相关技术，在此不再赘述。
[0073]
并且，处理器可以利用姿态数据获取电子设备的倾斜角数据β，如下式(3)所示：
[0074]
β＝arccos(az/g0)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)；
[0075]
式(3)中，az表示电子设备坐标系中z轴(即垂直于显示屏所在平面)的加速度，可以从姿态数据中读取到；g0表示重力加速度，其通常取值为9.8。
[0076]
需要说明的是，本实施例中列举了使用四元数法和欧拉角法来计算出电子设备的姿态角数据和倾斜角数据的方案，实际应用中，技术人员可以选择其他方法来获取上述姿态角数据和倾斜角数据，并且相应方案落入本公开的保护范围。
[0077]
还需要说明的是，实际应用中，步骤12可以设置为一个预处理用的程序或者硬件。以预处理程序为例，此时，可以将上述预处理程序存储到本地存储器、缓存和处理器，从而方便处理器调用上述预处理程序，达到获取姿态角数据、倾斜角数据的效果，相应方案落入
本公开的保护范围。
[0078]
在步骤13中，根据所述姿态角数据、所述光感数据和所述倾斜角数据获取所述电子设备所处当前环境的环境光数据。
[0079]
本实施例中，电子设备中存储有预设的环境光预测模型，该环境光预测模型的输入数据为姿态角数据、光感数据和倾斜角数据，且其输出数据为所预测的环境光数据。在一示例中，上述环境光预测模型可以包括神经网络模型，如卷积神经网络、递归神经网络、生成对抗网络、深度强化学习等等。在另一示例中，上述环境光预测模型可以如下式(4)所示：
[0080]
y＝∑wi*xi+bi,i＝1,2,...
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(4)；
[0081]
式(4)中，i表示输入参数的个数；y表示环境光参数，如环境光数据(包括环境光强度i0或者环境光色温c0)；xi表示输入数据，包括至少三个环境光传感器的光感数据、电子设备的姿态数据和电子设备的倾斜角数据；wi、bi表示各输入参数的权重和偏置常数。需要说明的是，本示例中环境光强度i0可以用于调整电子设备的屏幕亮度，或者环境光色温c0)可以用于调整电子设备的屏幕背景颜色，即调整电子设备显示屏的显示参数。
[0082]
在一实施例中，本公开提供的一种显示参数调整方法可以包括获取预设的环境光预测模型的步骤，在步骤13之前的任意时刻均可以实现。上述环境光预测模型可以通过预先训练得到，或者通过机器学习拟合得到。参见图3，获取预设的环境光预测模型的步骤，包括：
[0083]
在步骤31中，电子设备可以获取多组训练样本数据，各组训练样本数据包括姿态角数据样本、倾斜角数据样本和光感数据样本；其中，上述光感数据样本由至少三个环境光传感器采集得到。可理解提，在获取上述训练样本数据时，需要在多个使用场景，多个使用角度，多种光线条件下采集，保证数据样本的充足性，从而提高环境光预测模型的预测准确性。
[0084]
在步骤32中，电子设备可以将姿态角数据样本、光感数据样本和倾斜角数据样本输入到预设的初始环境光预测模型，获取初始环境光预测模型输出的预测环境光数据。
[0085]
在步骤33中，电子设备可以将预测环境光数据和当前环境的实际环境光数据输入到预设的损失函数，获得损失函数对应的损失值。
[0086]
上述实际环境光数据可以由环境光采集设备采集，效果示意如图4所示。参见图4，该环境光采集设备可以包括第一亮度仪和第二亮度仪，以模拟用户的双眼。其中，第一亮度仪和第二亮度仪之间的距离在第一预设范围之内，第一预设范围取值为5-8厘米，例如6.5厘米，以模拟双眼瞳孔之间的距离。并且，环境光采集设备与电子设备在同一个平面内，且两者之间的距离在第二距离范围之内，上述第二预设范围取值为15～30厘米，例如20厘米，以模拟双眼与电子设备中环境光传感器之间的距离，即模拟用户观看电子设备时的使用距离。这样，环境光采集设备可以获取第一亮度仪和第二亮度仪采集的光感数据的平均值，然后将上述平均值作为其所采集的光感数据，并且该光感数据可以表征用户在使用电子设备时所感受的环境光数据。
[0087]
本步骤中上述损失函数可以包括以下至少一种：均方方差(mse)、拟合标准差(rmse)、和方差(sse)，可以根据具体场景选择合适的损失函数。在一示例中，上述损失函数采用均方方差(mse)。这样，电子设备在获得预测环境光数据和环境光采集设备采集的实际环境光数据时输入到损失函数，获得损失函数输出的损失值。
[0088]
在步骤34中，电子设备可以当所述损失值小于或等于预设的损失值阈值时停止训练，获得训练后的环境光预测模型；否则继续执行获取所述初始环境光预测模型输出的预测环境光数据的步骤即返回步骤32。上述损失值阈值可以根据具体场景进行设置，例如上述损失值阈值的取值范围可以位于0.0001～0.001之间，在此不作限定。
[0089]
实际应用中，在获取训练后的环境光预测模型之后，可以存储到电子设备的指定位置，如本地存储器、缓存或者处理器之内，在处理器通过随时调用上述环境光预测模型的情况下，相应方案落入本公开的保护范围。
[0090]
本实施例中，参见图5，在步骤51中，电子设备可以调用预设的环境光预测模型。在步骤52中，电子设备可以将获取到姿态角数据、光感数据和倾斜角数据输入到上述环境光预测模型，并且获取环境光预测模型输出的环境光数据，上述环境光数据可以表征电子设备所处当前环境的环境光数据。
[0091]
在步骤14中，根据所述环境光数据调整所述显示屏的显示参数。
[0092]
本实施例中，处理器在获取到上述环境光数据后，可以获取上一检测周期的环境光数据，然后获取本次的环境光数据和上一次检测周期的环境光数据的比值，该比值即是调节增益；之后，处理器可以将上述调节增益发送给电子设备的背光模组，由背光模组根据上述调节增益调整显示屏的屏幕亮度。或者，电子设备内存储有环境光数据和屏幕亮度的对应关系，在获取本次检测周期的环境光数据之后，可以根据上述对应关系获取本次的屏幕亮度。然后，获取本次的屏幕亮度和上一次检测周期的屏幕亮度的比值，该比值即是调节增益；之后，处理器可以将上述调节增益发送给电子设备的背光模组，由背光模组根据上述调节增益调整光源的亮度，使显示屏的屏幕亮度达到本次的屏幕亮度。
[0093]
在一实施例中，电子设备内可以存储预设的环境光数据和色温的对应关系。在获得环境光数据后，处理器可以根据环境光数据和上述对应关系获得色温数据。然后，处理器可以将上述色温数据发送给显示屏，以使显示屏调整屏幕背景颜色，使显示屏的色温与环境光的色温相匹配。
[0094]
至此，本公开实施例提供的方案中可以获取所述电子设备中姿态传感器采集的姿态数据和至少三个环境光传感器采集的光感数据；然后，根据所述姿态数据获取所述电子设备的姿态角数据和倾斜角数据；之后，根据所述姿态角数据、所述光感数据和所述倾斜角数据获取所述电子设备所处当前环境的环境光数据；最后，根据所述环境光数据调整所述显示屏的显示参数。这样，本实施例中通过至少三个环境光传感器采集光感数据可以获取更大视场角范围的环境光数据，有利于提升获取光感数据的准确度；并且，本实施例中通过姿态度数据、光感数据和倾斜角数据可以获取电子设备在不同姿态下的环境光数据，即可以排除姿态度和倾斜度对环境光数据的影响，有利于进一步提升获取光感数据的准确度。也就是说，本实施例中通过提升光感数据的准确度可以使背光亮度与环境光强度相匹配，有利于提升观看体验。
[0095]
在上述实施例提供的一种显示参数调整方法的基础上，本公开实施例还提供了一种显示参数调整装置，应用于电子设备，所述电子设备包括至少三个环境光传感器，所述至少三个环境光传感器中至少一个环境光传感器用于感应所述电子设备中显示屏一侧的环境光，至少一个环境光传感器用于感应所述显示屏对立一侧的环境光，至少一个环境光传感器用于感应所述电子设备顶框或者侧框一侧的环境光，参见图6，所述装置包括：
[0096]
姿态数据获取模块61，被配置为获取所述电子设备中姿态传感器采集的姿态数据；
[0097]
光感数据获取模块62，被配置为获取所述电子设备中至少三个环境光传感器采集的光感数据；
[0098]
姿态角数据获取模块63，被配置为根据所述姿态数据获取所述电子设备的姿态角数据和倾斜角数据；
[0099]
环境光数据获取模块64，被配置为根据所述姿态角数据、所述光感数据和所述倾斜角数据获取所述电子设备所处当前环境的环境光数据；
[0100]
显示参数调整模块65，被配置为根据所述环境光数据调整所述显示屏的显示参数。
[0101]
在一实施例中，所述环境光数据获取模块包括：
[0102]
模型调用单元，被配置为调用预设的环境光预测模型；所述环境光预测模型的输入数据为姿态角数据、光感数据和倾斜角数据，且其输出数据为所预测的环境光数据；
[0103]
光数据获取单元，被配置为将所述姿态角数据、所述光感数据和所述倾斜角数据输入到所述环境光预测模型，获得所述环境光预测模型输出的环境光数据。
[0104]
在一实施例中，所述装置还包括模型获取模块，被配置为获取预设的环境光预测模型；所述模型获取模块包括：
[0105]
数据样本获取单元，被配置为获取多组训练样本数据，各组训练样本数据包括姿态角数据样本、倾斜角数据样本和光感数据样本；所述光感数据样本由至少三个环境光传感器采集得到；
[0106]
光数据获取单元，被配置为将所述姿态角数据样本、所述光感数据样本和所述倾斜角数据样本输入到预设的初始环境光预测模型，获取所述初始环境光预测模型输出的预测环境光数据；
[0107]
损失值获取单元，被配置为将所述预测环境光数据和当前环境的实际环境光数据输入到预设的损失函数，获得所述损失函数对应的损失值；
[0108]
训练停止判断模块，被配置为当所述损失值小于或等于预设的损失值阈值时停止训练，获得训练后的环境光预测模型；否则继续执行获取所述初始环境光预测模型输出的预测环境光数据的步骤。
[0109]
在一实施例中，所述实际环境光数据由环境光采集设备采集；
[0110]
所述环境光采集设备包括第一亮度仪和第二亮度仪，且所述第一亮度仪和所述第二亮度仪之间距离在第一预设范围之内，所述第一预设范围取值为5-8厘米；
[0111]
所述环境光采集设备与所述电子设备之间距离在第二预设范围之内，所述第二预设范围取值为15～30厘米。
[0112]
需要说明的是，本实施例中示出的装置和设备与方法实施例的内容相匹配，可以参考上述方法实施例的内容，在此不再赘述。
[0113]
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。例如，电子设备700可以是智能手机，计算机，数字广播终端，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
[0114]
参照图7，电子设备700可以包括以下一个或多个组件：处理组件702，存储器704，电源组件706，多媒体组件708，音频组件710，输入/输出(i/o)的接口712，传感器组件714，
通信组件716，图像采集组件718。
[0115]
处理组件702通常控制电子设备700的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括一个或多个处理器720来执行计算机程序。此外，处理组件702可以包括一个或多个模块，便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如，处理组件702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。
[0116]
存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备700的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备700上操作的任何应用程序或方法的计算机程序，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
[0117]
电源组件706为电子设备700的各种组件提供电力。电源组件706可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备700生成、管理和分配电力相关联的组件。电源组件706可以包括电源芯片，控制器可以电源芯片通信，从而控制电源芯片导通或者断开开关器件，使电池向主板电路供电或者不供电。
[0118]
多媒体组件708包括在电子设备700和目标对象之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示屏(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自目标对象的输入信息。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
[0119]
音频组件710被配置为输出和/或输入音频文件信息。例如，音频组件710包括一个麦克风(mic)，当电子设备700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频文件信息。所接收的音频文件信息可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件716发送。在一些实施例中，音频组件710还包括一个扬声器，用于输出音频文件信息。
[0120]
i/o接口712为处理组件702和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。
[0121]
传感器组件714包括一个或多个传感器，用于为电子设备700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件714可以检测到电子设备700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为电子设备700的显示屏和小键盘，传感器组件714还可以检测电子设备700或一个组件的位置改变，目标对象与电子设备700接触的存在或不存在，电子设备700方位或加速/减速和电子设备700的温度变化。本示例中，传感器组件714可以包括磁力传感器、陀螺仪和磁场传感器，其中磁场传感器包括以下至少一种：霍尔传感器、薄膜磁致电阻传感器、磁性液体加速度传感器。
[0122]
通信组件716被配置为便于电子设备700和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备700可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g、3g、4g、5g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信息或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件716还包括近场通信(nfc)模块，以促进
短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
[0123]
在示例性实施例中，电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信息处理器(dsp)、数字信息处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现。
[0124]
在示例性实施例中，还提供了一种包括可执行的计算机程序的非临时性可读存储介质，例如包括指令的存储器704，上述可执行的计算机程序可由处理器执行。其中，可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0125]
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
[0126]
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。