数据存储对象的分析方法、装置、介质与电子设备与流程

1.本公开涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种数据存储对象的分析方法、数据存储对象的分析装置、计算机存储介质与电子设备。


背景技术：

2.随着互联网的迅速发展，需要处理的数据迅速膨胀，为了便于数据的管理，数据库应运而生，成为数据的主要管理方式。
3.相关技术中，互联网中设备中产生的数据，可以通过数据库进行存储，在设备需要操作数据库中的数据时，可以向数据服务设备发送数据操作请求，数据服务设备可以响应于数据操作请求执行对应的数据操作，并向设备返回数据操作结果。


技术实现要素：

4.本公开提供了一种数据存储对象的分析方法、数据存储对象的分析装置、计算机可读存储介质与电子设备，进而至少在一定程度上提高提高了确定数据存储对象运行状态分析结果的效率以及精准度。
5.根据本公开的第一方面，提供一种数据存储对象的分析方法，所述方法包括：
6.抓取终端设备发送的数据操作请求数据包；
7.解析所述数据操作请求数据包获取数据操作语句；
8.根据所述数据操作语句生成目标数据存储对象的分析结果，所述目标数据存储对象为所述数据操作语句中请求操作的数据存储对象。
9.根据本公开的第二方面，提供一种数据存储对象的分析装置，所述装置包括：
10.数据包抓取模块，被配置为抓取终端设备发送的数据操作请求数据包；
11.解析模块，被配置为解析所述数据操作请求数据包获取数据操作语句；
12.分析模块，被配置为根据所述数据操作语句生成目标数据存储对象的分析结果，所述目标数据存储对象为所述数据操作语句中请求操作的数据存储对象。
13.根据本公开的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行时实现第一方面的方法。
14.根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：
15.处理器；以及
16.存储器，用于存储处理器的可执行指令；
17.其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行第一方面的方法。
18.本公开的技术方案具有以下有益效果：
19.本公开提供了一种数据存储对象的分析方法、装置、介质与电子设备，提供了一种数据存储对象运行状态的自动化实时分析方法，通过抓取终端设备发送的数据操作请求数据包；解析数据操作请求数据包获取数据操作语句；根据数据操作语句生成目标数据存储对象的分析结果，提高了确定数据存储对象运行状态的分析结果的效率和精准度。
20.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
21.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施方式，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
22.图1示出本示例性实施方式中一种数据存储对象的分析系统的示意性架构图；
23.图2示出本示例性实施方式中一种数据存储对象的分析方法的流程图；
24.图3示出本示例性实施方式中一种生成目标数据存储对象的分析结果的流程示意图；
25.图4示出本示例性实施方式中一种确定数据操作语句的操作信息的流程示意图；
26.图5示出本示例性实施方式中另一种生成目标数据存储对象的分析结果的流程示意图；
27.图6示出本示例性实施方式中一种数据存储对象的分析装置的结构示意图；
28.图7示出本示例性实施方式中一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
29.现在将参考附图更全面地描述示例性实施方式。然而，示例性实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例性实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
30.此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
31.附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
32.相关技术中，出现了数据存储对象的分析方案。数据服务设备在接收到数据请求设备发送的数据操作请求数据包后，可以获取数据操作请求数据包中数据操作请求的相关信息，生成数据存储对象的数据操作日志，通过人工分析数据操作日志判断数据存储对象是否出现异常，以及判断数据存储对象是否是热点操作对象等，得到数据存储对象的运行
状态分析结果，指导数据库开发人员对数据库进行合理规划。其中，数据存储对象可以是数据服务设备，以及数据服务设备中的数据库、数据表以及数据表分片等。
33.然而，相关技术中提供的数据存储对象的运行状态的分析方法，通常效率低下，实时性不强，且容易出现错误。
34.鉴于上述问题，本公开的示例性实施方式提供一种数据存储对象的分析方法，针对于数据存储对象的运行状态的分析场景。该数据存储对象的分析方法的应用场景包括但不限于：数据请求设备可以向数据服务设备发送数据查询请求，数据服务设备在接收到数据查询请求后，可以解析数据查询请求获取数据查询语句，通过分析数据查询语句可以得到数据查询语句请求查询的数据存储对象的分析结果。
35.为了实现上述数据存储对象的分析方法，本公开的示例性实施方式提供一种数据存储对象的分析系统。图1示出了该数据存储对象的分析系统的示意性架构图。如图1所示，数据存储对象的分析系统100可以包括数据服务设备110与数据请求设备120。其中，数据服务设备110可以是数据服务提供方的后台服务器，例如，数据库服务器。数据请求设备120可以是向数据服务器设备发送数据操作请求数据包的终端设备，终端设备可以是如计算机、智能手机、个人电脑或平板电脑等。数据服务器设备110与数据请求设备120可以通过网络建立连接。
36.其中，数据服务设备110中可以运行有数据包获取系统，数据服务设备110在获取到数据请求设备120发送的数据操作请求数据包后，可以解析数据操作请求数据包获取数据操作语句；根据数据操作语句生成目标数据存储对象的分析结果，其中，目标数据存储对象为数据操作语句中请求操作的数据存储对象。其中，数据包获取系统可以基于实际需要确定，本公开实施例对此不作限定，示例的，数据包获取系统可以是抓包工具，该抓包工具可以是tcpcopy工具。
37.在一种可选的实施例中，数据服务设备110在同一时刻可能会接收到大量的数据操作请求数据包，且多个数据服务设备110中的数据库可能是同一业务的数据库，为了实现对每个数据操作请求数据包对应的目标数据存储对象的运行状态的快速准确分析，数据存储对象的分析系统100还可以包括消息管理服务器和分析设备，其中，数据服务设备110在接收到数据操作请求数据包后，可以解析数据操作请求数据包获取数据操作语句，将数据操作语句发送至消息管理服务器，消息管理服务器在接收到数据操作语句后，可以将数据操作语句推送至分析设备，分析设备可以根据数据操作语句生成目标数据存储对象的分析结果，其中，消息管理服务器可以是流式卡夫卡(kafka stream)服务器，可以实时获取数据服务设备110发送的数据操作语句，并将数据操作语句发送至分析设备进行分析，提高数据操作对象的运行状态的分析效率。
38.应当理解，数据存储对象的分析系统100中的服务器可以是一台服务器，也可以是多台服务器形成的集群，本公开对于服务器的具体架构不做限定。
39.下面从数据服务设备的角度，对数据存储对象的分析方法进行说明。图2示出了由数据服务设备执行的数据存储对象的分析方法的示例性流程，可以包括步骤s201至步骤s203：
40.步骤s201、抓取终端设备发送的数据操作请求数据包。
41.在本公开实施例中，数据服务设备和数据请求设备之间基于预先定义的数据库通
信协议进行通信，数据请求设备的数据操作请求数据包可以根据数据库通信协议进行传输，数据服务设备在接收到根据数据库通信协议传输的数据包后，抓取该数据包得到数据操作请求数据包。
42.步骤s202、解析数据操作请求数据包获取数据操作语句。
43.步骤s203、根据数据操作语句生成目标数据存储对象的分析结果。
44.在本公开实施例中，目标数据存储对象为数据操作语句中请求操作的数据存储对象，数据存储对象可以是数据服务设备，以及数据服务设备中的数据库、数据表或者数据表分片等。
45.综上所述，本公开实施例提供的数据存储对象的分析方法，可以抓取数据操作请求数据包，并对数据操作请求数据包进行解析得到数据操作语句，通过分析数据操作语句确定数据操作请求对应的数据存储对象的分析结果，提供了一种自动化的数据存储对象的运行状态的分析方案，提高了确定数据存储对象运行状态分析结果的效率和精准度。
46.在一个可选的实施例中，上述步骤s201中，数据服务设备可以抓取终端设备发送的数据操作请求数据包。
47.其中，数据服务设备中可以运行有抓包工具，可以抓取终端设备发送的数据操作请求数据包，数据服务设备抓取终端设备发送的数据操作请求数据包的过程可以包括：数据服务设备在接收到任一数据包后，可以调用抓包工具对数据包进行分析，若确定数据包为基于数据库通信协议传输的数据包，则可以确定数据包为数据操作请求数据包，抓取该数据操作请求数据包。
48.可选的，该数据操作请求数据包中可以包括信息字段，以及信息字段对应的数据类型，其中，信息字段包括：systemid，表示数据请求设备的操作系统信息；appid，表示数据请求设备中触发生成数据操作请求对应的应用程序信息；nodeflag，表示接收数据操作请求的数据服务设备的标识信息；keyword，表示数据操作语句的关键字信息，begintime，表示数据操作请求数据包的生成时间，begintime，表示数据操作请求数据包的最晚处理时间。
49.在一个可选的实施例中，上述步骤s202中，数据服务设备可以解析数据操作请求数据包获取数据操作语句。
50.其中，数据服务设备解析数据操作请求数据包获取数据操作语句的过程可以包括：利用数据库通信协议解析数据操作请求数据包，得到数据操作请求信息，数据操作请求信息可以包括：数据操作语句、数据请求设备的信息、数据操作请求数据包的生成时间以及数据操作请求数据包的最晚处理时间，示例的，数据请求设备的信息可以包括数据请求设备的信息，和/或，数据请求设备中触发生成数据操作请求对应的应用程序信息。
51.在一种可选的实施例中，若数据存储对象的分析系统中还包括消息管理服务器和分析设备，则在解析数据操作请求获取数据操作语句之后，数据服务设备还可以将数据操作语句发送至消息管理服务器；消息管理服务器可以在接收到数据服务设备发送的数据操作语句后，可以将其推送至分析设备，以使分析设备响应于接收到消息管理服务器发送的数据操作语句，根据数据操作语句生成目标数据存储对象的分析结果。其中，消息管理服务器可以是流式卡夫卡(kafka stream)服务器，可以及时接收与推送处理数据操作语句，进一步提升分析数据存储对象运行状态的及时性。
52.可选的，在将数据操作语句发送至消息管理服务器之前，还可以对数据操作语句进行压缩处理，将压缩处理后的数据操作语句发送至消息管理服务器，可以减小数据量以及数据操作语句在传输过程中的网络压力，其中，压缩处理可以基于数据服务设备中用于管理数据库的数据的类型确定，本公开实施例对此不作限定。示例的，若数据库为mysql(structured query language，关系型数据库)，压缩处理可以是对数据操作语句进行指纹提取处理，得到压缩处理后的数据请求语句。
53.可选的，消息管理服务器在接收到数据操作语句后可以将数据操作语句按照红黑树数据存储结构进行存储，便于数据操作语句的快速存储与提取。
54.在一个可选的实施例中，上述步骤s203中，数据服务设备可以根据数据操作语句生成目标数据存储对象的分析结果。
55.其中，如图3所示，数据服务设备根据数据操作语句生成目标数据存储对象的分析结果的过程可以包括步骤s301至步骤s302：
56.步骤s301、对数据操作语句进行语句分析得到数据操作语句的操作信息。
57.在本步骤s301中，数据服务设备可以对数据操作语句进行语句分析得到数据操作语句的操作信息。
58.其中，如图4所示。数据服务设备对数据操作语句进行语句分析得到数据操作语句的操作信息的过程可以包括步骤s401至步骤s402：
59.步骤s401、对数据操作语句进行语句分析获取数据操作语句的关键词。
60.其中，数据服务设备对数据操作语句进行语句分析获取数据操作语句的关键词的过程可以包括：确定数据操作语句中的数据操作类型字段，根据数据操作类型字段确定对应的关键词提取规则，得到目标关键字提取规则，利用目标关键字提取规则解析数据操作语句，得到数据操作语句的关键词。其中，数据操作语句的关键词可以包括数据操作语句请求操作的目标数据存储对象，以及数据操作语句的数据操作条件，其中，数据操作类型可以是数据查询操作、数据删除操作、数据修改操作或者数据删除操作等，数据操作条件可以是数据获取范围的限制条件，或者阈值条件等。
61.需要说明的是，在本公开实施例中，可以预先定义与不同操作类型字段对应的关键词提取规则，在确定数据操作语句中的数据操作类型字段后，可以确定与数据操作类型字段对应的关键词提取规则，可以理解的是，基于该关键词提取规则可以确定数据操作语句中的目标数据存储对象。
62.示例的，若数据操作语句m1为从数据库a的数据表a中查询用户标识为a1、用户标识a2和用户标识a5的年龄信息，则可以确实数据操作语句m1中的数据操作类型字段为“查询”，可以根据与查询操作对应的关键字提取规则，提取数据操作语句m1中的关键词包括，目标数据存储对象：数据库a，以及查询条件：用户标识a1、用户标识a2和用户标识a5。
63.步骤s402、根据数据操作语句的关键词确定数据操作语句的操作信息。
64.在一种可选的实施方式中，数据服务设备根据数据操作语句的关键词确定数据操作语句的操作信息的过程可以包括：获取目标数据存储对象的历史执行频次信息；根据历史执行频次信息确定目标数据存储对象的当前执行频次信息；组合目标数据存储对象和目标数据存储对象的当前执行频次信息，得到数据操作语句的操作信息。其中，历史执行频次信息可以包括历史执行次数和/或历史执行频率，历史执行次数为预设历史时长内，目标数
据存储对象响应于数据操作语句，执行数据操作语句的次数；历史执行频率为预设历史时长内，目标数据存储对象响应于数据操作语句，执行数据操作语句的频率；预设历史时长可以基于实际需要确定，本公开实施例对此不作限定，示例的，预设历史时长可以是获取到数据操作请求数据包的时刻之前的2小时。
65.其中，根据历史执行频次信息确定目标数据存储对象的当前执行频次信息的过程可以包括：确定目标数据存储对象的历史执行次数与参考值之和，得到目标数据存储对象的当前执行次数，确定目标数据存储对象的当前执行次数与预设历史时长的比值，得到目标数据存储对象的当前执行频率。其中，参考值为1。
66.示例的，若数据操作语句中的目标数据存储对象为数据库a中数据表a2，预设历史时长为1小时，在抓取到关于数据库a中数据表a2的操作请求数据包时刻之前的1个小时内，接收到关于数据库a中数据表a2的操作请求数据包的数量有9个，则确定数据库a中数据表a2的历史执行频次信息包括：数据库a中数据表a2的历史执行次数为9次，数据库a中数据表a2的历史执行频率为0.15次/分钟，则确定数据库a中数据表a2的当前执行频次信息包括：数据库a中数据表a2的当前执行次数为10，数据库a中数据表a2的当前执行频率为0.17次/分钟，并组合数据库a中数据表a2的当前执行频次信息和数据库a中数据表a2，得到数据操作语句的操作信息。
67.在一种可选的实施方式中，数据服务设备根据数据操作语句的关键词确定数据操作语句的操作信息的过程可以包括：获取目标数据存储对象对应的数据操作语句的历史响应次数；根据历史响应次数确定目标数据存储对象对应的数据操作语句的当前响应次数，得到数据操作语句的操作信息。其中，目标数据存储对象对应的数据操作语句的历史响应次数可以是，预设历史时长内目标数据存储对象响应相同数据操作语句的次数；相同数据操作语句可以包括与数据操作语句完全相同的语句，或者，与数据操作语句的操作类型相同的语句，预设历史时长可以基于实际需要确定，本公开实施例对此不作限定。示例的，若数据操作语句为对数据库a中数据表a5的全部信息查询操作语句，预设历史时长为1小时，则目标数据存储对象对应的数据操作语句的历史响应次数可以为，在过去1小时内数据库a中数据表a5响应对数据库a中数据表a5的全部信息查询操作语句的次数。
68.其中，根据历史响应次数确定目标数据存储对象对应的数据操作语句的当前响应次数的过程可以包括：确定历史响应次数与参考值之和，得到目标数据存储对象对应的数据操作语句的当前响应次数，其中，参考值为1。
69.示例的，若数据操作语句为对数据库a中数据表a5的全部信息查询操作语句，预设历史时长为1小时，在抓取到关于数据库a中数据表a5的操作请求数据包时刻之前的1个小时内，数据库a中数据表a5响应其中全部信息被查询的次数为6次，则确定对数据库a中数据表a5的全部信息查询操作语句的当前响应次数为7次。
70.步骤s302、按照预设规则处理所述数据操作语句的操作信息，得到所述目标数据存储对象的分析结果。
71.在本步骤s302中，数据服务设备可以按照预设规则处理数据操作语句的操作信息，得到目标数据存储对象的分析结果。
72.其中，数据操作语句的操作信息可以包括目标数据存储对象的当前执行次数，如图5所示，数据服务设备按照预设规则处理数据操作语句的操作信息，得到目标数据存储对
象的分析结果的过程可以包括步骤s501至步骤s507：
73.步骤s501、获取目标数据存储对象的执行次数阈值。
74.在本公开实施例中，目标数据存储对象的执行次数阈值为用于判断目标数据存储对象是否异常运行的参考执行次数，该目标数据存储对象的执行次数阈值可以基于实际需要确定，本公开实施例对此不作限定。
75.步骤s502、判断目标数据存储对象的当前执行次数是否大于目标数据存储对象的执行次数阈值。
76.步骤s503、若目标数据存储对象的当前执行次数不大于目标数据存储对象的执行次数阈值，则确定目标数据存储对象正常运行，结束操作；
77.步骤s504、若目标数据存储对象的当前执行次数大于目标数据存储对象的执行次数阈值，则获取目标数据存储对象的记录信息。
78.步骤s505、判断目标数据存储对象的记录信息是否指示目标数据存储对象为异常目标数据存储对象。
79.步骤s506、若记录信息指示目标数据存储对象为非异常目标数据存储对象，则确定目标数据存储对象为异常目标数据存储对象，并更新目标数据存储对象的记录信息，得到目标数据存储对象的分析结果，其中，该目标数据存储对象的分析结果用于指示该目标数据存储对象被标记为异常数据存储对象。
80.步骤s507、若记录信息指示目标数据存储对象为异常目标数据存储对象，则按照异常目标数据存储对象分析规则得到目标数据存储对象的分析结果。
81.其中，按照异常目标数据存储对象分析规则得到目标数据存储对象的分析结果的过程可以包括：确定抓取到数据操作请求数据包的时间与目标数据存储对象上一次被确定为异常目标数据存储对象的时间之间的时间差值；若时间差值大于预设检测时长，则生成异常目标数据存储对象的运行报告，得到数据目标数据存储对象的分析结果；其中，异常目标数据存储对象的运行报告可以包括异常目标数据存储对象上次被确定为异常目标数据存储对象的时间、异常目标数据存储对象本次被确定为异常目标数据存储对象的时间，以及异常目标数据存储对象的当前执行次数等信息，可以从目标数据存储对象对数据操作语句的执行次数维度分析数据存储对象的运行状况。
82.若时间差值不大于预设检测时长，则确定异常目标数据存储对象为非异常目标数据存储对象，并更新目标数据存储对象的记录信息，得到目标数据存储对象的分析结果，其中，该目标数据存储对象的分析结果用于指示该目标数据存储对象被标记为非异常数据存储对象。
83.在一种可选的实施例中，数据操作语句的操作信息包括目标数据存储对象对应的数据操作语句的当前响应次数，则数据服务设备按照预设规则处理数据操作语句的操作信息，得到目标数据存储对象的分析结果的过程可以包括：若数据操作语句的当前响应次数大于目标数据存储对象对应的数据操作语句的响应次数阈值，则确定数据操作语句为目标数据存储对象的高频操作语句，得到目标数据存储对象的分析结果。其中，目标数据存储对象对应的数据操作语句的响应次数阈值，用于判断目标数据存储对象响应相同数据操作语句的次数是否异常的参考操作次数。目标数据存储对象对应的数据操作语句的响应次数阈值可以基于实际需要确定，本公开实施例对此不作限定。可以从目标数据存储对象对于相
同数据操作语句的响应次数维度分析数据存储对象的运行状况，进一步提升分析数据存储对象的运行状况的精准度。
84.在一种可选的实施方式中，若数据存储对象的分析系统中还包括消息管理服务器和分析设备，则分析设备可以根据根据数据操作语句生成目标数据存储对象的分析结果。其中，分析设备可以根据根据数据操作语句生成目标数据存储对象的分析结果的过程可以参考上述实施例中数据服务设备根据数据操作语句生成目标数据存储对象的分析结果的过程，本公开实施例对此不作赘述。
85.可选的，在本公开实施例中，在生成目标数据存储对象的分析结果之后，可以展示目标存储对象的分析结果，或者，在将目标分析结果发送至数据库开发人员使用的终端设备中，便于对数据库进行优化。
86.本公开实施例提供一种数据存储对象的分析装置，如图6所示，数据存储对象的分析装置600包括：
87.数据包抓取模块601，被配置为抓取终端设备发送的数据操作请求数据包；
88.解析模块602，被配置为解析数据操作请求数据包获取数据操作语句；
89.分析模块603，被配置为根据数据操作语句生成目标数据存储对象的分析结果，目标数据存储对象为数据操作语句中请求操作的数据存储对象。
90.在一种可选的实施方式中，分析模块603，被配置为：
91.对数据操作语句进行语句分析得到数据操作语句的操作信息；
92.按照预设规则处理数据操作语句的操作信息，得到目标数据存储对象的分析结果。
93.在一种可选的实施方式中，分析模块603，被配置为：
94.对数据操作语句进行语句分析获取数据操作语句的关键词；
95.根据数据操作语句的关键词确定数据操作语句的操作信息。
96.在一种可选的实施方式中，关键字包括目标数据存储对象，分析模块603，被配置为：
97.获取目标数据存储对象的历史执行频次信息；
98.根据历史执行频次信息确定目标数据存储对象的当前执行频次信息；
99.组合目标数据存储对象和目标数据存储对象的当前执行频次信息，得到数据操作语句的操作信息。
100.在一种可选的实施方式中，关键字包括目标数据存储对象，分析模块603，被配置为：
101.获取目标数据存储对象对应的数据操作语句的历史响应次数；
102.根据历史响应次数确定目标数据存储对象对应的数据操作语句的当前响应次数，得到数据操作语句的操作信息。
103.在一种可选的实施方式中，数据操作语句的操作信息包括目标数据存储对象的当前执行次数，分析模块603，被配置为：
104.若目标数据存储对象的当前执行次数大于目标数据存储对象的执行次数阈值，则获取目标数据存储对象的记录信息；
105.若记录信息指示目标数据存储对象为异常目标数据存储对象，则按照异常目标数
据存储对象分析规则得到目标数据存储对象的分析结果。
106.在一种可选的实施方式中，分析模块603，被配置为：
107.确定抓取到数据操作请求数据包的时间与目标数据存储对象上一次被确定为异常目标数据存储对象的时间之间的时间差值；
108.若时间差值大于预设检测时长，则生成异常目标数据存储对象的运行报告，得到数据目标数据存储对象的分析结果。
109.在一种可选的实施方式中，数据操作语句的操作信息包括目标数据存储对象对应的数据操作语句的当前响应次数，分析模块603，被配置为：
110.若数据操作语句的当前响应次数大于目标数据存储对象对应的数据操作语句的响应次数阈值，则确定数据操作语句为目标数据存储对象的高频操作语句，得到目标数据存储对象的分析结果。
111.在一种可选的实施方式中，在解析数据操作请求获取数据操作语句之后，如图6所示，数据存储对象的分析装置600还包括，发送模块604，被配置为：
112.将数据操作语句发送至消息管理服务器；
113.根据数据操作语句生成目标数据存储对象的分析结果，包括：
114.分析设备响应于接收到消息管理服务器发送的数据操作语句，根据数据操作语句生成目标数据存储对象的分析结果。
115.本公开的示例性实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在电子设备上运行时，程序代码用于使电子设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。在一种实施方式中，该程序产品可以实现为便携式紧凑盘只读存储器(cd
‑
rom)并包括程序代码，并可以在电子设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
116.程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd
‑
rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
117.计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
118.可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
119.可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程
式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
120.本公开的示例性实施方式还提供了一种电子设备，可以是数据服务设备的后台服务器。下面参考图7对该电子设备进行说明。应当理解，图7显示的电子设备700仅仅是一个示例，不应对本公开实施方式的功能和使用范围带来任何限制。
121.如图7所示，电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元710、至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730。
122.其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元710执行，使得处理单元710执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元710可以执行如图2所示的方法步骤等。
123.存储单元720可以包括易失性存储单元，例如随机存取存储单元(ram)721和/或高速缓存存储单元722，还可以进一步包括只读存储单元(rom)723。
124.存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块725的程序/实用工具724，这样的程序模块725包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
125.总线730可以包括数据总线、地址总线和控制总线。
126.电子设备700也可以与一个或多个外部设备800(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口740进行。电子设备700还可以通过网络适配器750与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器750通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
127.应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的示例性实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
128.所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施方式。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施方式仅被视为示例性的，本公开的真
正范围和精神由权利要求指出。
129.应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限定。