一种基于大数据的通讯机柜产线监管系统的制作方法

1.本发明涉及通讯机柜产线监管技术领域，具体为一种基于大数据的通讯机柜产线监管系统。


背景技术：

2.通讯机箱机柜是指用在通讯方面的机箱机柜，这一类的产品主要是通过钣金设备加工而成的机箱机壳，机箱机柜作用为提供空间给电源、主机板、各种扩展板卡、软盘驱动器、光盘驱动器、硬盘驱动器等存储设备，并通过机箱内部的支撑、支架、各种螺丝或卡子夹子等连接件将这些零配件牢固固定在机箱内部，形成一个集约型的整体，其次，它坚实的外壳保护着板卡、电源及存储设备，能防压、防冲击、防尘，并且它还能施展防电磁干扰、辐射的功能，起屏蔽电磁辐射的作用；
3.但是在现有技术中，无法对通讯机柜产线进行环境分析，不能够确定产线是否受到环境影响，导致产线的管控难度增加；此外，无法对检测人员进行检测，导致生成线生产稳定性降低，阻碍生产进度；同时无法对产线的污染影响进行分析，导致生成成本无法控制，造成生产效率降低；
4.针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。


技术实现要素：

5.本发明的目的就在于提出一种基于大数据的通讯机柜产线监管系统，通过自然环境和设备环境进行分析，判断生产线是否受到环境影响，采集到生产线的影响因素便于生产线的管控，同时也能够提高了通讯机柜的生产质量；将生产异常信号对应的工作人员进行检测，防止出现因工作人员异常导致生产线生产异常的现象，提高了生产线生产稳定性，避免生产线生产异常，导致生产成本浪费同时造成返工，阻碍了生产进度；对各个生产线的污染进行分析，防止生产线的污染影响超标，导致整顿成本上升，增加了生产成本，从而间接降低了生产线的生产效率。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
7.一种基于大数据的通讯机柜产线监管系统，包括产线监管平台，产线监管平台内设置有服务器，服务器通讯连接有环境分析单元、效率检测单元、人员检测单元以及影响分析单元；
8.产线监管平台用于对通讯机柜的生产线进行监测管理，服务器生成环境分析信号并将环境分析信号发送至环境分析单元，环境分析单元用于生产线环境进行分析，通过分析生成环境合格信号和环境不合格信号，并将环境合格信号和环境不合格信号发送至服务器；
9.服务器接收到环境合格信号后，生成效率检测信号并将效率检测信号发送至效率检测单元，效率检测单元用于对环境合格的生产线进行效率分析；服务器生成人员检测信号并将人员检测信号发送至人员检测单元，人员检测单元接收到人员检测信号后，将生产
异常信号对应的工作人员进行检测；服务器生成影响分析信号并将影响分析信号发送至影响分析单元，影响分析单元用于对通讯机柜的生产线产生的污染影响进行分析。
10.进一步地，环境分析单元的分析过程如下：
11.将通讯机柜的生产线标记为i，i为大于1的自然数，采集到通讯机柜生产线的周边温度全天平均变化值和周边湿度全天平均变化值，并将通讯机柜生产线的周边温度全天平均变化值和周边湿度全天平均变化值分别标记为wspi和sspi；通过分析获取到通讯机柜生产线对应自然环境分析系数xi；
12.采集到通讯机柜生产线内生产设备的投入使用时长和运行时长，并将通讯机柜生产线内生产设备的投入使用时长和运行时长分别标记为tri和yxi；采集到通讯机柜生产线的生产设备在投入使用时长内出现故障的频率和生产设备在运行时长内出现故障的频率，并将通讯机柜生产线的生产设备在投入使用时长内出现故障的频率和生产设备在运行时长内出现故障的频率分别标记为tpli和gpli；通过分析获取到通讯机柜生产线对应设备环境分析系数zi；
13.将通讯机柜生产线对应自然环境分析系数xi和设备环境分析系数zi进行分析，若通讯机柜生产线对应自然环境分析系数xi和设备环境分析系数zi均＜对应阈值，判定生产线环境合格，生成环境合格信号并将环境合格信号发送至服务器；若通讯机柜生产线对应自然环境分析系数xi和设备环境分析系数zi任一数值≥对应阈值，判定生产线环境不合格，生成环境不合格信号并将环境不合格信号发送至服务器。
14.进一步地，效率检测单元的效率分析过程如下：
15.将环境合格的生产线标记为效率分析生产线，设置标号o，o为大于1的自然数，采集到效率分析生产线历史订单对应的通讯机柜数量和订单工期，并将通过效率分析生产线历史订单对应的通讯机柜数量和订单工期获取到效率分析生产线的生产速度，并将其标记为速度阈值，设置标号scvo；实时采集到效率分析生产线的生产速度，并将其标记为实时速度，设置标号ssvo；
16.采集到当前时刻完成生产的通讯机柜数量，并采集到当前时刻完成生产通讯机柜数量中不合格通讯机柜数量的占比，并将其标记为不合格机柜占比，设置标号zbo；
17.对效率分析生产线进行效率分析，若实时速度大于速度阈值，且不合格机柜占比小于占比阈值，则判定对应效率分析生产线效率合格，生成效率检测合格信号并将效率检测合格信号和对应效率分析生产线发送至服务器；
18.若实时速度小于速度阈值的差值，且不合格机柜占比小于占比阈值，则判定对应效率分析生产线效率不合格，生成生产缓慢信号并将生产缓慢信号和对应效率分析生产线发送至服务器，服务器接收到生产缓慢信号后，将对应效率分析生产线进行生产速度整顿；
19.若实时速度大于速度阈值，且不合格机柜占比大于占比阈值，则判定对应效率分析生产线效率不合格，生成生产效率不合格信号并将生产效率不合格信号和对应效率分析生产线发送至服务器，服务器接收到生产效率不合格信号后，将对应效率分析生产线进行生产质量整顿；
20.若实时速度小于速度阈值，且不合格机柜占比大于占比阈值，则判定对应效率分析生产线效率不合格，生成生产异常信号并将生产异常信号和对应效率分析生产线发送至服务器，服务器接收到生产异常信号后，将对应效率分析生产线的工作人员进行检测。
21.进一步地，人员检测单元的检测过程如下：
22.将生产异常信号对应的工作人员标记为u，u为大于1的自然数，采集到工作人员的入行时长和工作人员在对应生产线所属岗位的工作时长，并将工作人员的入行时长和工作人员在对应生产线所属岗位的工作时长分别标记为rhu和scu；通过分析获取到工作人员的熟练分析系数gu；
23.采集到工作人员在入行时长内错误操作的次数和错误操作的频率，并将工作人员在入行时长内错误操作的次数和错误操作的频率分别标记为ccsu和cplu；通过分析获取到工作人员的能力分析系数qu；
24.将工作人员的熟练分析系数gu和工作人员的能力分析系数qu分别与熟练分析系数阈值和能力分析系数阈值进行比较：
25.若工作人员的熟练分析系数gu大于熟练分析系数阈值，且工作人员的能力分析系数qu小于能力分析系数阈值，则判定对应工作人员检测合格，生成工作人员合格信号并将工作人员合格信号和对应工作人员发送至服务器；
26.若工作人员的熟练分析系数gu大于熟练分析系数阈值，且工作人员的能力分析系数qu大于能力分析系数阈值，则判定对应工作人员态度存在问题，生成态度不合格信号并将态度不合格信号和对应工作人员发送至服务器；
27.若工作人员的熟练分析系数gu小于熟练分析系数阈值，且工作人员的能力分析系数qu大于能力分析系数阈值，则判定对应工作人员能力存在问题，生成能力不合格信号并将能力不合格信号和对应工作人员发送至服务器。
28.进一步地，影响分析单元的分析过程如下：
29.采集到通讯机柜的生产线在运行过程中的分贝值、油漆喷涂使用量以及污水排放量，并将通讯机柜的生产线在运行过程中的分贝值、油漆喷涂使用量以及污水排放量分别标记为fbzi、ypti和wpfi；通过分析获取到通讯机柜的生产线对应影响分析系数yxi；
30.将通讯机柜的生产线对应影响分析系数yxi与影响分析系数阈值进行比较：
31.若通讯机柜的生产线对应影响分析系数yxi≥影响分析系数阈值，则判定对应生产线影响分析不合格，生成污染超标信号并将污染超标信号发送至服务器；
32.若通讯机柜的生产线对应影响分析系数yxi＜影响分析系数阈值，则判定对应生产线影响分析合格，生成污染未超标信号并将污染未超标信号发送至服务器。
33.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
34.本发明中，通过自然环境和设备环境进行分析，判断生产线是否受到环境影响，采集到生产线的影响因素便于生产线的管控，同时也能够提高了通讯机柜的生产质量；通过效率分析判断通讯机柜的生产效率，便于通讯机柜生产周期的把控，防止出现完工不及时或者机柜质量不符合要求并返工的现象；
35.将生产异常信号对应的工作人员进行检测，防止出现因工作人员异常导致生产线生产异常的现象，提高了生产线生产稳定性，避免生产线生产异常，导致生产成本浪费同时造成返工，阻碍了生产进度；对各个生产线的污染进行分析，防止生产线的污染影响超标，导致整顿成本上升，增加了生产成本，从而间接降低了生产线的生产效率。
附图说明
36.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
37.图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
38.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
39.如图1所示，一种基于大数据的通讯机柜产线监管系统，包括产线监管平台，产线监管平台内设置有服务器，服务器通讯连接有环境分析单元、效率检测单元、人员检测单元以及影响分析单元；
40.产线监管平台用于对通讯机柜的生产线进行监测管理，服务器生成环境分析信号并将环境分析信号发送至环境分析单元，环境分析单元用于生产线环境进行分析，生产线环境包括自然环境和设备环境，通过自然环境和设备环境进行分析，判断生产线是否受到环境影响，采集到生产线的影响因素便于生产线的管控，同时也能够提高了通讯机柜的生产质量，具体分析过程如下：
41.将通讯机柜的生产线标记为i，i为大于1的自然数，采集到通讯机柜生产线的周边温度全天平均变化值和周边湿度全天平均变化值，并将通讯机柜生产线的周边温度全天平均变化值和周边湿度全天平均变化值分别标记为wspi和sspi；通过公式xi＝β1(wspi
×
a1+sspi
×
a2)2获取到通讯机柜生产线对应自然环境分析系数xi，其中，a1和a2均为预设比例系数，且a1＞a2＞0，β1为误差修正因子，取值为1.36；自然环境分析系数是将通讯机柜生产线周边自然环境的参数进行归一化处理得到一个用于判定通讯机柜生产线周边自然环境合格概率的数值；通过公式可得周边温度全天平均变化值和周边湿度全天平均变化值越大，通讯机柜生产线的自然环境分析系数越大，表示通讯机柜生产线周边自然环境合格概率越小；
42.采集到通讯机柜生产线内生产设备的投入使用时长和运行时长，并将通讯机柜生产线内生产设备的投入使用时长和运行时长分别标记为tri和yxi；采集到通讯机柜生产线的生产设备在投入使用时长内出现故障的频率和生产设备在运行时长内出现故障的频率，并将通讯机柜生产线的生产设备在投入使用时长内出现故障的频率和生产设备在运行时长内出现故障的频率分别标记为tpli和gpli；通过公式获取到通讯机柜生产线对应设备环境分析系数zi，其中，b1和b2均为预设比例系数，且b1＞b2＞0，e为自然常数，β2为误差修正因子，取值为1.25；投入使用时长表示为设备完成制造并在生产线使用的时刻与当前系统时刻的间隔时长，通过采集投入使用时长出现故障频率和运行时长内的故障频率可以分析出设备运行时的产生故障频率和未运行发生故障频率，能
够反映出设备的运行状态；设备环境分析系数是将通讯机柜生产线设备的参数进行归一化处理得到一个用于判定通讯机柜生产线对应设备合格概率的数值；通过公式可得设备在投入使用时长内出现故障的频率和生产设备在运行时长内出现故障越大，通讯机柜生产线的设备环境分析系数越大，表示通讯机柜生产线设备合格概率越小；
43.将通讯机柜生产线对应自然环境分析系数xi和设备环境分析系数zi进行分析，若通讯机柜生产线对应自然环境分析系数xi和设备环境分析系数zi均＜对应阈值，判定生产线环境合格，生成环境合格信号并将环境合格信号发送至服务器；若通讯机柜生产线对应自然环境分析系数xi和设备环境分析系数zi任一数值≥对应阈值，判定生产线环境不合格，生成环境不合格信号并将环境不合格信号发送至服务器；
44.服务器接收到环境不合格信号后，将对应生产线进行整顿，当服务器接收到环境合格信号后，生成效率检测信号并将效率检测信号发送至效率检测单元，效率检测单元用于对环境合格的生产线进行效率分析，通过效率分析判断通讯机柜的生产效率，便于通讯机柜生产周期的把控，防止出现完工不及时或者机柜质量不符合要求并返工的现象，具体效率分析过程如下：
45.将环境合格的生产线标记为效率分析生产线，设置标号o，o为大于1的自然数，采集到效率分析生产线历史订单对应的通讯机柜数量和订单工期，并将通过效率分析生产线历史订单对应的通讯机柜数量和订单工期获取到效率分析生产线的生产速度，并将其标记为速度阈值，设置标号scvo；实时采集到效率分析生产线的生产速度，并将其标记为实时速度，设置标号ssvo；
46.采集到当前时刻完成生产的通讯机柜数量，并采集到当前时刻完成生产通讯机柜数量中不合格通讯机柜数量的占比，并将其标记为不合格机柜占比，设置标号zbo；
47.对效率分析生产线进行效率分析，若实时速度大于速度阈值，且不合格机柜占比小于占比阈值，则判定对应效率分析生产线效率合格，生成效率检测合格信号并将效率检测合格信号和对应效率分析生产线发送至服务器；
48.若实时速度小于速度阈值的差值，且不合格机柜占比小于占比阈值，则判定对应效率分析生产线效率不合格，生成生产缓慢信号并将生产缓慢信号和对应效率分析生产线发送至服务器，服务器接收到生产缓慢信号后，将对应效率分析生产线进行生产速度整顿；
49.若实时速度大于速度阈值，且不合格机柜占比大于占比阈值，则判定对应效率分析生产线效率不合格，生成生产效率不合格信号并将生产效率不合格信号和对应效率分析生产线发送至服务器，服务器接收到生产效率不合格信号后，将对应效率分析生产线进行生产质量整顿；
50.若实时速度小于速度阈值，且不合格机柜占比大于占比阈值，则判定对应效率分析生产线效率不合格，生成生产异常信号并将生产异常信号和对应效率分析生产线发送至服务器，服务器接收到生产异常信号后，将对应效率分析生产线的工作人员进行检测；
51.服务器生成人员检测信号并将人员检测信号发送至人员检测单元，人员检测单元接收到人员检测信号后，将生产异常信号对应的工作人员进行检测，防止出现因工作人员异常导致生产线生产异常的现象，提高了生产线生产稳定性，避免生产线生产异常，导致生产成本浪费同时造成返工，阻碍了生产进度，具体检测过程如下：
52.将生产异常信号对应的工作人员标记为u，u为大于1的自然数，采集到工作人员的
入行时长和工作人员在对应生产线所属岗位的工作时长，并将工作人员的入行时长和工作人员在对应生产线所属岗位的工作时长分别标记为rhu和scu；通过公式获取到工作人员的熟练分析系数gu，其中，c1和c2均为预设比例系数，且c1＞c2＞0；
53.采集到工作人员在入行时长内错误操作的次数和错误操作的频率，并将工作人员在入行时长内错误操作的次数和错误操作的频率分别标记为ccsu和cplu；通过公式qu＝(ccsu
×
c3+cplu
×
c4)(c3+c4)获取到工作人员的能力分析系数qu，其中，c3和c4均为预设比例系数，且c3＞c4＞0；
54.将工作人员的熟练分析系数gu和工作人员的能力分析系数qu分别与熟练分析系数阈值和能力分析系数阈值进行比较：
55.若工作人员的熟练分析系数gu大于熟练分析系数阈值，且工作人员的能力分析系数qu小于能力分析系数阈值，则判定对应工作人员检测合格，生成工作人员合格信号并将工作人员合格信号和对应工作人员发送至服务器；
56.若工作人员的熟练分析系数gu大于熟练分析系数阈值，且工作人员的能力分析系数qu大于能力分析系数阈值，则判定对应工作人员态度存在问题，生成态度不合格信号并将态度不合格信号和对应工作人员发送至服务器，服务器接收到态度不合格信号和对应工作人员后将对应工作人员进行整顿；
57.若工作人员的熟练分析系数gu小于熟练分析系数阈值，且工作人员的能力分析系数qu大于能力分析系数阈值，则判定对应工作人员能力存在问题，生成能力不合格信号并将能力不合格信号和对应工作人员发送至服务器，服务器接收到能力不合格信号和对应工作人员后将对应工作人员进行岗位调动；
58.服务器生成影响分析信号并将影响分析信号发送至影响分析单元，影响分析单元用于对通讯机柜的生产线产生的污染影响进行分析，污染影响包括生产线运行过程中的分贝值、油漆喷涂使用量以及污水排放量，对各个生产线的污染进行分析，防止生产线的污染影响超标，导致整顿成本上升，增加了生产成本，从而间接降低了生产线的生产效率，具体分析过程如下：
59.采集到通讯机柜的生产线在运行过程中的分贝值、油漆喷涂使用量以及污水排放量，并将通讯机柜的生产线在运行过程中的分贝值、油漆喷涂使用量以及污水排放量分别标记为fbzi、ypti和wpfi；
60.通过公式获取到通讯机柜的生产线对应影响分析系数yxi，其中，f1、f2以及f3均为预设比例系数，且f1＞f2＞f3＞0，α为误差修正因子，取值为2.13；
61.将通讯机柜的生产线对应影响分析系数yxi与影响分析系数阈值进行比较：
62.若通讯机柜的生产线对应影响分析系数yxi≥影响分析系数阈值，则判定对应生产线影响分析不合格，生成污染超标信号并将污染超标信号发送至服务器；
63.若通讯机柜的生产线对应影响分析系数yxi＜影响分析系数阈值，则判定对应生
产线影响分析合格，生成污染未超标信号并将污染未超标信号发送至服务器。
64.本发明工作原理：一种基于大数据的通讯机柜产线监管系统，在工作时，通过产线监管平台对通讯机柜的生产线进行监测管理，服务器生成环境分析信号并将环境分析信号发送至环境分析单元，通过环境分析单元对生产线环境进行分析，通过分析生成环境合格信号和环境不合格信号，并将环境合格信号和环境不合格信号发送至服务器；服务器接收到环境合格信号后，生成效率检测信号并将效率检测信号发送至效率检测单元，通过效率检测单元对环境合格的生产线进行效率分析；服务器生成人员检测信号并将人员检测信号发送至人员检测单元，通过人员检测单元接收到人员检测信号后，将生产异常信号对应的工作人员进行检测；服务器生成影响分析信号并将影响分析信号发送至影响分析单元，通过影响分析单元对通讯机柜的生产线产生的污染影响进行分析。
65.上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
66.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。