技术特征：
1.一种电网线路的故障处理方法，其特征在于，包括：利用知识图谱技术从电网历史线路故障处理数据中提取线路故障处理知识，并根据所述线路故障处理知识构建线路故障处理知识图谱；根据电网设备以及所述线路故障处理知识图谱之间的关联关系，通过规则学习提炼出线路故障处理规则；根据所述线路故障处理规则对电网线路的故障进行处理，得到处理结果。2.根据权利要求1所述的电网线路的故障处理方法，其特征在于，所述利用知识图谱技术从电网历史线路故障处理数据中提取线路故障处理知识，包括：采集所述历史线路故障处理数据作为训练样本集；基于深度学习技术从所述训练样本集中进行所述线路故障处理知识的抽取。3.根据权利要求2所述的电网线路的故障处理方法，其特征在于，所述基于深度学习技术从所述训练样本集中进行所述线路故障处理知识的抽取，包括：对所述训练样本集进行数据预处理，获得分词后的第一训练样本；对所述第一训练样本进行词向量训练，从而完成所述线路故障处理知识的抽取。4.根据权利要求1所述的电网线路的故障处理方法，其特征在于，所述根据电网设备以及所述线路故障处理知识图谱之间的关联关系，通过规则学习提炼出线路故障处理规则之前，还包括：通过结构化知识抽取，获得电网一次设备及设备间静态连接关系，形成静态设备图谱；根据所述态设备图谱以及所述线路故障处理知识图谱之间的关联关系，通过规则学习提炼出线路故障处理规则。5.根据权利要求4所述的电网线路的故障处理方法，其特征在于，所述静态设备图谱包括设备静态连接关系、设备、变电站、地调的隶属层级关系和设备各类静态属性，所述设备各类静态属性包括线路的电压等级和线路的维护单位。6.一种电网线路的故障处理装置，其特征在于，包括：线路故障处理知识图谱模块，用于利用知识图谱技术从电网历史线路故障处理数据中提取线路故障处理知识，并根据所述线路故障处理知识构建线路故障处理知识图谱；线路故障处理规则模块，用于根据电网设备以及所述线路故障处理知识图谱之间的关联关系，通过规则学习提炼出线路故障处理规则；处理模块，用于根据所述线路故障处理规则对电网线路的故障进行处理，得到处理结果。7.根据权利要求6所述的电网线路的故障处理装置，其特征在于，所述线路故障处理知识图谱模块还用于：采集所述历史线路故障处理数据作为训练样本集；基于深度学习技术从所述训练样本集中进行所述线路故障处理知识的抽取。8.根据权利要求7所述的电网线路的故障处理装置，其特征在于，所述线路故障处理知识图谱模块还用于：对所述训练样本集进行数据预处理，获得分词后的第一训练样本；对所述第一训练样本进行词向量训练，从而完成所述线路故障处理知识的抽取。9.根据权利要求6所述的电网线路的故障处理装置，其特征在于，所述线路故障处理规
则模块还用于：通过结构化知识抽取，获得电网一次设备及设备间静态连接关系，形成静态设备图谱；根据所述态设备图谱以及所述线路故障处理知识图谱之间的关联关系，通过规则学习提炼出线路故障处理规则。10.根据权利要求9所述的电网线路的故障处理装置，其特征在于，所述静态设备图谱包括设备静态连接关系、设备、变电站、地调的隶属层级关系和设备各类静态属性，所述设备各类静态属性包括线路的电压等级和线路的维护单位。
技术总结
本申请公开了电网线路的故障处理方法及装置，其中方法包括：利用知识图谱技术从电网历史线路故障处理数据中提取线路故障处理知识，并根据线路故障处理知识构建线路故障处理知识图谱；根据电网设备以及线路故障处理知识图谱之间的关联关系，通过规则学习提炼出线路故障处理规则；根据线路故障处理规则对电网线路的故障进行处理，得到处理结果。通过上述方式，本申请通过智能学习方法，利用规则学习技术，对图谱中大量的检修图谱、操作图谱和设备图谱案例进行规则学习；利用规则对线路故障跳闸处理决策是否符合进行检查，实现线路故障跳闸的智能化处理。闸的智能化处理。闸的智能化处理。
技术研发人员：董锴 崔艳林 孟子杰 蔡新雷 林旭 傅伟豪 郭俊宏
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司电力调度控制中心
技术研发日：2021.09.28
技术公布日：2022/2/6