旅客综合服务系统及方法与流程

1.本发明涉及旅客综合服务技术领域，具体涉及一种旅客综合服务系统及方法。


背景技术：

2.交通枢纽是一种或多种运输方式的交叉与衔接之处，共同办理客货的中转、发送、到达所需的多种运输设施的综合体。由同种运输方式两条以上干线组成的枢纽为单一交通枢纽，两种以上运输方式的干线组成综合交通枢纽。枢纽是国家综合交通运输体系的重要组成部分，是协调运营、组织联合运输的结合部。
3.在交通枢纽的客运服务方面，要降低工作者的繁琐度，增强旅客过往效率，亦存在一些客运站已配置了针对旅客智能判定的检票平台，旅客进站时进站通道的数码相机收集旅客的位图，运用位图比较与id映射技术获取旅客id，以此在监控平台内备案该旅客id与进站时刻；在旅客出场时出站通道的数码相机继续获取旅客id，运用旅客id检索所述备案，以此认定进出站时刻。
4.然而，大多数旅客判定平台，只达到面向旅客的位图清晰和旅客的位图分辨率高的旅客的认定；在面向旅客的位图不清晰或者旅客的位图分辨率不高的旅客进出时，所述平台不能运作；在旅客面部部分被掩盖的位图使得一个以上的旅客面部部分被掩盖的旅客进出时，因为就会使得常常不能运用旅客判定平台获取准确的旅客id，亦会使得平台提示有问题；还有就是纵然是旅客的标准位图，在客运站亮度不够时，亦有常常不能判定旅客id或判定有误的状态；遭到这样的状态，平台只可依据工作者执行用眼睛对照，面向工作者的依存性太大，不能完全达成自动化运作。


技术实现要素：

5.为解决上述问题，本发明提供了一种旅客综合服务系统及方法，有效避免了现有技术中在客运站作为旅客判定平台的监控平台常常不能运用旅客判定平台获取准确的旅客id、面向工作者的依存性太大而不能完全达成自动化运作的缺陷。
6.为了克服现有技术中的不足，本发明提供了一种旅客综合服务系统及方法的解决方案，具体如下：
7.一种旅客综合服务系统，包括：
8.设于客运站进站通道位置的位图收集单元一、设于客运站出站通道位置的位图收集单元二、设于客运站购票处的位图收集单元三和处在无线通信网中的监控平台；
9.位图收集单元一，设于客运站的进站通道，用于获取走进所述客运站的各个旅客的位图数据一，且把所述位图数据一传递到监控平台；
10.位图收集单元二，设于客运站的出站通道，用于获取走出所述客运站的各个旅客的位图数据二，且把所述位图数据二传递至监控平台；
11.监控平台，用于收取所述位图数据一，对各个所述位图数据一执行分类别的数据获取，构造同各个类别相应的类别数据，构造所述位图数据一与所述类别数据的相应联系，
对所述类别数据执行存放，构造类别数据组；且在收取到所述位图数据二时，对所述位图数据二执行按类别的依次数据获取，面向现时类别数据，把该现时类别数据和所述类别数据组内的类别数据执行适配，且依据适配值对旅客的id数据执行判定。
12.进一步的，所述位图收集单元一包括控制器一、数码相机一与无线通信单元；
13.所述位图收集单元二包括控制器二、数码相机二与无线通信单元；
14.所述位图收集单元三包括控制器三、数码相机三与无线通信单元，所述数码相机三用于在旅客购票时收集旅客的标准位图，且把该标准位图与该旅客的id数据当作一映射数据传递至监控平台存放。
15.一种旅客综合服务系统的方法，包括：
16.步骤1：经由设于客运站进站通道位置的位图收集单元一收集走进客运站旅客的位图，且把收集到的位图与收集位图的时刻传递到监控平台；
17.步骤2：监控平台对所述位图执行分类别的获取，构造若干类别的类别数据，且把构造的类别数据、收集的位图同收集位图的时刻执行映射备案与存放；
18.步骤3：在有旅客走出客运站时，经设于客运站出站通道位置的位图收集单元二收集走出客运站旅客的位图，且把该旅客的位图传递到监控平台；
19.步骤4：监控平台对所述位图执行按类别的依次获取，构造相应类别的类别数据，并在获取的同时同步的把按类别的依次获取到的类别数据同事先存放的类别数据执行适配，来对该旅客的id数据执行判定；
20.步骤5：在按类别的依次获取出站通道位置旅客位图的类别数据的期间中，若获取的现时类别数据不能对该旅客的id数据执行判定，就去获取后一类别的类别数据，且把获取到的后一类别的类别数据与事先存放的相应的类别数据执行适配，来对该旅客的id数据执行判定；
21.步骤6：循环执行步骤5，直至判定出该旅客的id数据，依据该旅客的id数据，获取该旅客进入客运站时所述位图收集单元一收集该旅客的位图时刻，以此依据该旅客走出客运站的时刻认定该旅客的进出站时刻。
22.所述对该旅客的id数据执行判定的方法，包括：
23.依据所述位图数据一或者所述位图数据二获取旅客的旅客id的数据，也就是经由把所述旅客的标准位图挨个同所述位图数据一或者所述位图数据二比较得到适配的标准位图，再把该标准位图所映射的旅客的id数据当作所述类别数据中的类别数据一；在获取旅客id的数据的期间，面向不清晰或者分辨率不高的旅客的位图比较后的最大相似度小于临界数一的旅客，类别数据一是null：
24.依据所述位图数据一或者所述位图数据二获取旅客的面部数据、肩部数据与旅客着装数据，也就是：
25.获取所述位图数据一或者所述位图数据二内旅客面部的当中空间的位图，运用prewitt方法对该位图执行边界侦测，获取经闭合边界围成的位图空间，把该位图空间和事先存放的所述旅客的标准位图的面部部分执行适配，认定面部数据；获取所述位图数据一或者所述位图数据二内旅客肩部的位图，运用prewitt方法对该位图执行边界侦测，获取经闭合边界围成的位图空间，把该位图空间与事先存放的所述旅客的标准位图的肩部部分执行适配，认定肩部数据；获取所述位图数据一或者所述位图数据二内旅客着装部分的位图
空间，把该位图空间与事先存放的所述旅客的标准位图的旅客着装部分执行适配，认定旅客着装数据；
26.依据所述位图数据一或者所述位图数据二获取旅客的非标准空间数据，即获取所述位图数据一或者所述位图数据二中旅客面部的位图，运用prewitt方法对该位图执行边界侦测，获取经闭合边界围成的位图空间，对该位图空间执行标准性判断，把标准性值小于事先设定的限值的位图空间认定为非标准空间，把所述非标准空间的属性数据认定为非标准空间数据。
27.在有旅客走出客运站时，也就是在所述类别数据一获取单元获取到所述位图数据二内的旅客id的数据时，把该旅客id的数据同所述类别数据组内各位图数据一内的旅客id的数据执行适配，若适配值仅有一旅客id的数据，就依据适配值的旅客id的数据对旅客的id数据执行判定；在适配值仅有一旅客id的数据，那么适配值的旅客id的数据就是该旅客的旅客id的数据，也就是该旅客和适配值的旅客id的数据相应的旅客是同一旅客，以此达成了旅客id的数据的认定；而类别数据一获取单元面向所述位图数据二获取的类别数据一是null，或者经位图数据二获取的旅客id的数据没有同所述类别数据组内随便一位图数据一内的旅客id的数据适配达成，或者同位图数据一中的旅客id的数据存在若干适配的状态，就认为适配未达成，执行后一类别的数据获取；
28.若适配未达成，那么所述类别数据二获获取单元继续获取所述位图数据二内的面部数据、肩部数据和旅客着装数据，所述类别数据比较单元把获取到的面部数据、肩部数据与旅客着装数据同所述类别数据组内各位图数据一内的面部数据、肩部数据与旅客着装数据执行适配，若适配值是所述类别数据组内仅有一位图数据一的类别数据二，也就是适配值内仅有一旅客的面部数据、肩部数据与旅客着装数据同获取到的所述位图数据二内的面部数据、肩部数据与旅客着装数据适配，就依据适配值的面部数据、肩部数据与旅客着装数据对旅客的id数据执行判定；也就是该旅客与适配值的面部数据、肩部数据与旅客着装数据相应的旅客是同一旅客，以此达成了旅客id的数据的认定；其中，若经由类别数据一的适配，已获取了若干适配值，那么在此处仅面向这些适配值在类别数据组内存放的面部数据、肩部数据和旅客着装数据，同位图数据二当中获取的面部数据、肩部数据与旅客着装数据适配；若经由类别数据一的适配未获取适配值，或者是因为位图数据二中获取的类别数据一是null以此不能执行类别数据一的适配，就面向全部旅客在类别数据组中保存的面部数据、肩部数据和旅客着装数据执行适配；
29.若类别数据二的适配中，适配值包含若干面部数据、肩部数据和旅客着装数据，那么所述类别数据三获获取单元继续获取所述位图数据二内的非标准空间数据，所述非标准空间数据能包含若干非标准空间，所述类别数据比较单元把获取到的非标准空间数据同所述类别数据组内各位图数据一内的非标准空间数据执行适配，若适配值是所述类别数据组内仅有一位图数据一的类别数据三，也就是适配值内仅有一旅客的非标准空间同获取到的所述位图数据二内的非标准空间数据适配，即所述类别数据组中仅有一旅客的面部被掩盖部分同该旅客的面部被掩盖部分相适配，就依据适配值的非标准空间数据对旅客的id数据执行判定；也就是该旅客与适配值的非标准空间数据相应的旅客是同一旅客，以此达成了旅客id的数据的认定。
30.所述监控平台还包含：类别数据一获取单元、类别数据二获获取单元和类别数据
三获获取单元；
31.所述类别数据一获取单元用于依据所述位图数据一或者所述位图数据二获取旅客的旅客id的数据，也就是经由把所述旅客的标准位图挨个同所述位图数据一或者所述位图数据二比较得到适配的标准位图，再把该标准位图所映射的旅客的id数据当作所述类别数据中的类别数据一；在获取旅客id的数据的期间，面向不清晰或者分辨率不高的旅客的位图比较后的最大相似度小于临界数一的旅客，类别数据一是null；
32.所述类别数据二获获取单元用于依据所述位图数据一或者所述位图数据二获取旅客的面部数据、肩部数据与旅客着装数据，也就是：
33.获取所述位图数据一或者所述位图数据二内旅客面部的当中空间的位图，运用prewitt方法对该位图执行边界侦测，获取经闭合边界围成的位图空间，把该位图空间和事先存放的所述旅客的标准位图的面部部分执行适配，认定面部数据；获取所述位图数据一或者所述位图数据二内旅客肩部的位图，运用prewitt方法对该位图执行边界侦测，获取经闭合边界围成的位图空间，把该位图空间与事先存放的所述旅客的标准位图的肩部部分执行适配，认定肩部数据；获取所述位图数据一或者所述位图数据二内旅客着装部分的位图空间，把该位图空间与事先存放的所述旅客的标准位图的旅客着装部分执行适配，认定旅客着装数据。
34.所述类别数据三获获取单元用于依据所述位图数据一或者所述位图数据二获取旅客的非标准空间数据，即获取所述位图数据一或者所述位图数据二中旅客面部的位图，运用prewitt方法对该位图执行边界侦测，获取经闭合边界围成的位图空间，对该位图空间执行标准性判断，把标准性值小于事先设定的限值的位图空间认定为非标准空间，把所述非标准空间的属性数据认定为非标准空间数据。
35.类别数据比较单元用于：
36.在有旅客走出客运站时，也就是在所述类别数据一获取单元获取到所述位图数据二内的旅客id的数据时，把该旅客id的数据同所述类别数据组内各位图数据一内的旅客id的数据执行适配，若适配值仅有一旅客id的数据，就依据适配值的旅客id的数据对旅客的id数据执行判定；在适配值仅有一旅客id的数据，那么适配值的旅客id的数据就是该旅客的旅客id的数据，也就是该旅客和适配值的旅客id的数据相应的旅客是同一旅客，以此达成了旅客id的数据的认定；而类别数据一获取单元面向所述位图数据二获取的类别数据一是null，或者经位图数据二获取的旅客id的数据没有同所述类别数据组内随便一位图数据一内的旅客id的数据适配达成，或者同位图数据一中的旅客id的数据存在若干适配的状态，就认为适配未达成，执行后一类别的数据获取；
37.若适配未达成，那么所述类别数据二获获取单元继续获取所述位图数据二内的面部数据、肩部数据和旅客着装数据，所述类别数据比较单元把获取到的面部数据、肩部数据与旅客着装数据同所述类别数据组内各位图数据一内的面部数据、肩部数据与旅客着装数据执行适配，若适配值是所述类别数据组内仅有一位图数据一的类别数据二，也就是适配值内仅有一旅客的面部数据、肩部数据与旅客着装数据同获取到的所述位图数据二内的面部数据、肩部数据与旅客着装数据适配，就依据适配值的面部数据、肩部数据与旅客着装数据对旅客的id数据执行判定；也就是该旅客与适配值的面部数据、肩部数据与旅客着装数据相应的旅客是同一旅客，以此达成了旅客id的数据的认定；其中，若经由类别数据一的适
配，已获取了若干适配值，那么在此处仅面向这些适配值在类别数据组内存放的面部数据、肩部数据和旅客着装数据，同位图数据二当中获取的面部数据、肩部数据与旅客着装数据适配；若经由类别数据一的适配未获取适配值，或者是因为位图数据二中获取的类别数据一是null以此不能执行类别数据一的适配，就面向全部旅客在类别数据组中保存的面部数据、肩部数据和旅客着装数据执行适配；
38.若类别数据二的适配中，适配值包含若干面部数据、肩部数据和旅客着装数据，那么所述类别数据三获获取单元继续获取所述位图数据二内的非标准空间数据，所述非标准空间数据能包含若干非标准空间，所述类别数据比较单元把获取到的非标准空间数据同所述类别数据组内各位图数据一内的非标准空间数据执行适配，若适配值是所述类别数据组内仅有一位图数据一的类别数据三，也就是适配值内仅有一旅客的非标准空间同获取到的所述位图数据二内的非标准空间数据适配，即所述类别数据组中仅有一旅客的面部被掩盖部分同该旅客的面部被掩盖部分相适配，就依据适配值的非标准空间数据对旅客的id数据执行判定；也就是该旅客与适配值的非标准空间数据相应的旅客是同一旅客，以此达成了旅客id的数据的认定。
39.本发明的有益效果为：
40.本发明的位图收集单元一，设于客运站的进站通道，用于获取走进所述客运站的若干旅客的位图数据一，且把所述位图数据一传递至监控平台；位图收集单元二，设于客运站的出站通道，用于获取走出所述客运站的旅客的位图数据二，且把所述位图数据二传递至监控平台；监控平台，用于收取所述位图数据一，对各个所述位图数据一执行分类别的数据获取，构造与各个类别相应的类别数据，构造所述位图数据一和所述类别数据的相应联系，对所述类别数据执行存放，构造类别数据组；且在收取到所述位图数据二时，对所述位图数据二执行按类别的依次数据获取，面向现时类别数据，把该现时类别数据与所述类别数据组中的类别数据执行适配，且依据适配值对旅客的id数据执行判定。本发明的面向若干层数据智能分析的旅客联网判定系统，经由分类别的数据获取，可高效对面向旅客的位图不清晰的旅客和旅客面部部分被掩盖的位图旅客执行判定，还能在客运站亮度不够时亦可判定旅客，以此高效拓展了客运站旅客判定的兼容性和准确性，以此全面达成了自动化运作。有效避免了现有技术中在客运站当作旅客判定平台的监控平台常常不能运用旅客判定平台获取准确的旅客id、面向工作者的依存性太大而不能完全达成自动化运作的缺陷。
附图说明
41.图1是本发明的监控平台的单元结构图。
42.图2是本发明的旅客综合服务系统的方法的部分流程图。
具体实施方式
43.下面将结合附图和实施例对本发明做进一步地说明。
44.如图1
‑
图2所示，旅客综合服务系统，包括：
45.设于客运站进站通道位置的位图收集单元一、设于客运站出站通道位置的位图收集单元二、设于客运站购票处的位图收集单元三和处在无线通信网中的监控平台；
46.位图收集单元一，设于客运站的进站通道，用于获取走进所述客运站的各个旅客
的位图数据一，且把所述位图数据一传递到监控平台；
47.在本发明中，所述位图收集单元一设于客运站的进站通道，用于获取走进所述客运站的各个旅客的位图数据一，所述位图数据一内能包含旅客的面部、肩部和肩部以下部分旅客着装的位图数据，或者依据具体要求，亦能另外的方面获取旅客的位图数据，此处不受限制；在获取到的各个旅客的位图数据一后，所述位图收集单元一把所述位图数据一传递到监控平台，来让监控平台对所述位图数据一执行分类别的数据获取，也就是分别经若干类别获取相应的类别数据，正如能经三类别分别获取相应的类别数据，类别数据一是旅客id的数据，类别数据二是面部数据、肩部数据与旅客着装数据，类别数据三是旅客的非标准空间数据，其相应旅客的位图上面部部分被掩盖等。
48.位图收集单元二，设于客运站的出站通道，用于获取走出所述客运站的各个旅客的位图数据二，且把所述位图数据二传递至监控平台；
49.在本发明中，所述位图收集单元二设于客运站的出站通道，用于获取走出所述客运站的各个旅客的位图数据二，所述位图数据二内能包含旅客的面部、肩部和肩部以下部分旅客着装的位图数据，或者依据具体要求，亦能另外的方面获取旅客的位图数据，此处不受限制；在获取到的各个旅客的位图数据二后，所述位图收集单元二将所述位图数据二传递到监控平台，来让监控平台对所述位图数据二按照类别的前后次序执行按照类别的数据获取。
50.监控平台，用于收取所述位图数据一，对各个所述位图数据一执行分类别的数据获取，构造同各个类别相应的类别数据，构造所述位图数据一与所述类别数据的相应联系，对所述类别数据执行存放，构造类别数据组；且在收取到所述位图数据二时，对所述位图数据二执行按类别的依次数据获取，面向现时类别数据，把该现时类别数据和所述类别数据组内的类别数据执行适配，且依据适配值对旅客的id数据执行判定。
51.进一步的，在所述监控平台收取到所述位图收集单元一传递的位图数据一后，对各个旅客的位图数据一执行分类别的数据获取，构造同各个类别相应的类别数据，构造所述位图数据一与所述类别数据的相应联系，也就是经各个旅客的位图数据一内获取同该旅客相应的若干类别的类别数据，且对所述类别数据执行存放，构造类别数据组；在收取到的所述位图收集单元二传递的位图数据二后，对所述位图数据二执行按类别的依次数据获取，在本发明内，该位图数据二是现时走出客运站的旅客的位图数据，在对所述位图数据二执行按类别的依次数据获取的期间，面向获取到的现时类别数据，把该现时类别数据同所述类别数据组内的类别数据执行适配，且依据适配值对旅客的id数据执行判定，若依据该现时类别数据不能对旅客的id数据执行判定，那么接着获取后一类别的类别数据，且依据获取到的后一类别的类别数据对旅客的id数据执行判定，直至判定出旅客的id数据，终止对所述位图数据二执行按类别的依次数据获取。
52.本发明的面向若干类别的旅客综合服务系统，经由分类别的数据获取，把旅客id的判定经仅仅依据获取旅客id转成经由若干类别的类别数据执行按类别的判定，可高效对面向旅客的位图不清晰的旅客和旅客面部部分被掩盖的位图旅客执行判定，且在客运站亮度不够等常常出现旅客获取出错时亦可判定旅客，以此达成了自动化运作。
53.所述监控平台可是笔记本电脑、pc机或者pda。无线通信网可是3g网或者4g网。
54.进一步的，所述位图收集单元一包括控制器一、数码相机一与无线通信单元；数码
相机一与无线通信单元均同控制器一电连接，所述控制器一可是单片机，所述无线通信单元可是3g模块或者4g模块。
55.所述位图收集单元二包括控制器二、数码相机二与无线通信单元；数码相机二与无线通信单元均同控制器二电连接，所述控制器二可是单片机，所述无线通信单元可是3g模块或者4g模块。
56.所述位图收集单元三包括控制器三、数码相机三与无线通信单元，所述数码相机三用于在旅客购票时收集旅客的标准位图，且把该标准位图与该旅客的id数据当作一映射数据传递至监控平台存放。数码相机三与无线通信单元均同控制器三电连接，所述控制器三可是单片机，所述无线通信单元可是3g模块或者4g模块。旅客的id数据就是旅客的有效证件的号码。
57.一种旅客综合服务系统的方法，包括：
58.步骤1：经由设于客运站进站通道位置的位图收集单元一收集走进客运站旅客的位图，且把收集到的位图与收集位图的时刻传递到监控平台；
59.步骤2：监控平台对所述位图执行分类别的获取，构造若干类别的类别数据，且把构造的类别数据、收集的位图同收集位图的时刻执行映射备案与存放；
60.步骤3：在有旅客走出客运站时，经设于客运站出站通道位置的位图收集单元二收集走出客运站旅客的位图，且把该旅客的位图传递到监控平台；
61.步骤4：监控平台对所述位图执行按类别的依次获取，构造相应类别的类别数据，并在获取的同时同步的把按类别的依次获取到的类别数据同事先存放的类别数据执行适配，来对该旅客的id数据执行判定，其为了对该旅客进出站时刻执行判定；
62.步骤5：在按类别的依次获取出站通道位置旅客位图的类别数据的期间中，若获取的现时类别数据不能对该旅客的id数据执行判定，就去获取后一类别的类别数据，且把获取到的后一类别的类别数据与事先存放的相应的类别数据执行适配，来对该旅客的id数据执行判定；适配就是执行类别数据与标准位图的相应数据执行比较其相似度，找到相似度大于设定的临界数相应的标准位图，得到该标准位图相映射的旅客的id数据。
63.步骤6：循环执行步骤5，直至判定出该旅客的id数据，依据该旅客的id数据，获取该旅客进入客运站时所述位图收集单元一收集该旅客的位图时刻，以此依据该旅客走出客运站的时刻认定该旅客的进出站时刻。
64.本发明关键对怎样认定旅客的id数据执行阐述。本发明所提及的认定旅客的id数据为经由所获取的旅客自身的属性数据来判定出进出客运站的各个旅客，而各个旅客的id数据为唯一的，运用旅客的id数据能判定各个旅客；然而在旅客没带有效证件或者旅客的id数据不能充分判定的状态下，运用面部数据、肩部数据或旅客着装数据，亦能在某些方面在一客运站的运用下达到判定旅客的效果，正如一客运站进站通道位置收集到一旅客的进站数据，若在该客运站内仅有该旅客的进站备案，就算没有该旅客的有效证件，在另外的客运站的出站通道位置亦能依据所述面部、肩部与旅客着装判定该旅客的id数据；另外若旅客的位图上面部部分被掩盖，就更需要面对此类掩盖部分来达到判定旅客的效果。以下就对怎样认定旅客的id数据执行阐述。
65.所述对该旅客的id数据执行判定的方法，包括：
66.依据所述位图数据一或者所述位图数据二获取旅客的旅客id的数据，也就是经由
把所述旅客的标准位图挨个同所述位图数据一或者所述位图数据二比较得到适配的标准位图，再把该标准位图所映射的旅客的id数据当作所述类别数据中的类别数据一；在获取旅客id的数据的期间，面向不清晰或者分辨率不高的旅客的位图比较后的最大相似度小于临界数一的旅客，类别数据一是null：
67.依据所述位图数据一或者所述位图数据二获取旅客的面部数据、肩部数据与旅客着装数据，也就是：
68.获取所述位图数据一或者所述位图数据二内旅客面部的当中空间的位图，运用prewitt方法对该位图执行边界侦测，获取经闭合边界围成的位图空间，把该位图空间和事先存放的所述旅客的标准位图的面部部分执行适配，认定面部数据；获取所述位图数据一或者所述位图数据二内旅客肩部的位图，运用prewitt方法对该位图执行边界侦测，获取经闭合边界围成的位图空间，把该位图空间与事先存放的所述旅客的标准位图的肩部部分执行适配，认定肩部数据；获取所述位图数据一或者所述位图数据二内旅客着装部分的位图空间，把该位图空间与事先存放的所述旅客的标准位图的旅客着装部分执行适配，认定旅客着装数据；
69.依据所述位图数据一或者所述位图数据二获取旅客的非标准空间数据，即获取所述位图数据一或者所述位图数据二中旅客面部的位图，运用prewitt方法对该位图执行边界侦测，获取经闭合边界围成的位图空间，对该位图空间执行标准性判断，把标准性值小于事先设定的限值的位图空间认定为非标准空间，把所述非标准空间的属性数据认定为非标准空间数据。
70.在有旅客走出客运站时，也就是在所述类别数据一获取单元获取到所述位图数据二内的旅客id的数据时，把该旅客id的数据同所述类别数据组内各位图数据一内的旅客id的数据执行适配，若适配值仅有一旅客id的数据，就依据适配值的旅客id的数据对旅客的id数据执行判定；在适配值仅有一旅客id的数据，那么适配值的旅客id的数据就是该旅客的旅客id的数据，也就是该旅客和适配值的旅客id的数据相应的旅客是同一旅客，以此达成了旅客id的数据的认定；而类别数据一获取单元面向所述位图数据二获取的类别数据一是null，或者经位图数据二获取的旅客id的数据没有同所述类别数据组内随便一位图数据一内的旅客id的数据适配达成，或者同位图数据一中的旅客id的数据存在若干适配的状态，就认为适配未达成，执行后一类别的数据获取；
71.若适配未达成，那么所述类别数据二获获取单元继续获取所述位图数据二内的面部数据、肩部数据和旅客着装数据，所述类别数据比较单元把获取到的面部数据、肩部数据与旅客着装数据同所述类别数据组内各位图数据一内的面部数据、肩部数据与旅客着装数据执行适配，若适配值是所述类别数据组内仅有一位图数据一的类别数据二，也就是适配值内仅有一旅客的面部数据、肩部数据与旅客着装数据同获取到的所述位图数据二内的面部数据、肩部数据与旅客着装数据适配，就依据适配值的面部数据、肩部数据与旅客着装数据对旅客的id数据执行判定；也就是该旅客与适配值的面部数据、肩部数据与旅客着装数据相应的旅客是同一旅客，以此达成了旅客id的数据的认定；其中，若经由类别数据一的适配，已获取了若干适配值，那么在此处仅面向这些适配值在类别数据组内存放的面部数据、肩部数据和旅客着装数据，同位图数据二当中获取的面部数据、肩部数据与旅客着装数据适配；若经由类别数据一的适配未获取适配值，或者是因为位图数据二中获取的类别数据
一是null以此不能执行类别数据一的适配，就面向全部旅客在类别数据组中保存的面部数据、肩部数据和旅客着装数据执行适配；
72.若类别数据二的适配中，适配值包含若干面部数据、肩部数据和旅客着装数据，那么所述类别数据三获获取单元继续获取所述位图数据二内的非标准空间数据，在本发明中，所述非标准空间数据能包含若干非标准空间，所述类别数据比较单元把获取到的非标准空间数据同所述类别数据组内各位图数据一内的非标准空间数据执行适配，若适配值是所述类别数据组内仅有一位图数据一的类别数据三，也就是适配值内仅有一旅客的非标准空间同获取到的所述位图数据二内的非标准空间数据适配，即所述类别数据组中仅有一旅客的面部被掩盖部分同该旅客的面部被掩盖部分相适配，就依据适配值的非标准空间数据对旅客的id数据执行判定；也就是该旅客与适配值的非标准空间数据相应的旅客是同一旅客，以此达成了旅客id的数据的认定。
73.在本发明中，所述监控平台还包含：类别数据一获取单元、类别数据二获获取单元和类别数据三获获取单元；
74.所述类别数据一获取单元用于依据所述位图数据一或者所述位图数据二获取旅客的旅客id的数据，也就是经由把所述旅客的标准位图挨个同所述位图数据一或者所述位图数据二比较得到适配的标准位图，再把该标准位图所映射的旅客的id数据当作所述类别数据中的类别数据一；在获取旅客id的数据的期间，面向不清晰或者分辨率不高的旅客的位图比较后的最大相似度小于临界数一的旅客，类别数据一是null；本发明中，没整体判定旅客为不能依据所述位图数据一或者所述位图数据二完全判定出旅客的id数据，还有就是，面向比较后的最大相似度小于临界数一(正如60％)的旅客id的数据，面向判定旅客的id数据无用处，所以把获取到的旅客id的数据设定是null；而比较后的最大相似度的相似度大于临界数一且小于临界数二的旅客，类别数据一是标准位图所映射的旅客的id数据；也就是判定出旅客中的部分位图数据，面向判定旅客的id数据有一些用处，就把获取到的旅客id的数据充当判定出来的标准位图所映射的旅客的id数据；而面向比较后的最大相似度的相似度大于临界数一，类别数据一是标准位图所映射的旅客的id数据。临界数三大于临界数二，临界数二大于临界数一。
75.所述类别数据二获获取单元用于依据所述位图数据一或者所述位图数据二获取旅客的面部数据、肩部数据与旅客着装数据，也就是：
76.获取所述位图数据一或者所述位图数据二内旅客面部的当中空间的位图，运用prewitt方法对该位图执行边界侦测，获取经闭合边界围成的位图空间，把该位图空间和事先存放的所述旅客的标准位图的面部部分执行适配，认定面部数据；获取所述位图数据一或者所述位图数据二内旅客肩部的位图，运用prewitt方法对该位图执行边界侦测，获取经闭合边界围成的位图空间，把该位图空间与事先存放的所述旅客的标准位图的肩部部分执行适配，认定肩部数据；获取所述位图数据一或者所述位图数据二内旅客着装部分的位图空间，把该位图空间与事先存放的所述旅客的标准位图的旅客着装部分执行适配，认定旅客着装数据。
77.正如，可经位图收集单元一或者位图收集单元二收集的位图中的面部部分，该面部部分包含额部空间、眼部空间、耳朵一空间、耳朵二空间、头顶空间、下巴空间、嘴部空间，还有就是在该面部部分一侧有一非标准的面部部分被掩盖的空间，这样的不一样的空间因
为存在各部分间的衔接与边界限、色彩不一样、逆光度不一样这样的方面，所以各个空间四周均带有反差显著的闭合边界；所述类别数据二获取单元能起初获取所述位图数据一内的旅客面部部分，因为面部处在旅客的位图显著位置，还同四周的区间相较带有显著可判定的闭合边界，能一开始就设定面部部分当中区间，这样就能设定面向旅客的面部，处在该部分纵向中央基准线分别按横向两边设定的比率区间(就像纵向中央基准线横向两边各百分之二的位图横向跨度区间)中与横向中央基准线分别按纵向两边设定的比率区间中(就像横向中央基准线纵向一边百分之二与纵向另一边百分之八的位图纵向跨度区间)的空间设定成旅客面部当中空间区间，接着在该区间内运用prewitt方法获取具有闭合边界的空间，若该当中空间区间中获取出若干闭合边界空间，就能依据事先设定的面部部分的空间大小区间选取指标、横向跨度与纵向跨度比率的区间选取指标，经这些空间中选取出空间大小、横向跨度与纵向跨度比率满足指标的闭合边界空间，把该空间当作面部部分，以此能获取该面部部分内的轮廓线、色彩区、曲线这样的属性要素，同监控平台内标准位图的面部部分内的面部部分属性执行相似度比较，判定出面部数据。
78.面向肩部，可经位图收集单元一或者位图收集单元二收集的位图中的肩部部分，该肩部部分包含一侧肩部的肩峰空间与另一侧肩部的肩峰空间这样的若干整体闭合空间，接着同监控平台内标准位图的肩部部分内的肩部部分属性执行相似度比较，获取该肩部部分内的轮廓线、色彩区、曲线这样的属性要素，同监控平台内标准位图的肩部部分内的肩部部分属性执行相似度比较，判定出肩部数据。
79.面向旅客着装，可经位图收集单元一或者位图收集单元二收集的位图中的旅客着装部分，该旅客着装部分包含一整体闭合空间，接着同监控平台内标准位图的旅客着装部分内的旅客着装部分属性执行相似度比较，获取该旅客着装部分内的轮廓线、色彩区、曲线这样的属性要素，同监控平台内标准位图的旅客着装部分内的旅客着装部分属性执行相似度比较，判定出旅客着装数据。
80.所述类别数据三获获取单元用于依据所述位图数据一或者所述位图数据二获取旅客的非标准空间数据，即获取所述位图数据一或者所述位图数据二中旅客面部的位图，运用prewitt方法对该位图执行边界侦测，获取经闭合边界围成的位图空间，对该位图空间执行标准性判断，把标准性值小于事先设定的限值的位图空间认定为非标准空间，把所述非标准空间的属性数据认定为非标准空间数据。
81.在本发明中，所述非标准空间也就是位图空间的边界为非标准的，带有不少的弯折与回转曲线，也就是不能被定义出外形样式的位图空间；这样的非标准空间通常相应于旅客的面部部分被掩盖的空间；在空间大小相差不大之际，非标准空间的边界长度会较于标准空间的边界长度大，因为非标准空间边界弯折与回转的状态均量更大，所以，能设定一个边界长度和空间大小的比率的临界数，若空间的边界长度与空间大小的比率大于该临界数，就认为其是非标准空间，而若空间的边界长度与空间大小的比率小于该临界数，就认为其是标准空间。依据上述判断方法，能认定类别数据三获获取单元运用边界侦测从位图数据一或者所述位图数据二获取的位图空间是不是为标准空间，以此获取非标准空间数据。
82.然而，经空间的边界长度同空间大小的比率认定空间是不是为标准空间为很不精准的认定方式，常常不能避免错判；要更精准的认定获取的位图空间是不是为标准空间，以此获取出非标准空间数据，在本发明中，还能运用指针全面侦测空间边界的方式来认定获
取的位图空间是不是为标准空间；进一步的，本发明中的非标准空间的纵向自然亦能为横向)的全面侦测包含：在认定获取的位图空间是不是为标准空间时，能设定一指针，经该指针按所述位图空间的边界全面侦测一圈(能把指针按位图空间的边界途径的像点总量设定成全面侦测进展量)，随后返回开始位置，指针自身的纵向值(或横向值)大小变动的换向量(也就是总计指针只要途径一像点，其纵向值的变动方向，若变动方向变动，正如由高到低，或者由低到高，或者恒定，就代表纵向值的变动方向变动了一回，能设定一统计单元，纵向值的变动方向变动一回统计单元增一，也就是换向量增一)的量能表达出位图空间是不是为标准空间，换向量小于换向量量临界数的位图空间是标准空间，换向量大于换向量量临界数的位图空间是非标准空间，该换向量量临界数能由历史数据认定。
83.类别数据比较单元用于：
84.在有旅客走出客运站时，也就是在所述类别数据一获取单元获取到所述位图数据二内的旅客id的数据时，把该旅客id的数据同所述类别数据组内各位图数据一内的旅客id的数据执行适配，若适配值仅有一旅客id的数据，就依据适配值的旅客id的数据对旅客的id数据执行判定；在适配值仅有一旅客id的数据，那么适配值的旅客id的数据就是该旅客的旅客id的数据，也就是该旅客和适配值的旅客id的数据相应的旅客是同一旅客，以此达成了旅客id的数据的认定；而类别数据一获取单元面向所述位图数据二获取的类别数据一是null，或者经位图数据二获取的旅客id的数据没有同所述类别数据组内随便一位图数据一内的旅客id的数据适配达成，或者同位图数据一中的旅客id的数据存在若干适配的状态，就认为适配未达成，执行后一类别的数据获取；
85.若适配未达成，那么所述类别数据二获获取单元继续获取所述位图数据二内的面部数据、肩部数据和旅客着装数据，所述类别数据比较单元把获取到的面部数据、肩部数据与旅客着装数据同所述类别数据组内各位图数据一内的面部数据、肩部数据与旅客着装数据执行适配，若适配值是所述类别数据组内仅有一位图数据一的类别数据二，也就是适配值内仅有一旅客的面部数据、肩部数据与旅客着装数据同获取到的所述位图数据二内的面部数据、肩部数据与旅客着装数据适配，就依据适配值的面部数据、肩部数据与旅客着装数据对旅客的id数据执行判定；也就是该旅客与适配值的面部数据、肩部数据与旅客着装数据相应的旅客是同一旅客，以此达成了旅客id的数据的认定；其中，若经由类别数据一的适配，已获取了若干适配值，那么在此处仅面向这些适配值在类别数据组内存放的面部数据、肩部数据和旅客着装数据，同位图数据二当中获取的面部数据、肩部数据与旅客着装数据适配；若经由类别数据一的适配未获取适配值，或者是因为位图数据二中获取的类别数据一是null以此不能执行类别数据一的适配，就面向全部旅客在类别数据组中保存的面部数据、肩部数据和旅客着装数据执行适配；
86.若类别数据二的适配中，适配值包含若干面部数据、肩部数据和旅客着装数据，那么所述类别数据三获获取单元继续获取所述位图数据二内的非标准空间数据，在本发明中，所述非标准空间数据能包含若干非标准空间，所述类别数据比较单元把获取到的非标准空间数据同所述类别数据组内各位图数据一内的非标准空间数据执行适配，若适配值是所述类别数据组内仅有一位图数据一的类别数据三，也就是适配值内仅有一旅客的非标准空间同获取到的所述位图数据二内的非标准空间数据适配，即所述类别数据组中仅有一旅客的面部被掩盖部分同该旅客的面部被掩盖部分相适配，就依据适配值的非标准空间数据
对旅客的id数据执行判定；也就是该旅客与适配值的非标准空间数据相应的旅客是同一旅客，以此达成了旅客id的数据的认定。
87.本发明经由分类别的数据获取，可高效的对面向旅客的位图不清晰的旅客和旅客面部部分被掩盖的位图旅客执行判定，并且在客运站亮度不够时也可判定旅客，以此全面达成了自动化运作。
88.以上已用实施例说明的方式对本发明作了描述，本领域的技术人员显而易见的是，本公开不限于以上描述的实施例，在不偏离本发明的区间的状态下，可做出各种变动、改变和替换。