技术特征：
1.一种无人智能便利店零售管理系统，其特征在于，包括：商品管理单元：其用于统计每天、每类商品的销售数量；预判单元：其根据每天、每类商品的销售数量预判商品余量；判定单元：其根据商品余量判定是否需要供货；供货预估单元：其根据历史供货时长、供货数量预估到货时间；提醒单元：其根据预估到货时间发出备货提醒。2.根据权利要求1所述的一种无人智能便利店零售管理系统，其特征在于，所述预判单元预判商品余量时执行以下步骤：y001：从无人智能便利店中任选一类商品，获取该商品在此无人智能便利店中去年、每天的销售数量；y002：根据每天的销售数量获取对应商品的销售高峰期、热门期、平台期；y003：根据销售高峰期、热门期、平台期内的商品销售量，预估三天后商品的余量。3.根据权利要求2所述的一种无人智能便利店零售管理系统，其特征在于，步骤y002中获取对应商品的销售高峰期、热门期、平台期的步骤为：p001：任选一类商品；p002：获取该类商品一年内的日销售量均值，标记为qr；p003：将每天的销售数量标记为pi，i为正整数；p004：定义每天的日销售标量：将qr－pi≧x1的日销售标量定义为-1；将pi－qr≧x1的日销售标量定义为1；p005：绘制折线图表，图表的横坐标为每天，纵坐标为每天对应的日销售标量；p006：提取折线图表中相邻的上升折线段、下降折线段，并获取上升折线段、下降折线段的线段中点，将两个中点对应的日期分别标记为高销量起始日、高销量中止期；相邻的高销量起始日、高销量中止期之间的日期为高峰期；任意一上升折线段的起点至上升折线段的中点之间的日期定义为热门期；任意一下降折线段的中点至下降折线段的终点之间的日期定义为平台期；其中，x1为预设值。4.根据权利要求2所述的一种无人智能便利店零售管理系统，其特征在于，步骤y002中获取对应商品的销售高峰期、热门期、平台期的步骤为：以一周为周期，获取每一类商品、近4周每天的销售数量；根据每天的销售数量计算周一至周日每天对应的日销售量均值；剔除|日销售数量-日销售量均值|≥x2的销售数值后，再计算近4周内的周销售量均值；将高于周销售量均值的日销售量均值x3对应的日期标记为销售高峰期；将低于周销售量均值的日销售量均值x3对应的日期标记为销售热门期；其余为平台期；其中，x2、x3为预设值。5.根据权利要求3或4所述的一种无人智能便利店零售管理系统，其特征在于，三天后商品对应的余量为：
判断第一天至第三天分别处于销售高峰期还是热门期、平台期；任选一天，获取其当前余量，标记为di；若当天处于高峰期，则一天后的余量为di-βgi；若当天处于热门期，则一天后的余量为di-αri；若当天处于平台期，则一天后的余量为di-θpi；其中，gi为上一年度对应的高峰期内的日销售量均值；ri为上一年度对应的热门期内的日销售量均值；pi为上一年度对应的平台期内的日销售量均值；θ、β、α均为预设值，且大于1；依次计算每一天后的余量，获取到三天后商品的余量。6.根据权利要求2所述的一种无人智能便利店零售管理系统，其特征在于，所述判定单元根据商品余量判定是否需要供货时执行以下步骤：若商品余量≦后x4天的预估需求量，则判定为需要供货；否则不需要供货；其中，x4为预设值。7.根据权利要求6所述的一种无人智能便利店零售管理系统，其特征在于，x4天的预估需求量为：在x4天中任选一天并判断其处于销售高峰期还是热门期、平台期；若当天处于高峰期，则当天需求量为gi；若当天处于热门期，则当天需求量为ri；若当天处于平台期，则当天需求量为pi；其中，gi为上一年度对应的高峰期内的日销售量均值；ri为上一年度对应的热门期内的日销售量均值；pi为上一年度对应的平台期内的日销售量均值；依次计算每一天的需求量，累加后获取到x4天商品的预估需求量。8.根据权利要求1所述的一种无人智能便利店零售管理系统，其特征在于，所述供货预估单元根据历史供货时长、供货数量预估到货时间的方法为：获取去年相同季度时，同一类商品每次从订货到收货的耗时tj、每次订货的数量bj；获取单位耗时vj，,并根据单位耗时vj计算一个季度内的平均耗时v，其中，m为一个季度内一类商品对应的总销售次数；预估到货时间＝v*ji，ji为商品i的x5天后的预估需求量，x5为预设值。9.根据权利要求1所述的一种无人智能便利店零售管理系统，其特征在于，还包括数据库，所述数据库中存储有每一无人智能便利店中每一类商品的销售数据、进货日期、到货日期、进货数量，销售数据包括销售量及销售额、每次销售时间。10.根据权利要求1所述的一种无人智能便利店零售管理系统，其特征在于，还包括显
示单元，所述显示单元用于显示供货提醒信息。
技术总结
本发明公开了一种无人智能便利店零售管理系统，涉及技术领域。本发明包括商品管理单元用于统计每天、每类商品的销售数量；预判单元根据每天、每类商品的销售数量预判商品余量；判定单元根据商品余量判定是否需要供货；供货预估单元根据历史供货时长、供货数量预估到货时间；提醒单元根据预估到货时间发出备货提醒。本发明通过根据每天的销售数量获取对应商品的销售高峰期、热门期、平台期，预判商品余量；根据商品余量判定是否需要供货；根据历史供货时长、供货数量预估到货时间；做到一定程度的预判销量，且预判销量是基于历史数据来进行分析的，保证商品余量充足且还可以预估销售量，保证商品的新鲜程度。保证商品的新鲜程度。保证商品的新鲜程度。
技术研发人员：蒙淮 吴志刚
受保护的技术使用者：杭州拼便宜网络科技有限公司
技术研发日：2021.10.21
技术公布日：2022/1/21