1.本发明涉及金融领域领域，具体是一种基于高频数据及新闻舆情的实时全天候风控系统。
背景技术：
2.在面向金融的高维时间序列大数据分析中，进行跨资产、跨环境、跨交易平台的量化研究，统一算法标准、严格投研范式、提高模型质量。同时在资产管理、资金管理领域中，针对基金交易、基金净值管理、基金资产评估等方面，能依据基金产品的不同，进行多资产的智能组合，并进行对多资产风险收益的交易记录进行拟合，同时进行资产风险的智能评估、评价，现有的风控系统在不同资产在投资过程中针对不同的交易记录不能统一的进行风险收益净值评估、不能进行回测收益、不能进行收益归因的问题；不能跨平台条件下让所有人、所有资产使用一套代码，依据同一流程、根据相应标准，进行全方位进行资产风险的智能评估、评价；由于计算量巨大，性能无法提升。
技术实现要素：
3.本发明提供使用一套代码，依据同一流程，进行全方位资产风险评估，针对不同交易记录可以统一的进行收益净值评估，可以第一时间给潜在投资人和决策者指导性问题解决方案的一种基于高频数据及新闻舆情的实时全天候风控系统。
4.本发明所采用的技术方案为：包括量化智能交易模块、风险收益计算模块、多资产风险控制模块、智能评估评价模块，所述量化智能交易模块包括策略组合模块、策略匹配资金模块、自动交易模块，所述风险收益模块包括核心数据收集模块、委托撮合模块、平仓模块、平仓匹配模块、持仓记录模块、净值曲线模块，所述多资产风险控制模块包括风控模块、总结报告模块、业绩归因模块，所述智能评估评价模块包括逐笔交易评价模块、持仓评价模块、净值评价模块、机器学习模块。
5.所述风险收益计算模块用于计算股票或期货的预期收益率和交易过程中，股票交易所按规定采取强制平仓后，发生平仓亏损的概率，所述总结报告模块用于将用户的持仓、加仓和平仓的收益和亏损汇总，并且将用户持仓的股价和建仓是的股价进行对比，得出用户实时的资产净值，所述业绩归因模块，作用是按照顺序将用户的盈利和亏损的一支或多支股票分别展示。
6.所述策略组合模块作用是将多个金融产品组合，按照用户习惯进行推荐，所述策略匹配资金模块基于策略组合模块，根据利率和风险推荐客户进行资金的投放，所述自动交易模块，作用是，用户选择了金融产品后，可通过网络直接自动与金融产品投放方进行购买。
7.所述核心数据模块由两部分数据组成，一部分是系统自动从网络上扒取的股票或是金融信息，另一部分是金融产品分析师人工输入的数据，所述委托撮合模块作用是，将平台上两个具有买入或是卖出意向的用户互相推荐，方便用户之间进行交易，所述平仓模块
与开平匹配模块的作用是，由客户自行提交信息，将有平仓意向的用户信息和金融产品信息汇总，系统将用户提交的信息展示给其他有意向开仓的用户。
8.所述持仓记录模块作用是，将用户所持有的一支或多支股票进行数据记录，持仓记录模块分为两个部分，一个是曾经持有部分，展示用户曾经持有，但是之后卖出的股票，另一个是现在持有部分，展示的是用户现在持有并且没有卖出的股票。
9.所述净值曲线模块作用是，计算汇总用户每只股票建仓所用的资金，并且计算汇总用户平仓的盈亏和股票的涨跌，得出用户的实时资金净值，并且和历史资金净值关联，生成净值曲线。
10.所述逐笔交易评价模块、持仓评价模块、净值评价模块作用分别是，对每笔交易进行评价，对持有股票进行评价和对自身资产满意度进行评价，机器学习模块的作用是，通过用户的评价数据，进行分析，并将分析结果反馈给量化智能交易模块和风险收益计算模块。
11.本发明的有益效果：
12.解决了不同资产在投资过程中针对不同的交易记录不能统一的进行风险收益净值评估、不能进行回测收益、不能进行收益归因的问题，解决了同一平台下，所有人、所有资产使用一套代码，依据同一流程、根据相应标准，进行全方位进行资产风险的智能评估、评价，提高了人力资源利用率，大大增加了评估、评价效率，第一时间给潜在投资人、决策者指导性问题解决方案、建议。
具体实施方式
13.以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不限定本发明。
14.本实施例的一种基于高频数据及新闻舆情的实时全天候风控系统：包括量化智能交易模块、风险收益计算模块、多资产风险控制模块、智能评估评价模块，所述量化智能交易模块包括策略组合模块、策略匹配资金模块、自动交易模块，所述风险收益模块包括核心数据收集模块、委托撮合模块、平仓模块、平仓匹配模块、持仓记录模块、净值曲线模块，所述多资产风险控制模块包括风控模块、总结报告模块、业绩归因模块，所述智能评估评价模块包括逐笔交易评价模块、持仓评价模块、净值评价模块、机器学习模块。
15.所述风险收益计算模块用于计算股票或期货的预期收益率和交易过程中，股票交易所按规定采取强制平仓后，发生平仓亏损的概率，所述总结报告模块用于将用户的持仓、加仓和平仓的收益和亏损汇总，并且将用户持仓的股价和建仓是的股价进行对比，得出用户实时的资产净值，所述业绩归因模块，作用是按照顺序将用户的盈利和亏损的一支或多支股票分别展示。
16.所述策略组合模块作用是将多个金融产品组合，按照用户习惯进行推荐，所述策略匹配资金模块基于策略组合模块，根据利率和风险推荐客户进行资金的投放，所述自动交易模块，作用是，用户选择了金融产品后，可通过网络直接自动与金融产品投放方进行购买。
17.所述核心数据模块由两部分数据组成，一部分是系统自动从网络上扒取的股票或是金融信息，另一部分是金融产品分析师人工输入的数据，所述委托撮合模块作用是，将平台上两个具有买入或是卖出意向的用户互相推荐，方便用户之间进行交易，所述平仓模块
与开平匹配模块的作用是，由客户自行提交信息，将有平仓意向的用户信息和金融产品信息汇总，系统将用户提交的信息展示给其他有意向开仓的用户。
18.所述持仓记录模块作用是，将用户所持有的一支或多支股票进行数据记录，持仓记录模块分为两个部分，一个是曾经持有部分，展示用户曾经持有，但是之后卖出的股票，另一个是现在持有部分，展示的是用户现在持有并且没有卖出的股票。
19.所述净值曲线模块作用是，计算汇总用户每只股票建仓所用的资金，并且计算汇总用户平仓的盈亏和股票的涨跌，得出用户的实时资金净值，并且和历史资金净值关联，生成净值曲线。
20.所述逐笔交易评价模块、持仓评价模块、净值评价模块作用分别是，对每笔交易进行评价，对持有股票进行评价和对自身资产满意度进行评价，机器学习模块的作用是，通过用户的评价数据，进行分析，并将分析结果反馈给量化智能交易模块和风险收益计算模块。
21.本发明解决了不同资产在投资过程中针对不同的交易记录不能统一的进行风险收益净值评估、不能进行回测收益、不能进行收益归因的问题，解决了同一平台下，所有人、所有资产使用一套代码，依据同一流程、根据相应标准，进行全方位进行资产风险的智能评估、评价，提高了人力资源利用率，大大增加了评估、评价效率，第一时间给潜在投资人、决策者指导性问题解决方案、建议。
22.以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。