技术特征：
1.一种眼部运动损伤检测阅片方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：选择医学影像数据来源；影像数据来源包括：调用数据库内的医学影像，或，通过本地上传医学影像；步骤二：选择待诊断影像；包括：由医生或用户对疑似损伤图片进行选择，或，一键选择所有医学影像进行诊断；步骤三：预处理待诊断影像；步骤四：将影像输入基于深度学习的辅助诊断模型；步骤五：输出辅助诊断结果；步骤六：保存诊断结果；步骤七：训练并更新模型。2.一种如权利要求1所述的眼部运动损伤检测阅片方法，其特征在于，所述将影像输入基于深度学习的辅助诊断模型，先通过拉普拉斯金字塔将原始图像分解成不同频率的子带图像，再分别选取高频、中频、低频的子带图像作为原始图像的细节特征、架构特征、区域特征；所述细节特征，包含微小毛细血管等信息；所述架构特征，包含明显血管及视网膜区域信息；所述区域特征，补全细节特征及架构特征缺失的信息。3.一种如权利要求1所述的眼部运动损伤检测阅片方法，其特征在于，所述基于深度学习的辅助诊断模型，共包含4个功能，包括：a1眼底出血诊断、a2视网膜脱落诊断、b1眼底出血区域定位、b2视网膜脱落区域定位；所述模型诊断流程如下：第一，模型诊断输入影像是否为眼底出血：如果诊断结果为阳性，模型将进一步对出血区域进行标记，用蓝色线段将眼底出血区域划线标记，如果诊断结果为阴性，该影像关于眼底出血的诊断即为“无眼底出血情况”；第二，模型将诊断输入影像是否有视网膜脱落的情况：如果诊断结果为阳性，模型将进一步对视网膜脱落区域进行标记，红色线段将视网膜脱落区域划线标记，如果诊断结果为阴性，该影像关于视网膜脱落的诊断即为“无视网膜脱落情况”。4.一种如权利要求3所述的眼部运动损伤检测阅片方法，其特征在于，所述模型诊断流程，还包括：将待诊断图像的细节特征、架构特征、区域特征输入辅助诊断模型，分别得到诊断或标记结果；最终的辅助诊断结果由三种特征对应的输出和各自的权重共同计算得出：其中，为模型的输出，为不同频的权重，为待诊断图像最终的辅助诊断结果；其中，在a1和b1的诊断流程中，较多依赖于细节特征和区域特征，因此在预设权重时，细节特征和区域特征高于架构特征权重；在a2和b2的诊断流程中，较多依赖于架构特征和区域特征，因此在预设权重时，架构特征和区域特征高于细节特征权重。
5.一种如权利要求1所述的眼部运动损伤检测阅片方法，其特征在于，所述保存诊断结果，需经医生或用户对辅助诊断结果进行确认，并对错误的辅助诊断结果进行修正，修正后的结果将作为病人最终的影像诊断结果记录在病人的检查报告中。6.一种如权利要求1所述的眼部运动损伤检测阅片方法，其特征在于，所述训练并更新模型，对于新补充的数据，需要对应专家的标记，作为模型的共同输入；还包括在辅助诊断中，系统诊断有误且被医生修改过诊断结果的影像，在由专家确认之后，数据也将进入训练集，并持续训练达到更新的效果，以提升诊断模型和损伤区域分割模型的准确性和泛化能力。7.一种眼部运动损伤检测阅片系统，其特征在于，包括：数据导入模块，用于导入病人的眼底照片；诊断及定位模块，用于通过诊断定位模型诊断所述眼底照片中是否存在眼部运动损伤，如存在眼部运动损伤，在所述眼底照片中对所述眼部运动损伤的位置进行定位；结果保存模块，用于存储所述诊断及定位模块的诊断及定位结果；模型训练模块，用于根据所述结果保存模块的存储数据对所述诊断定位模型进行训练更新，所述更新后的诊断定位模型用于所述诊断及定位模块的后续使用。8.一种如权利要求7所述的眼部运动损伤检测阅片系统，其特征在于，还包括：数据预处理模块，用于对所述数据导入模块导入的病人的眼底照片进行预处理；所述导入病人的眼底照片，包括：通过医疗信息管理系统远程调取病人的眼底照片，或，从本地上传病人的眼底照片。9.一种如权利要求8所述的眼部运动损伤检测阅片系统，其特征在于，所述数据预处理模块包括:降噪滤波单元，用于对所述导入的病人的眼底照片进行降噪滤波处理；直方图优化单元，用于对所述导入的病人的眼底照片进行直方图优化处理；对比度增强单元，用于对所述导入的病人的眼底照片进行对比度增强处理；图像放缩单元，用于对所述导入的病人的眼底照片进行图像放缩处理。10.一种如权利要求7或8所述的眼部运动损伤检测阅片系统，其特征在于，所述诊断定位模型包括：损伤诊断模型单元和损伤定位模型单元；所述损伤诊断模型单元基于复数个分类模型进行构建；所述损伤定位模型单元基于复数个分割模型进行构建；所述模型训练模块采用交叉验证的方法进行选择，选择auc最高的模型作为损伤诊断模型，选择iou最高的模型作为损伤定位模型。11.一种如权利要求7或8所述的眼部运动损伤检测阅片系统，其特征在于，所述模型训练模块，包括:专家标注单元，用于对所述诊断及定位模块的诊断及定位结果进行专家标注，将所述专家标注后的诊断及定位结果输入所述诊断定位模型进行训练更新；医生修改单元，用于在辅助诊断中，所述诊断及定位模块的诊断及定位结果有误且所述诊断及定位结果被使用医生修改，在由专家确认之后，将所述修改后的诊断及定位结果输入所述诊断定位模型进行训练更新。12.一种如权利要求7或8所述的眼部运动损伤检测阅片系统，其特征在于，所述诊断及
定位模块还包括：子带图像获取单元，用于通过拉普拉斯金字塔将所述眼底照片分解成不同频率的子带图像；损伤确认单元，用于将每一个频率分段的子带图像输入所述损伤诊断模型，通过softmax函数，反馈所述眼底照片损伤的概率，当所述眼底照片损伤的概率大于设定阈值时，确定所述眼底照片中存在眼部运动损伤。13.一种如权利要求12所述的眼部运动损伤检测阅片系统，其特征在于，所述诊断及定位模块还包括：定位单元，用于在所述眼底照片中对所述眼部运动损伤的位置进行定位，当诊断结果确定所述眼底照片中存在眼部运动损伤时，基于图像分割算法，对损伤区域像素级分割，将损伤区域可视化标记在所述眼底照片中。14.一种如权利要求7或8所述的眼部运动损伤检测阅片系统，其特征在于，还包括显示模块，用于对所述诊断及定位模块的诊断及定位结果进行显示，还用于显示定位前和后的眼底照片。15.一种如权利要求7或8所述的眼部运动损伤检测阅片系统，其特征在于，还包括反馈模块，用于将最终确诊结果反馈在病人病历中，和/或，反馈到医疗信息管理系统中。
技术总结
本发明公开了一种眼部运动损伤检测阅片方法及系统，包括：数据导入模块；诊断及定位模块，用于通过诊断定位模型诊断所述眼底照片中是否存在眼部运动损伤，如存在眼部运动损伤，在所述眼底照片中对所述眼部运动损伤的位置进行定位；结果保存模块；模型训练模块，用于根据所述结果保存模块的存储数据对所述诊断定位模型进行训练更新，所述更新后的诊断定位模型用于所述诊断及定位模块的后续使用。上述技术方案可对医生或专业医护人员存疑的影像进行辅助诊断，也可为经验较少的医生提供全部诊断的辅助阅片功能。断的辅助阅片功能。断的辅助阅片功能。
技术研发人员：唐泳 王唯佳 杨晓帅 荣知钦 周祎楠 赵伟 马勇
受保护的技术使用者：北京富通东方科技有限公司
技术研发日：2021.10.29
技术公布日：2022/1/21