一种商品推荐的方法及装置与流程

1.本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种商品推荐的方法及装置。


背景技术：

2.商家为了开拓更大的市场，推出新商品以满足更多用户的需求，而为了能够让用户更好的了解、体验和消费新商品，商家使用不同的新商品推荐措施。
3.目前，主流的新商品推荐方式为：在平台推荐位上固定保留几种新商品，在满足这几种新商品的曝光量后，调整推荐位上的产品。这种方法虽然能够满足新商品的曝光量，但是不是所有用户都对该新商品有兴趣，因此平台会损失部分平台流量。
4.除此之外，还可以将商品的曝光时间集中在该商品的优势时间段内，例如，将一种蚊香商品的曝光时间集中在夜晚。这样虽然能够充分利用平台的推荐资源，但是不能满足商品的曝光量需求。
5.所以，如何能够在满足商品所需曝光量的情况下，能够合理分配平台的推荐资源，则是一个亟待解决的问题。


技术实现要素：

6.本说明书提供一种商品推荐的方法及装置，以部分的解决现有技术存在的上述问题。
7.本说明书采用下述技术方案：
8.本说明书提供了一种商品推荐的方法，包括：
9.针对每个预设的时间段，确定目标商品在上一个时间段内的实际商品曝光量；
10.确定所述实际商品曝光量与所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量之间的曝光量偏差；
11.根据所述曝光量偏差，调整在所述上一时间段中向不同的用户群体推荐所述目标商品的推荐概率，并将调整后的推荐概率，作为该时间段中向不同的用户群体推荐所述目标商品的推荐概率；
12.根据该时间段中向不同的用户群体推荐所述目标商品的推荐概率，在该时间段向各用户推荐所述目标商品。
13.可选地，所述用户群体包括：第一用户群体以及第二用户群体；
14.所述第一用户群体是通过各用户的历史业务记录确定出的对所述目标商品感兴趣的用户群体；
15.所述第二用户群体是通过除所述第一用户群体以外的其他用户组成的。
16.可选地，根据所述曝光量偏差，调整在所述上一时间段中向不同的用户群体推荐所述目标商品的推荐概率，具体包括：
17.若根据所述曝光量偏差确定所述实际商品曝光量低于所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，提高所述上一时间段中向所述第一用户群体推荐
所述目标商品的推荐概率，和/或所述上一时间段中向所述第二用户群体推荐所述目标商品的推荐概率；
18.若根据所述曝光量偏差确定所述实际商品曝光量高于所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，降低所述上一时间段中向所述第一用户群体推荐所述目标商品的推荐概率，和/或所述上一时间段中向所述第二用户群体推荐所述目标商品的推荐概率。
19.可选地，若根据所述曝光量偏差确定所述实际商品曝光量低于所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，提高所述上一时间段中向所述第一用户群体推荐所述目标商品的推荐概率，和/或所述上一时间段中向所述第二用户群体推荐所述目标商品的推荐概率，具体包括：
20.若根据所述曝光量偏差确定所述实际商品曝光量低于所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，且所述上一时间段中向所述第一用户群体推荐所述目标商品的推荐概率未达到最大推荐概率，提高所述上一时间段中向所述第一用户群体推荐所述目标商品的推荐概率；
21.若根据所述曝光量偏差确定所述实际商品曝光量低于所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，且所述上一时间段中向所述第一用户群体推荐所述目标商品的推荐概率已达到所述最大推荐概率，提高所述上一时间段中向所述第二用户群体推荐所述目标商品的推荐概率。
22.可选地，所述第一用户群体包括：高关联群体和低关联群体，所述高关联群体中的用户针对所述目标商品的感兴趣程度高于所述低关联群体中的用户；
23.若根据所述曝光量偏差确定所述实际商品曝光量低于所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，且所述上一时间段中向所述第一用户群体推荐所述目标商品的推荐概率未达到最大推荐概率，提高所述上一时间段中向所述第一用户群体推荐所述目标商品的推荐概率，具体包括：
24.若根据所述曝光量偏差确定所述实际商品曝光量低于所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，且所述上一时间段中向所述高关联群体推荐所述目标商品的推荐概率未达到最大推荐概率，提高所述上一时间段中向所述高关联群体推荐所述目标商品的推荐概率；
25.若确定所述上一时间段中向所述高关联群体推荐所述目标商品的推荐概率达到所述最大推荐概率，且所述上一时间段中向所述低关联群体推荐所述目标商品的推荐概率未达到所述最大推荐概率，提高所述上一时间段中向所述低关联群体推荐所述目标商品的推荐概率。
26.可选地，若根据所述曝光量偏差确定所述实际商品曝光量高于所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，降低所述上一时间段中向所述第一用户群体推荐所述目标商品的推荐概率，和/或所述上一时间段中向所述第二用户群体推荐所述目标商品的推荐概率，具体包括：
27.若根据所述曝光量偏差确定所述实际商品曝光量高于所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，且确定所述上一时间段中向所述第二用户群体推荐所述目标商品的推荐概率不小于设定的最小推荐概率，降低所述上一时间段中向所述第
二用户群体推荐所述目标商品的推荐概率；
28.若根据所述曝光量偏差确定所述实际商品曝光量高于所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，且确定所述上一时间段中向所述第二用户群体推荐所述目标商品的推荐概率到达设定的最小推荐概率，降低所述上一时间段中向所述第一用户群体推荐所述目标商品的推荐概率。
29.可选地，所述第一用户群体包括：高关联群体和低关联群体，所述高关联群体中的用户针对所述目标商品的感兴趣程度高于所述低关联群体中的用户；
30.若根据所述曝光量偏差确定所述实际商品曝光量高于所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，且确定所述上一时间段中向所述第二用户群体推荐所述目标商品的推荐概率到达设定的最小推荐概率，降低所述上一时间段中向所述第一用户群体推荐所述目标商品的推荐概率，具体包括：
31.若根据所述曝光量偏差确定所述实际商品曝光量高于所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，且确定所述上一时间段中向所述第二用户群体推荐所述目标商品的推荐概率到达设定的最小推荐概率，判断所述上一时间段中向所述低关联群体推荐所述目标商品的推荐概率是否到达设定的最小推荐概率；
32.若确定所述上一时间段中向所述低关联群体推荐所述目标商品的推荐概率大于所述最小推荐概率，降低所述上一时间段中向所述低关联群体推荐所述目标商品的推荐概率，否则，降低所述上一时间段中向所述高关联群体推荐所述目标商品的推荐概率。
33.本说明书提供了一种商品推荐的装置，包括：
34.统计模块，用于针对每个预设的时间段，确定目标商品在上一个时间段内的实际商品曝光量；
35.判断模块，用于确定所述实际商品曝光量与所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量之间的曝光量偏差；
36.调整模块，用于根据所述曝光量偏差，调整在所述上一时间段中向不同的用户群体推荐所述目标商品的推荐概率，并将调整后的推荐概率，作为该时间段中向不同的用户群体推荐所述目标商品的推荐概率；
37.推荐模块，用于根据该时间段中向不同的用户群体推荐所述目标商品的推荐概率，在该时间段向各用户推荐所述目标商品
38.本说明书提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述商品推荐的方法。
39.本说明书提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述商品推荐的方法。
40.本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
41.在本说明书提供的商品推荐的方法，针对每个预设的时间段，确定出目标商品在上一个时间段内的实际商品曝光量。根据上一个时间段内的实际曝光量及上一个时间段内的预设的商品所需曝光量之间的关系，得到曝光量偏差。根据所述曝光量偏差，调整在上一时间段中向不同的用户群体推荐目标商品的推荐概率，将调整后的推荐概率，作为这一时间段中向不同用户群体推荐目标商品的推荐概率。根据这一时间段中向不同用户群体推荐目标商品的推荐概率，在这一时间段内向各用户推荐目标商品。
42.从上述方法中可以看出，可以获得每个时间段内的实际曝光量与预设曝光量之间的关系，即曝光量偏差。基于该曝光量偏差可以在每个时间段结束时调整针对不同用户群体的推荐概率。由于针对不同的用户群体设立不同的推荐概率。这样在满足商品所需曝光量的情况下，能够合理的利用平台的推荐资源。
附图说明
43.此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附图中：
44.图1为本说明书中提供的一种商品推荐的方法的流程示意图；
45.图2为本说明书提供的一种商品推荐的装置的示意图；
46.图3为本说明书提供的一种对应于图1的电子设备的示意图。
具体实施方式
47.为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。
48.以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
49.图1为本说明书中提供的一种商品推荐的方法的流程示意图，包括以下步骤：
50.s101：针对每个预设的时间段，确定目标商品在上一个时间段内的实际商品曝光量。
51.在本说明书中，具体实施商品推荐的方法的执行主体可以是设置在业务平台的服务器等设备，为便于描述，下面仅以服务器为例，对本说明书提供的商品推荐的方法进行说明。
52.服务器可以在每个时间段，向各用户进行商品推荐，在实际应用中，可以根据实际需求，将运营时间划分为多个时间段，每个时间段的时间长度可以相同也可以不同，例如：可以将一小时的运营时间平均划分为十二个时间段，每个时间段为五分钟的；再例如，在目标商品销售量的低谷时间段内，可以将运营时间的每一个小时作为一个时间段，在目标商品销售量由低谷期变化到高峰期的过程中，可以将运营时间的每三分钟作为一个时间段。
53.服务器可以在每个时间段内结束时，统计获得在上一个时间段内目标商品的实际曝光量，用于在上一个时间段结束后调整下一个时间段内针对不同用户群体的推荐概率。其中，目标商品可以为商家推出的新商品，当然，也可以为商家要求平台需要进行曝光的商品。
54.s102：确定所述实际商品曝光量与所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量之间的曝光量偏差。
55.在本说明书中，针对每一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，可以为不同值，例如在目标商品销售的高峰时间段设定的需要达到的商品曝光量较高，在目标商品销售的低谷时间段设定的需要达到的商品曝光量较低。
56.曝光量偏差为在任一时间段内实际商品曝光量与目标商品在该时间段内设定的需要达到的商品曝光量之间的差值。
57.基于此，在本说明书中，服务器可以针对每个时间段，在确定该时间段内向不同用户群体推荐目标商品的推荐概率时，可以先确定出上一时间段统计出的目标商品的实际商品曝光量，并确定出该实际商品曝光量与该目标商品在上一时间段设定的需求达到的商品曝光量之间的曝光量偏差。
58.s103：根据所述曝光量偏差，调整在所述上一时间段中向不同的用户群体推荐所述目标商品的推荐概率，并将调整后的推荐概率，作为该时间段中向不同的用户群体推荐所述目标商品的推荐概率。
59.在本说明书中，可以将不同的用户群体按照是否对目标商品感兴趣划分为两类，其中，第一用户群体是通过各用户的历史业务记录确定出的对目标商品感兴趣的用户群体，第二用户群体可以是指除第一用户群体以外的其他用户组成的用户群体。
60.基于用户群体的分类，具体的推荐概率调整方式可以为，若根据曝光量偏差确定实际商品曝光量低于目标商品在上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，则可以提高上一时间段中向第一用户群体推荐目标商品的推荐概率，和/或上一时间段中向第二用户群体推荐目标商品的推荐概率。
61.若根据曝光量偏差确定实际商品曝光量高于目标商品在上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，则可以降低上一时间段中向第一用户群体推荐目标商品的推荐概率，和/或上一时间段中向第二用户群体推荐目标商品的推荐概率。
62.由两种不同用户群体的组成可以得到，将目标商品推荐给第一用户群体时，用户购买目标商品的概率要高于将目标商品推荐给第二用户群体。并且，在本说明书中，对于不同用户群体的推荐概率都设有相应的最大值，如100％，所以，为了合理利用业务平台的推荐资源，可以保证对目标商品感兴趣的用户，能够尽可能得到业务平台发送的针对目标商品的推荐信息的前提下，结合推荐概率是否已经到达最大推荐概率的情况，来调整针对不同用户群体的推荐概率时。具体的，若根据曝光量偏差确定实际商品曝光量低于目标商品在上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，并且，上一时间段中向第一用户群体推荐目标商品的推荐概率未达到最大推荐概率，则可以提高上一时间段中向第一用户群体推荐目标商品的推荐概率。
63.若根据曝光量偏差确定实际商品曝光量低于目标商品在上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，并且，上一时间段中向第一用户群体推荐目标商品的推荐概率已达到最大推荐概率，则可以提高上一时间段中向第二用户群体推荐目标商品的推荐概率。
64.从这里可以看出，在没有达到所需的商品曝光量时，优先提高针对第一用户群体推荐目标商品的推荐概率，若是针对第一用户群体推荐目标商品的推荐概率已经达到了最大值，则再去提高向第二用户群体推荐目标商品的推荐概率。
65.若根据曝光量偏差确定实际商品曝光量高于目标商品在上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，并且，确定上一时间段中向第二用户群体推荐目标商品的推荐概率不小于设定的最小推荐概率，则可以降低上一时间段中向第二用户群体推荐目标商品的推荐概率。
66.若根据曝光量偏差确定实际商品曝光量高于目标商品在上一个时间段设定的需
要达到的商品曝光量，并且，确定上一时间段中向第二用户群体推荐目标商品的推荐概率到达设定的最小推荐概率，则可以降低上一时间段中向第一用户群体推荐目标商品的推荐概率。
67.也就是说，为了合理的使用业务平台的推荐资源，在确定目标商品的实际商品曝光量已经高于需要达到的商品曝光量时，需要降低针对目标商品的推荐概率，其中，优先降低针对第二用户群体的推荐概率，只有在针对第二用户群体的推荐概率已经达到了最小值时，再去降低针对第一用户群体的推荐概率，这样不仅能够有效的节省业务平台的推荐资源，还能保证目标商品的销量能够尽可能符合商家的预期。
68.同样的，为了更好的利用平台的推荐资源，根据与目标商品的感兴趣程度的高低，可以将第一用户群体分为高关联群体和低关联群体，高关联群体中的用户针对目标商品的感兴趣程度高于低关联群体中的用户。其中，服务器可以根据用户的历史行为，对用户的行为进行建模，以将兴趣上与目标商品高度关联的用户，作为高关联群体。而根据用户的固有属性，即用户的年龄、性别和所处城市等信息，将兴趣上与目标商品存在一定程度关联的用户，作为低关联用户群体。
69.由高关联群体和低关联群体的来源可以看出，高关联群体对于目标商品的购买意愿要高于低关联群体，所以为了充分利用业务平台的推荐资源，保证对目标商品有着强烈兴趣的用户能够及时了解到目标商品，结合推荐概率是否已经到达最大推荐概率的情况，来调整针对不同用户群体的推荐概率。
70.具体的，若根据曝光量偏差确定实际商品曝光量低于目标商品在上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，且上一时间段中向高关联群体推荐目标商品的推荐概率未达到最大推荐概率，提高上一时间段中向高关联群体推荐目标商品的推荐概率。
71.若确定上一时间段中向高关联群体推荐目标商品的推荐概率达到最大推荐概率，且上一时间段中向低关联群体推荐目标商品的推荐概率未达到最大推荐概率，提高上一时间段中向低关联群体推荐目标商品的推荐概率。
72.若确定上一时间段中向高关联群体和低关联群体推荐目标商品的推荐概率均达到最大推荐概率，提高上一时间段中向第二用户群体推荐目标商品的推荐概率。
73.从这里可以看出，在没有达到所需的曝光量时，优先提高对高关联群体的推荐概率，若对高关联群体的推荐概率已经达到最大值，则去提高对低关联群体的推荐概率，若对低关联群体的推荐概率也已经到达最大值，则去提高对第二用户群体的推荐概率。
74.进一步地，若根据曝光量偏差确定实际商品曝光量高于目标商品在上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，且确定上一时间段中向第二用户群体推荐目标商品的推荐概率到达设定的最小推荐概率，判断上一时间段中向低关联群体推荐目标商品的推荐概率是否到达设定的最小推荐概率；
75.若确定上一时间段中向低关联群体推荐目标商品的推荐概率大于最小推荐概率，降低上一时间段中向低关联群体推荐目标商品的推荐概率，否则，降低上一时间段中向高关联群体推荐目标商品的推荐概率。
76.从上述的内容中可以看出，在确定目标商品的实际曝光量已高于需要达到的商品曝光量时，需要降低目标商品的推荐概率，其中，优先降低对第二用户群体的推荐概率，在对第二用户群体的推荐概率已经达到最小值时，则去降低对低关联用户群体的推荐概率，
若对低关联用户群体的推荐概率也达到最小值，则去降低对高关联用户群体的推荐概率。
77.这样在满足目标商品曝光量的情况下，优先保证对高关联群体的推荐概率尽可能大，在对高关联群体的推荐概率为最大值的情况下，尽可能提高对低关联群体的推荐概率。基于这种推荐概率的调整方式，平台可以更合理的利用推荐资源，将目标商品更多的推荐给购买概率更高的用户群体，保证了目标商品的销量能够尽可能的符合商家的预期。
78.另外，对于推荐概率的调整幅度可以设置为，向第二用户群体推荐目标商品的推荐概率的调整幅度要大于向低关联群体推荐目标商品的推荐概率的调整幅度，向低关联群体推荐目标商品的推荐概率的调整幅度要大于向高关联群体推荐目标商品的推荐概率的调整幅度。
79.s104：根据该时间段中向不同的用户群体推荐所述目标商品的推荐概率，在该时间段向各用户推荐所述目标商品。
80.在确定出该时间段向不同的用户群体推荐目标商品的推荐概率后，可以按照该推荐概率，在该时间段内向各用户进行目标商品的推荐。例如，若确定出在该时间段内访问业务平台的用户a，属于第一用户群体，则可以按照确定出的该时间段内，向第一用户群体推荐目标商品的推荐概率，向用户a发送针对目标商品的推荐信息。
81.为了便于理解，下面介绍一种应用实例：
82.首先，服务器可以根据用户的历史行为，对用户的行为进行建模，以将兴趣上与目标商品高度关联的用户，作为高关联群体。而根据用户的固有属性，即用户的年龄、性别和所处城市等信息，将兴趣上与目标商品存在一定程度关联的用户，作为低关联用户群体。将除高关联群体和低关联群体之外的用户作为第二用户群体。
83.而后，在业务平台运营的时间内，可以将每三分钟设置为一个预设的时间段，且针对每一个预设的时间段设置目标商品在该时间段内所需要达到的曝光量。在第一个预设的时间段开始时，设置向高关联群体推荐目标商品的推荐概率为1，设置向低关联群体推荐目标商品的推荐概率为1，设置向第二用户群体推荐目标商品的推荐概率为0.9，且设置三种推荐概率的最小推荐概率为0.1。
84.根据设置的三种推荐概率的值，在第一个时间段结束时，统计获得在第一个时间段结束时目标商品的实际商品曝光量，将实际商品曝光量与目标商品在第一个时间段设定的需要达到的商品曝光量作差，得到曝光量偏差。
85.若根据曝光量偏差确定实际商品曝光量高于目标商品在第一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，且向第二用户群体的推荐概率不为最小推荐概率时，调低向第二用户群体的推荐概率。
86.若根据曝光量偏差确定实际商品曝光量高于目标商品在第一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，且向第二用户群体的推荐概率达到最小推荐概率时，调低向低关联群体的推荐概率。
87.若根据曝光量偏差确定实际商品曝光量高于目标商品在第一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，且向第二用户群体的推荐概率和向低关联群体的推荐概率均达到最小推荐概率时，调低向高关联群体的推荐概率。
88.若根据曝光量偏差确定实际商品曝光量低于目标商品在第一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，且向高关联群体的推荐概率不为最大推荐概率时，调高向高关联群
体的推荐概率。
89.若根据曝光量偏差确定实际商品曝光量低于目标商品在第一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，且向高关联群体的推荐概率达到最大推荐概率时，调高向低关联群体的推荐概率。
90.若根据曝光量偏差确定实际商品曝光量低于目标商品在第一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，且向高关联群体的推荐概率和向低关联群体的推荐概率达到最大推荐概率时，调高向第二用户群体的推荐概率。
91.具体可参考如下公式：
[0092][0093]
上述公式中，p用于表示目标商品的推荐概率，i用于表示目标商品，t用于表示需要确定推荐概率的时间段，r用于表示调整幅度，s用于表示实际商品曝光量，f用于表示目标商品在t-1时间段设定的需要达到的商品曝光量，d的取值可以为1，2，3。
[0094]
当d＝1时，p
i,1,t
用于表示目标商品对高关联群体的推荐概率，r
1,t
用于表示目标商品对高关联群体的推荐概率的调整幅度，当d＝2时，p
i,2,t
用于表示目标商品对低关联群体的推荐概率，r
2,t
用于表示目标商品对低关联群体的推荐概率的调整幅度，当d＝3时p
i,3,t
用于表示目标商品对第二用户群体的推荐概率，r
3,t
用于表示目标商品对第二用户群体的推荐概率的调整幅度。对于调整幅度r来说，存在r
i,1
《r
i,2
《r
i,3
的关系，其中，在s＜f的情况下，r的取值范围为在且r的取值范围为[0.1,9]，在s＞f的情况下，r的取值范围为[0.1,1]。
[0095]
根据在第一个时间段结束后调整的推荐概率，在下一个时间段向各用户推荐所述目标商品。并每一个时间段结束时循环上述判断曝光量偏差的值后调整目标商品的推荐概率。
[0096]
从上述内容可以看出，这样在满足目标商品曝光量的情况下，优先保证对高关联群体的推荐概率尽可能大，在对高关联群体的推荐概率为最大值的情况下，尽可能提高对低关联群体的推荐概率。基于这种推荐概率的调整方式，平台可以更合理的利用推荐资源，将目标商品更多的推荐给购买概率更高的用户群体，保证了目标商品的销量能够尽可能的符合商家的预期。以上为本说明书的一个或多个实施例提供的商品推荐的方法，基于同样的思路，本说明书还提供了相应的商品推荐的装置，如图2所示。
[0097]
图2为本说明书提供的一种商品推荐的装置的示意图，包括：
[0098]
统计模块201，用于针对每个预设的时间段，确定目标商品在上一个时间段内的实际商品曝光量；
[0099]
判断模块202，用于确定所述实际商品曝光量与所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量之间的曝光量偏差；
[0100]
调整模块203，用于根据所述曝光量偏差，调整在所述上一时间段中向不同的用户群体推荐所述目标商品的推荐概率，并将调整后的推荐概率，作为该时间段中向不同的用户群体推荐所述目标商品的推荐概率；
[0101]
推荐模块204，用于根据该时间段中向不同的用户群体推荐所述目标商品的推荐概率，在该时间段向各用户推荐所述目标商品。
[0102]
可选地，所述调整模块203具体用于，若根据所述曝光量偏差确定所述实际商品曝光量低于所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，提高所述上一时间段中向所述第一用户群体推荐所述目标商品的推荐概率，和/或所述上一时间段中向所述第二用户群体推荐所述目标商品的推荐概率；若根据所述曝光量偏差确定所述实际商品曝光量高于所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，降低所述上一时间段中向所述第一用户群体推荐所述目标商品的推荐概率，和/或所述上一时间段中向所述第二用户群体推荐所述目标商品的推荐概率。
[0103]
可选地，所述调整模块203具体用于，若根据所述曝光量偏差确定所述实际商品曝光量低于所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，提高所述上一时间段中向所述第一用户群体推荐所述目标商品的推荐概率，和/或所述上一时间段中向所述第二用户群体推荐所述目标商品的推荐概率；若根据所述曝光量偏差确定所述实际商品曝光量高于所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，降低所述上一时间段中向所述第一用户群体推荐所述目标商品的推荐概率，和/或所述上一时间段中向所述第二用户群体推荐所述目标商品的推荐概率。
[0104]
可选地，所述调整模块203具体用于，若根据所述曝光量偏差确定所述实际商品曝光量低于所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，且所述上一时间段中向所述第一用户群体推荐所述目标商品的推荐概率未达到最大推荐概率，提高所述上一时间段中向所述第一用户群体推荐所述目标商品的推荐概率；若根据所述曝光量偏差确定所述实际商品曝光量低于所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，且所述上一时间段中向所述第一用户群体推荐所述目标商品的推荐概率已达到所述最大推荐概率，提高所述上一时间段中向所述第二用户群体推荐所述目标商品的推荐概率。
[0105]
可选地，所述调整模块203具体用于，若根据所述曝光量偏差确定所述实际商品曝光量低于所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，且所述上一时间段中向所述高关联群体推荐所述目标商品的推荐概率未达到最大推荐概率，提高所述上一时间段中向所述高关联群体推荐所述目标商品的推荐概率；若确定所述上一时间段中向所述高关联群体推荐所述目标商品的推荐概率达到所述最大推荐概率，且所述上一时间段中向所述低关联群体推荐所述目标商品的推荐概率未达到所述最大推荐概率，提高所述上一时间段中向所述低关联群体推荐所述目标商品的推荐概率。
[0106]
可选地，所述调整模块203具体用于，若根据所述曝光量偏差确定所述实际商品曝光量高于所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，且确定所述上一时间段中向所述第二用户群体推荐所述目标商品的推荐概率不小于设定的最小推荐概率，降低所述上一时间段中向所述第二用户群体推荐所述目标商品的推荐概率；若根据所述曝光量偏差确定所述实际商品曝光量高于所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，且确定所述上一时间段中向所述第二用户群体推荐所述目标商品的推荐概率到达设定的最小推荐概率，降低所述上一时间段中向所述第一用户群体推荐所述目标商品的推荐概率。
[0107]
可选地，所述调整模块203具体用于，若根据所述曝光量偏差确定所述实际商品曝光量高于所述目标商品在所述上一个时间段设定的需要达到的商品曝光量，且确定所述上
一时间段中向所述第二用户群体推荐所述目标商品的推荐概率到达设定的最小推荐概率，判断所述上一时间段中向所述低关联群体推荐所述目标商品的推荐概率是否到达设定的最小推荐概率；若确定所述上一时间段中向所述低关联群体推荐所述目标商品的推荐概率大于所述最小推荐概率，降低所述上一时间段中向所述低关联群体推荐所述目标商品的推荐概率，否则，降低所述上一时间段中向所述高关联群体推荐所述目标商品的推荐概率。
[0108]
本说明书还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序可用于执行上述图1提供的一种商品推荐的方法。
[0109]
本说明书还提供了图3所示的一种对应于图1的电子设备的示意结构图。如图3所述，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，以实现上述图1所述的商品推荐的方法。当然，除了软件实现方式之外，本说明书并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
[0110]
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(programmable logic device,pld)(例如现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片pld上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(hardware description language，hdl)，而hdl也并非仅有一种，而是有许多种，如abel(advanced boolean expression language)、ahdl(altera hardware description language)、confluence、cupl(cornell university programming language)、hdcal、jhdl(java hardware description language)、lava、lola、myhdl、palasm、rhdl(ruby hardware description language)等，目前最普遍使用的是vhdl(very-high-speed integrated circuit hardware description language)与verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
[0111]
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：arc 625d、atmel at91sam、microchip pic18f26k20以及silicone labs c8051f320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使
得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
[0112]
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
[0113]
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
[0114]
本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0115]
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0116]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0117]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0118]
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
[0119]
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
[0120]
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动
态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
[0121]
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0122]
本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0123]
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
[0124]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0125]
以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。