一种高带宽低延时算法处理的FPGA硬件实现方法与流程

一种高带宽低延时算法处理的fpga硬件实现方法
技术领域：
1.本发明属于电子信息技术领域，可应用于声纳传输处理设备的研制与开发中，具体而言是一种高带宽低延时算法处理的fpga硬件实现方法。


背景技术：

2.随着声纳系统工程以及探测技术的发展，国内外对声纳探测的精度要求越来越高，因此声纳系统工程存在大规模数据传输。大数据量的声纳数据将会存在性能和时延的问题，从而导致基阵数据传输拥塞、实时性低，影响了声纳技术的发展。


技术实现要素：

3.本发明所要解决的技术问题是，提供一种高带宽低延时算法处理的fpga硬件实现方法，该方法解决了基阵传输性能时延低等问题，适用于大数据量且有特定算法的数据处理fpga实现，该方法在计算架构上实现了边缘化计算方式，可以降低处理平台的计算压力，减少传输链路的数据带宽，并且所涉及的计算方法还具有实时性高，提升传输带宽，减少运算资源的优点。
4.本发明的技术解决方案是，提供一种高带宽低延时算法处理的fpga硬件实现方法，包括以下步骤，
5.首先根据声信号处理的算法特点，进行算法归类；并流水设计每类算法处理单元，完成对输入数据处理；
6.然后算法处理模块计算并输出写ram使能、地址和数据；使用计数器对算法处理模块的输入数据进行计数(输入使能有效时计数，在一帧结束后清零计数器)；根据每类算法的数据规律，使用计数器将数据输入计算单元，并输出算法处理后的使能信号，地址信息以及数据；
7.以及根据每类算法输出的使能信号，进行判断是否ram有写冲突，若ram 无写冲突(输出使能信号均为不同时刻数据)，则采用一个ram进行存储；若ram 有写冲突，则判断算法分类的个数，根据算法分类个数多少结合上述两种写冲突管理模式，选择合适的写冲突管理模式。
8.作为优选的技术方案，fpga硬件架构包括算法处理模块和存储模块，其中，算法处理模块根据算法特点，流水设计算法算子，满足数据处理带宽同时也节省运算资源；存储模块匹配数据输入和输出之间的带宽，同时保证数据包整帧的输出，以减少输出时延。
9.作为优选的技术方案，输入数据经过算法处理模块，将特定算法进行硬化，并根据输出结构，通过地址控制写入对应的存储模块，最终整帧输出。本方法的数据流为输入数据经过算法处理模块，将特定算法进行硬化，并根据输出结构，通过地址控制写入对应的存储模块，最终整帧输出，如图1所示。若先将数据存储，再进行计算，则数据输出带宽降低，数据传输时延长，且不能够整帧处理。因此本方法的fpga架构能够提升带宽，降低传输时延。
10.算法特点符合输出数据在一定时间内有一定规律。此方法支持输出数据有一种或
多种规律的算法。若算法均为同一规律，则根据算法提取乘加除等算子，设计算子流水处理单元；若算法为不同规律，则进行分类，每一类作为一个算法处理单元，每个处理单元按照算法同一规律的方式进行提取算子，以及设计流水处理方式。
11.作为优选的技术方案，写冲突管理模式有两种，根据算法分类个数多少选择其中一种或两种写冲突管理模式的组合。存储模块处理多种类别算法时，根据算法会出现同时写入ram的情况，引起写入冲突。根据不同的冲突管理，本发明提出两种处理方法。
12.其中一种写冲突管理模式如下，通过分析每类算法的时序规律，将冲突的算法进行分类，并根据分类的类别数量选择对应数量的存储单元使用相同数量的ram进行存储，每一类算法存储分别控制一个ram读写，最后讲上述ram通过深度进行拼接输出。如果可以分为两类则将存储单元使用两个ram进行存储，每一类算法存储分别控制ram读写，最终两个ram通过深度进行拼接输出；如果可以分为四类则将存储单元使用四个ram进行存储，同时使用相同方法进行存储和拼接输出。ram拼接的方式有两种，一种是ram深度拼接，一种是ram宽度拼接。根据不同应用场景，选择不同的拼接模式。
13.对于数据存储冲突类别较少，可使用上述的冲突管理方式，但如果冲突类别较多，上述方式会存在浪费bram资源的情况。
14.进一步的，本发明提出另一种写冲突管理模式，对读写使能和地址的冲突管理模式，具体如下，根据每类算法冲突时序，对于同时需要写入ram的时序，设定优先特定算法的原则，写入此算法数据至ram中，再延时写入后续算法地址的方式进行冲突管理。通过此方式保证ram没有读写冲突问题。所有数据写入ram之后，顺序读出ram数据，并输出计算完成数据。
15.上述两种存储模块的冲突管理模式，在使用中可以灵活结合，可以使用其中一种或者混合使用，达到最优方案。
16.采用以上技术方案后与现有技术相比，本发明具有以下优点：提供了一种高带宽低时延的数据传输方法，提高声纳数据传输效率；提供了边缘化计算结构，降低了传输数据带宽；还提供多种算子处理方案，提升方案支持的广泛性；并且提出存储模块冲突管理以及ram拼接多样性，提升方案灵活度；同时流水设计算子单元，降低设计资源，优化布线算法运行时间。
附图说明：
17.图1是本发明fpga设计框图。
18.图2是本发明数据计算ram拼接图中的。
19.图3是本发明数据时序图。
20.图4是本发明数据计算fpga硬件实现的方法流程图。
具体实施方式：
21.下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步说明：
22.实施例
23.某设备输入1路数据，时钟频率624khz，位宽16bit，总帧数(通道数)96 个，数据输入顺序x1,x25,x49,x73,x2,x26,x50,x74...x24,x48,x72, x96；
24.数据处理输出为
25.通道1-24：ch1＝(x1+x2)/2，ch2＝(x3+x4)/2...ch24＝(x47+x48)/2；
26.通道25-48：ch25＝x49，ch26＝x50...ch48＝x72；
27.通道49-60：ch49＝(x1+x2+x3+x4)/4，ch50＝(x5+x6+x7+x8)/4... ch60＝(x45+x46+x47+x48)/4；
28.通道61-72：ch61＝(x49+x50)/2，ch62＝(x51+x52)/2...ch72＝(x71+x72)/2；
29.通道73-96：ch73＝x73，ch74＝x74...ch96＝x96。
30.根据高带宽低时延fpga设计架构，数据先通过算法计算模块，再入存储模块。此例子将算法分为5类，每类算法设计计算单元。第1类算法是通道 ch1-ch24，计算单元包括一个加法器和一个移位器；第2类算法是通道 ch25-ch48，计算单元是一组寄存器；第3类算法是通道ch49-ch60，计算单元包括三个加法器和一个移位器；第4类算法是通道ch61-ch72，计算单元包括一个加法器和一个移位器；第5类算法是通道ch73-ch96，计算单元是一组寄存器。分类结束后，设计算法计算单元，并将计算结果写入存储模块。数据存储的关键问题为冲突管理。一种从输入数据的时间上进行管理，另一种则从输入数据的存储单元上进行管理。存储单元管理可以通过拼接ram的方式，其中包括位宽拼接和深度拼接。图2中(a)是深度拼接ram。输入为两组ram的写端口分别进行控制ram。读数据时，根据地址顺序自上而下读数据，即为先读ram1后读 ram2。图2中(b)是位宽拼接ram。输入控制与深度拼接ram一致，但是读数据时，根据地址顺序从ram1和ram2中各自读取，即为偶数地址读ram1奇数读ram2 顺序读取。根据5类算法时序图，具体如图3，第1类和第3类、第2类和第4 类需要同时写入ram，由此可以使用深度拼接ram的方式。第1类和第2类写入一个ram，第3类、第4类和第5类写入另一ram。因此本实例的冲突管理方式为存储单元管理，具体为单元深度拼接ram的方式。所有数据计算并写入存储单元，进行整帧输出，完成计算存储处理。
31.依照上述实施例，总结本方案处理流程，具体如图4，首先根据声信号处理的算法特点，进行算法归类。流水设计每类算法处理单元，完成对输入数据处理。然后算法处理模块计算并输出写ram使能、地址和数据。使用计数器对算法处理模块的输入数据进行计数(输入使能有效时计数，在一帧结束后清零计数器)。根据每类算法的数据规律，使用计数器将数据输入计算单元，并输出算法处理后的使能信号，地址信息以及数据。根据每类算法输出的使能信号，进行判断是否ram有写冲突。若ram无写冲突(输出使能信号均为不同时刻数据)，则采用一个ram进行存储。若ram有写冲突，则判断算法分类的个数，根据算法类别个数多少结合两种写冲突管理模式，选择合适的写冲突管理模式。可以使用其中一种方式或者两种方式混合使用。
32.其中一种写冲突管理模式如下，通过分析每类算法的时序规律，将冲突的算法进行分类，并根据分类的类别数量选择对应数量的存储单元使用相同数量的ram进行存储，每一类算法存储分别控制一个ram读写，最后讲上述ram通过深度进行拼接输出。如果可以分为两类则将存储单元使用两个ram进行存储，每一类算法存储分别控制ram读写，最终两个ram通过深度进行拼接输出；如果可以分为四类则将存储单元使用四个ram进行存储，同时使用相同方法进行存储和拼接输出。ram拼接的方式有两种，一种是ram深度拼接，一种是ram宽度拼接。根据不同应用场景，选择不同的拼接模式。
33.对于数据存储冲突类别较少，可使用上述的冲突管理方式，但如果冲突类别较多，
上述方式会存在浪费bram资源的情况。
34.进一步的，本发明提出另一种写冲突管理模式，对读写使能和地址的冲突管理模式，具体如下，根据每类算法冲突时序，对于同时需要写入ram的时序，设定优先特定算法的原则，写入此算法数据至ram中，再延时写入后续算法地址的方式进行冲突管理。通过此方式保证ram没有读写冲突问题。所有数据写入ram之后，顺序读出ram数据，并输出计算完成数据。
35.本发明提出了一种高带宽低延时算法处理的fpga硬件实现方法，解决了基阵数据大数据带宽传输和时延，并且还具有特定的算法计算功能。本发明在计算架构上实现了边缘化计算方式，可以降低处理平台的计算压力，减少传输链路的数据带宽，本发明涉及的计算方法还具有实时性高，提升传输带宽，减少运算资源的优点。
36.以上仅就本发明较佳的实施例作了说明，但不能理解为是对权利要求的限制。凡是利用本发明说明书及附图内容所做的等效结构或等效流程变换，均包括在本发明的专利保护范围之内。