一种基于大数据的新车交易方法及平台与流程

1.本技术涉及大数据应用技术领域，尤其涉及一种基于大数据的新车交易方法及平台。


背景技术：

2.随着技术的进步，经济的发展，汽车逐渐走进千家万户，成为人们日常出行的常用代步工具，汽车的交易量也逐年增加，目前的新车交易主要依靠线下交易，基本交易方式为买方通过互联网了解汽车的基本技术参数，然后自主走到各个4s店进行汽车实物及价格的了解，并进行试驾、比价、选择交易方式等步骤，最后将新车购入。
3.但是目前的交易方式价格不透明，买方与卖方信任度低，千人千价。此外买方需要自己找附近的4s店去了解，而且要跑好几趟也不一定能买到心仪的车，既不方便也浪费时间，买方看车选车都很麻烦，买车效率低。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种基于大数据的新车交易方法及平台，用于解决如下技术问题：现有的新车交易方式，交易价格不透明，买方买车效率低、体验感差。
5.本技术实施例采用下述技术方案：
6.一方面，本技术实施例提供了一种基于大数据的新车交易方法，所述方法包括：获取在售汽车的相关信息；获取所有4s店的店铺信息以及店铺内所有汽车的出售信息；基于用户提出的购车需求，获取所述用户的用户信息；基于所述用户信息，向所述用户推荐符合所述用户购车需求的目标汽车，以及推送所述目标汽车的出售信息；基于用户选定的目标汽车，向预设区域内的4s店发出报价邀请；将所述预设区域内的4s店的反馈信息，展示给所述用户，以使所述用户根据所述反馈信息，选择交易对象。
7.在一种可行的实施方式中，所述获取在售汽车的相关信息，具体包括：通过大数据技术，在互联网上采集在售汽车的相关信息，并保存在数据库中，构建车型数据库；其中，所述相关信息至少包括以下任一项：汽车品牌、汽车型号、汽车颜色、汽车估价。
8.在一种可行的实施方式中，获取所有4s店的店铺信息以及店铺内所有汽车的出售信息，具体包括：通过大数据技术，采集互联网上的所有4s店的店铺信息以及店铺内所有汽车的出售信息，并保存在数据库中，构建4s店数据库；其中，所述店铺信息至少包含以下任一项：店铺名称、店铺位置信息、店铺网址信息；所述出售信息至少包含以下任一项：店铺中出售的汽车的汽车品牌、汽车型号、汽车图片。
9.在一种可行的实施方式中，在构建4s店数据库之后，所述方法还包括：根据所述4s店数据库中的预设字段以及所述车型数据库中的预设字段，将所述4s店数据库与所述车型数据库进行关联；其中，所述预设字段包括所述汽车品牌以及所述汽车型号。
10.在一种可行的实施方式中，基于用户提出的购车需求，获取所述用户的用户信息，具体包括：根据用户在新车交易平台中提交的购车需求，获取所述用户的用户信息；其中，
所述用户信息至少包括以下任一项：用户id、用户地址、用户心理价位、用户喜好的品牌、用户喜好的型号、用户喜好的颜色；其中，所述用户地址根据用户在所述新车交易平台中填写的地址进行获取。
11.在一种可行的实施方式中，基于所述用户信息，向所述用户推荐符合所述用户购车需求的目标汽车，以及推送所述目标汽车的出售信息，具体包括：根据所述用户信息，在所述车型数据库中搜索相匹配的在售汽车，得到目标汽车的相关信息；根据所述目标汽车的相关信息，在所述4s店数据库中关联出正在售卖所述目标汽车的4s店；在所述正在售卖所述目标汽车的4s店中，筛选出与所述用户的距离小于预设阈值的4s店，得到若干目标店铺；将所述若干目标店铺中，所述目标汽车的出售信息，推送给所述用户。
12.在一种可行的实施方式中，基于用户选定的目标汽车，向预设区域内的4s店发出报价邀请，具体包括：根据用户在推送的所述目标汽车中最终选定的待交易汽车，向所述目标店铺发出报价邀请，以使所述目标店铺在所述新车交易平台上发送所述待交易汽车的反馈信息；其中，所述预设区域为：与所述用户的距离小于所述预设阈值的区域；所述目标店铺即为所述预设区域内的4s店。
13.在一种可行的实施方式中，将所述预设区域内的4s店的反馈信息，展示给所述用户，以使所述用户根据所述反馈信息，选择交易对象，具体包括：在接收到所述目标店铺的反馈信息后，通过所述新车交易平台展示给所述用户，以使所述用户根据所述反馈信息，选择交易对象；其中，所述反馈信息中至少包括以下一项或多项：所述待交易汽车的报价、交易方式、附加费用、是否提供上门试驾。
14.在一种可行的实施方式中，在将所述预设区域内的4s店的反馈信息，展示给所述用户，以使所述用户根据所述反馈信息，选择交易对象之后，所述方法还包括：基于所述用户选择的上门试驾服务，收取所述用户的试驾费用；若所述用户确认购买试驾的汽车，则退还所述用户的试驾费用；若所述用户放弃购买试驾的汽车，则不退还所述试驾费用，并将所述试驾费用支付给提供所述上门试驾服务的目标店铺；若所述用户选择的是到店试驾服务，则不收取所述用户的试驾费用。
15.另一方面，本技术实施例还提供了一种基于大数据的新车交易平台，所述平台至少包括：获取模块，用于获取在售汽车的相关信息；获取所有4s店的店铺信息以及店铺内所有汽车的出售信息；以及基于用户提出的购车需求，获取所述用户的用户信息；
16.推荐模块，用于基于所述用户信息，向所述用户推荐符合所述用户购车需求的目标汽车，以及推送所述目标汽车的出售信息；
17.交易模块，用于基于用户选定的目标汽车，向预设区域内的4s店发出报价邀请；以及将所述预设区域内的4s店的反馈信息，展示给所述用户，以使所述用户根据所述反馈信息，选择交易对象。
18.本技术实施例利用大数据技术构建一套在线家用新车交易平台，解决了目前家用汽车新车交易不透明，看车选车麻烦等短板，将交易简单化、便捷化，节约厂家的展车成本，也节约了买家购车选车的时间，便捷了买家的购买流程。利用大数据技术，转换买卖双方关系，解决了目前家用汽车新车交易市场价格不透明，买车千人千价的问题，以及4s店分布散落，买方四处看车不方便的弊端。利用此平台，让新车交易市场竞争良性化，新车购买流程简单化。
附图说明
19.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
20.图1为本技术实施例提供的一种基于大数据的新车交易方法流程图；
21.图2为本技术实施例提供的一种基于大数据的新车交易平台结构示意图。
具体实施方式
22.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术中的技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
23.本技术实施例提供了一种基于大数据的新车交易方法，如图1所示，基于大数据的新车交易方法具体包括步骤s101-s106：
24.s101、获取在售汽车的相关信息。
25.具体地，通过大数据技术，在互联网上采集在售汽车的相关信息，并保存在本技术提供的新车交易平台的数据库中，构建车型数据库。其中，相关信息至少包括汽车品牌、汽车型号、汽车颜色、汽车估价等。
26.在一个实施例中，可通过爬虫等技术，在网络上收集各种品牌、型号、颜色、价格的在售汽车，并将这些在售汽车的品牌、型号、颜色、价格等信息保存在本技术提供的新车交易平台的数据库中，形成一个车型数据库。需要说明的是，具体收集汽车的哪些信息，可根据实际需求进行采集，本实施例中仅列举出最基本的四种信息，但并不限于收集这四种信息。
27.s102、获取所有4s店的店铺信息以及店铺内所有汽车的出售信息。
28.具体地，通过大数据技术，采集互联网上的所有4s店的店铺信息以及店铺内所有汽车的出售信息，并保存在本技术提供的新车交易平台的数据库中，构建4s店数据库。
29.其中，店铺信息至少包含店铺名称、店铺位置信息、店铺网址信息，出售信息至少包含店铺中出售的汽车的汽车品牌、汽车型号、汽车图片。
30.在一个实施例中，可通过爬虫等技术，在网络上收集能够获取到的4s店的店铺名称、位置、网址等信息，以及获取每个4s店里出售的汽车的品牌、型号、图片等信息。将获取的信息保存在本技术提供的新车交易平台的数据库中，形成4s店数据库。
31.进一步地，根据4s店数据库中的预设字段以及车型数据库中的预设字段，将4s店数据库与车型数据库进行关联。
32.作为一种可行的实施方式，预设字段包括汽车品牌以及汽车型号，根据车型数据库与4s店数据库中的共有字段：汽车品牌、汽车型号，将两个数据库关联起来，从而可以根据其中一个数据库中的汽车品牌或汽车型号信息，关联出另一个数据库中相关的数据。例如，已知用户的心理价位是5万元左右，则可以在车型数据库中先筛选出估价在4.5万～5.5
万之间的所有汽车，然后根据筛选出来的汽车的品牌和型号，在4s店数据库中关联出正在售卖这些汽车的4s店，从而可以知道这些汽车可以在哪些4s店中买到。
33.基于目前市场的汽车品牌型号的一致性，各家4s店商品透明化程度高，所以可以搭建较为全面的车型数据库和4s店数据库。
34.s103、新车交易平台基于用户提出的购车需求，获取用户的用户信息。
35.具体地，首先，用户在本技术提供的新车交易平台上上传自己的购车需求，如：购车的心理价位、喜欢的品牌、喜欢的型号、喜欢的颜色等。
36.在一个实施例中，本技术提供的新车交易平台上也会有一些填写购车需求的模板供用户选择，用户可以根据模板填写对应的信息。
37.进一步地，新车交易平台根据用户在新车交易平台中提交的购车需求，获取用户的用户信息。其中，用户信息至少包括：用户id、用户地址、用户心理价位、用户喜好的品牌、用户喜好的型号、用户喜好的颜色。其中，用户地址根据用户在新车交易平台中填写的地址进行获取。
38.在一个实施例中，新车交易平台收集所有提出需求的用户的用户信息，包括用户id、用户填写的居住地址以及用户的购车需求中包含的用户心理价位、喜好的品牌、喜好的型号、喜好的颜色等信息，并将以上信息保存在新车交易平台的数据库中，形成用户数据库。
39.s104、新车交易平台基于用户信息，向用户推荐符合用户购车需求的目标汽车，以及推送目标汽车的出售信息。
40.具体地，根据用户信息，在车型数据库中搜索相匹配的在售汽车，得到目标汽车的相关信息。根据目标汽车的相关信息，在4s店数据库中关联出正在售卖目标汽车的4s店。
41.作为一种可行的实施方式，新车交易平台根据用户的心理价位、喜好的品牌、型号、颜色，在车型数据库中，筛选符合条件的汽车(即目标汽车)，然后根据符合条件的汽车的汽车型号和汽车品牌，在4s店数据库中关联出正在售卖这些符合条件的汽车的4s店。
42.在一个实施例中，若用户的心理价位是4.5万～5万元，喜好的颜色是红色，喜好的品牌是a，那么根据这三个字段，在车型数据库中筛选出价格在4.5万～5万元，颜色为红色、品牌为a的所有在售汽车(即目标汽车)。例如筛选出100条目标汽车的数据，则根据每条数据中的汽车型号和汽车品牌这两个字段，在4s店数据库中关联出所有包含相同汽车型号和汽车品牌的4s店铺以及相关数据。
43.进一步地，在正在售卖目标汽车的4s店中，筛选出与用户的距离小于预设阈值的4s店，得到若干目标店铺。最后，将若干目标店铺中，目标汽车的出售信息，推送给对应的用户。
44.作为一种可行的实施方式，根据用户填写的用户地址，以及上述筛选出的4s店铺的店铺位置信息，计算出用户地址与各个筛选出的4s店铺之间的距离，并再次筛选出计算出的距离小于预设阈值的4s店铺，即为目标店铺。然后将目标店铺中的目标汽车的出售信息推送给用户。
45.在一个实施例中，若预设阈值为5公里。首先计算用户地址与筛选出的4s店铺之间的距离，并筛选出与用户的距离小于5公里的4s店铺，这些店铺即为需要推荐给用户的目标店铺，目标店铺中的目标汽车的出售信息即为需要推送给用户的信息。
46.s105、新车交易平台基于用户选定的目标汽车，向预设区域内的4s店发出报价邀请。
47.具体地，根据用户在推送的目标汽车中最终选定的待交易汽车，向目标店铺发出报价邀请，以使目标店铺在新车交易平台上发送待交易汽车的反馈信息。
48.作为一种可行的实施方式，用户可以在新车交易平台推送的出售信息中选择一个或多个有购买意向的目标汽车，确定为待交易汽车。平台向售卖待交易汽车的目标店铺发出报价邀请，目标店铺收到报价邀请后，可以将该待交易汽车的成交价格、可提供的交易方式、是否含有另外花费、是否可提供上门试驾服务等信息通过新车交易平台反馈给用户。
49.在一个实施例中，比如一共给用户推送了10家目标店铺，每家店铺中都至少有一种目标汽车。用户最终选择了目标汽车b和目标汽车c为待交易汽车，新车交易平台则在10家店铺中找到有卖目标汽车b或目标汽车c的5家店铺，并分别向5家店铺发送报价邀请。若店铺1中只有目标汽车b，则只向店铺1发送目标汽车b的报价邀请，若店铺1中有目标汽车b和目标汽车c，则向店铺1发送目标汽车b和目标汽车c的报价邀请。其中，目标汽车在新车交易平台中均包含一个展示界面，每个展示界面包含标题和展示图片，标题中写明了汽车的品牌和型号。用户可通过点击目标汽车的标题，给这个目标汽车所在的所有目标店铺发送报价邀请。
50.根据用户的心理价位，颜色、车型等喜好形成自己的偏好需求，由平台智能化推荐对应车型，用户可以从推荐中形成一个或者多个车型，并向周边一定距离内的4s店发出报价邀请，这样卖方可以迅速找到意向用户，而买方也可以足不出户的了解到卖方信息。
51.s106、新车交易平台将预设区域内的4s店的反馈信息，展示给用户，以使用户根据反馈信息，选择交易对象。
52.具体地，在接收到目标店铺的反馈信息后，通过新车交易平台展示给用户，以使用户根据反馈信息，选择交易对象；其中，反馈信息中至少包括：待交易汽车的报价、交易方式、附加费用、是否提供上门试驾。
53.进一步地，若用户对某个店铺的报价较为满意，且选择了上门试驾服务，新车交易平台基于用户选择的上门试驾服务，收取用户的试驾费用，同时通知该店铺给该用户提供上门试驾服务。若用户试驾后确认购买试驾的汽车，则平台自动退还用户的试驾费用，若用户放弃购买试驾的汽车，则平台不退还试驾费用，并将试驾费用支付给店铺方。若用户选择的是到店试驾服务，则不收取用户的试驾费用，同时通知该店铺，用户需要到店试驾。买方付出一定的报酬，既能约束买方的试驾行为，也能保证卖方的权利。
54.本技术采用一种类似于简单化的招投标方式进行汽车交易，用户在线发送邀请报价，卖方在彼此不知道对方报价的情况下，采取一对一非公开的报价方式，只有用户能看到各方报价，这样更利于价格趋向市场价格，也保护了买方的价格权益。
55.另外，本技术实施例还提供了一种基于大数据的新车交易平台，如图2所示，新车交易平台200具体包括：
56.获取模块210，用于获取在售汽车的相关信息；获取所有4s店的店铺信息以及店铺内所有汽车的出售信息；以及基于用户提出的购车需求，获取所述用户的用户信息；
57.推荐模块220，用于基于所述用户信息，向所述用户推荐符合所述用户购车需求的目标汽车，以及推送所述目标汽车的出售信息；
58.交易模块230，用于基于用户选定的目标汽车，向预设区域内的4s店发出报价邀请；以及将所述预设区域内的4s店的反馈信息，展示给所述用户，以使所述用户根据所述反馈信息，选择交易对象。
59.进一步地，新车交易平台200还包括展示模块，用于展示汽车的出售信息、4s店的店铺信息等。
60.本技术转换了家用汽车交易中目前的买方和卖方的关系，将买方到店了解卖方，并下单的关系转换为卖方上门为买方服务的关系。利用大数据搭建交易平台，集合各类汽车4s店商家、汽车厂商；利用大数据整理搜集汽车品牌、型号等，将车型数据库、4s店数据库等数据库以及用户数据库组成平台的后台数据。交易过程由买方用户发布汽车求购信息，并根据买方的心理价位、喜好品牌及需求特征，大数据匹配相应合适的品牌及车型，在买方确认品牌和型号后，根据距离与位置提供相应的4s店信息，经买方意愿确认，由平台将求购信息发布至各4s店，卖方接收求购信息后，采用一对一不透明报价方式，将汽车成交价格、可提供的成交方式、是否含有另外花费、是否可提供上门试驾等信息报价给买方，买方接收到各个4s店家信息后，选择合适的店家，并选择是否让4s店提供有偿上门试驾服务或者无偿到店了解或者不选择任何一家店等信息，并进行后续的交易服务。此方法利用大数据技术，转换买卖双方关系，可解决目前家用汽车新车交易市场型号一致，价格不透明，买车千人千价的问题，以及4s店分布散落，买方四处看车不方便的弊端。利用此平台的搭建，让新车交易市场竞争良性化，新车购买流程简单化。
61.本技术中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
62.上述对本技术特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
63.以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术的实施例可以有各种更改和变化。凡在本技术实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。