确定学习效果的方法及装置与流程

1.本技术涉及智能教育领域，特别涉及一种确定学习效果的方法及装置。


背景技术：

2.大部分学生在无监督状态下进行学习时容易出现“走神”现象，长期如此不利于学生良好学习习惯的培养，所以需要对学生的学习过程进行监督。例如，在家庭学习中，需要家长对自己孩子的家庭作业完成过程进行监督，并根据自己孩子完成家庭作业时的学习效果进一步针对性的培养孩子的良好学习习惯，但由于工作忙碌或其它原因，家长可能没有时间通过监督自己孩子的家庭作业完成过程来了解孩子的学习效果。基于此，亟需提出一种方法来确定无监督状态下学生的学习效果。


技术实现要素：

3.本技术实施例提供了一种确定学习效果的方法及装置，可以用于确定目标用户在无人监督状态下进行学习时的学习效果，所述技术方案如下：
4.一方面，提供了一种确定学习效果的方法，所述方法包括：
5.获取电子学习设备最后一次采集的目标用户在第一时间段内学习的第一学习视频，所述第一学习视频包含有所述目标用户的面部图像；
6.根据所述第一学习视频中包含的所述目标用户的面部图像，确定所述目标用户在所述第一时间段内的有效学习时长；
7.根据所述目标用户在所述第一时间段内的有效学习时长，确定所述目标用户的学习效果值。
8.可选地，所述根据所述第一学习视频中包含的所述目标用户的面部图像，确定所述目标用户在所述第一时间段内的有效学习时长，包括：
9.通过面部表情分析模型，对所述第一学习视频中包含的所述目标用户的多个面部图像中的面部表情进行识别；
10.根据识别得到的每个面部图像对应的面部表情，确定每个面部图像对应的学习状态；
11.根据每个面部图像对应的学习状态，确定所述目标用户在所述第一时间段内的有效学习时长。
12.可选地，所述根据所述目标用户在所述第一时间段内的有效学习时长，确定所述目标用户的学习效果值，包括：
13.获取所述目标用户在所述第一时间段内完成的学习任务的得分；
14.根据所述学习任务的得分、所述学习任务的参考总分和所述目标用户在所述第一时间段内的有效学习时长，确定所述目标用户的学习效果值。
15.可选地，所述根据所述学习任务的得分、所述学习任务的参考总分和所述目标用户在所述第一时间段内的有效学习时长，确定所述目标用户的学习效果值，包括：
16.根据所述学习任务的得分、所述学习任务的参考总分、所述目标用户在所述第一时间段内的有效学习时长和所述第一时间段的时长，通过下述公式，确定所述目标用户在所述第一时间段内的学习效果值；
[0017][0018]
其中，所述l为所述目标用户在所述第一时间段内完成的学习任务的得分，所述l为所述学习任务的参考总分，所述h为所述目标用户在第一时间段内的有效学习时长，所述h为所述第一时间段的时长。
[0019]
可选地，所述学习任务包括多个基础知识点，所述根据每个面部图像对应的学习状态，确定所述目标用户在所述第一时间段内的有效学习时长，包括：
[0020]
根据所述电子学习设备接收到的每个基础知识点的提交时间，确定在所述第一时间段内每个基础知识点对应的子时段；
[0021]
根据每个基础知识点对应的子时段内的面部图像对应的学习状态，确定在所述第一时间内每个基础知识点对应的有效学习时长。
[0022]
可选地，所述根据所述学习任务的得分、所述学习任务的参考总分和所述目标用户在所述第一时间段内的有效学习时长，确定所述目标用户的学习效果值，包括：
[0023]
获取在所述第一学习视频之前采集到的多个历史学习视频中每个基础知识点的学习时长、有效学习时长和得分；
[0024]
通过下述公式确定所述目标用户的每个基础知识点的学习效果值；
[0025][0026]
其中，所述zi为第i个基础知识点的学习效果值，所述n为多个学习视频的数量，所述多个学习视频包括所述第一学习视频和所述多个历史学习视频，所述为所述目标用户在所述多个学习视频中的第k个学习视频中第i个基础知识点的得分，所述为所述目标用户在所述多个学习视频中的第k个学习视频中学习第i个基础知识点的有效学习时长，所述为所述多个学习视频中的第k个学习视频中第i个基础知识点的总分，所述为所述目标用户在所述多个学习视频中的第k个学习视频中第i个基础知识点的学习时长。
[0027]
可选地，所述学习任务还包括综合知识点，所述综合知识点关联有至少两个基础知识点，所述方法还包括：
[0028]
根据所述电子学习设备接收到的所述综合知识点的提交时间，确定在所述第一时间段内所述综合知识点对应的子时段；
[0029]
根据所述综合知识点对应的子时段内的面部图像对应的学习状态，确定在所述第一时间段内所述综合知识点对应的有效学习时长。
[0030]
可选地，所述方法还包括：
[0031]
获取在所述多个历史学习视频中所述综合知识点的学习时长、有效学习时长和得
分；
[0032]
获取所述综合知识点所关联的每个基础知识点的学习效果值；
[0033]
通过下述公式确定所述目标用户的所述综合知识点的学习效果值；
[0034][0035]
其中，所述zj为第j个综合知识点的学习效果值，所述n为多个学习视频的数量，所述多个学习视频包括所述第一学习视频和所述多个历史学习视频，所述为所述目标用户在所述多个学习视频中的第b个学习视频中第j个综合知识点的得分，所述为所述目标用户在所述多个学习视频中的第b个学习视频中学习第j个综合知识点的有效学习时长，所述为所述多个学习视频中的第b个学习视频中第j个综合知识点的总分，所述为所述目标用户在所述多个学习视频中的第b个学习视频中第j个综合知识点的学习时长，所述a为第j个综合知识点的难度系数，所述m为第j个综合知识点所关联的基础知识点的数量，m为不小于2的整数，所述为第j个综合知识点关联的m个基础知识点中第x个基础知识点的关联权重，所述为第j个综合知识点关联的m个基础知识点中第x个基础知识点的学习效果值。
[0036]
可选地，所述第一学习视频被划分为多个视频段，所述根据每个面部图像对应的学习状态，确定所述目标用户在所述第一学习视频内的有效学习时长，包括：
[0037]
根据所述第一学习视频中每个视频段内包括的面部图像对应的学习状态，确定相应视频段内所述目标用户的有效学习时长；
[0038]
所述根据所述目标用户在所述第一时间段内的有效学习时长，确定所述目标用户的学习效果值，包括：
[0039]
根据每个视频段内所述目标用户的有效学习时长和相应视频段的总时长，确定相应视频段内所述目标用户的学习效果值；
[0040]
根据每个视频段内所述目标用户的学习效果值，确定所述目标用户在所述第一时间段内的学习效果值。
[0041]
另一方面，提供了一种确定学习效果的装置，所述装置包括处理器，所述处理器用于：
[0042]
获取电子学习设备最近一次采集的目标用户在第一时间段内学习的第一学习视频，所述第一学习视频包含有所述目标用户的面部图像；
[0043]
根据所述第一学习视频中包含的所述目标用户的面部图像，确定所述目标用户在所述第一时间段内的有效学习时长；
[0044]
根据所述目标用户在所述第一时间段内的有效学习时长，确定所述目标用户的学习效果值。
[0045]
可选地，所述处理器用于：
[0046]
通过面部表情分析模型，对所述第一学习视频中包含的所述目标用户的多个面部
图像中的面部表情进行识别；
[0047]
根据识别得到的每个面部图像对应的面部表情，确定每个面部图像对应的学习状态；
[0048]
根据每个面部图像对应的学习状态，确定所述目标用户在所述第一时间段内的有效学习时长。
[0049]
可选地，所述处理器用于：
[0050]
获取所述目标用户在所述第一时间段内完成的学习任务的得分；
[0051]
根据所述学习任务的得分、所述学习任务的参考总分和所述目标用户在所述第一时间段内的有效学习时长，确定所述目标用户的学习效果值。
[0052]
可选地，所述处理器用于：
[0053]
根据所述学习任务的得分、所述学习任务的参考总分、所述目标用户在所述第一时间段内的有效学习时长和所述第一时间段的时长，通过下述公式，确定所述目标用户在所述第一时间段内的学习效果值；
[0054][0055]
其中，所述l为所述目标用户在所述第一时间段内完成的学习任务的得分，所述l为所述学习任务的参考总分，所述h为所述目标用户在第一时间段内的有效学习时长，所述h为所述第一时间段的时长。
[0056]
可选地，所述处理器用于：
[0057]
根据所述电子学习设备接收到的每个基础知识点的提交时间，确定在所述第一时间段内每个基础知识点对应的子时段；
[0058]
根据每个基础知识点对应的子时段内的面部图像对应的学习状态，确定在所述第一时间内每个基础知识点对应的有效学习时长。
[0059]
可选地，所述处理器用于：
[0060]
获取在所述第一学习视频之前采集到的多个历史学习视频中每个基础知识点的学习时长、有效学习时长和得分；
[0061]
通过下述公式确定所述目标用户的每个基础知识点的学习效果值；
[0062][0063]
其中，所述zi为第i个基础知识点的学习效果值，所述n为多个学习视频的数量，所述多个学习视频包括所述第一学习视频和所述多个历史学习视频，所述为所述目标用户在所述多个学习视频中的第k个学习视频中第i个基础知识点的得分，所述为所述目标用户在所述多个学习视频中的第k个学习视频中学习第i个基础知识点的有效学习时长，所述为所述多个学习视频中的第k个学习视频中第i个基础知识点的总分，所述为所述目标用户在所述多个学习视频中的第k个学习视频中第i个基础知识点的学习时长。
[0064]
可选地，所述处理器用于：
[0065]
根据所述电子学习设备接收到的所述综合知识点的提交时间，确定在所述第一时间段内所述综合知识点对应的子时段；
[0066]
根据所述综合知识点对应的子时段内的面部图像对应的学习状态，确定在所述第一时间段内所述综合知识点对应的有效学习时长。
[0067]
可选地，所述处理器用于：
[0068]
获取在所述多个历史学习视频中所述综合知识点的学习时长、有效学习时长和得分；
[0069]
获取所述综合知识点所关联的每个基础知识点的学习效果值；
[0070]
通过下述公式确定所述目标用户的所述综合知识点的学习效果值；
[0071][0072]
其中，所述zj为第j个综合知识点的学习效果值，所述n为多个学习视频的数量，所述多个学习视频包括所述第一学习视频和所述多个历史学习视频，所述为所述目标用户在所述多个学习视频中的第b个学习视频中第j个综合知识点的得分，所述为所述目标用户在所述多个学习视频中的第b个学习视频中学习第j个综合知识点的有效学习时长，所述为所述多个学习视频中的第b个学习视频中第j个综合知识点的总分，所述为所述目标用户在所述多个学习视频中的第b个学习视频中第j个综合知识点的学习时长，所述a为第j个综合知识点的难度系数，所述m为第j个综合知识点所关联的基础知识点的数量，m为不小于2的整数，所述为第j个综合知识点关联的m个基础知识点中第x个基础知识点的关联权重，所述为第j个综合知识点关联的m个基础知识点中第x个基础知识点的学习效果值。
[0073]
可选地，所述处理器用于：
[0074]
根据所述第一学习视频中每个视频段内包括的面部图像对应的学习状态，确定相应视频段内所述目标用户的有效学习时长；
[0075]
所述根据所述目标用户在所述第一时间段内的有效学习时长，确定所述目标用户的学习效果值，包括：
[0076]
根据每个视频段内所述目标用户的有效学习时长和相应视频段的总时长，确定相应视频段内所述目标用户的学习效果值；
[0077]
根据每个视频段内所述目标用户的学习效果值，确定所述目标用户在所述第一时间段内的学习效果值。
[0078]
另一方面，提供了一种确定学习效果的装置，所述装置包括：
[0079]
获取模块，用于获取电子学习设备最近一次采集的目标用户在第一时间段内学习的第一学习视频，所述第一学习视频包含有所述目标用户的面部图像；
[0080]
第一确定模块，用于根据所述第一学习视频中包含的所述目标用户的面部图像，确定所述目标用户在所述第一时间段内的有效学习时长；
[0081]
第二确定模块，用于根据所述目标用户在所述第一时间段内的有效学习时长，确定所述目标用户的学习效果值。
[0082]
可选地，所述第一确定模块主要用于：
[0083]
通过面部表情分析模型，对所述第一学习视频中包含的所述目标用户的多个面部图像中的面部表情进行识别；
[0084]
根据识别得到的每个面部图像对应的面部表情，确定每个面部图像对应的学习状态；
[0085]
根据每个面部图像对应的学习状态，确定所述目标用户在所述第一时间段内的有效学习时长。
[0086]
可选地，所述第二确定模块主要用于：
[0087]
获取所述目标用户在所述第一时间段内完成的学习任务的得分；
[0088]
根据所述学习任务的得分、所述学习任务的参考总分和所述目标用户在所述第一时间段内的有效学习时长和所述第一时间段的时长，确定所述目标用户的学习效果值。
[0089]
可选地，所述第二确定模块具体用于：
[0090]
根据所述学习任务的得分、所述学习任务的参考总分、所述目标用户在所述第一时间段内的有效学习时长和所述第一时间段的时长，通过下述公式，确定所述目标用户在所述第一时间段内的学习效果值；
[0091][0092]
其中，所述l为所述目标用户在所述第一时间段内完成的学习任务的得分，所述l为所述学习任务的参考总分，所述h为所述目标用户在第一时间段内的有效学习时长，所述h为所述第一时间段的时长。
[0093]
可选地，所述学习任务包括多个基础知识点，所述第一确定模块具体用于：
[0094]
根据所述电子学习设备接收到的每个基础知识点的提交时间，确定在所述第一时间段内每个基础知识点对应的子时段；
[0095]
根据每个基础知识点对应的子时段内的面部图像对应的学习状态，确定在所述第一时间内每个基础知识点对应的有效学习时长。
[0096]
可选地，所述第二确定模块具体用于：
[0097]
获取在所述第一学习视频之前采集到的多个历史学习视频中每个基础知识点的学习时长、有效学习时长和得分；
[0098]
通过下述公式确定所述目标用户的每个基础知识点的学习效果值；
[0099][0100]
其中，所述zi为第i个基础知识点的学习效果值，所述n为多个学习视频的数量，所述多个学习视频包括所述第一学习视频和所述多个历史学习视频，所述为所述目标用户在所述多个学习视频中的第k个学习视频中第i个基础知识点的得分，所述为所述目
标用户在所述多个学习视频中的第k个学习视频中学习第i个基础知识点的有效学习时长，所述为所述多个学习视频中的第k个学习视频中第i个基础知识点的总分，所述为所述目标用户在所述多个学习视频中的第k个学习视频中第i个基础知识点的学习时长。
[0101]
可选地，所述学习任务还包括综合知识点，所述综合知识点关联有至少两个基础知识点，所述第一确定模块具体用于：
[0102]
根据所述电子学习设备接收到的所述综合知识点的提交时间，确定在所述第一时间段内所述综合知识点对应的子时段；
[0103]
根据所述综合知识点对应的子时段内的面部图像对应的学习状态，确定在所述第一时间段内所述综合知识点对应的有效学习时长。
[0104]
可选地，所述第二确定模块具体用于：
[0105]
获取在所述多个历史学习视频中所述综合知识点的学习时长、有效学习时长和得分；
[0106]
获取所述综合知识点所关联的每个基础知识点的学习效果值；
[0107]
通过下述公式确定所述目标用户的所述综合知识点的学习效果值；
[0108][0109]
其中，所述zj为第j个综合知识点的学习效果值，所述n为多个学习视频的数量，所述多个学习视频包括所述第一学习视频和所述多个历史学习视频，所述为所述目标用户在所述多个学习视频中的第b个学习视频中第j个综合知识点的得分，所述为所述目标用户在所述多个学习视频中的第b个学习视频中学习第j个综合知识点的有效学习时长，所述为所述多个学习视频中的第b个学习视频中第j个综合知识点的总分，所述为所述目标用户在所述多个学习视频中的第b个学习视频中第j个综合知识点的学习时长，所述a为第j个综合知识点的难度系数，所述m为第j个综合知识点所关联的基础知识点的数量，m为不小于2的整数，所述为第j个综合知识点关联的m个基础知识点中第x个基础知识点的关联权重，所述为第j个综合知识点关联的m个基础知识点中第x个基础知识点的学习效果值。
[0110]
可选地，所述第一学习视频被划分为多个视频段，所述第一确定模块主要用于：
[0111]
根据所述第一学习视频中每个视频段内包括的面部图像对应的学习状态，确定相应视频段内所述目标用户的有效学习时长；
[0112]
所述第二确定模块主要用于：
[0113]
根据每个视频段内所述目标用户的有效学习时长和相应视频段的总时长，确定相应视频段内所述目标用户的学习效果值；
[0114]
根据每个视频段内所述目标用户的学习效果值，确定所述目标用户在所述第一时间段内的学习效果值。
[0115]
另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，
所述计算机程序被计算机执行时实现上述所述确定学习效果的方法的步骤。
[0116]
另一方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的确定学习效果的方法的步骤。
[0117]
本技术实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
[0118]
在本技术实施例中，通过采集目标用户的学习视频，并根据学习视频中包含的目标用户的面部图像来确定目标用户的有效学习时长，之后，可以通过该有效学习时长来确定目标用户的学习效果值，这样，即使无法对目标用户的学习过程进行监督，也能了解目标用户在完成学习任务时的学习效果。
附图说明
[0119]
为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0120]
图1是本技术实施例提供的一种确定学习效果的方法所涉及的系统架构图；
[0121]
图2是本技术实施例提供的一种确定学习效果的方法的流程图；
[0122]
图3是本技术实施例提供的一种面部表情与学习状态的映射关系图；
[0123]
图4是本技术实施例提供的一种目标用户在第一时间段内的学习效果值变化趋势的统计图；
[0124]
图5是本技术实施例提供的一种确定学习效果的装置的结构示意图；
[0125]
图6是本技术实施例提供的一种用于确定学习效果的服务器的结构示意图。
具体实施方式
[0126]
为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术实施方式作进一步地详细描述。
[0127]
在对本技术实施例进行详细的解释说明之前，先对本技术实施例涉及的应用场景予以说明。
[0128]
本技术实施例提供的确定学习效果的方法可以用于家庭场景下或学校场景下，确定目标用户在无人监督状态下进行学习时的学习效果。例如，在完成家庭作业场景中，家长在没有时间对自己孩子的家庭作业完成过程进行监督时，可以在孩子的书桌上部署电子学习设备，电子学习设备采集孩子完成家庭作业时的学习视频，并将采集到的学习视频发送给服务器，相应地，服务器接收电子学习设备发送的学习视频，并采用本技术实施例的方法确定学习视频中目标用户的学习效果，这样，即使家长没有时间对自己孩子的家庭作业完成过程进行监督也能了解自己孩子的学习效果。再例如，在学校的自习课场景中，在学生人数较多的情况下，老师不可能完全监督到每个学生的学习过程，这时，可以在教室内部署多个电子学习设备，通过电子学习设备在第一时间段内采集各学生的学习视频，并将采集到的各学生的学习视频发送至服务器，相应地，服务器接收各学生的学习视频，并采用本技术实施例的方法确定各学生的学习效果。
[0129]
需要说明的是，上述仅是本技术实施例给出的一些示例性的应用场景，并不构成
对本技术实施例提供的确定学习效果的方法的应用场景的限定。
[0130]
图1是本技术实施例提供的一种确定学习效果的方法所涉及的系统架构图。如图1所示，该系统包括服务器101和电子学习设备102，其中，电子学习设备102可以部署在用户的学习场所中，在用户学习时采集用户学习时的面部图像，例如，可以将其部署在用户的住所、用户所在的教室里或其它可以供用户进行学习的场所中，而且，电子学习设备102和服务器101通过有线网络或无限网络连接。
[0131]
电子学习设备102采集用户学习的学习视频，并将采集到的用户的学习视频发送给服务器101，相应地，服务器101接收电子学习设备102采集的用户的学习视频，并采用本技术实施例的方法确定用户的学习效果值。
[0132]
其中，服务器101可以为一台服务器，也可以为由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心；电子学习设备102为用于学习的配置有摄像头或摄像组件的智能设备，如平板电脑、智能手机、台式电脑等。
[0133]
接下来对本技术实施例提供的确定学习效果的方法进行介绍。
[0134]
图2是本技术实施例提供的一种确定学习效果的方法的流程图，该方法可以应用于图1所示的服务器中。如图2所示，该方法包括以下步骤：
[0135]
步骤201：获取电子学习设备最近一次采集的目标用户在第一时间段内学习的第一学习视频。
[0136]
在本技术实施例中，可以在目标用户学习时，将电子学习设备部署在目标用户的学习场所中，并在目标用户学习的第一时间段内针对目标用户的面部采集视频图像，得到目标用户学习时的学习视频，并将得到的学习视频发送给服务器，相应地，服务器接收电子学习设备最近一次采集的目标用户在该第一时间段内学习时的第一学习视频，其中，第一学习视频中包含有目标用户的面部图像。
[0137]
其中，目标用户的学习场所可以为目标用户的住所，目标用户所在的教室、图书馆或其它可以供目标用户进行学习的场所。例如，当目标用户的学习场所为目标用户的住所时，可以在目标用户学习时，将电子学习设备部署在目标用户的书桌上来采集目标用户学习时的学习视频。
[0138]
另外，上述的第一时间段可以是由目标用户或者是目标用户的关联用户在电子学习设备上预先设置的学习的时间段，例如，可以在电子学习设备上设置自习时间段为9:00至10:00。或者，上述的第一时间段也可以是根据目标用户或目标用户的关联用户在电子学习设备上设置的学习时长以及触发电子学习设备开始采集图像的时刻所确定的时间段，本技术实施例对此不做限定。
[0139]
步骤202：根据第一学习视频中包含的目标用户的面部图像，确定目标用户在第一时间段内的有效学习时长。
[0140]
服务器在获取第一学习视频之后，通过面部表情分析模型，对第一学习视频中包含的目标用户的多个面部图像中的面部表情进行识别；根据识别得到的每个面部图像对应的面部表情，确定每个面部图像对应的学习状态；根据每个面部图像对应的学习状态，确定目标用户在第一时间段内的有效学习时长。
[0141]
服务器可以将第一学习视频中包括的目标用户的面部图像依次输入面部表情分析模型，面部表情分析模型检测并提取每个面部图像中目标用户面部的肌肉特征，并根据
目标用户面部的肌肉特征对所有面部图像中的面部表情依次进行识别，并输出每一个面部图像对应的目标用户的面部表情。
[0142]
示例性的，在本技术实施例中，不同的面部肌肉特征对应不同的面部表情，如下表1所示，例如，当面部表情分析模型检测到一帧视频图像中目标用户面部图像中的肌肉特征为眼睛周围肌肉收紧，颚骨突出，嘴角向上拉起时，则输出该面部图像对应的目标用户的面部表情为喜悦。
[0143]
表1不同的面部肌肉特征对应的目标用户的面部表情
[0144][0145][0146]
其中，服务器在得到目标用户的第一学习视频中的每个面部图像中的面部表情之后，可以从面部表情与学习状态的映射关系中得到第一学习视频中的每个面部图像对应的目标用户的学习状态。
[0147]
示例性的，参考图3，服务器可以从图3所示的面部表情与学习状态的映射关系中得到目标用户的第一学习视频中的每个面部图像对应的学习状态。例如，当服务器通过面部表情分析模型得到目标用户的面部图像中面部表情为喜悦或惊讶时，则该面部图像对应的目标用户的学习状态为认真学习，当服务器通过面部表情分析模型得到目标用户的面部图像对应的面部表情为恐惧时，则该面部图像对应的目标用户的学习状态为“走神”。
[0148]
服务器在根据每个面部图像对应的面部表情，确定出目标用户的每个面部图像对应的学习状态之后，根据第一学习视频中目标用户的学习状态为认真学习状态对应的面部图像的采集时间，确定认真学习状态在第一学习视频中出现的时间段，将认真学习状态在第一学习视频中出现的所有时间段的时长之和作为该目标用户在第一学习视频中的有效学习时长。
[0149]
示例性的，从图3可知，当目标用户的面部表情为喜悦、惊讶、愤怒或冷漠时，则表明目标用户的学习状态为认真学习状态，此时，服务器统计喜悦、惊讶、愤怒和冷漠这四种面部表情中的每一种面部表情对应的目标用户的面部图像在第一学习视频中出现的时间段，之后，将喜悦、惊讶、愤怒和冷漠这四种面部表情对应的面部图像在第一学习视频中出现的所有时间段的时长之和作为该目标用户在该第一学习视频中的有效学习时长，也即目标用户在第一时间段内的有效学习时长。
[0150]
例如，服务器在得到时长为30min的第一学习视频中的每一个面部图像对应的目标用户的面部表情之后，统计到在第一学习视频的第1-3min这一时间段中目标用户的所有面部图像对应的面部表情为悲伤，在第一学习视频的第3-15min这一时间段中目标用户的所有面部图像对应的面部表情均为喜悦，在第一学习视频的第15-20min这一时间段中目标用户的所有面部图像对应的面部表情均为惊讶，在第一学习视频的第20-27min这一时间段
目标用户的面部图像对应的面部表情均为冷漠，在第一学习视频的第27-30min这一时间段目标用户的面部图像对应的面部表情为厌恶，之后，确定目标用户的面部表情为喜悦、惊讶、愤怒和冷漠这四种面部表情在该第一学习视频中出现的所有时间段的时长之和，得到目标用户在该第一学习视频中认真学习的时长为12+5+7＝24min，也即目标用户在第一时间段内中的有效学习时长。
[0151]
在另一种实现方式中，服务器首先将获取的目标用户在第一时间段内的第一学习视频划分为多个视频段，之后，根据第一学习视频中每个视频段内包括的面部图像对应的学习状态，确定相应视频段内目标用户的有效学习时长。
[0152]
其中，服务器在将目标用户的第一学习视频划分为多个视频段时，每个视频段的时长可以由目标用户或者目标用户的关联用户预先进行设定，示例性的，目标用户或目标用户的关联用户可以预先设置每个视频段的时长为m分钟，之后，服务器根据预设的每个视频段的时长将接收到的目标用户的第一学习视频划分为多个视频段，其中，m为小于第一学习视频的总时长的数值。
[0153]
服务器在将接收到的目标用户的第一学习视频划分为多个视频段之后，可以参考上述实现方式确定多个视频段中的每个视频段内目标用户的有效学习时长。
[0154]
示例性的，目标用户预先设置每个视频段的时长为1min，服务器根据预设的每个视频段的时长1min将接收到的时长为10min的第一学习视频划分为10个视频段，也即，每个视频段的时长为60s，之后，参考上述方式得到每个视频段中目标用户的有效学习时长分别为：15s、20s、22s、18s、27s、30s、52s、45s、42s和37s。
[0155]
服务器在得到每个视频段内目标用户的有效学习时长之后，还可以计算所有视频段中的目标用户的有效学习时长之和，得到目标用户在第一学习视频中的有效学习时长，也即目标用户在第一时间段内的有效学习时长。
[0156]
在另一种实现方式中，目标用户的学习任务中包括有多个基础知识点，服务器根据电子学习设备接收到的每个基础知识点的提交时间，确定在第一时间段内每个基础知识点对应的子时段；根据每个基础知识点对应的子时段内的面部图像对应的学习状态，确定在第一时间内每个基础知识点对应的有效学习时长。
[0157]
其中，多个基础知识点可以为电子学习设备中预先存储的不同年级、不同科目对应的基础知识点，并且，每个基础知识点上还标注有该基础知识点的参考总分。
[0158]
示例性的，目标用户在第一时间段内完成的学习任务可以为电子版试卷，相应地，该学习任务包括的多个基础知识点可以通过多个基础试题来表征，也即，该学习任务包括多个基础试题，其中，每个基础试题对应一个基础知识点，且不同的基础试题对应的基础知识点有可能相同也可能不同。在这种情况下，目标用户可以从多个基础试题中的第一个基础试题开始，在电子学习设备上依次完成每个基础试题，并在完成第一个基础试题之后将完成的第一个基础试题提交至电子学习设备之后，再开始完成第二个基础试题并在完成后进行提交，重复上述步骤至提交完最后一个基础试题为止。相应地，电子学习设备接收目标用户提交的在第一时间段内完成的包括基础试题的学习任务，之后，电子学习设备将目标用户完成的包括基础试题的学习任务发送至家长或老师所持有的终端设备，并将在第一时间段内采集到的目标用户完成学习任务时的第一学习视频以及接收到的目标用户提交的每个基础试题的提交时间发送至服务器。服务器接收电子学习设备发送的第一学习视频和
第一时间段内每个基础试题的提交时间，并根据每个基础试题的提交时间将第一时间段划分为多个子时段，得到每个基础试题对应的子时段，之后，根据每个基础试题对应的子时段内目标用户的面部图像对应的学习状态来确定相应基础试题对应的有效学习时长。其中，根据每个基础试题对应的子时段内目标用户的面部图像对应的学习状态来确定相应基础试题对应的有效学习时长的实现方式可以参考上述实现方式，本技术实施例在此不再赘述。在确定每个基础试题对应的有效学习时长之后，服务器可以将对应的基础知识点相同的基础试题的有效学习时长累加，从而得到相应基础知识点对应的有效学习时长。
[0159]
需要说明的是，在本技术实施例中，服务器还可以将对应的基础知识点相同的基础试题所对应的子时段的时长累加，从而得到相应基础知识点对应的学习时长。
[0160]
可选地，目标用户的学习任务中还包括有综合知识点，服务器根据电子学习设备接收到的综合知识点的提交时间，确定在第一时间段内综合知识点对应的子时段；根据综合知识点对应的子时段内的面部图像对应的学习状态，确定在第一时间段内综合知识点对应的有效学习时长。
[0161]
其中，电子学习设备中还可以预先存储有综合知识点，其中，每个综合知识点关联有至少两个基础知识点，且每个综合知识点关联的至少两个基础知识点均标注有对应的参考总分。
[0162]
示例性的，学习任务中的每个综合知识点可以通过一个综合试题来表征，也即，目标用户在第一时间段内完成的电子版试卷中既包括基础试题，还包括综合试题，服务器可以确定目标用户在第一时间段内完成的学习任务中的每个综合试题对应的有效学习时长，将该有效学习时长作为相应综合试题对应的综合知识点的有效学习时长。其中，确定每个综合试题的有效学习时长的实现方式可以参考上述确定每个基础试题对应的有效学习时长的实现方式，本技术实施例在此不再赘述。
[0163]
在目标用户的学习任务中既包括基础知识点，又包括综合知识点时，服务器在得到第一时间段内每个基础知识点和每个综合知识点对应的目标用户的有效学习时长之后，还可以计算所有基础知识点和所有综合知识点对应的子时段内目标用户的有效学习时长之和，得到目标用户在第一时间段内的有效学习时长。
[0164]
步骤203：根据目标用户在第一时间段内的有效学习时长，确定目标用户的学习效果值。
[0165]
服务器在通过上述步骤得到目标用户在第一时间段内的有效学习时长之后，还可以获取目标用户在第一时间段内完成的学习任务的得分；根据学习任务的得分、学习任务的参考总分和该目标用户在第一时间段内的有效学习时长，确定目标用户的学习效果值。
[0166]
在一种实现方式中，目标用户完成的学习任务为纸质版的学习任务，这时，电子学习设备在采集到目标用户在第一时间段内的第一学习视频之后，还可以采集目标用户在第一时间段内完成的学习任务的图像，例如，当目标用户完成的学习任务为一份纸质版的试卷时，电子学习设备可以对试卷的所有页面的图像进行采集。并将采集到的目标用户在第一时间段内完成的学习任务的图像发送至家长或老师所持的终端设备。相应地，家长或老师所持的终端设备接收并显示电子学习设备发送的目标用户完成的学习任务的图像。之后，老师或家长根据所持的终端设备显示的目标用户完成的学习任务的图像对目标用户学习任务的完成情况进行打分，并将学习任务的得分和该学习任务的参考总分通过所持的终
端设备发送至服务器，相应地，服务器接收终端设备发送的目标用户的学习任务的得分和该学习任务的参考总分。
[0167]
可选地，电子学习设备在采集到目标用户在第一时间段内完成的学习任务的图像之后，也可以将采集到的目标用户的学习任务的图像直接发送至服务器，相应地，服务器接收电子学习设备发送的目标用户完成的学习任务的图像，并对目标用户学习任务的完成情况进行打分，得到目标用户在第一时间段内完成的学习任务的得分。
[0168]
另外，在该种情况下，服务器中可以存储有大量的学习任务的参考图像以及每个参考图像对应的学习任务的参考总分，当电子学习设备将采集到的目标用户完成的学习任务的图像直接发送至服务器后，服务器还可以根据接收到的目标用户完成的学习任务的图像，从预先存储的多个学习任务的参考图像中获取与该图像匹配的参考图像，并将该参考图像对应的学习任务的参考总分做为该目标用户完成的学习任务的参考总分。
[0169]
服务器在得到目标用户在第一时间段内完成的学习任务的得分、该学习任务的参考总分和目标用户在第一时间段内的有效学习时长之后，根据学习任务的得分、学习任务的参考总分、目标用户在第一时间段内的有效学习时长和第一时间段的时长，通过下述公式(1)，确定目标用户在第一时间段内的学习效果值：
[0170][0171]
其中，l为目标用户在第一时间段内完成的学习任务的得分，l为学习任务的参考总分，h为目标用户在第一时间段内的有效学习时长，h为第一时间段的时长。
[0172]
例如，第一时间段的时长为10min，目标用户在该第一时间段内学习时的有效学习时长为6min，学习任务的总分为10分，目标用户在该第一时间段内完成的学习任务的得分为7分，则通过上述公式计算出的目标用户的学习效果值为65％。
[0173]
在另一种实现方式中，目标用户的学习任务为电子版的学习任务，而且该学习任务中包括多个基础知识点。
[0174]
从上述步骤可知，目标用户在第一时间段内完成的学习任务可以为包括多个基础试题的电子版试卷。目标用户在完成包括多个基础试题的学习任务之后，通过电子学习设备将完成的包括多个基础试题的学习任务发送至家长或老师所持有的终端设备，之后，家长或老师对目标用户完成的学习任务中包括的基础试题中的每个基础试题进行打分，并将每个基础知识点的得分发送至服务器，相应地，服务器接收终端设备发送的目标用户完成的每个基础试题的得分，并从获取到的学习任务中识别每个基础知识点标注的参考总分。
[0175]
服务器在得到目标用户在第一学习视频中完成的每个基础知识点的得分、每个基础知识点的参考总分、每个基础知识点的有效学习时长和每个基础知识点的学习时长之后，还可以获取在第一学习视频之前采集到的多个历史学习视频中每个基础知识点的学习时长、有效学习时长和得分，进而通过下述公式(2)确定目标用户的每个基础知识点的学习效果值；
[0176][0177]
其中，zi为第i个基础知识点的学习效果值，n为多个学习视频的数量，多个学习视频包括第一学习视频和多个历史学习视频，为目标用户在多个学习视频中的第k个学习视频中第i个基础知识点的得分，为目标用户在多个学习视频中的第k个学习视频中学习第i个基础知识点的有效学习时长，为多个学习视频中的第k个学习视频中第i个基础知识点的总分，为目标用户在多个学习视频中的第k个学习视频中第i个基础知识点的学习时长。
[0178]
其中，每个历史学习视频中每个基础知识点的学习时长、有效学习时长和得分可以是服务器在得到相应历史学习视频之后，参考上述步骤202-203中介绍的确定第一学习视频中的各个基础知识点的学习时长、有效学习时长和得分的方法对该历史学习视频进行处理后得到，本技术实施例在此不再赘述。
[0179]
可选地，当目标用户的学习任务中还包括综合知识点时，服务器还可以参考确定上述每个基础知识点得分的实现方式确定每个综合知识点的得分和每个综合知识点关联的基础知识点的参考总分，将该综合知识点关联的基础知识点的参考总分加和，得到该综合知识点的参考总分。之后，服务器还可以获取在多个历史学习视频中综合知识点的学习时长、有效学习时长和得分，获取综合知识点所关联的每个基础知识点的学习效果值，进而通过下述公式(3)确定目标用户完成的综合知识点的学习效果值：
[0180][0181]
其中，zj为第j个综合知识点的学习效果值，n为多个学习视频的数量，多个学习视频包括第一学习视频和多个历史学习视频，为目标用户在多个学习视频中的第b个学习视频中第j个综合知识点的得分，为目标用户在多个学习视频中的第b个学习视频中学习第j个综合知识点的有效学习时长，为多个学习视频中的第b个学习视频中第j个综合知识点的总分，为目标用户在多个学习视频中的第b个学习视频中第j个综合知识点的学习时长，a为第j个综合知识点的难度系数，m为第j个综合知识点所关联的基础知识点的数量，m为不小于2的整数，为第j个综合知识点关联的m个基础知识点中第x个基础知识点的关联权重，为第j个综合知识点关联的m个基础知识点中第x个基础知识点的学习效果值。
[0182]
其中，综合知识点的难度系数a根据该综合知识点关联的基础知识点的数量确定得到，综合知识点关联的基础知识点的数量越多，则该综合知识点的难度系数越大。
[0183]
其中，综合知识点关联的多个基础知识点中每个基础知识点的关联权重可以根据该基础知识点在该综合知识点中占的分值确定。以任意一个综合知识点为例，为方便说明，将其称为第一综合知识点，第一综合知识点包括a、b、c三个基础知识点，其中，在该第一综合知识点中基础知识点a的参考总分为2分，基础知识点b的参考总分为3分、基础知识点c的参考总分为5分，则该第一综合知识点的参考总分为10分，基础知识点a在第一综合知识点中的关联权重为2/10＝0.2，基础知识点b的关联权重为3/10＝0.3，基础知识点c的关联权重为5/10＝0.5。
[0184]
另外，服务器还可以根据综合知识点所关联的每个基础知识点，从前述确定的各个基础知识点的学习效果值获取该综合知识点所关联的各个基础知识点的学习效果值，本技术实施例在此不再赘述。
[0185]
在另一种实现方式中，服务器在得到目标用户第一学习视频中的每个视频段的有效学习时长之后，根据每个视频段内目标用户的有效学习时长和相应视频段的总时长，确定相应视频段内目标用户的学习效果值；根据每个视频段内目标用户的学习效果值，确定目标用户在第一时间段内的学习效果值。
[0186]
示例性的，以其中一个视频段为例，为方便说明，将其称为第一视频段，服务器在得到第一视频段内目标用户的有效学习时长之后，计算第一视频段内目标用户的有效学习时长与第一视频段的总时长的比值，得到第一视频段内目标用户的学习效果值。
[0187]
例如，继续前述举例，服务器在得到10个视频段中每个视频段的有效学习时长15s、20s、22s、18s、27s、30s、52s、45s、42s和37s之后，计算各视频段的有效学习时长与相应视频段的总时长60s的比值，得到的每个视频段内目标用户的学习效果值分别为：25.00％、33.33％、36.67％、30.00％、45.00％、50.00％、86.67％、75.00％、70.00％、61.67％。
[0188]
服务器在得到每个视频段内目标用户的学习效果值之后，统计目标用户在整个第一时间段内学习效果值的变化趋势，进而通过该目标用户在该第一时间段内的学习效果值的变化趋势来表征该目标用户在第一时间段内的学习效果值。
[0189]
示例性的，服务器统计上述10个视频段中目标用户的学习效果值变化趋势，得到如图4所示的目标用户的学习效果值的统计图。
[0190]
首先，在本技术实施例中，通过采集目标用户的第一学习视频，并根据第一学习视频中包含的目标用户的面部图像来确定目标用户的有效学习时长，之后，可以通过该有效学习时长来评估目标用户的学习效果值，这样，即使无法对目标用户的学习过程进行监督，也能够了解目标用户在完成学习任务时的学习效果。
[0191]
其次，在本技术实施例中，还可以将获得的目标用户的第一学习视频划分为多个视频段，并根据每个视频段内目标用户的学习时长和相应视频段的总时长得到每个视频段中目标用户的学习效果值，这样，不仅能够了解目标用户的学习效果值还能够了解目标用户在整个学习过程中学习状态和学习效果值的变化趋势，为针对性的培养目标用户的良好学习习惯提供依据。
[0192]
最后，在本技术实施例中，还可以根据目标用户完成的学习任务中包含的基础知识点和综合知识点的得分、每个基础知识点和每个综合知识点的有效学习时长以及多个历史学习视频中对应的基础知识点或综合知识点的学习时长、有效学习时长和得分来确定目标用户完成的每个基础知识点和每个综合知识点的学习效果值，这样可以更准确的了解目
标用户对每个基础知识点和每个综合知识点的掌握情况，针对性的为目标用户设定学习任务，以提高目标用户的学习效果。
[0193]
接下来，对本技术实施例提供的确定学习效果的装置进行介绍。
[0194]
参见图5，本技术实施例提供了一种确定学习效果的装置500，装置500包括：
[0195]
获取模块501，用于获取电子学习设备最近一次采集的目标用户在第一时间段内学习的第一学习视频，第一学习视频包含有目标用户的面部图像；
[0196]
第一确定模块502，用于根据第一学习视频中包含的目标用户的面部图像，确定目标用户在第一时间段内的有效学习时长；
[0197]
第二确定模块503，用于根据目标用户在第一时间段内的有效学习时长，确定目标用户的学习效果值。
[0198]
可选地，第一确定模块502主要用于：
[0199]
通过面部表情分析模型，对第一学习视频中包含的目标用户的多个面部图像中的面部表情进行识别；
[0200]
根据识别得到的每个面部图像对应的面部表情，确定每个面部图像对应的学习状态；
[0201]
根据每个面部图像对应的学习状态，确定目标用户在第一时间段内的有效学习时长。
[0202]
可选地，第二确定模块主要503用于：
[0203]
获取目标用户在第一时间段内完成的学习任务的得分；
[0204]
根据学习任务的得分、学习任务的参考总分和目标用户在第一时间段内的有效学习时长和第一时间段的时长，确定目标用户的学习效果值。
[0205]
可选地，第二确定模块503具体用于：
[0206]
根据学习任务的得分、学习任务的参考总分、目标用户在第一时间段内的有效学习时长和第一时间段的时长，通过下述公式，确定目标用户在第一时间段内的学习效果值；
[0207][0208]
其中，l为目标用户在第一时间段内完成的学习任务的得分，l为学习任务的参考总分，h为目标用户在第一时间段内的有效学习时长，h为第一时间段的时长。
[0209]
可选地，学习任务包括多个基础知识点，第一确定模块502具体用于：
[0210]
根据电子学习设备接收到的每个基础知识点的提交时间，确定在第一时间段内每个基础知识点对应的子时段；
[0211]
根据每个基础知识点对应的子时段内的面部图像对应的学习状态，确定在第一时间内每个基础知识点对应的有效学习时长。
[0212]
可选地，第二确定模块503具体用于：
[0213]
获取在第一学习视频之前采集到的多个历史学习视频中每个基础知识点的学习时长、有效学习时长和得分；
[0214]
通过下述公式确定目标用户的每个基础知识点的学习效果值；
[0215][0216]
其中，zi为第i个基础知识点的学习效果值，n为多个学习视频的数量，多个学习视频包括第一学习视频和多个历史学习视频，为目标用户在多个学习视频中的第k个学习视频中第i个基础知识点的得分，为目标用户在多个学习视频中的第k个学习视频中学习第i个基础知识点的有效学习时长，为多个学习视频中的第k个学习视频中第i个基础知识点的总分，为目标用户在多个学习视频中的第k个学习视频中第i个基础知识点的学习时长。
[0217]
可选地，学习任务还包括综合知识点，综合知识点关联有至少两个基础知识点，第一确定模块502具体用于：
[0218]
根据电子学习设备接收到的综合知识点的提交时间，确定在第一时间段内综合知识点对应的子时段；
[0219]
根据综合知识点对应的子时段内的面部图像对应的学习状态，确定在第一时间段内综合知识点对应的有效学习时长。
[0220]
可选地，第二确定模块503具体用于：
[0221]
获取在多个历史学习视频中综合知识点的学习时长、有效学习时长和得分；
[0222]
获取综合知识点所关联的每个基础知识点的学习效果值；
[0223]
通过下述公式确定目标用户的综合知识点的学习效果值；
[0224][0225]
其中，zj为第j个综合知识点的学习效果值，n为多个学习视频的数量，多个学习视频包括第一学习视频和多个历史学习视频，为目标用户在多个学习视频中的第b个学习视频中第j个综合知识点的得分，为目标用户在多个学习视频中的第b个学习视频中学习第j个综合知识点的有效学习时长，为多个学习视频中的第b个学习视频中第j个综合知识点的总分，为目标用户在多个学习视频中的第b个学习视频中第j个综合知识点的学习时长，a为第j个综合知识点的难度系数，m为第j个综合知识点所关联的基础知识点的数量，m为不小于2的整数，为第j个综合知识点关联的m个基础知识点中第x个基础知识点的关联权重，为第j个综合知识点关联的m个基础知识点中第x个基础知识点的学习效果值。
[0226]
可选地，第一学习视频被划分为多个视频段，第一确定模块502主要用于：
[0227]
根据第一学习视频中每个视频段内包括的面部图像对应的学习状态，确定相应视
频段内目标用户的有效学习时长；
[0228]
第二确定模块503主要用于：
[0229]
根据每个视频段内目标用户的有效学习时长和相应视频段的总时长，确定相应视频段内目标用户的学习效果值；
[0230]
根据每个视频段内目标用户的学习效果值，确定目标用户在第一时间段内的学习效果值。
[0231]
综上所述，在本技术实施例中，通过采集目标用户的第一学习视频，并根据第一学习视频中包含的目标用户的面部图像来确定目标用户的有效学习时长，之后，可以通过该有效学习时长来评估目标用户的学习效果值，这样，即使无法对目标用户的学习过程进行监督，也能了解目标用户在完成学习任务时的学习效果。
[0232]
需要说明的是，上述实施例提供的确定学习效果的装置在确定目标用户的学习效果时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的确定学习效果的装置与确定学习效果的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
[0233]
图6是根据一示例性实施例示出的一种的服务器结构示意图。上述实施例中的确定学习效果的功能即可以通过图6中所示的服务器来实现。该服务器可以是后台服务器集群中的服务器。具体来讲：
[0234]
服务器600包括中央处理单元(central processing unit，cpu)601、包括随机存取存储器(random access memory，ram)602和只读存储器(read-only memory，rom)603的系统存储器604，以及连接系统存储器604和中央处理单元601的系统总线605。服务器600还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(input/output，i/o系统)606，和用于存储操作系统613、应用程序614和其他程序模块615的大容量存储设备607。
[0235]
基本输入/输出系统606包括有用于显示信息的显示器608和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备609。其中显示器608和输入设备609都通过连接到系统总线605的输入输出控制器610连接到中央处理单元601。基本输入/输出系统606还可以包括输入输出控制器610以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器610还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。
[0236]
大容量存储设备607通过连接到系统总线605的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元601。大容量存储设备607及其相关联的计算机可读介质为服务器600提供非易失性存储。也就是说，大容量存储设备607可以包括诸如硬盘或者cd-rom(compact disc read-only memory，紧凑型光盘只读储存器)驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。
[0237]
不失一般性，计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括ram、rom、eprom(erasable programmable read only memory，可擦除可编程只读存储器)、eeprom(electrically erasable programmable read only memory，带电可擦可编程只读存储器)、闪存或其他固态存储设备，cd-rom、dvd(digital versatile disc，数字通用光
盘)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器604和大容量存储设备607可以统称为存储器。
[0238]
根据本技术的各种实施例，服务器600还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即服务器600可以通过连接在系统总线605上的网络接口单元611连接到网络612，或者说，也可以使用网络接口单元611来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。
[0239]
上述存储器还包括一个或者一个以上的程序，一个或者一个以上程序存储于存储器中，被配置由cpu执行。所述一个或者一个以上程序包含用于进行本技术实施例提供的确定学习效果的方法的指令。
[0240]
本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，当该存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行上述实施例提供的确定学习效果的方法。例如，该计算机可读存储介质可以是rom、ram、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。值得注意的是，本技术实施例提到的计算机可读存储介质可以为非易失性存储介质，换句话说，可以是非瞬时性存储介质。
[0241]
应当理解的是，实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过软件、硬件、固件或者其任意结合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。所述计算机指令可以存储在上述计算机可读存储介质中。
[0242]
也即是，在一些实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例提供的确定学习效果的方法。
[0243]
以上所述并不用以限制本技术实施例，凡在本技术实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术实施例的保护范围之内。