一种用于医学病理图像诊断方法与流程

1.本发明涉及医学技术领域，尤其涉及一种用于医学病理图像诊断方法。


背景技术：

2.医学病理图像是诊断疾病的重要判断依据，然而，现阶段对医学图像还缺乏 可靠的定量分析方法，通常是根据医生的医学知识结合从医经验进行诊断，然而 此种诊断方式具有一定的局限性，对于一些年轻的新就业医生而言，并无经验可 谈，只能依靠所掌握的医学知识进行诊断，容易造成误诊，或者拖延病情等问题。
3.因此，本发明提出一种用于医学病理图像诊断方法。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于：为了解决上述问题，而提出的一种用于医学病理图像诊 断方法。
5.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
6.一种用于医学病理图像诊断方法，包括以下步骤：
7.s1.录入患者病例信息，导入患者病理图像；
8.s2.对图像进行预处理，增强图像识别效果；
9.s3.标记病理图像中病灶特征和所处位置；
10.s4.结合患者病例信息与病理图像病灶特征进行初步诊断；
11.s5.访问医疗系统中的病理图像数据库，匹配出与患者病理图像特征相似度 最高的病理图像及诊断结果；
12.s6.结合s4、s5中的病灶分析结果，综合全面的得出诊断报告，并录入医 疗系统中的病理图像数据库。
13.优选地，所述s1中录入患者病例信息包括患者身份信息和以往就诊相关病 例，以及相关家族遗传病史。
14.优选地，所述s2中图像预处理采用空间阈算法，去除病理图像中的噪音， 突出病灶的特征形态和细节。
15.优选地，所述s3中标记病理图像中病灶特征和所处位置包括判断病灶部位 的具体数量，大小，轮廓边缘是否清晰和具体位置。
16.优选地，所述s5中匹配病理图像采用兴趣算子法进行匹配，匹配结果从相 似度高到底依次排列。
17.综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
18.本申请中，通过对病理图像进行预处理，增强病理图像的特征辨识，提取病 灶特征并进行病灶性质初步判断，然后结合医疗系统中的病理图像数据库中的相 似病例，为医生提供诊断参考，获取医生的初步判断结果进行综合诊断，并得出 诊断结果，有利于提高诊断的准确性和诊断效率。
附图说明
19.图1示出了根据本发明实施例提供的一种用于医学病理图像诊断方法的流 程框图。
具体实施方式
20.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全 部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳 动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
21.请参阅图1，本发明提供一种技术方案：
22.一种用于医学病理图像诊断方法，包括以下步骤：
23.s1.录入患者病例信息，导入患者病理图像；
24.s2.对图像进行预处理，增强图像识别效果；
25.s3.标记病理图像中病灶特征和所处位置；
26.s4.结合患者病例信息与病理图像病灶特征进行初步诊断；
27.s5.访问医疗系统中的病理图像数据库，匹配出与患者病理图像特征相似度 最高的病理图像及诊断结果；
28.s6.结合s4、s5中的病灶分析结果，综合全面的得出诊断报告，并录入医 疗系统中的病理图像数据库。
29.具体的，如图1所示，s1中录入患者病例信息包括患者身份信息和以往就 诊相关病例，以及相关家族遗传病史，便于后续就诊调阅患者相关病史。
30.具体的，如图1所示，s2中图像预处理采用空间阈算法，去除病理图像中 的噪音，突出病灶的特征形态和细节，空间阈算法进行图像预处理具体包括：
31.(1)图像平滑：为了更好地提取灰度跳变特征，有必要先对图像进行平滑 处理；
32.(2)提取灰度跳变特征：对经过了水平平滑的灰度图像，选取适当阈值t， 将每一行各像素与其前一像素比较，若灰度差绝对值超过t，则记为1，否则记 为0，从而完成对灰度图像进行灰度跳变特征的提取，使得特征提取效果更显著、 噪音更小；以便于更加清晰地观察病灶细节特征。
33.具体的，如图1所示，s3中标记病理图像中病灶特征和所处位置包括判断 病灶部位的具体数量，大小，边缘是否清晰和具体位置，通过病理图像可以进行 预判断，如是否为结节，结节的数量多少，结构大小，结节边界是否清晰，是否 存在粘连，所处位置是否符合常规治疗手段的要求，从而进一步了解患者的病情， 判断该结节是否为良性。
34.具体的，如图1所示，s5中匹配病理图像采用兴趣算子法进行匹配，匹配 结果从相似度高到底依次排列，通过对比匹配数据库的以往病例，结合患者病理 图像，得出患者诊断结果，并进行相关治疗方案的制定。
35.实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些 实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义 的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。 因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开 的原理和新颖特点相一致的
最宽的范围。


技术特征：
1.一种用于医学病理图像诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：s1.录入患者病例信息，导入患者病理图像；s2.对图像进行预处理，增强图像识别效果；s3.标记病理图像中病灶特征和所处位置；s4.结合患者病例信息与病理图像病灶特征进行初步诊断；s5.访问医疗系统中的病理图像数据库，匹配出与患者病理图像特征相似度最高的病理图像及诊断结果；s6.结合s4、s5中的病灶分析结果，综合全面的得出诊断报告，并录入医疗系统中的病理图像数据库。2.根据权利要求1所述的一种用于医学病理图像诊断方法，其特征在于，所述s1中录入患者病例信息包括患者身份信息和以往就诊相关病例，以及相关家族遗传病史。3.根据权利要求1所述的一种用于医学病理图像诊断方法，其特征在于，所述s2中图像预处理采用空间阈算法，去除病理图像中的噪音，突出病灶的特征形态和细节。4.根据权利要求1所述的一种用于医学病理图像诊断方法，其特征在于，所述s3中标记病理图像中病灶特征和所处位置包括判断病灶部位的具体数量，大小，轮廓边缘是否清晰和具体位置。5.根据权利要求1所述的一种用于医学病理图像诊断方法，其特征在于，所述s5中匹配病理图像采用兴趣算子法进行匹配，匹配结果从相似度高到底依次排列。

技术总结
本发明公开了一种用于医学病理图像诊断方法，包括以下步骤：S1.录入患者病例信息，导入患者病理图像；S2.对图像进行预处理，增强图像识别效果；S3.标记病理图像中病灶特征和所处位置；S4.结合患者病例信息与病理图像病灶特征进行初步诊断；S5.访问医疗系统中的病理图像数据库，匹配出与患者病理图像特征相似度最高的病理图像及诊断结果。本发明中，通过对病理图像进行预处理，增强病理图像的特征辨识，提取病灶特征并进行病灶性质初步判断，然后结合医疗系统中的病理图像数据库中的相似病例，为医生提供诊断参考，获取医生的初步判断结果进行综合诊断，并得出诊断结果，有利于提高诊断的准确性和诊断效率。提高诊断的准确性和诊断效率。提高诊断的准确性和诊断效率。


技术研发人员：刘进
受保护的技术使用者：成都道可名康医学检验实验室有限公司
技术研发日：2021.12.08
技术公布日：2022/4/8