技术特征：
1.一种基于实时行情的股票筛选方法，其特征在于：包括以下的步骤：s1、接收交易所的原始数据，提供所有代码的财务指标数据的查询接口；s2、更新股票的指标数据到elasticsearch，elasticsearch是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎；s3、调用选股接口，筛选股票后返回股票筛选结果。2.如权利要求1所述的一种基于实时行情的股票筛选方法，其特征在于：所述步骤s1，包括以下的步骤：s11、行情解码服务系统从网络接收交易所的原始数据，将数据解码为自定义的行情数据，并且转化成pb数据格式，pb即protobuf，是google开源的实现数据自动序列化和反序列化的机制；s12、调用kafka客户端库，将pb数据发送到kafka，kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统；s13、指标数据服务系统调用beego库，启动http服务，提供市场所有代码的财务指标数据的查询接口，beego是基于golang实现的、开源的http框架，http即网络通信协议。3.如权利要求2所述的一种基于实时行情的股票筛选方法，其特征在于：所述步骤s2，包括以下的步骤：s21、选股器数据服务系统向指标数据服务系统发起http请求，查询得到所有代码的财务指标数据，以代码为键，用哈希表存储；s22、调用kafka客户端库连接kafka，消费实时pb数据，使用pb库把pb数据解析为自定义的行情数据；s23、以所述的自定义行情数据中的代码为键，到所述哈希表中查询，得到所述代码的财务指标数据，将所述自定义的行情数据和所述的财务指标数据合并，得到完整的指标数据；s24、调用elasticsearch客户端库连接elasticsearch，将所述的完整的指标数据插入到elasticsearch中。4.如权利要求3所述的一种基于实时行情的股票筛选方法，其特征在于：所述步骤s3，包括以下的步骤：s31、股票查询服务系统调用beego库启动http服务，接收http的选股请求，调用json库解析出选股参数；s32、调用elasticsearch客户端库连接elasticsearch，使用所述的解析出的选股参数，向elasticsearch发送搜索请求；s33、返回搜索结果。5.一种基于实时行情的股票筛选系统，其特征在于：包括行情解码服务系统、指标数据服务系统、选股器数据服务系统和股票查询服务系统，行情解码服务系统用于从网络接收交易所的原始数据，将数据解码为自定义的行情数据，并且转化成pb数据格式，调用kafka客户端库，将pb数据发送到kafka；指标数据服务系统用于调用beego库，启动http服务，提供市场所有代码的财务指标数据的查询接口；选股器数据服务系统与指标数据服务系统连接，用于向指标数据服务系统发起http请
求，查询得到所有代码的财务指标数据，以代码为键，用哈希表存储；并且调用kafka客户端库连接kafka，消费实时pb数据，使用pb库把pb数据解析为自定义的行情数据，以所述的自定义行情数据中的代码为键，到所述哈希表中查询，得到所述代码的财务指标数据，将所述自定义的行情数据和所述的财务指标数据合并，得到完整的指标数据，调用elasticsearch客户端库连接elasticsearch，将所述的完整的指标数据插入到elasticsearch中；股票查询服务系统用于调用beego库启动http服务，接收http的选股请求，调用json库解析出选股参数；并且调用elasticsearch客户端库连接elasticsearch，使用所述的解析出的选股参数，向elasticsearch发送搜索请求，返回搜索结果。
技术总结
本发明提供了一种基于实时行情的股票筛选方法及系统，涉及行情数据处理技术领域，该方法包括以下的步骤:S1、接收交易所的原始数据，提供所有代码的财务指标数据的查询接口；S2、更新股票的指标数据到Elasticsearch，Elasticsearch是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎；S3、调用选股接口，筛选股票后返回股票筛选结果，通过将实时行情数据及时更新到Elasticsearch，利用Elasticsearch高效的搜索功能，实现了基于实时行情的股票筛选。选。选。
技术研发人员：张成坤
受保护的技术使用者：盈立数智科技（深圳）有限公司
技术研发日：2021.12.09
技术公布日：2022/4/12