本发明涉及图像处理,尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术:
1、现有的图像增强方法通常是直接采用传统的图像处理方法来实现感兴趣区域的图像增强或降噪:利用掩膜与原始图像进行元素乘,然后基于感兴趣区域进行后续操作,最后将处理后图像覆盖回原始图像对应区域。
2、该类操作能够有效地控制增强算法的作用区域,但是通常由于感兴趣区域的精度有限,对于感兴趣区域中存在少量背景区域的像素也会进行增强,容易导致感兴趣区域的背景处存在明显的人工痕迹,拼接融合不自然。
技术实现思路
1、本发明实施例的目的是提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,以解决图像的感兴趣区域边缘存在明显的人工痕迹的问题。
2、在第一方面,为实现上述目的,本发明实施例提供了一种图像处理方法,包括:
3、响应于增强区域确定指令,确定待处理图像对应的目标掩膜图,所述目标掩膜图包括目标区域和非目标区域;
4、将所述待处理图像和所述目标掩膜图输入至已训练的图像增强模型中,以使所述图像增强模型对所述待处理图像中对应所述目标区域的区域进行去除相机噪声处理和去除白噪声处理,对所述待处理图像中对应所述非目标区域的区域进行去除相机噪声处理,得到目标增强图像。
5、在第二方面,为了解决相同的技术问题,本发明实施例提供了一种图像处理装置,应用于终端,包括:
6、确定模块,用于响应于增强区域确定指令,确定待处理图像对应的目标掩膜图,所述目标掩膜图包括目标区域和非目标区域;
7、增强模块,用于将所述待处理图像和所述目标掩膜图输入至已训练的图像增强模型中,以使所述图像增强模型对所述待处理图像中对应所述目标区域的区域进行去除相机噪声处理和去除白噪声处理,对所述待处理图像中对应所述非目标区域的区域进行去除相机噪声处理,得到目标增强图像。
8、在第三方面,为了解决相同的技术问题,本发明实施例提供了一种电子设备,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述存储器与所述处理器耦接,且所述处理器执行所述计算机程序时,实现上述任一项所述的图像处理方法中的步骤。
9、在第四方面,为了解决相同的技术问题,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行上述任一项所述的图像处理方法中的步骤。
10、本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括响应于增强区域确定指令,确定待处理图像对应的目标掩膜图,该目标掩膜图包括目标区域和非目标区域,然后将待处理图像和目标掩膜图输入至已训练的图像增强模型中,以使图像增强模型对待处理图像中对应目标区域的区域进行去除相机噪声处理和去除白噪声处理,对待处理图像中对应非目标区域的区域进行去除相机噪声处理得到目标增强图像,从而能够同时对一张待处理图像进行至少两种不同的增强处理操作,避免了对图像的多个单独增强处理操作后还需进行图像融合操作,解决了图像的感兴趣区域边缘存在明显人工痕迹的问题。
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,在所述将所述待处理图像和所述目标掩膜图输入至已训练的图像增强模型中,以使所述图像增强模型对所述待处理图像中对应所述目标区域的区域进行去除相机噪声处理和去除白噪声处理,对所述待处理图像中对应所述非目标区域的区域进行去除相机噪声处理,得到目标增强图像的步骤之前,还包括:
3.如权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述对所述第一图像进行降质处理,得到分辨率低于所述第一图像的第二图像的步骤,包括:
4.如权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述第一图像、所述第三图像以及所述二值化掩膜图对待训练的图像增强模型进行训练直至收敛,得到已训练的图像增强模型的步骤,包括:
5.如权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述目标损失函数包括最小绝对值误差函数和拉普拉斯损失函数,所述根据训练样本集合对待训练的图像增强模型进行训练,并基于设定的目标损失函数进行模型参数优化以生成已训练的图像增强模型的步骤,包括:
6.如权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,在所述根据训练样本集合对待训练的图像增强模型进行训练的步骤之前,还包括:
7.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述响应于增强区域确定指令,确定待处理图像对应的目标掩膜图的步骤,包括:
8.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述响应于增强区域确定指令,确定待处理图像对应的目标掩膜图的步骤,还包括:
9.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像增强模型包括第一卷积模块和第二卷积模块,以及设于所述第一卷积模块和第二卷积模块之间的多个特征提取模块;
10.如权利要求9所述的图像处理方法,其特征在于,所述特征提取模块依次由第一卷积层、激活函数层以及第二卷积层构成;所述激活函数层采用relu激活函数。
11.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
12.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述存储器与所述处理器耦接,且所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1至10任一项所述的图像处理方法中的步骤。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1至10任一项所述的图像处理方法中的步骤。