一种智能电网故障定位方法及装置与流程

1.本发明涉及故障定位技术领域，尤其涉及一种智能电网故障定位方法及装置。


背景技术：

2.智能电网的智能化的重点在于供电阶段，对于供电阶段如何供电，很多本领域研究人员都在潜心研究，因此，供电阶段的研究日益成熟，但是对于故障监测过程的研究却还未达到成熟阶段，现有的故障监测过程都是附着于已有的电路系统，增设一些电流或电压检测设备，然后根据获取到的电压或电流数据进行故障定位。但由于成本问题，无法对电网的每一道分线布设电流或电压检测设备，且电流或电压检测设备也容易损坏，容易出现故障定位不准确的问题。。因此，提供一种智能电网故障定位方法及装置，以实现对智能电网的故障精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本显得尤为重要。


技术实现要素：

3.本发明所要解决的技术问题在于，提供一种智能电网故障定位方法及装置，能够通过对用户报修请求信息的处理得到区域故障值和故障阈值，再通过对区域故障值和故障阈值的对比判断以及对区域图像信息的综合处理，得到用于指示对智能电网的故障进行定位的风险位置信息，有利于实现对智能电网的故障精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本。
4.为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面公开了一种智能电网故障定位方法，所述方法包括：
5.获取用户报修请求信息；所述用户报修请求信息包括若干个用户报修请求；
6.对所述用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值和故障阈值；
7.判断所述区域故障值是否大于等于所述故障阈值，得到第一判断结果；
8.当所述第一判断结果为是时，获取区域图像信息；所述区域图像信息包括若干个高危点图像信息；所述区域图像信息所属的智能电网供电区域与所述用户报修请求信息所属的智能电网供电区域是相一致的；
9.对所述区域图像信息进行分类识别处理，得到风险位置信息；所述风险位置信息包括若干个风险点信息；所述风险位置信息用于指示对智能电网的故障进行定位。
10.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值和故障阈值，包括：
11.利用预设的故障值模型对所述用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值；
12.对所述用户报修请求信息进行识别处理，得到供电区域信息；所述供电区域信息包括所述智能电网供电区域；
13.对所述供电区域信息进行处理，得到故障阈值。
14.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述利用预设的故障值模型对所述用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值，包括：
15.对所述用户报修请求信息进行识别处理，得到用户信用度信息；所述用户信用度信息包括若干个用户信用度；所述用户信用度与用户的信用值相关；
16.对所述户信用度信息进行修正处理，得到有效值信息；所述有效值信息包括若干个有效值；
17.对所述有效值信息进行求和处理，得到区域故障值。
18.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述供电区域信息进行处理，得到故障阈值，包括：
19.根据所述供电区域信息，确定出用电请求信息；所述用电请求信息与所述供电区域信息的电压情况和电流情况相关；
20.对所述用电请求信息进行计算处理，得到区域电阻值；
21.利用预设的风险概率表对所述区域电阻值进行匹配处理，得到风险概率；
22.利用预设的区域阈值表对所述风险概率进行匹配处理，得到故障阈值。
23.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述区域图像信息进行分类识别处理，得到风险位置信息，包括：
24.对所述区域图像信息进行分类处理，得到待用图像信息集合；所述待用图像信息集合包括若干个待用图像信息；所述待用图像信息包括若干个高危点图像信息；所述待用图像信息与所述高危点图像信息的标号信息相关；
25.对所述待用图像信息集合进行识别计算处理，得到风险位置信息。
26.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述待用图像信息集合进行识别计算处理，得到风险位置信息，包括：
27.对所述待用图像信息集合进行转换处理，得到特征数组信息集合；所述特征数组信息集合包括若干个特征数组；所述特征数组与所述高危点图像信息的色值信息相关；
28.对所述特征数组信息集合进行计算处理，得到风险位置信息。
29.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述特征数组信息集合进行计算处理，得到风险位置信息，包括：
30.对所述特征数组信息集合进行平均值计算处理，得到标准差信息集合；所述标准差信息集合包括若干个标准差信息；
31.利用预设的标准差阈值对所述标准差信息集合进行对比处理，得到风险位置信息。
32.本发明实施例第二方面公开了一种智能电网故障定位装置，装置包括：
33.获取模块，用于获取用户报修请求信息；所述用户报修请求信息包括若干个用户报修请求；
34.第一处理模块，用于对所述用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值和故障阈值；
35.判断模块，用于判断所述区域故障值是否大于等于所述故障阈值，得到第一判断结果；
36.所述获取模块，还用于当所述第一判断结果为是时，获取区域图像信息；所述区域图像信息包括若干个高危点图像信息；所述区域图像信息所属的智能电网供电区域与所述用户报修请求信息所属的智能电网供电区域是相一致的；
37.第二处理模块，用于对所述区域图像信息进行分类识别处理，得到风险位置信息；所述风险位置信息包括若干个风险点信息；所述风险位置信息用于指示对智能电网的故障进行定位。
38.作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第一处理模块包括第一处理子模块、第二处理子模块和第三处理子模块，其中：
39.所述第一处理子模块，用于利用预设的故障值模型对所述用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值；
40.所述第二处理子模块，用于对所述用户报修请求信息进行识别处理，得到供电区域信息；所述供电区域信息包括所述智能电网供电区域；
41.所述第三处理子模块，用于对所述供电区域信息进行处理，得到故障阈值。
42.作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第一处理子模块利用预设的故障值模型对所述用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值的具体方式为：
43.对所述用户报修请求信息进行识别处理，得到用户信用度信息；所述用户信用度信息包括若干个用户信用度；所述用户信用度与用户的信用值相关；
44.对所述户信用度信息进行修正处理，得到有效值信息；所述有效值信息包括若干个有效值；
45.对所述有效值信息进行求和处理，得到区域故障值。
46.作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第三处理子模块对所述供电区域信息进行处理，得到故障阈值的具体方式为：
47.根据所述供电区域信息，确定出用电请求信息；所述用电请求信息与所述供电区域信息的电压情况和电流情况相关；
48.对所述用电请求信息进行计算处理，得到区域电阻值；
49.利用预设的风险概率表对所述区域电阻值进行匹配处理，得到风险概率；
50.利用预设的区域阈值表对所述风险概率进行匹配处理，得到故障阈值。
51.作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第二处理模块对所述区域图像信息进行分类识别处理，得到风险位置信息的具体方式为：
52.对所述区域图像信息进行分类处理，得到待用图像信息集合；所述待用图像信息集合包括若干个待用图像信息；所述待用图像信息包括若干个高危点图像信息；所述待用图像信息与所述高危点图像信息的标号信息相关；
53.对所述待用图像信息集合进行识别计算处理，得到风险位置信息。
54.作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第二处理模块对所述待用图像信息集合进行识别计算处理，得到风险位置信息的具体方式为：
55.对所述待用图像信息集合进行转换处理，得到特征数组信息集合；所述特征数组信息集合包括若干个特征数组；所述特征数组与所述高危点图像信息的色值信息相关；
56.对所述特征数组信息集合进行计算处理，得到风险位置信息。
57.作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第二处理模块对所述特征数组信息集合进行计算处理，得到风险位置信息的具体方式为：
58.对所述特征数组信息集合进行平均值计算处理，得到标准差信息集合；所述标准
差信息集合包括若干个标准差信息；
59.利用预设的标准差阈值对所述标准差信息集合进行对比处理，得到风险位置信息。
60.本发明第三方面公开了另一种智能电网故障定位装置，所述装置包括：
61.存储有可执行程序代码的存储器；
62.与所述存储器耦合的处理器；
63.所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的智能电网故障定位方法中的部分或全部步骤。
64.本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例第一方面公开的智能电网故障定位方法中的部分或全部步骤。
65.与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
66.本发明实施例中，获取用户报修请求信息；用户报修请求信息包括若干个用户报修请求；对用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值和故障阈值；判断区域故障值是否大于等于故障阈值，得到第一判断结果；当第一判断结果为是时，获取区域图像信息；区域图像信息包括若干个高危点图像信息；区域图像信息所属的智能电网供电区域与用户报修请求信息所属的智能电网供电区域是相一致的；对区域图像信息进行分类识别处理，得到风险位置信息；风险位置信息包括若干个风险点信息；风险位置信息用于指示对智能电网的故障进行定位。可见，本发明能够通过对用户报修请求信息的处理得到区域故障值和故障阈值，再通过对区域故障值和故障阈值的对比判断以及对区域图像信息的综合处理，得到用于指示对智能电网的故障进行定位的风险位置信息，有利于实现对智能电网的故障精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本。
附图说明
67.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
68.图1是本发明实施例公开的一种智能电网故障定位方法的流程示意图；
69.图2是本发明实施例公开的另一种智能电网故障定位方法的流程示意图；
70.图3是本发明实施例公开的一种智能电网故障定位装置的结构示意图；
71.图4是本发明实施例公开的另一种智能电网故障定位装置的结构示意图；
72.图5本发明实施例公开的又一种智能电网故障定位装置的结构示意图。
具体实施方式
73.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
74.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
75.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
76.本发明公开了一种智能电网故障定位方法及装置，能够通过对用户报修请求信息的处理得到区域故障值和故障阈值，再通过对区域故障值和故障阈值的对比判断以及对区域图像信息的综合处理，得到用于指示对智能电网的故障进行定位的风险位置信息，有利于实现对智能电网的故障精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本。以下分别进行详细说明。
77.实施例一
78.请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种智能电网故障定位方法的流程示意图。其中，图1所描述的智能电网故障定位方法应用于故障处理系统中，如用于智能电网故障定位管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图1所示，该智能电网故障定位方法可以包括以下操作：
79.101、获取用户报修请求信息。
80.本发明实施例中，上述用户报修请求信息包括若干个用户报修请求。
81.102、对用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值和故障阈值。
82.103、判断区域故障值是否大于等于故障阈值，得到第一判断结果。
83.104、当第一判断结果为是时，获取区域图像信息。
84.本发明实施例中，上述区域图像信息包括若干个高危点图像信息。
85.本发明实施例中，上述区域图像信息所属的智能电网供电区域与用户报修请求信息所属的智能电网供电区域是相一致的。
86.105、对区域图像信息进行分类识别处理，得到风险位置信息。
87.本发明实施例中，上述风险位置信息包括若干个风险点信息。
88.本发明实施例中，上述风险位置信息用于指示对智能电网的故障进行定位。
89.可选的，上述区域图像信息是通过采集端获取的。
90.可选的，上述采集端的设置与智能电网的历史故障信息相关。
91.可选的，上述历史故障信息中故障发生越多的位置，采集端的设置相对密集，且采集时间间隔更小。
92.可见，实施本发明实施例所描述的智能电网故障定位方法能够通过对用户报修请求信息的处理得到区域故障值和故障阈值，再通过对区域故障值和故障阈值的对比判断以及对区域图像信息的综合处理，得到用于指示对智能电网的故障进行定位的风险位置信息，有利于实现对智能电网的故障精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本。
93.在一个可选的实施例中，上述步骤102中对用户报修请求信息进行处理，得到区域
故障值和故障阈值，包括：
94.利用预设的故障值模型对用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值；
95.对用户报修请求信息进行识别处理，得到供电区域信息；供电区域信息包括智能电网供电区域；
96.对供电区域信息进行处理，得到故障阈值。
97.可选的，上述供电区域信息还包括供电区域编码信息。
98.可选的，上述智能电网供电区域包括以家庭为单位的供电单元，和/或，以楼宇为单位的供电单元，和/或，以小区为单位的供电单元，和/或，以街道或乡镇为单位的供电单元，和/或，以县市为单位的供电单元，以省为单位的供电单元，本发明实施例不做限定。
99.可选的，上述智能电网供电区域是预置于数据库的。
100.在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，对上述任一智能电网供电区域进行划分确定的具体方式为：
101.通过与供电数据库的连接通道获取若干个供电节点信息；上述供电节点信息包括供电节点，和/或，供电量；
102.利用预设的供电量阈值对所有的供电节点信息进行筛选处理，得到目标供电节点信息集合；上述目标供电节点信息集合包括若干个目标供电节点信息；
103.对于任一目标供电节点信息，确定出该目标供电节点信息对应的虚拟供电区域；
104.对所有的虚拟供电区域进行累计处理，得到智能电网供电区域。
105.可选的，上述供电量阈值是与供电单元相关的。
106.可见，实施本发明实施例所描述的智能电网故障定位方法能够通过对用户报修请求信息进行识别等综合处理得到故障阈值，有利于实现对智能电网的故障精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本。
107.在另一个可选的实施例中，上述利用预设的故障值模型对用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值，包括：
108.对用户报修请求信息进行识别处理，得到用户信用度信息；用户信用度信息包括若干个用户信用度；用户信用度与用户的信用值相关；
109.对户信用度信息进行修正处理，得到有效值信息；有效值信息包括若干个有效值；
110.对有效值信息进行求和处理，得到区域故障值。
111.在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，上述对用户报修请求信息进行识别处理，得到用户信用度信息的具体方式为：
112.对用户报修请求信息进行信息提取处理，得到用户信息集合；用户信息集合包括若干个用户信息；
113.对于任一用户信息，匹配确定出该用户信息对应的用户信用度。
114.可选的，上述任一用户信息对应于唯一一个信用度修正系数。
115.可选的，信用度修正系数与故障报修情况相关。
116.进一步的，用户信息对应的故障误报次数越多，其信用度修正系数越小；用户信息对应的故障报修正确次数越多，其信用度修正系数越大。
117.可见，实施本发明实施例所描述的智能电网故障定位方法能够通过对用户报修请求信息进行识别、修正和求和等综合处理，得到区域故障值，有利于实现对智能电网的故障
精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本。
118.在又一个可选的实施例中，上述对供电区域信息进行处理，得到故障阈值，包括：
119.根据供电区域信息，确定出用电请求信息；用电请求信息与供电区域信息的电压情况和电流情况相关；
120.对用电请求信息进行计算处理，得到区域电阻值；
121.利用预设的风险概率表对区域电阻值进行匹配处理，得到风险概率；
122.利用预设的区域阈值表对风险概率进行匹配处理，得到故障阈值。
123.可选的，上述用电请求信息为当前正在用电的单元触发的。
124.可选的，上述区域电阻值是根据供电口的电压和电流计算出来的。
125.可选的，当前正在用电的单元与区域电阻值成反比例关系。进一步的，当前正在用电的单元越多，上述区域电阻值越小。
126.可选的，上述通过匹配处理得到风险概率是通过遍历预设的风险概率表，识别到风险概率表中与区域电阻值相匹配的待选概率作为风险概率的。
127.可见，实施本发明实施例所描述的智能电网故障定位方法能够通过对供电区域信息进行计算和匹配等综合处理得到故障阈值，更有利于实现对智能电网的故障精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本。
128.实施例二
129.请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种智能电网故障定位方法的流程示意图。其中，图2所描述的智能电网故障定位方法应用于故障处理系统中，如用于智能电网故障定位管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图2所示，该智能电网故障定位方法可以包括以下操作：
130.201、获取用户报修请求信息。
131.202、对用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值和故障阈值。
132.203、判断区域故障值是否大于等于故障阈值，得到第一判断结果。
133.204、当第一判断结果为是时，获取区域图像信息。
134.205、对区域图像信息进行分类处理，得到待用图像信息集合。
135.本发明实施例中，上述待用图像信息集合包括若干个待用图像信息。
136.本发明实施例中，上述待用图像信息包括若干个高危点图像信息。
137.本发明实施例中，上述待用图像信息与高危点图像信息的标号信息相关。
138.206、对待用图像信息集合进行识别计算处理，得到风险位置信息。
139.本发明实施例中，针对步骤201-步骤204的具体技术细节和技术名词解释，可以参照实施例一中针对步骤101-步骤104的详细描述，本发明实施例不再赘述。
140.可选的，上述高危点图像信息包括高危点图像，和/或，采集端标号信息，本发明实施例不做限定。
141.可选的，上述对区域图像信息进行分类处理是根据采集端标号信息进行的。
142.可选的，任一上述待用图像信息中所有的高危点图像信息对应的采集端标号信息是相一致的。
143.可见，实施本发明实施例所描述的智能电网故障定位方法能够通过对用户报修请求信息的处理得到区域故障值和故障阈值，再通过对区域故障值和故障阈值的对比判断以
及对区域图像信息的转换和计算等综合处理，得到用于指示对智能电网的故障进行定位的风险位置信息，有利于实现对智能电网的故障精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本。
144.在一个可选的实施例中，上述对待用图像信息集合进行识别计算处理，得到风险位置信息，包括：
145.对待用图像信息集合进行转换处理，得到特征数组信息集合；特征数组信息集合包括若干个特征数组；特征数组与高危点图像信息的色值信息相关；
146.对特征数组信息集合进行计算处理，得到风险位置信息。
147.在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，上述对待用图像信息集合进行转换处理，得到特征数组信息集合的具体方式为：
148.对于任一待用图像信息，对该待用图像信息中的所有高危点图像信息按采集时间从先到后的进行排序，得到图像序列；
149.依序对图像序列中的高危点图像信息进行转换处理，得到该待用图像信息对应的色值信息集合；色值信息集合包括若干个色值信息；每一个色值信息对应于唯一一个高危点图像信息；每一个色值信息包括若干个色值；
150.对色值信息集合进行平均值计算，得到该待用图像信息对应的特征值集合；上述特征值集合包括若干个特征值；
151.根据图像序列对应的序列信息对上述特征值集合中的所有特征值进行排序，生成该待用图像信息对应的特征数组信息。
152.可选的，上述对图像序列中的高危点图像信息进行转换处理是通过预设的转换公式对高危点图像的像素点进行色值转换实现的。
153.可选的，上述色值转换是将像素点转换为灰度。
154.可见，实施本发明实施例所描述的智能电网故障定位方法能够通过对待用图像信息集合的转换和计算等综合处理，得到风险位置信息，更有利于实现对智能电网的故障精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本。
155.在另一个可选的实施例中，上述对特征数组信息集合进行计算处理，得到风险位置信息，包括：
156.对特征数组信息集合进行平均值计算处理，得到标准差信息集合；标准差信息集合包括若干个标准差信息；
157.利用预设的标准差阈值对标准差信息集合进行对比处理，得到风险位置信息。
158.可选的，上述标准差信息包括标准差值，和/或，采集端标号信息，本发明实施例不做限定。
159.可选的，上述标准差值表征了特征数组信息中特征值的离散程度。
160.在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，上述利用预设的标准差阈值对标准差信息集合进行对比处理，得到风险位置信息的具体方式为：
161.对于任一标准差信息，判断该标准差信息对应的标准差值是否大于等于预设的标准差阈值，得到标准差判断结果；
162.当标准差判断结果为是，根据该标准差信息对应的采集端标号信息，确定出风险位置信息。
163.可见，实施本发明实施例所描述的智能电网故障定位方法能够通过对特征数组信息集合的计算和对比等综合处理得到风险位置信息，更有利于实现对智能电网的故障精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本。
164.实施例三
165.请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种智能电网故障定位装置的结构示意图。其中，图3所描述的装置能够应用于故障处理系统中，如用于智能电网故障定位管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图3所示，该装置可以包括：
166.获取模块301，用于获取用户报修请求信息；用户报修请求信息包括若干个用户报修请求；
167.第一处理模块302，用于对用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值和故障阈值；
168.判断模块303，用于判断区域故障值是否大于等于故障阈值，得到第一判断结果；
169.获取模块301，还用于当第一判断结果为是时，获取区域图像信息；区域图像信息包括若干个高危点图像信息；区域图像信息所属的智能电网供电区域与用户报修请求信息所属的智能电网供电区域是相一致的；
170.第二处理模块304，用于对区域图像信息进行分类识别处理，得到风险位置信息；风险位置信息包括若干个风险点信息；风险位置信息用于指示对智能电网的故障进行定位。
171.可见，实施图3所描述的智能电网故障定位装置，能够通过对用户报修请求信息的处理得到区域故障值和故障阈值，再通过对区域故障值和故障阈值的对比判断以及对区域图像信息的综合处理，得到用于指示对智能电网的故障进行定位的风险位置信息，有利于实现对智能电网的故障精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本。
172.在另一个可选的实施例中，如图4所示，第一处理模块302包括第一处理子模块3021、第二处理子模块3022和第三处理子模块3023，其中：
173.第一处理子模块3021，用于利用预设的故障值模型对用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值；
174.第二处理子模块3022，用于对用户报修请求信息进行识别处理，得到供电区域信息；供电区域信息包括智能电网供电区域；
175.第三处理子模块3023，用于对供电区域信息进行处理，得到故障阈值。
176.可见，实施图4所描述的智能电网故障定位装置，能够通过对用户报修请求信息进行识别等综合处理得到故障阈值，有利于实现对智能电网的故障精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本。
177.在又一个可选的实施例中，如图4所示，第一处理子模块3021利用预设的故障值模型对用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值的具体方式为：
178.对用户报修请求信息进行识别处理，得到用户信用度信息；用户信用度信息包括若干个用户信用度；用户信用度与用户的信用值相关；
179.对户信用度信息进行修正处理，得到有效值信息；有效值信息包括若干个有效值；
180.对有效值信息进行求和处理，得到区域故障值。
181.可见，实施图4所描述的智能电网故障定位装置，能够通过对用户报修请求信息进
行识别、修正和求和等综合处理，得到区域故障值，有利于实现对智能电网的故障精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本。
182.在又一个可选的实施例中，如图4所示，第三处理子模块3023对供电区域信息进行处理，得到故障阈值的具体方式为：
183.根据供电区域信息，确定出用电请求信息；用电请求信息与供电区域信息的电压情况和电流情况相关；
184.对用电请求信息进行计算处理，得到区域电阻值；
185.利用预设的风险概率表对区域电阻值进行匹配处理，得到风险概率；
186.利用预设的区域阈值表对风险概率进行匹配处理，得到故障阈值。
187.可见，实施图4所描述的智能电网故障定位装置，能够通过对供电区域信息进行计算和匹配等综合处理得到故障阈值，更有利于实现对智能电网的故障精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本。
188.在又一个可选的实施例中，如图4所示，第二处理模块304对区域图像信息进行分类识别处理，得到风险位置信息的具体方式为：
189.对区域图像信息进行分类处理，得到待用图像信息集合；待用图像信息集合包括若干个待用图像信息；待用图像信息包括若干个高危点图像信息；待用图像信息与高危点图像信息的标号信息相关；
190.对待用图像信息集合进行识别计算处理，得到风险位置信息。
191.可见，实施图4所描述的智能电网故障定位装置，能够通过对用户报修请求信息的处理得到区域故障值和故障阈值，再通过对区域故障值和故障阈值的对比判断以及对区域图像信息的转换和计算等综合处理，得到用于指示对智能电网的故障进行定位的风险位置信息，有利于实现对智能电网的故障精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本。
192.在又一个可选的实施例中，如图4所示，第二处理模块304对待用图像信息集合进行识别计算处理，得到风险位置信息的具体方式为：
193.对待用图像信息集合进行转换处理，得到特征数组信息集合；特征数组信息集合包括若干个特征数组；特征数组与高危点图像信息的色值信息相关；
194.对特征数组信息集合进行计算处理，得到风险位置信息。
195.可见，实施图4所描述的智能电网故障定位装置，能够通过对待用图像信息集合的转换和计算等综合处理，得到风险位置信息，更有利于实现对智能电网的故障精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本。
196.在又一个可选的实施例中，如图4所示，第二处理模块304对特征数组信息集合进行计算处理，得到风险位置信息的具体方式为：
197.对特征数组信息集合进行平均值计算处理，得到标准差信息集合；标准差信息集合包括若干个标准差信息；
198.利用预设的标准差阈值对标准差信息集合进行对比处理，得到风险位置信息。
199.可见，实施图4所描述的智能电网故障定位装置，能够通过对特征数组信息集合的计算和对比等综合处理得到风险位置信息，更有利于实现对智能电网的故障精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本。
200.实施例四
201.请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种智能电网故障定位装置的结构示意图。其中，图5所描述的装置能够应用于故障处理系统中，如用于智能电网故障定位管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图5所示，该装置可以包括：
202.存储有可执行程序代码的存储器401；
203.与存储器401耦合的处理器402；
204.处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一或实施例二所描述的智能电网故障定位方法中的步骤。
205.实施例五
206.本发明实施例公开了一种计算机读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二所描述的智能电网故障定位方法中的步骤。
207.实施例六
208.本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二所描述的智能电网故障定位方法中的步骤。
209.以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
210.通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(read-only memory，rom)、随机存储器(random access memory，ram)、可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、一次可编程只读存储器(one-time programmable read-only memory，otprom)、电子抹除式可复写只读存储器(electrically-erasable programmable read-only memory，eeprom)、只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
211.最后应说明的是：本发明实施例公开的一种智能电网故障定位方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。