技术特征：
1.一种云数据中心系统，其特征在于，包括：数据接入模块，接入多类型数据源d，包括：第一类型选择单元，对接入的所述数据源d的类型进行划分，得到所述数据源d的父类型；第二类型选择单元，对所述父类型进行划分，得到所述数据源d的子类型；第一设置单元，根据所述子类型对所述数据源d进行第一设置；校验单元，对完成所述第一设置的所述数据源d进行校验，所述校验通过则转入预览单元，所述校验未通过则转回所述第一设置单元；预览单元，对通过校验的所述数据源d进行预览；第三设置单元，预览完成后，对所述数据源d进行第三设置，得到数据源，提交所述数据源；数据处理模块，对所述数据源进行数据处理；数据分析模块，对数据处理后的所述数据源进行数据分析，得到分析结果；数据应用模块，根据所述分析结果生成可视化页面或智能报表。2.如权利要求1所述的云数据中心系统，其特征在于，所述数据接入模块还包括第二设置单元，预览完成后，所述第二设置单元对所述数据源d进行第二设置，所述第二设置完成后，再对所述数据源d进行第三设置。3.如权利要求2所述的云数据中心系统，其特征在于，所述第一设置单元包括格式设置块和流程设置块；所述第二设置单元包括属性过滤设置块、属性重命名设置块、属性格式转换设置块、属性扩充设置块和属性脱密设置块；所述第三设置单元为字段信息设置块，所述字段信息包括数据源名称、导入方式和更新周期。4.如权利要求3所述的云数据中心系统，其特征在于，所述导入方式包括全量导入和增量导入，所述增量导入包括定时导入和实时导入。5.如权利要求4所述的云数据中心系统，其特征在于，所述数据处理模块的数据处理方式包括数据清洗、数据筛选、数据过滤、多数据转化、数据集成和数据规约。6.如权利要求5所述的云数据中心系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：分析单元，对数据进行数据统计、数据分类、数据回归和数据聚类；挖掘单元，对数据进行挖掘获取有用信息；所述可视化页面包括web页面、手机app页面和大屏，所述大屏包括led大屏和电视大屏。7.如权利要求6所述的云数据中心系统，其特征在于，该系统还包括数据共享模块和安全管理模块，所述数据共享模块实现数据共享，所述安全管理模块对云数据中心系统及数据进行安全管理。8.如权利要求1-7任一所述的云数据中心系统，其特征在于，所数据源的所述父类型包括文本数据、关系型数据、非关系型数据、数据中心平台数据、消息队列数据库、物联网设备协议数据、api数据和公共数据。9.一种云数据中心系统的构建方法，其特征在于，包括：接入多类型数据源d；对接入的所述数据源d的类型进行划分，得到所述数据源d的父类型；对所述父类型进行划分，得到所述数据源d的子类型；
根据所述子类型对所述数据源d进行第一设置；对完成所述第一设置的所述数据源d进行校验，所述校验通过则进行预览，所述校验未通过则转回所述第一设置；对通过校验的所述数据源d进行预览；预览完成后对所述数据源d进行第三设置，得到数据源，提交所述数据源；对所述数据源进行数据处理；对数据处理后的所述数据源进行数据分析，得到分析结果；根据所述分析结果生成可视化页面或智能报表。10.如权利要求9所述的云数据中心系统的构建方法，其特征在于，所述数据源的接入过程还包括第二设置，预览完成后，对所述数据源d进行第二设置，所述第二设置完成后，再所述数据源d进行第三设置。
技术总结
本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种云数据中心系统及其构建方法，解决了云数据中心系统的多类型数据源接入和数据在线分析及可视化的技术问题，其技术方案要点是将多种类型的数据源进行接入和参数设置，对设置参数后的数据源进行数据处理和数据分析，再根据分析结果生成可视化页面或智能报表，使得云数据中心系统使用简洁，数据对接简单，无需任何技术背景就可以实现数据分析，操作简单，且可视化页面中的数据实时计算，也保证了数据的即时性。性。性。
技术研发人员：ꢀ(51)Int.Cl.G06F16/26
受保护的技术使用者：江苏冬云云计算股份有限公司
技术研发日：2021.12.12
技术公布日：2023/1/2