信息推送方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质与流程

1.本技术属于数据处理技术领域，尤其涉及信息推送方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.信用债是指政府之外的主体发行的、约定了确定的本金利息偿付现金流的债券，如企业债、公司债、短期融资债、中期票据、资产支持证券等。信用债与国债相比最显著的差异就是存在信用风险。目前市场上存在着大量的信用债，从这些信用债中筛选出利率风险较低的债券，对投资者具有重要意义。
3.现有技术中，不同的信用债对应不同的评级标准，换言之，需要利用不同的评级曲线对不同的信用债进行评估。评级标准不统一，将会导致评估结果之间无法进行比较，进而无法对信用债进行有效地筛选。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种信息推送方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，可以提高信息评估结果的可靠性。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种信息推送方法，包括：
6.获取当前日期下参考主体的参考评估值和多个候选主体各自的第一属性数据，其中，所述第一属性数据为变值数据；
7.根据所述参考评估值和所述第一属性数据，计算每个所述候选主体对应的评估差值，所述评估差值表示所述候选主体的评估值与所述参考评估值之间的差值；
8.根据所述评估差值和所述参考评估值预测下一日期每个所述候选主体的评估值；
9.根据所述下一日期每个所述候选主体的评估值从所述多个候选主体中筛选出目标主体；
10.向客户端推送所述目标主体。
11.本技术实施例中，计算候选主体的评估值与参考评估值之间的评估差值，再根据评估差值确定候选主体的理论评估值。每个候选主体均以参考主体为基准，相当于统一了各个候选主体的评估标准，无需设定多个评估级别。在此基础上，获取每个候选主体相对于评估标准之间的评估差值，通过该评估差值确定出的每个候选主体的评估值是相对的数据。通过本技术实施例中的方法，无需设定评估级别，通过统一评估标准，有效避免了候选主体的评估结果之间无法比较的情况，进而保证了评估的有效性；另外，由于各个候选主体的评估结果都是基于相同的评估标准，因此，评估结果的可靠性较高。
12.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述参考评估值和所述第一属性数据，计算每个所述候选主体对应的评估差值，包括：
13.获取每个所述候选主体的第二属性数据，其中，所述第二属性数据为定值数据；
14.根据所述参考评估值、每个所述候选主体的第二属性数据和第一属性数据，计算
每个候选主体对应的评估差值。
15.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述参考评估值、每个所述候选主体的第二属性数据和第一属性数据，计算每个候选主体对应的评估差值，包括：
16.对于每个所述候选主体，建立所述参考评估值、所述候选主体的第二属性数据和所述候选主体的评估差值之间的第一关系式；
17.根据所述第一关系式和所述候选主体的第一属性数据建立第一方程；
18.根据所述第一方程计算所述候选主体的评估差值。
19.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述第二属性数据包括本金和票息，所述第一属性数据为公允价格，所述参考评估值包括n个周期各自的即期利率，其中，n为正整数；
20.所述对于每个所述候选主体，建立所述参考评估值、所述候选主体的第二属性数据和所述候选主体的评估差值之间的第一关系式，包括：
21.建立所述候选主体的票息和第m个周期的即期利率之间的第二关系式，其中，所述m为小于n的正整数；
22.建立所述候选主体的本金和第n个周期的即期利率之间的第三关系式；
23.将所述第二关系式和所述三关系式求和，得到所述第一关系式。
24.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述第一方程为：
[0025][0026]
其中，pv为所述候选主体的公允价格，pmt为所述候选主体的票息，fv为所述候选主体的本金，zi为第i个周期的即期利率，z为所述候选主体的评估差值。
[0027]
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述评估差值和所述参考评估值预测下一日期每个所述候选主体的评估值，包括：
[0028]
根据预设的浮动基点，计算浮动后的所述参考评估值；
[0029]
根据所述评估差值和浮动后的所述参考评估值，计算每个所述候选主体的第三属性数据，其中，所述第三属性数据为所述第一属性数据浮动后的数据；
[0030]
根据每个所述候选主体的第三属性数据和第一属性数据计算下一日期每个所述候选主体的评估值。
[0031]
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据每个所述候选主体的第三属性数据和第一属性数据计算下一日期每个所述候选主体的评估值，包括：
[0032]
对于每个所述候选主体，计算所述候选主体的第三属性数据和第一属性数据的数据差值；
[0033]
根据所述数据差值和所述浮动基点计算下一日期所述候选主体的评估值。
[0034]
第二方面，本技术实施例提供了一种信息推送装置，包括：
[0035]
获取单元，用于获取当前日期下参考主体的参考评估值和多个候选主体各自的第一属性数据，其中，所述第一属性数据为变值数据；
[0036]
计算单元，用于根据所述参考评估值和所述第一属性数据，计算每个所述候选主体对应的评估差值，所述评估差值表示所述候选主体的评估值与所述参考评估值之间的差值；
[0037]
预测单元，用于根据所述评估差值和所述参考评估值预测下一日期每个所述候选主体的评估值；
[0038]
筛选单元，用于根据所述下一日期每个所述候选主体的评估值从所述多个候选主体中筛选出目标主体；
[0039]
推送单元，用于向客户端推送所述目标主体。
[0040]
第三方面，本技术实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面中任一项所述的信息推送方法。
[0041]
第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的信息推送方法。
[0042]
第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的信息推送方法。
[0043]
可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
[0044]
为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0045]
图1是本技术实施例提供的信息推送方法的流程示意图；
[0046]
图2是本技术实施例提供信息推送装置的结构示意图；
[0047]
图3是本技术实施例提供终端设备的结构示意图。
具体实施方式
[0048]
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本技术的描述。
[0049]
应当理解，当在本技术说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0050]
如在本技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0051]
另外，在本技术说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0052]
在本技术说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本技术的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。
[0053]
参见图1，是本技术实施例提供的信息推送方法的流程示意图，作为示例而非限定，所述方法可以包括以下步骤：
[0054]
s101，获取当前日期下参考主体的参考评估值和多个候选主体各自的第一属性数据，其中，所述第一属性数据为变值数据。
[0055]
以信用债评估应用场景为例，参考主体为国债，参考评估值为国债即期利率，候选主体为待筛选的信用债，候选主体的第一属性数据为信用债的公允价格。
[0056]
国债，又称国家公债，是国家以其信用为基础，按照债的一般原则，通过向社会筹集资金所形成的债权债务关系。国债是由国家发行的债券，是中央政府为筹集财政资金而发行的一种政府债券，是中央政府向投资者出具的、承诺在一定时期支付利息和到期偿还本金的债权债务凭证，由于国债的发行主体是国家，所以它具有最高的信用，被公认为是最安全的投资工具。
[0057]
信用债是指政府之外的主体发行的、约定了确定的本金利息偿付现金流的债券。具体包括企业债、公司债、短期融资债、中期票据、资产支持证券等品种。信用债与国债相比最显著的差异就是存在信用风险，所以信用债券比国债有着更高的收益率。信用债的收益率其实由两部分构成，一部分是无风险利率，一般认为是国债收益率；高出国债收益率的那部分即为信用利差，是信用债发行方对投资者需要承担的信用风险的补偿。
[0058]
由于国债以国家信用为基础，其风险等级较低，其即期利率相对稳定，因此，选用国债作为参考主体，有利于保证信用债评估结果的可靠性。
[0059]
s102，根据所述参考评估值和所述第一属性数据，计算每个所述候选主体对应的评估差值，所述评估差值表示所述候选主体的评估值与所述参考评估值之间的差值。
[0060]
继续上述信用债评估的应用场景，候选主体的评估差值为信用债的零波动利差。相当于，根据国债各期的即期利率和每个信用债的公允价格，计算每个信用债对应的零波动利差。
[0061]
s103，根据所述评估差值和所述参考评估值预测下一日期每个所述候选主体的评估值。
[0062]
继续上述信用债评估的应用场景，候选主体的评估值为信用债的即期利率。相当于，根据信用债的零波动利差和国债各期的即期利率预测下一日期信用债的即期利率。零波动率利差是普通债券即期收益率与国债即期收益率之差。与名义价差区别在于，所考虑的国债的收益率曲线在不同期限即期收益率不同，但所加上的零波动率利差这样一个定值，来使得风险债权所有现金流的净现值＝市场价格。信用的债即期利率＝国债的即期利率+零波动利差。
[0063]
中国债券信息网每天都会发布国债即期利率，以及市场上各自债券当前交易日的日终估值(即公允价格)。本技术实施例中，计算周期可以为一天。例如，当前日期为2021年12月7日，下一日期为2021年12月8日。当然，计算周期还可以根据实际需要预先设定，如计
算周期为一周、一个月等，在此不做具体限定。
[0064]
s104，根据所述下一日期每个所述候选主体的评估值从所述多个候选主体中筛选出目标主体。
[0065]
s105，向客户端推送所述目标主体。
[0066]
继续信用债评估的应用场景，可以按照信用债的理论利差从低到高的顺序排序，将排名靠前的几个信用债作为目标主体，通过客户端推送给用户。信用债的理论利差越低，信用债的信用风险越低，因此，上述方法相当于将信用风险较低的信用债推荐给用户。
[0067]
上述只是信用债的应用场景，本技术同样适用于其他有公允价格的固息债，而不限定于信用债。当然，本技术实施例提供的方法同样试用其他的评估场景，在此不做具体限定。
[0068]
现有技术中，通常是设定多个评估级别，对每个评估级别设定对应的评估值。在评估过程中，将每个候选主体的评估数据与各个评估级别对应的评估值进行比对，以确定候选主体对应的评估值。但是，通常候选主体的评估数据是变动的，而每个评估级别对应的评估值却是固定的，相当于根据绝对的评估标准评估变动的数据，因此，容易出现候选主体与评估级别无法匹配的情况，导致评估失败或评估准确度较低。
[0069]
本技术实施例中，计算候选主体的评估值与参考评估值之间的评估差值，再根据评估差值确定候选主体的理论评估值。每个候选主体均以参考主体为基准，相当于统一了各个候选主体的评估标准，无需设定多个评估级别。在此基础上，获取每个候选主体相对于评估标准之间的评估差值，通过该评估差值确定出的每个候选主体的评估值是相对的数据。通过本技术实施例中的方法，无需设定评估级别，通过统一评估标准，有效避免了候选主体的评估结果之间无法比较的情况，进而保证了评估的有效性；另外，由于各个候选主体的评估结果都是基于相同的评估标准，因此，评估结果的可靠性较高。
[0070]
在一个实施例中，s102中评估差值的计算方式包括：
[0071]
获取每个所述候选主体的第二属性数据，其中，所述第二属性数据为定值数据；根据所述参考评估值、每个所述候选主体的第二属性数据和第一属性数据，计算每个候选主体对应的评估差值。
[0072]
进一步的，评估差值的计算方式包括：
[0073]
对于每个所述候选主体，建立所述参考评估值、所述候选主体的第二属性数据和所述候选主体的评估差值之间的第一关系式；根据所述第一关系式和所述候选主体的第一属性数据建立第一方程；根据所述第一方程计算所述候选主体的评估差值。
[0074]
在信用债评估的应用场景下，所述第二属性数据包括本金和票息，所述第一属性数据为公允价格，所述参考评估值包括n个周期各自的即期利率，其中，n为正整数。相应的，第一关系式的构建方式为：
[0075]
建立所述候选主体的票息和第m个周期的即期利率之间的第二关系式，其中，所述m为小于n的正整数；建立所述候选主体的本金和第n个周期的即期利率之间的第三关系式；将所述第二关系式和所述三关系式求和，得到所述第一关系式。
[0076]
本技术实施例中的国债即期收益率包括，从本技术方法中需要确定目标主体的日期之后的各期国债即期收益率。例如：要确定2020年1月1日这一天的目标信用债，那么需要以这一天为起点，获取这一天之后的国债即期收益率，该国债即期收益率包括多个即期日
期各自对应的收益率根据上式可以解算出零波动利差的值。可选的，第一方程为：
[0077][0078]
其中，pv为所述候选主体的公允价格，pmt为所述候选主体的票息，fv为所述候选主体的本金，zi为第i个周期的即期利率，如z1表示一年期国债的即期利率，z为所述候选主体的评估差值。
[0079]
由上述实施例可知，信用债的即期利率＝国债的即期利率+零波动利差。因此，在一个实施例中，s103中预测候选主体的评估值的一种方式为：利用上述公式计算信用债的即期利率(即评估值)。
[0080]
上述步骤中计算的零波动率利差，实质为信用债当前的理论利差，但实际应用中，国债收益率可能出现浮动，相应的，信用债的公允价格可能随之变化。这个变化用于表征利率风险。所以，为了提高评估的准确性，需要计算出利差变化后的公允价格。
[0081]
在一个实施例中，预测候选主体的评估值的另一种方式为：
[0082]
根据预设的浮动基点，计算浮动后的所述参考评估值；根据所述评估差值和浮动后的所述参考评估值，计算每个所述候选主体的第三属性数据，其中，所述第三属性数据为所述第一属性数据浮动后的数据；根据每个所述候选主体的第三属性数据和第一属性数据计算下一日期每个所述候选主体的评估值。
[0083]
可选的，可以根据浮动基点将国债即期利率中每个期限的即期利率同时进行浮动。浮动基点可以是上浮基点，也可以是下降基点。相应的，浮动后的国债即期利率可以是，上浮后的国债即期利率曲线，也可以是下降后的国债即期利率曲线。
[0084]
其中，一个基点是指万分之一。例如：原国债即期利率曲线中某个点对应的利率值为30％，上升一个基点后该点利率值变为30.01％。
[0085]
示例性的，假设浮动基点为+1，表示上浮1个基点。对应的浮动后的国债即期利率曲线为，将曲线中每个期限的即期利率均上浮1个基点，得到上浮后的国债即期利率曲线。
[0086]
可选的，根据每个所述候选主体的第三属性数据和第一属性数据计算下一日期每个所述候选主体的评估值，包括：
[0087]
对于每个所述候选主体，计算所述候选主体的第三属性数据和第一属性数据的数据差值；根据所述数据差值和所述浮动基点计算下一日期所述候选主体的评估值。
[0088]
示例性的，假设预设的浮动基点为1，则将数据差值除以1个bp基点，得到评估值。这个评估值可以用于表示信用债的利率风险。
[0089]
可选的，预测候选主体的评估值的另一种方式为：
[0090]
将国债即期收益率上浮1个基点，得到第一即期利率；根据评估差值和第一即期利率计算第一浮动数据；根据第一浮动数据和第一属性数据计算第一评估值；
[0091]
将国债即期收益率下跌1个基点，得到第二即期利率；根据评估差值和第二即期利率计算第二浮动数据；根据第一浮动数据和第一属性数据计算第二评估值；
[0092]
计算第一评估值和第二评估值的差值，将该差值除以2个基点，得到最终的评估值。
[0093]
还可以计算国债即期收益率上浮n个基点和国债即期收益率下跌n个基点各自对应的评估值的差值，再将该差值除以2n个基点，得到最终的评估值。当然，还可以是其他计
算方式，只要能够表征国债收益率的变化和信用债评估值的关系即可，在此不做具体限定。
[0094]
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
[0095]
对应于上文实施例所述的信息推送方法，图2是本技术实施例提供的信息推送装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本技术实施例相关的部分。
[0096]
参照图2，该装置包括：
[0097]
获取单元21，用于获取当前日期下参考主体的参考评估值和多个候选主体各自的第一属性数据，其中，所述第一属性数据为变值数据。
[0098]
计算单元22，用于根据所述参考评估值和所述第一属性数据，计算每个所述候选主体对应的评估差值，所述评估差值表示所述候选主体的评估值与所述参考评估值之间的差值。
[0099]
预测单元23，用于根据所述评估差值和所述参考评估值预测下一日期每个所述候选主体的评估值。
[0100]
筛选单元24，用于根据所述下一日期每个所述候选主体的评估值从所述多个候选主体中筛选出目标主体。
[0101]
推送单元25，用于向客户端推送所述目标主体。
[0102]
可选的，计算单元22还用于：
[0103]
获取每个所述候选主体的第二属性数据，其中，所述第二属性数据为定值数据；根据所述参考评估值、每个所述候选主体的第二属性数据和第一属性数据，计算每个候选主体对应的评估差值。
[0104]
可选的，计算单元22还用于：
[0105]
对于每个所述候选主体，建立所述参考评估值、所述候选主体的第二属性数据和所述候选主体的评估差值之间的第一关系式；
[0106]
根据所述第一关系式和所述候选主体的第一属性数据建立第一方程；
[0107]
根据所述第一方程计算所述候选主体的评估差值。
[0108]
可选的，所述第二属性数据包括本金和票息，所述第一属性数据为公允价格，所述参考评估值包括n个周期各自的即期利率，其中，n为正整数。
[0109]
相应的，计算单元22还用于：
[0110]
建立所述候选主体的票息和第m个周期的即期利率之间的第二关系式，其中，所述m为小于n的正整数；
[0111]
建立所述候选主体的本金和第n个周期的即期利率之间的第三关系式；
[0112]
将所述第二关系式和所述三关系式求和，得到所述第一关系式。
[0113]
可选的，所述第一方程为：
[0114][0115]
其中，pv为所述候选主体的公允价格，pmt为所述候选主体的票息，fv为所述候选主体的本金，zi为第i个周期的即期利率，z为所述候选主体的评估差值。
[0116]
可选的，预测单元23还用于：
[0117]
根据预设的浮动基点，计算浮动后的所述参考评估值；
[0118]
根据所述评估差值和浮动后的所述参考评估值，计算每个所述候选主体的第三属性数据，其中，所述第三属性数据为所述第一属性数据浮动后的数据；
[0119]
根据每个所述候选主体的第三属性数据和第一属性数据计算下一日期每个所述候选主体的评估值。
[0120]
可选的，预测单元23还用于：
[0121]
对于每个所述候选主体，计算所述候选主体的第三属性数据和第一属性数据的数据差值；根据所述数据差值和所述浮动基点计算下一日期所述候选主体的评估值。
[0122]
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本技术方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
[0123]
另外，图2所示的信息推送装置可以是内置于现有的终端设备内的软件单元、硬件单元、或软硬结合的单元，也可以作为独立的挂件集成到所述终端设备中，还可以作为独立的终端设备存在。
[0124]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0125]
图3是本技术实施例提供的终端设备的结构示意图。如图3所示，该实施例的终端设备3包括：至少一个处理器30(图3中仅示出一个)处理器、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述至少一个处理器30上运行的计算机程序32，所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述任意各个信息推送方法实施例中的步骤。
[0126]
所述终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是终端设备3的举例，并不构成对终端设备3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
[0127]
所称处理器30可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器30还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0128]
所述存储器31在一些实施例中可以是所述终端设备3的内部存储单元，例如终端设备3的硬盘或内存。所述存储器31在另一些实施例中也可以是所述终端设备3的外部存储设备，例如所述终端设备3上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安
全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器31还可以既包括所述终端设备3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(bootloader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0129]
本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
[0130]
本技术实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
[0131]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如u盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
[0132]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
[0133]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0134]
在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0135]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0136]
以上所述实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各
实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。