一种工程项目变更管理方法、系统及存储介质与流程

1.本发明涉及工程项目文件信息化领域，尤其涉及一种工程项目变更管理方法、系统及存储介质。


背景技术：

2.对于工程项目，建筑实施周期较长，参与方较多，工程项目建造阶段面临着各种各样的变更，比如工期变更、合同变更、设计变更、工程量变更等等，传统的项目变更管理是基于纸质材料，或者将纸质材料通过信息化，电子化保管。这种变更管理办法，存在两个弊端：一是缺少有效的评估变更后对项目的影响，不能给领导决策带来任何帮助；二是不能一目了然的看到不同变更版本之间的差异点，当清单较长较多时，管理者不能清楚的知道变更了哪些地方，需要耗费很多时间和精力去排查、对比、校对，还容易出现疏漏；三是项目变更对比效率低的问题。


技术实现要素：

3.本发明实施例提供了一种工程项目变更管理方法、系统及存储介质，克服了现有技术不足，通过选择合适的差异对比算法，优化了工程项目变更流程，提高了变更差异对比的处理效率，重点突出变更版本差异化对比，可快速高效的查看工程项目变更内容，分析变更影响，辅助项目决策、提高工程项目管理效率。
4.本发明实施例提供了一种工程项目变更管理方法，包括：
5.项目管理人员对工程项目提出变更申请；
6.判断工程项目的变更类型，所述变更类型包括图纸变更、工程量变更以及合同变更；
7.根据变更类型分析对比变更差异，并高亮显示变更内容及区域；
8.分析工程项目变更影响，得出分析建议，辅助变更决策审批。
9.优选地，所述变更类型包括工程图纸变更、工程量变更、合同变更。
10.优选地，所述根据变更类型分析对比变更差异，具体包括：
11.当工程项目变更类型为图纸变更时，采用图像斑点检测算法对所述图纸变更进行特征识别与差异化对比；
12.当工程项目变更类型为工程量变更时，根据工程量文件格式类型的不同，适应性地采用图像斑点检测算法或文本相似度算法对所述工程量变更进行差异化对比；
13.当工程项目变更类型为合同变更时，根据合同文件格式类型的不同，适应性地采用文本相似度算法或图像斑点检测算法对所述合同变更进行差异化对比。
14.优选地，所述采用图像斑点检测算法对所述图纸变更进行特征识别与差异化对比，进一步包括：
15.先对工程图纸进行图像灰度处理；
16.选取局部图像f(x,y)，先对图像f(x,y)用方差σ的高斯核进行高斯滤波，使用高斯
低通滤波对图像进行卷积，去除图像中的噪点，计算公式为；l(x,y；σ)＝f(x,y)*g(x,y；σ)，其中*为卷积符号，g(x,y；σ)为二维高斯函数；
17.再对图像f(x,y)进行高斯拉普拉斯卷积运算得到高斯拉普拉斯响应值；
18.在尺度空间和图像空间上检测都是极值的点，确定图像中的斑点。
19.优选地，其中对于二维高斯函数：它的拉普拉斯变换为：则高斯拉普拉斯响应值的计算公式为：
[0020][0021]
优选地，所述确定图像中的斑点，是当高斯拉普拉斯响应值的极值点为0，即认为对于半径为r的斑点来说，当方差是时，高斯拉普拉斯响应值达到最大或最小；如果在半径为r的黑色圆形斑点，高斯拉普拉斯响应值最大；如果在半径为r的白色斑点，高斯拉普拉斯响应值最小；
[0022]
在多尺度的情况下，计算图像在不同方差σ的离散高斯拉普拉斯响应值，可以检测不同尺寸的二维图像斑点，检查位置空间中的每个点，如果该点的高斯拉普拉斯响应值都大于或小于其他26个立方空间领域(9+8+9)的值，那该点就是被检测到的图像斑点。
[0023]
优选地，采用文本相似度算法对所述工程量变更进行文本对比，进一步包括：
[0024]
当工程量变更文件为可编辑文本文件时，获取原始工程量文本文件和变更文本文件；
[0025]
根据原始工程量文本文件和变更文本文件，提取出原始文本构成的第一字符串和由变更文本构成的第二字符串；
[0026]
采用文本相似度算法，将第一字符串与第二字符串进行比对；
[0027]
得出差异化比对结果，并高亮显示变更差异化。
[0028]
优选地，所述采用文本相似度算法其计算公式为：
[0029]
其中d为欧氏距离，ai为原始文本第一字符串文本向量在第i位置的值，bi为变更文本第二字符串文本向量在第i位置的值。
[0030]
本发明还提供了一种工程项目变更管理系统，包括：
[0031]
获取模块，用于获取工程项目的原始文件及变更文件的文件内容，并判断文件类型；
[0032]
图像识别模块，用于当文件格式类型为图像时，采用图像斑点检测算法对图像进行特征识别与差异化对比；
[0033]
文本比对模块，用于当文件格式类型为文本文件时，采用文本相似度算法对文本中的字符串进行差异化对比；
[0034]
输出模块，用于高亮显示工程项目变更文件差异化内容；
[0035]
审批决策模块，用于智能分析变更影响，得出分析建议，辅助变更决策审批。
[0036]
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的一种工程项目变更管理办法。
附图说明
[0037]
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0038]
图1是本发明实施例的一种工程项目变更管理方法流程示意图；
[0039]
图2是本发明又一实施例的一种工程项目变更管理系统结构示意图。
具体实施方式
[0040]
为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。下文中将详细描述本发明的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样定义，不会用理想化或过于正式的含义来解释。
[0041]
请参阅图1所示，本发明实施例一种工程项目变更管理方法流程示意图，该方法包括：
[0042]
步骤s11、项目管理人员对工程项目提出变更申请；
[0043]
步骤s12、判断工程项目的变更类型，所述变更类型包括图纸变更、工程量变更以及合同变更；
[0044]
步骤s13、根据变更类型分析对比变更差异，并高亮显示变更内容及区域；
[0045]
步骤s14、分析工程项目变更影响，得出分析建议，辅助变更决策审批。
[0046]
进一步的，在本发明实施例中，变更类型包括工程图纸变更、工程量变更、合同变更。
[0047]
其中，所述根据变更类型分析对比变更差异，具体包括：
[0048]
当工程项目变更类型为图纸变更时，采用图像斑点检测算法对所述图纸变更进行特征识别与差异化对比；
[0049]
当工程项目变更类型为工程量变更时，根据工程量文件格式类型的不同，适应性地采用图像斑点检测算法或文本相似度算法对所述工程量变更进行差异化对比；
[0050]
当工程项目变更类型为合同变更时，根据合同文件格式类型的不同，适应性地采
用文本相似度算法或图像斑点检测算法对所述合同变更进行差异化对比。
[0051]
进一步的，所述采用图像斑点检测算法对所述图纸变更进行特征识别与差异化对比，进一步包括：
[0052]
先对工程图纸进行图像灰度处理；
[0053]
选取局部图像f(x,y)，先对图像f(x,y)用方差σ的高斯核进行高斯滤波，使用高斯低通滤波对图像进行卷积，去除图像中的噪点，计算公式为；l(x,y；σ)＝f(x,y)*g(x,y；σ)，其中*为卷积符号，g(x,y；σ)为二维高斯函数；
[0054]
再对图像f(x,y)进行高斯拉普拉斯卷积运算得到高斯拉普拉斯响应值；
[0055]
在尺度空间和图像空间上检测都是极值的点，确定图像中的斑点。
[0056]
其中，对于二维高斯函数：它的拉普拉斯变换为：则高斯拉普拉斯响应值的计算公式为：
[0057][0058]
其中，所述确定图像中的斑点，是当高斯拉普拉斯响应值的极值点为0，即认为对于半径为r的斑点来说，当方差是时，高斯拉普拉斯响应值达到最大或最小；如果在半径为r的黑色圆形斑点，高斯拉普拉斯响应值最大；如果在半径为r的白色斑点，高斯拉普拉斯响应值最小；
[0059]
在多尺度的情况下，计算图像在不同方差σ的离散高斯拉普拉斯响应值，可以检测不同尺寸的二维图像斑点，检查位置空间中的每个点，如果该点的高斯拉普拉斯响应值都大于或小于其他26个立方空间领域(9+8+9)的值，那该点就是被检测到的图像斑点。
[0060]
本发明实施例中，是对图像中所有的初始斑点进行检测，并将所有的斑点检测结果显示出来，利用高斯拉普拉斯算法检测图像中的斑点，并且可以通过方差σ的值，可以检测不同尺寸的二维图像斑点，可执行以下代码：
[0061][0062]
[0063]
在本发明实施中，采用文本相似度算法对所述工程量变更进行文本对比进一步包括：当工程量变更文件为可编辑文本文件时，获取原始工程量文本文件和变更文本文件；根据原始工程量文本文件和变更文本文件，提取出原始文本构成的第一字符串和由变更文本构成的第二字符串；采用文本相似度算法，将第一字符串与第二字符串进行比对；得出差异化比对结果，并高亮显示变更差异化。
[0064]
其中采用文本相似度算法，其计算公式为：其中d为欧氏距离，ai为原始文本第一字符串文本向量在第i位置的值，bi为变更文本第二字符串文本向量在第i位置的值。
[0065]
假设第一字符串文本向量a＝{一，二，三，四}，即a1＝一，a2＝二，a3＝三，a4＝四,第二字符串文本向量b＝{一，四，六，八}，即b1＝一，b2＝四，b3＝六，b4＝八,这里规定:若ai＝bi，则a
i-bi＝0；若ai≠bi，|a
i-bi|＝1,所以欧氏距离d＝1。如果欧式距离d的值越低则表明字符串相似度越高差异化越小。
[0066]
请参阅图2所示，本发明提供了又一实施例一种工程项目变更管理系统，如图所示，所述系统包括：
[0067]
获取模块11，用于获取工程项目的原始文件及变更文件的文件内容，并判断文件类型；
[0068]
图像识别模块12，用于当文件格式为图像时，采用图像斑点检测算法对图像进行特征识别与差异化对比；
[0069]
文本比对模块13，用于当文件格式类型为文本文件时，采用文本相似度算法对文本中的字符串进行差异化对比；
[0070]
输出模块14，用于高亮显示工程项目变更文件差异化内容；
[0071]
审批决策模块15，用于智能分析变更影响，得出分析建议，辅助变更决策审批。
[0072]
其中，所述系统的获取模块11分别与图像识别模块12及文本比对模块13相连接，然后再连接输出模块14，最终再连接审批决策模块15。
[0073]
本发明实施中，高亮显示变更差异化内容具体显示方式包括：高亮提示、放大镜提示、以不同底色突出显示文字和或变更字体颜色，浮标展示页码及该页的差异总数量。
[0074]
另外，本发明实施例中的变更影响分析：针对工程项目，常见的变更影响有工期影响、成本影响、技术影响，每一种影响又分为正面影响和负面影响。根据一定的判断逻辑，结合变更对比差异化内容，给出变更影响预分析，提供给领导者参考及裁决，辅助变更决策审批，最终完成变更审批流程。
[0075]
本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序包括程序指令，计算机程序可存储于一存储介质中，该存储介质为计算机可读存储介质。该程序指令被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现上述方法的实施例的方法流程步骤。
[0076]
因此，本发明还提供一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行以实现上述一种工程项目变更方法。
[0077]
与现有技术相比本发明的优点：通过选择合适的差异对比算法，优化了工程项目变更流程，提高了变更差异对比的处理效率，重点突出变更版本差异化对比，可快速高效的
查看工程项目变更内容，分析变更影响，辅助项目决策、提高工程项目管理效率。
[0078]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。