技术特征：
1.一种业务凭证完整性检测方法，包括：将待检测业务凭证输入ocr完整性检测模型，得到所述待检测业务凭证与预设模板之间的完整性匹配度；当所述完整性匹配度大于第一预设阈值时，判定所述待检测业务凭证完整；其中，在检测过程中对所述ocr完整性检测模型进行自动优化，包括：对所述待检测业务凭证进行二次审核；当所述二次审核的审核结果与所述ocr完整性检测模型的审核结果不一致时，将所述待检测业务凭证及所述二次审核得到的完整性匹配度作为新增训练数据，重新训练所述ocr完整性检测模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：统计所述待检测业务凭证进行二次审核与所述ocr完整性检测模型的审核结果一致的第一占比；当所述第一占比大于第二预设阈值时，停止所述ocr完整性检测模型的自动优化。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，包括：当停止所述ocr完整性检测模型自动优化的时长达到第一预设时长时，再次启动所述ocr完整性检测模型的自动优化。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，包括：所述二次审核为人工审核或所述ocr完整性检测模型审核；或者所述二次审核为人工审核和所述ocr完整性检测模型同时进行的审核。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，包括：当所述第一占比大于第三预设阈值时，在第二预设时长内，所述二次审核为ocr完整性检测模型进行的第二次审核，所述第三预设阈值小于所述第二预设阈值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：当所述二次审核的审核结果与所述ocr完整性检测模型的审核结果不一致时，统计被所述ocr完整性检测模型判定为不完整且由所述二次审核判定为完整的所述待检测业务凭证的第二占比；当所述第二占比大于第四预设阈值时，下调所述第一预设阈值，以提升所述ocr完整性检测模型的通过率。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：当所述待检测业务凭证被判定为不完整时，将所述待检测业务退回前端处理。8.一种业务凭证完整性检测装置，包括：匹配检测模块，用于将待检测业务凭证输入ocr完整性检测模型，得到所述待检测业务凭证与预设模板之间的完整性匹配度；完整性判定模块，用于当所述完整性匹配度大于第一预设阈值时，判定所述待检测业务凭证完整；自动优化模块，用于在检测过程中对所述ocr完整性检测模型进行自动优化，包括：二次审核单元，模型优化单元；二次审核单元，用于对所述待检测业务凭证进行二次审核；模型优化单元，用于当所述二次审核的审核结果与所述ocr完整性检测模型的审核结
果不一致时，将所述待检测业务凭证及所述二次审核得到的完整性匹配度作为新增训练数据，重新训练所述ocr完整性检测模型。9.一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～7中任一项所述的方法。
技术总结
本公开提供了一种业务凭证完整性检测方法，可以应用于金融技术领域。该业务凭证完整性检测方法包括：将待检测业务凭证输入OCR完整性检测模型，得到待检测业务凭证与预设模板之间的完整性匹配度；其中，在执行检测过程中OCR完整性检测模型持续的自动优化，包括：对待检测业务凭证进行二次审核；当二次审核的审核结果与OCR完整性检测模型的审核结果不一致时，将待检测业务凭证及二次审核得到的完整性匹配度作为新增训练数据，重新训练OCR完整性检测模型。本公开还提供了一种业务凭证完整性检测装置、设备、存储介质和程序产品。存储介质和程序产品。存储介质和程序产品。
技术研发人员：高恩东
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：2021.12.21
技术公布日：2022/4/20