业务凭证完整性检测方法、装置、设备、介质和程序产品与流程

1.本公开涉及金融技术领域，更具体地涉及一种业务凭证完整性检测方法、装置、设备、介质和程序产品。


背景技术：

2.随着社会发展，当前各行各业的业务量与日俱增，但很多业务交易的资料、凭证的完整性均依赖人工审核，审核效率低下且存在一定的风险。以某银行的集约运营平台系统为例，日均约有72万笔集中处理和远程授权业务，授权人员需对业务的一致性、完整性和合规性进行审核，审核内容多且时效要求高，处理难度大，审核失误的风险高。
3.传统的靠人工完成业务资料审核的模式已越来越面临无法满足日益增长的用户体验和业务办结速度等需求，随着ocr(光学字符识别，optical character recognition)扫描、影像识别和机器学习等新技术的普及，亟需使用智能技术替代业务资料审核的人工操作，以提升处理效率和严格风险控制。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，本公开提供了提高业务凭证完整性审核效率的业务凭证完整性检测方法、装置、设备、介质和程序产品。
5.本公开的第一方面提供了一种业务凭证完整性检测方法，包括：将待检测业务凭证输入ocr完整性检测模型，得到所述待检测业务凭证与预设模板之间的完整性匹配度；当所述完整性匹配度大于第一预设阈值时，判定所述待检测业务凭证完整；其中，在检测过程中对所述ocr完整性检测模型进行自动优化，包括：对所述待检测业务凭证进行二次审核；当所述二次审核的审核结果与所述ocr完整性检测模型的审核结果不一致时，将所述待检测业务凭证及所述二次审核得到的完整性匹配度作为新增训练数据，重新训练所述ocr完整性检测模型。
6.根据本公开的实施例，包括：统计所述待检测业务凭证进行二次审核与所述ocr完整性检测模型的审核结果一致的第一占比；当所述第一占比大于第二预设阈值时，暂停所述ocr完整性检测模型的自动优化。
7.根据本公开的实施例，包括：当停止所述ocr完整性检测模型自动优化的时长达到第一预设时长时，再次启动所述ocr完整性检测模型的自动优化。
8.根据本公开的实施例，包括：所述二次审核为人工审核或所述ocr完整性检测模型进行的第二次审核；或者所述二次审核为人工审核和所述ocr完整性检测模型同时进行的第二次审核。
9.根据本公开的实施例，包括：当所述第一占比大于第三预设阈值时，在第二预设时长内，所述二次审核为ocr完整性检测模型进行的第二次审核，所述第三预设阈值小于所述第二预设阈值。
10.根据本公开的实施例，包括：当所述二次审核的审核结果与所述ocr完整性检测模
型的审核结果不一致时，统计被所述ocr完整性检测模型判定为不完整且由所述二次审核判定为完整的所述待检测业务凭证的第二占比；当所述第二占比大于第四预设阈值时，下调所述第一预设阈值，以提升所述ocr完整性检测模型的准确率。
11.根据本公开的实施例，包括：当所述待检测业务凭证被判定为不完整时，将所述待检测业务退回前端处理。
12.本公开的第二方面提供了一种业务凭证完整性检测装置，包括匹配检测模块，用于将待检测业务凭证输入ocr完整性检测模型，得到所述待检测业务凭证与预设模板之间的完整性匹配度；完整性判定模块，用于当所述完整性匹配度大于第一预设阈值时，判定所述待检测业务凭证完整；自动优化模块，包括：二次审核单元，模型优化单元；二次审核单元，用于对所述待检测业务凭证进行二次审核；模型优化单元，用于当所述二次审核的审核结果与所述ocr完整性检测模型的审核结果不一致时，将所述待检测业务凭证及所述二次审核得到的完整性匹配度作为新增训练数据，重新训练所述ocr完整性检测模型。
13.本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述业务凭证完整性检测方法。
14.本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述
……
方法。
15.本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述业务凭证完整性检测方法。
附图说明
16.通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
17.图1示意性示出了根据本公开实施例的业务凭证完整性检测方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；
18.图2示意性示出了根据本公开实施例的业务凭证完整性检测方法的流程图；
19.图3示意性示出了根据本公开实施例的业务凭证完整性检测装置的结构框图；
20.图4示意性示出了根据本公开实施例的业务凭证完整性检测系统示意图；以及
21.图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现业务凭证完整性检测方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
22.以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
23.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在
或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
24.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
25.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
26.需要说明的是，本公开提供的业务凭证完整性检测方法和装置可用于金融领域在业务凭证完整性审核阶段，也可用于除金融领域之外的任意领域的资料完整性审核，本公开业务凭证完整性检测的方法和装置的应用领域不做限定。
27.在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
28.本公开的实施例提供了一种业务凭证完整性检测方法，通过采集原始业务数据(待检测业务凭证图像及人工审核完整性等信息)，通过机器学习生成初始的ocr识别业务凭证完整性检测模型；通过模型检测待检测业务凭证图像，不断收集对应的匹配度检测结果，通过机器学习和人工干预，从而不断优化模型效能。。
29.图1示意性示出了根据本公开实施例的业务凭证完整性检测方法、装置的应用场景图。
30.如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括银行业务办理的资料完整性审核等。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
31.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
32.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
33.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
34.需要说明的是，本公开实施例所提供的业务凭证完整性检测方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的业务凭证完整性检测装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的业务凭证完整性检测方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的业务凭证完整性检测装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
35.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
36.以下将基于图1描述的场景，通过图2对公开实施例的业务凭证完整性检测方法进行详细描述。
37.图2示意性示出了根据本公开实施例的业务凭证完整性检测方法的流程图。
38.如图2所示，该实施例的业务凭证完整性检测方法包括操作s210～操作s230，该交易处理方法可以顺序执行。
39.在操作s210，将待检测业务凭证输入ocr完整性检测模型，得到待检测业务凭证与预设模板之间的完整性匹配度。
40.在本公开实施例中，ocr完整性检测模型基于日常人工审核处理的业务凭证及对应的审核结果数据建立，该模型的输入为待检测业务凭证，基于ocr技术是指对文本资料进行扫描后对图像文件进行分析处理，以判定待检测业务凭证的完整性匹配度。
41.在操作s220，当完整性匹配度大于第一预设阈值时，判定待检测业务凭证完整。
42.根据本公开的实施例，完整性匹配度表示待检测业务凭证与构建该ocr完整性检测模型的预设模板之间的相似度，用于判断该待检测业务凭证是否完整，其中，当完整性匹配度大于第一预设阈值时，可以判定该待检测业务凭证是完整的。
43.在本公开实施例中，当完整性匹配度不大于第一预设阈值时，判定待检测业务凭证不完整，基于业务凭证完整性处理流程，应将不完整的待检测业务凭证返回给前端，使前端的工作人员监督改待检测业务凭证补充完整。
44.在操作s230，在检测过程中对ocr完整性检测模型进行自动优化。操作s230包括操作s231～s232。
45.在操作s231，对待检测业务凭证进行二次审核。
46.根据本公开的实施例，二次审核为人工审核或ocr完整性检测模型进行的第二次审核；或者二次审核为人工审核和ocr完整性检测模型同时进行的第二次审核。可选地，对待检测业务凭证进行的二次审核可以为不定时抽检，也可以为每次根据操作210检测后都进行二次审核，以验证ocr完整性检测模型的准确性。二次审核中包括了人工审核和模型审核，一方面通过人工查验的方式提升审核的准确性，另一方面通过模型自身进行二次检测实现模型的自查，以降低人工审查的工作量，提升审核效率。
47.在操作s232，当二次审核的审核结果与ocr完整性检测模型的审核结果不一致时，将待检测业务凭证及二次审核得到的完整性匹配度作为新增训练数据，重新训练ocr完整性检测模型。
48.其中，当二次审核为人工审核时，若审核结果与ocr完整性检测模型的审核结果不一致，则应根据人工审核结果修正ocr完整性检测模型，以提升模型准确率。当二次审核为ocr完整性检测模型审核时，当ocr完整性检测模型对待检测业务凭证进行第二审核得到的完整性匹配度不大于预设阈值时，认定为二次审核结果与第一次审核结果不一致。该预设阈值可以与第一预设阈值相等，也可以小于或大于第一预设阈值。当该预设阈值小于第一预设阈值时，二次审核相对于第一次ocr完整性检测模型的检测审核更严格，审核通过率更低，可以用于在ocr完整性检测模型的前期应用中采集较多的训练数据，以提升模型的准确性；当该预设阈值小于第一预设阈值时，二次审核相对于第一次ocr完整性检测模型的检测审核更宽松，审核通过率更高，可以用于在ocr完整性检测模型的后期应用中，作为评价模型好坏的指标，并以该通过率为依据，降低人工审核或二次审核的次数，从而降低人工成
本。
49.在二次审核中，当同时进行人工审核和模型二次审核时，以人工审核的结果为主，特别是当待检测业务凭证被模型检测完整而人工检测为不完整时，要以该检测结果不一致的待检测业务凭证和检测结果数据为训练数据来优化ocr完整性检测模型。
50.需要说明的是，当待检测业务凭证第一次在ocr完整性检测模型中检测为完整，而在二次审核中被检测为不完整时，即两次检测结果不一致时，判定该待检测业务凭证不完整，将该待检测业务凭证返回前端补充完整。
51.可选地，操作s230还可以包括操作s233。
52.在操作s233，当第一占比大于第三预设阈值时，在第二预设时长内，二次审核为ocr完整性检测模型进行的第二次审核。
53.优选的，第三预设阈值小于第二预设阈值的大小。通过设置第三预设阈值，提升二次审核为模型审核的概率，以减少人工审核的频率，进一步降低人工审核的成本。
54.根据本公开实施例提供的方法，可以基于ocr完整性检测模型实现对待检测业务凭证完整性的自动检测，无需人工审核，可以提升审核效率，甚至能提供远程审核服务；在该方法中，通过二次审核可以实现对ocr完整性检测模型的优化，从而提升该检测模型的准确性。
55.进一步的，为了提升审核效率，本公开实施例提供的方法还可以包括操作s241～s242。
56.在操作s241，统计待检测业务凭证进行二次审核与所述ocr完整性检测模型的审核结果一致的第一占比。
57.在操作s242，当第一占比大于第二预设阈值时，停止ocr完整性检测模型的自动优化。
58.以第一占比作为评价ocr完整性检测模型准确性的评价指标，第一占比越高，说明该ocr完整性检测模型的检测越准确。通过设置第二预设阈值，使ocr完整性检测模型在达到这个阈值范围后停止优化，从而使该模型能稳定地运行一段时间，即暂停了对待检测业务凭证的二次审核，从而减少了对待检测业务凭证的依次审核，提升审核效率。
59.该方法还可以包括操作s243。
60.在操作s243，当停止ocr完整性检测模型自动优化的时长达到第一预设时长时，再次启动ocr完整性检测模型的自动优化。
61.当ocr完整性检测模型的准确率达到应用要求后，基于操作s243，每隔预设时长启动一次对模型的自动优化，可使模型的准确率保持稳定。
62.其中，审核人员可以随时对所收集的待检测业务凭证及其完整性匹配度数据进行抽样审查，以确认ocr完整性检测模型在稳定运行期间的检测是否有误，当发现错误时，可人工启动对该ocr完整性检测模型的优化修复。
63.根据本公开实施例提供的方法，还可以包括操作s251～s252。
64.s251，当二次审核的审核结果与ocr完整性检测模型的审核结果不一致时，统计被ocr完整性检测模型判定为不完整且由二次审核判定为完整的待检测业务凭证的第二占比。
65.s252，当所述第二占比大于第四预设阈值时，下调第一预设阈值，以提升ocr完整
性检测模型的准确率。
66.根据本公开的实施例，在ocr完整性检测模型的应用前期，设置较高的第一预设阈值，以提升ocr完整性检测模型的审核准确性；由于第一预设阈值较高，审核较为严格，可能出现待检测业务凭证被模型审核匹配度较低而被人工审核为完整的情况，出现这种情况时，基于操作s251～s252，可以降低第一预设阈值，使待检测业务凭证的第二占比升高，放宽审核通过的门槛，以使一些相对完整的待检测业务凭证能够通过审核，降低返回前端重新补充完整性的待检测业务凭证数量，提升办事效率。具体的，可根据第二占比大于第四预设阈值的大小按预设比例来下调第一预设阈值。
67.基于上述业务凭证完整性检测方法，本公开还提供了一种业务凭证完整性检测装置。以下将结合图3对该装置进行详细描述。
68.图3示意性示出了根据本公开实施例的业务凭证完整性检测装置的结构框图。
69.如图3所示，该实施例的业务凭证完整性检测装置300包括匹配检测模块310、自动优化模块320。
70.匹配检测模块310用于将待检测业务凭证输入ocr完整性检测模型，得到待检测业务凭证与预设模板之间的完整性匹配度。在一实施例中，匹配检测模块310可以用于执行前文描述的操作s210，在此不再赘述。
71.自动优化模块320用于在检测过程中，对所述ocr完整性检测模型进行自动优化。在一实施例中，自动优化模块320可以用于执行前文描述的操作s220，在此不再赘述。
72.其中，自动优化模块320包括二次审核单元和模型优化单元。二次审核单元用于对待检测业务凭证进行二次审核。模型优化单元用于当二次审核的审核结果与所述ocr完整性检测模型的审核结果不一致时，将待检测业务凭证及二次审核得到的完整性匹配度作为新增训练数据，重新训练ocr完整性检测模型。
73.根据本公开的实施例，该实施例的业务凭证完整性检测装置300与图2所示的业务凭证完整性检测方法具有相同的技术特征，因而也能实现如业务凭证完整性检测方法相同的技术效果，在此不再赘述。
74.根据本公开的实施例，匹配检测模块310、自动优化模块320中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，匹配检测模块310、自动优化模块320中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，匹配检测模块310、自动优化模块320中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
75.图4示意性示出了根据本公开实施例的业务凭证完整性检测系统示意图。
76.如图4所示，根据本公开实施例的业务凭证完整性检测装置，可以基于多个完整性检测装置构建完整性检测系统，以并行进行多个待检测业务凭证检测，以提升检测效率。
77.可以理解的，所述检测系统中的各个检测装置分别用于检测不同类别的待检测业
务凭证，每个检测装置也可以用于同时检测多种类别的待检测业务凭证。
78.所述检测系统还可以包括系统配置装置，用于为各个检测装置提供参数配置，例如，该参数配置可以包括二次审核的模式，分为人工审核、ocr完整性检测模型检测、人工和模型同时检测三种模式，参数配置还可以各业务凭证完整性检测装置实施如图2所示的业务凭证完整性检测方法时所用到的第一预设阈值、第二预设阈值、第三预设阈值等。通过人工干涉或机器学习的方法，可以调节各个检测装置的检测性能和检测通过率。
79.图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现业务凭证完整性检测方法的电子设备的方框图。
80.如图5所示，根据本公开实施例的电子设备500包括处理器501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
81.在ram 503中，存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理器501、rom 502以及ram 503通过总线504彼此相连。处理器501通过执行rom 502和/或ram 503中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除rom 502和ram 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
82.根据本公开的实施例，电子设备500还可以包括输入/输出(i/o)接口505，输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。电子设备500还可以包括连接至i/o接口505的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分505。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至i/o接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
83.本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
84.根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 502和/或ram 503和/或rom502和ram 503以外的一个或多个存储器。
85.本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序
包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的物品推荐方法。
86.在该计算机程序被处理器501执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
87.在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分509被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
88.在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
89.根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java，c++，python，“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
90.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。电应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
91.本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
92.以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本
公开的范围之内。