一种工业互联网发展情况的评估评价方法及系统

1.本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种工业互联网发展情况的评估评价方法及系统。


背景技术：

2.2018年以来，国家高度重视工业互联网发展，出台了一系列配套政策，在平台体系、网络基础、安全保障、融合应用、产业生态等方面开展了大量探索。然而，我们在工作过程中发现，对于地区工业互联网的发展水平和相关政策的实施成效还没有整体且准确的把握，亟需开展绩效评估工作，对各地区工业互联网创新发展成果进行梳理、总结，不断提高政策的精准度、增强政策的执行力。
3.现有评估仅针对工业互联网的部分细分领域，缺乏整体评估的指标体系和科学的评分方法，评估依靠纸质材料，没有建立专门的评估平台进行电子化评估，评估的主观性较高，评估的客观性及一致性不足，使评估结论不够权威，无法实现用一把尺子衡量各地区的工业互联网发展情况。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种工业互联网发展情况的评估评价方法及系统。
5.为实现上述第一个发明目的，本发明提供一种工业互联网发展情况的评估评价系统，所述系统包括：云平台、定性指标收集模块、定量指标收集模块、指标赋值模块和评估模块；
6.所述定性指标收集模块、定量指标收集模块、指标赋值模块和评估模块均设置在所述云平台上。
7.优选地，所述云平台还设置有移动登录模块，所述移动登录模块设置人脸识别模块及定位模块。
8.优选地，所述定性指标收集模块，用于收集评估专家的调查研究及分析报告。
9.优选地，所述定量指标收集模块，用于收集组织推进指标、工业互联网网络指标、工业互联网平台指标、工业互联网安全指标、工业互联网示范项目指标、工业互联网生态指标、工业互联网产业链指标。
10.优选地，所述指标赋值模块，通过模糊层次分析法为定性指标及定量指标设置评估分数及权重；所述评估模块，用于自动计算评估结论。
11.为实现上述第二个发明目的，本发明提供一种工业互联网发展情况的评估评价方法，包括以下步骤：
12.收集关于用于工业互联网发展的定性指标；
13.收集关于用于工业互联网发展的定量指标；
14.通过模糊层次分析法为工业互联网发展的定性指标及定量指标赋予评估分值及
权重；
15.将所述定性指标、定量指标、评估分值及权重存储于云平台；
16.所述云平台智能计算评估分数。
17.优选地，还包括以下步骤：向云平台存储信息前，存储人员须通过人脸识别及定位验证。
18.优选地，所述定性指标包括一级定性指标、二级定性指标及三级定性指标。
19.优选地，所述定量指标包括一级定量指标、二级定量指标及三级定量指标。
20.优选地，所述一级定性指标设置1项，所述二级定性指标设置2项，所述三级定项指标设置2项，所述一级定量指标设置7项，所述二级定量指标设置24项，所述三级定量指标设置59项。
21.与现有技术相比，本发明的技术效果如下：
22.(1)在云平台统一部署定性指标收集模块、定量指标收集模块、指标赋值模块和评估模块，可以将待评估地区关于工业互联网的定性指标、定量指标、指标分值及指标权重等信息汇总并存储于云平台，实现对待评估地区工业互联网发展现状进行实时、准确、客观地评估，且用同一个评估体系对不同地区之间的工业互联网发展情况展开评估，有利于对各地区进行考核排名；
23.(2)在云平台还设置有移动登录模块，所述移动登录模块设置人脸识别模块及定位模块，实现向云平台录入定性信息及定量信息时，实现对录入人员及录入地址的信息验证，提高录入信息的权威性及准确性，为展开智能评估奠定基础。
附图说明
24.为了更清楚地说明本发明实施例或传统技术中的技术方案，下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
25.图1为本发明一个实施例中工业互联网发展情况的评估评价系统的系统框图；
26.图2为本发明一个实施例中工业互联网发展情况的评估评价系统的系统框图；
27.图3为本发明一个实施例中工业互联网发展情况的评估评价方法的流程图；
28.图4为本发明一个实施例中存储定性指标及定量指标的流程图。
29.其中，1、云平台；2、定性指标收集模块；3、定量指标收集模块；4、指标赋值模块；5、评估模块；6、移动登录模块；61、人脸识别模块；62、定位模块。
具体实施方式
30.为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似改进，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
31.下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术
人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
32.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
33.在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
34.此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
35.实施例一
36.参图1所示，本实施例揭示了一种工业互联网发展情况的评估评价系统，所述系统包括：云平台1、定性指标收集模块2、定量指标收集模块3、指标赋值模块4和评估模块5；所述定性指标收集模块2、定量指标收集模块3、指标赋值模块4和评估模5块均设置在所述云平台1上。具体地，所述云平台1还设置有移动登录模块6，所述移动登录模块6设置人脸识别模块61及定位模块62，具体参见图2，在定性指标及定量指标收集过程中，此设计能够保障收集指标的权威性，也就是只收集通过人脸识别及定位验证的人员输入的指标信息，确保评估指标的权威性及准确性；所述定性指标收集模块，用于收集评估专家的调查研究及分析报告，定性指标通常由专家对待评估地区展开实地调查研究并撰写分析报告，最后通过专家意见给出待评估地区的互联网发展评估结论；所述定量指标收集模块3，用于收集组织推进指标、工业互联网网络指标、工业互联网平台指标、工业互联网安全指标、工业互联网示范项目指标、工业互联网生态指标、工业互联网产业链指标等7个定量一级指标；其中，组织推进指标设置有组织机制、专项政策、支持措施、专题活动等4个二级指标，还设置有专项政策数、专项政策实施情况、工业互联网财政专项资金、工业互联网产业基金、相关标准法规数量、培养及引进工业互联网人才数量、配套支持措施设置与应用成效、专题活动实施情况和成效等8个三级指标；网络指标设置有内外网改造升级、标识解析、5g+工业互联网等3个二级指标，还设置有5g虚拟专网、混合虚拟专网的网络数量、5g基站数量、5g网络覆盖率(％)、光纤到企覆盖率(％)、工业以太网及新型工业网络覆盖率(％)、新型网络基础设施建设及应用情况、标识解析节点数量、标识解析体系建设及应用等9个三级指标；平台指标设置有平台培育、企业上云、工业app等3个二级指标，还设置有国家/省重点工业互联网平台培育数量、平台培育及推广情况、企业上云数量、规上工业企业上云数量、规上工业企业上云率(％)、规上工业企业设备上云数量、企业上云情况、工业app培育数量、工业app汇聚平台收录数量、工业app培育及推广、是否发生重大安全事故、“工业互联网+安全生产”应用推广、工业互联网+安全生产等13个三级指标；安全指标设置有安全防护、安全监测与态势感知平台等2个二级指标，还设置有安全防护、安全监测与态势感知平台等2个三级指标；推广应用指标设置有重点项目建设与推广、创新应用、应用示范等3个二级指标，还设置有工业互联网国家级/省级项目数量、项目执行及应用推广、创新应用、国家工业互联网试点示范
数量、省星级上云企业数量、省工业互联网标杆工厂数量、示范企业带动作用等7个三级指标；生态指标设置有国家级支撑机构、创新中心、重点平台、工业互联网服务资源池、公共服务、“互联网+先进制造业”基地等6个二级指标，还设置有科研院所数量、实验室数量、工程研究中心数量、测试中心数量、国家级支撑机构科研成果转化情况及应用成效、创新中心、国家级/省级重点工业互联网平台招引数量、平台服务及应用推广、江苏省工业互联网服务资源池内单位数量、工业互联网服务资源池建设及生态培育提升情况、公共服务载体数量、相关国家/行业标准制定数量、孵化载体数量、入驻企业数量、公共服务提供及应用推广情况、基地建设数量、基地示范作用等17个三级指标；产业链发展指标设置有产业聚集、产业监测统计等2个二级指标，还设置有产业聚集、工业互联网产业规模、统计监测体系及上报机制建立及应用提升情况等3个三级指标；所述指标赋值模块4，通过模糊层次分析法为定性指标及定量指标设置评估分数及权重；所述评估模块5，用于自动计算评估结论。
37.具体而言，模糊层次分析法指的是将评价因素按照一定规则进行分类形成层次结构，一般有目标层、准则层和因素层三层结构。本实施例的一级指标为目标层、二级指标为准则层、三级指标为因素层，指标赋值模块4为待评估地区的三级指标进行赋值及权重，经汇总后通过评估模块5智能计算出待评估地区的工业互联网发展评估结论。
38.与现有技术相比，本发明的技术效果如下：
39.(1)在云平台统一部署定性指标收集模块、定量指标收集模块、指标赋值模块和评估模块，可以将待评估地区关于工业互联网的定性指标、定量指标、指标分值及指标权重等信息汇总并存储于云平台，实现对待评估地区工业互联网发展现状进行实时、准确、客观地评估，且用同一个评估体系对不同地区之间的工业互联网发展情况展开评估，有利于对各地区进行考核排名；
40.(2)在云平台还设置有移动登录模块，所述移动登录模块设置人脸识别模块及定位模块，实现向云平台录入定性信息及定量信息时，实现对录入人员及录入地址的信息验证，提高录入信息的权威性及准确性，为展开智能评估奠定基础。
41.实施例二
42.参图3所示，本实施例揭示了一种工业互联网发展情况的评估评价方法，所述系统包括：包括以下步骤：
43.s1、收集关于用于工业互联网发展的定性指标。具体地，所述定性指标包括一级定性指标、二级定性指标及三级定性指标，定性指标通常由专家对待评估地区展开实地调查研究并撰写分析报告，最后通过专家意见给出待评估地区的互联网发展评估结论，此部分定性指标，可根据实际需要选择不同的分值及权重。
44.s2、收集关于用于工业互联网发展的定量指标。具体地，所述定量指标包括一级定量指标、二级定量指标及三级定量指标，所述一级定性指标设置1项，所述二级定性指标设置2项，所述三级定项指标设置2项，所述一级定量指标设置7项，所述二级定量指标设置24项，所述三级定量指标设置59项，关于定量指标的具体描述参见实施例一，此处不再详细展开。
45.s3、通过模糊层次分析法为工业互联网发展的定性指标及定量指标赋予评估分值及权重。具体地，模糊层次分析法指的是将评价因素按照一定规则进行分类形成层次结构，一般有目标层、准则层和因素层三层结构。本实施例的一级指标为目标层、二级指标为准则
层、三级指标为因素层，通过为待评估地区的三级指标进行赋值及权重，经汇总后通过智能评估计算出待评估地区的工业互联网发展评估结论。
46.s4、将所述定性指标、定量指标、评估分值及权重存储于云平台。具体地，参见图4，向云平台存储信息前，存储人员须通过人脸识别及定位验证，在定性指标及定量指标收集过程中，此设计能够保障收集指标的权威性，也就是只收集通过人脸识别及定位验证的人员输入的指标信息，确保评估指标的权威性及准确性。
47.s5、所述云平台智能计算评估分数。具体地，通过为各定性指标及定量指标赋予分值，并按照待评估地区设定考核权重，依次能够直接智能计算出待评估地区的评估结论。
48.与现有技术相比，本发明的技术效果如下：
49.(1)在云平台统一实现对定性指标、定量指标的收集、并为指标进行赋值后直接进行智能评估，可以将待评估地区关于工业互联网的定性指标、定量指标、指标分值及指标权重等信息汇总并存储于云平台，实现对待评估地区工业互联网发展现状进行实时、准确、客观地评估，且用同一个评估体系对不同地区之间的工业互联网发展情况展开评估，有利于对各地区进行考核排名；
50.(2)在云平台还设置有移动登录模块，所述移动登录模块设置人脸识别模块及定位模块，实现向云平台录入定性信息及定量信息时，实现对录入人员及录入地址的信息验证，提高录入信息的权威性及准确性，为展开智能评估奠定基础。
51.显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
52.在本说明书的描述中，参考术语“有些实施例”、“其他实施例”、“理想实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特征包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性描述不一定指的是相同的实施例或示例。
53.以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
54.以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。