一种新能源车险智能定价方法、装置、电子设备及介质与流程

1.本发明涉及汽车安全驾驶技术领域，尤其涉及一种新能源汽车保险定价定损方法、装置、电子设备及介质。


背景技术：

2.新能源汽车发展的日新月异，已经形成庞大的生态圈。但是，新能源汽车周边服务的发展明显滞后，迫切需要智能化的技术予以赋能，来跟上新能源汽车发展的脚步，避免因服务问题而阻碍新能源汽车普及率的提升。
3.现阶段，保险公司对新能源汽车的车险定价、定损、理赔方面，知识体系尚未成熟，人才培养也才刚起步。因此，不仅专业人员判断相关指标的手段有限，且行业缺乏统一的标准，加上4s店对维修技术的垄断，目前新能源汽车同类损伤的实际维修费用往往为传统汽车的两倍以上，导致车主与保险公司之间容易产生不信任，不利于行业发展。
4.目前行业内尚未公开合理的技术方案，来有效利用新能源汽车驾驶数据，使得新能源汽车的保险定价和出险定损数据化，实现更加精准、更加合理。


技术实现要素：

5.本发明所要解决的技术问题为：如何设计一套系统和方法，可实现有效利用新能源汽车驾驶数据，优化数据源头的质量，进而使得新能源汽车的保险定价和出险定损数据化，实现更加精准、更加合理的价格。
6.第一方面，本发明实施例提供的一种新能源车险智能定价方法，其特征在于，所述方法包括：接收车载终端发送的变量参数，所述变量参数包括车载终端采集的车速、异常情况、路况以及里程；根据所述车速计算车速评分，根据所述异常情况计算异常情况评分，根据所述路况计算路况评分以及根据所述里程计算里程评分；根据所述车速评分、所述异常情况评分、所述路况评分以及所述里程评分计算风险评分；若接收到用户终端发送的投保申请指令，根据所述风险评分计算应缴金额；将所述应缴金额发送给所述用户终端。
7.其进一步的技术方案为，所述根据所述车速评分、所述异常情况评分、所述路况评分以及所述里程评分计算风险评分，包括：根据公式p＝v*40％+e*30％+m*25％+t*5％，计算所述风险评分，其中，p为风险评分，v为车速评分，e为异常情况评分，m为里程评分，t为路况评分。
8.其进一步的技术方案为，所述根据所述风险评分计算应缴金额，包括：根据公式s＝n+r*p*(e*n+i*m)，其中，s为应缴金额，n为基础金额，r为每日基准保费，p为风险评分，e为预设时间内驾驶的异常情况的次数，i为预设时间内上报出险事件的次数，n为第一权重，m为第二权重，所述预设时间为应缴金额对应的投保天数；所述第一权重n＝e/x，所述第二权重m＝1-n；x为所有用户在预设时间内驾驶的异常情况的平均次数。
9.其进一步的技术方案为，所述根据所述风险评分计算应缴金额，包括：根据公式s＝n+r*p*(e*0.4+i*0.6)，其中s为应缴金额，n为基础金额，r为每日基准保费，p为风险评
分，e为预设时间内驾驶异常事件的次数，i为预设时间内上报出险事件的次数，所述预设时间为应缴金额对应的投保天数。
10.其进一步的技术方案为，所述将所述应缴金额传输至移动终端之后，所述方法还包括：接收报险终端发送的车辆照片；根据所述车辆照片计算损伤评分；根据所述损伤评分、所述车速评分、所述异常情况评分，计算定损价格。
11.其进一步的技术方案为，所述根据所述车辆照片计算损伤评分，包括：将所述车辆照片与原始照片进行比对，生成损伤区域图片；对所述损伤区域图片进行特征提取，生成第一损伤特征；在数据库中搜索第二损伤特征，所述第二损伤特征为数据库中与第一损伤特征相似度最高的特征；获取所述第二损伤特征对应的目标图片，将所述目标图片对应的目标评分作为所述损伤评分。
12.其进一步的技术方案为，所述根据所述损伤评分、所述车速评分、所述异常情况评分，计算定损价格，包括：根据公式a＝h*80％+v*10％+e％*10，a为定损价格，h为损伤评分，v为车速评分，e为异常情况评分；其中，所述损伤评分的计算根据公式h＝(b+c+i)*p，b为损伤部件原价，c为城市溢价，i为预设时间内上报出险事件的次数，p为风险评分。
13.第二方面，本发明实施例提供了一种新能源车险智能定价装置，所述新能源车险智能定价装置包括用于执行如第一方面所述方法的单元。
14.第四方面，本发明提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如第一方面所述方法的步骤。
15.第五方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。
16.综上所述，本发明的有益效果包括：可以有效利用新能源汽车驾驶数据，在优化数据源头质量的基础上，通过精准的数据及合理的算法对用户的驾驶行为进行量化和评分，进而使得新能源汽车的保险定价和出险定损数据化，实现更加精准、更加合理的价格。
17.因此，本发明对现有技术的进步作出了显著贡献，主要体现在：
18.1.目前新能源车的车险定价没有足够的参数作为参照，对于驾驶习惯好与不好的车主定价一刀切，本发明采用智能评分的方式解决了该问题。
19.2.保险公司新能源车定损的价格也没有历史经验值参照，仅能通过4s店或维修厂判断，成本较高，本发明采用量化保险价格的方式解决了该问题。
20.3.现有技术更多聚焦于算法，对原始数据的投入不足，而本发明可以精准收集车主的驾驶行为习惯，从而建立大量车主驾驶行为的数据库。
附图说明
21.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，展示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
22.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
23.图1为本发明实施例提供的一种新能源车险智能定价方法的流程示意图。
24.图2为本发明实施例提供的另一种新能源车险智能定价方法的流程示意图。
25.图3为本发明实施例提供的另一种新能源车险智能定价方法的流程示意图。
26.图4为本发明另一个实施例提供的新能源车险智能定价装置的框图。
27.图5为本发明另一个实施例提供的新能源车险智能定价装置的框图。
28.图6为本发明一个实施例提供的电子设备的框图。
具体实施方式
29.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
30.应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
31.还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
32.还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
33.如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0034]
实施例1
[0035]
请参阅图1,图1为本发明实施例提供的一种新能源车险智能定价方法的流程示意图。本发明实施例提出一种新能源车险智能定价方法，该新能源车险智能定价方法应用于汽车安全驾驶技术领域。
[0036]
具体地，该新能源车险智能定价方法包括如下步骤。
[0037]
s101，接收车载终端发送的变量参数，所述变量参数包括车载终端采集的车速、异常情况、路况以及里程。
[0038]
其中，所述车载终端可以为新能源汽车上的设备终端，包括汽车自带的设备终端或者用户为汽车配置的设备终端；其技术效果为，可实现有效利用新能源汽车驾驶数据，优化数据源头的质量，进而使得新能源汽车的保险定价和出险定损数据化，实现更加精准、更加合理。
[0039]
s102，根据所述车速计算车速评分，根据所述异常情况计算异常情况评分，根据所述路况计算路况评分以及根据所述里程计算里程评分。
[0040]
其技术效果为，筛选出车速评分、异常情况评分、路况评分、里程评分，共四个与新能源车险智能定价强关联的指标，并对指标进行量化。
[0041]
s103，根据所述车速评分、所述异常情况评分、所述路况评分以及所述里程评分计算风险评分。
[0042]
其中，所述方案的具体方式为根据公式p＝v*40％+e*30％+m*25％+t*5％，计算所述风险评分，其中，p为风险评分，v为车速评分，e为异常情况评分，m为里程评分，t为路况评分。
[0043]
其技术效果为，为车速评分、异常情况评分、路况评分、里程评分设置合理的权重，聚焦车速评分、异常情况评分的重要性，进而精确计算风险评分，有效区分新能源汽车用户的驾驶行为，实现合理评价。
[0044]
s104，若接收到用户终端发送的投保申请指令，根据所述风险评分计算应缴金额。
[0045]
其技术效果为，通过基础金额、每日基准保费、风险评分、预设时间内驾驶的异常情况的次数、预设时间内上报出险事件的次数，对应缴金额进行量化。
[0046]
s105，将所述应缴金额发送给所述用户终端。
[0047]
上述方案中，应缴金额由服务器端进行计算，而计算的结果通过显示器发送给用户的智能手机、平板电脑、可穿戴设备、电脑或其它终端类产品。
[0048]
上述方案的有益效果包括，可以有效利用新能源汽车驾驶数据，在优化数据源头质量的基础上，通过精准的数据及合理的算法对用户的驾驶行为进行量化和评分，进而使得新能源汽车的保险定价和出险定损数据化，实现更加精准、更加合理的价格。
[0049]
实施例2
[0050]
参见图2，图2为本发明实施例提供的另一种新能源车险智能定价方法的流程示意图。
[0051]
s201，接收车载终端发送的变量参数，所述变量参数包括车载终端采集的车速、异常情况、路况以及里程。
[0052]
其中，所述车载终端可以为新能源汽车上的设备终端，包括汽车自带的设备终端或者用户为汽车配置的设备终端；其技术效果为，可实现有效利用新能源汽车驾驶数据，优化数据源头的质量，进而使得新能源汽车的保险定价和出险定损数据化，实现更加精准、更加合理。
[0053]
s202，根据所述车速计算车速评分，根据所述异常情况计算异常情况评分，根据所述路况计算路况评分以及根据所述里程计算里程评分。
[0054]
具体实施中，所述车速和所述车速评分的换算如表1所示。
[0055]
表1.车速评分换算表
[0056]
车速车速评分大于120100分大于80小于等于12080分大于40小于等于8060分大于5小于等于4030分大于0小于等于510分等于00分
[0057]
具体实施中，所述异常情况和所述异常情况评分的换算如表2所示。
[0058]
表2.异常情况评分换算表
[0059]
异常情况异常情况评分碰撞100分超速90分急加速70分急减速70分急转弯70分休眠震动10分
[0060]
具体实施中，所述里程和所述里程评分的换算如表3所示。
[0061]
表3.里程评分换算表
[0062]
里程里程评分大于30100分大于15小于等于3090分大于12小于等于1580分大于8小于等于1270分大于4小于等于860分大于1小于等于450分大于0小于等于130分
[0063]
具体实施中，所述路况和所述路况评分的换算如表4所示。
[0064]
表4.路况评分换算表
[0065]
路况路况评分路途顺畅100分小雨90分中雨80分暴雨70分雾霾或其它70分
[0066]
其中，所述车速的单位为，千米/小时；所述异常情况通过智能驾驶系统或同类技术检测后获取；所述里程的单位为，万公里；所述路况通过查询gps坐标以及该坐标天气后获取。
[0067]
其技术效果为，筛选出车速评分、异常情况评分、路况评分、里程评分，共四个与新能源车险智能定价强关联的指标，并对指标进行量化。
[0068]
s203，根据所述车速评分、所述异常情况评分、所述路况评分以及所述里程评分计算风险评分。
[0069]
其中，所述方案的具体方式为根据公式p＝v*40％+e*30％+m*25％+t*5％，计算所述风险评分，其中，p为风险评分，v为车速评分，e为异常情况评分，m为里程评分，t为路况评分。
[0070]
其技术效果为，为车速评分、异常情况评分、路况评分、里程评分设置合理的权重，聚焦车速评分、异常情况评分的重要性，进而精确计算风险评分，有效区分新能源汽车用户的驾驶行为，实现合理评价。
[0071]
s204，若接收到用户终端发送的投保申请指令，根据所述风险评分计算应缴金额。
[0072]
其技术效果为，通过基础金额、每日基准保费、风险评分、预设时间内驾驶的异常情况的次数、预设时间内上报出险事件的次数，对应缴金额进行量化。
[0073]
在一实施例中，所述根据所述风险评分计算应缴金额所述与记录仪终端建立近程通信连接，并接收记录仪终端发送的车辆定位数据，包括：
[0074]
根据公式s＝n+r*p*(e*n+i*m)，其中，s为应缴金额，n为基础金额，r为每日基准保费，p为风险评分，e为预设时间内驾驶的异常情况的次数，i为预设时间内上报出险事件的次数，n为第一权重，m为第二权重，所述预设时间为应缴金额对应的投保天数；所述第一权重n＝e/x，所述第二权重m＝1-n；x为所有用户在预设时间内驾驶的异常情况的平均次数。
[0075]
上述方案中，以所有用户驾驶异常情况的频率为基准，实现了对用户在驾驶车辆时的行为优劣进行评价，驾驶习惯良好的用户在缴纳金额购买车险时付出更少的成本，驾驶习惯不好的用户在缴纳金额购买车险时付出更多的成本，所述第一权重和所述第二权重的比例可以随着业务的深入而优化，因此所述方案适用于对车险费用合理性要求较高的保险公司。
[0076]
在另一实施例中，所述根据所述风险评分计算应缴金额所述与记录仪终端建立近程通信连接，并接收记录仪终端发送的车辆定位数据，包括：
[0077]
根据公式s＝n+r*p*(e*0.4+i*0.6)，其中s为应缴金额，n为基础金额，r为每日基准保费，p为风险评分，e为预设时间内驾驶异常事件的次数，i为预设时间内上报出险事件的次数，所述预设时间为应缴金额对应的投保天数。
[0078]
上述方案中，提供了计算应缴金额的最优参数，用更低的成本实现了对用户在驾驶车辆时的行为优劣进行评价，驾驶习惯良好的用户在缴纳金额购买车险时付出更少的成本，驾驶习惯不好的用户在缴纳金额购买车险时付出更多的成本，二者之间成本的差距相对固定，因此所述方案生成的应缴金额，兼顾了精确性与低成本。
[0079]
s205，将所述应缴金额发送给所述用户终端。
[0080]
上述方案中，应缴金额由服务器端进行计算，而计算的结果通过显示器发送给用户的智能手机、平板电脑、可穿戴设备、电脑或其它终端类产品。
[0081]
s206，接收报险终端发送的车辆照片。
[0082]
上述方案中，若汽车的用户出现交通意外而申报出险，保险公司将排除工作人员处理用户的报损，工作人员手持报险终端对交通意外的现场进行拍照，所述拍照行为生成至少一张照片，最后通过报险终端发送至服务器。
[0083]
s207，根据所述车辆照片计算损伤评分。
[0084]
上述方案中，将所述车辆照片与服务器中已有的历史照片进行比对，相似度最高的历史照片对应的评分，即为损伤评分。
[0085]
s208，根据所述损伤评分、所述车速评分、所述异常情况评分，计算定损价格。
[0086]
在一实施例中，所述计算定损价格根据公式a＝h*80％+v*10％+e％*10，a为定损价格，h为损伤评分，v为车速评分，e为异常情况评分。
[0087]
其中，所述损伤评分的计算根据公式h＝(b+c+i)*p，b为损伤部件原价，c为城市溢价，i为预设时间内上报出险事件的次数，p为风险评分。
[0088]
上述方案中，合理设置损伤评分、车速评分、异常情况评分的权重，计算出定损价
格，以损伤评分为主，以车速评分和异常情况评分为辅助；其中，损伤评分又受到损伤部件原价、城市溢价、出险事件次数的影响，并且损伤评分与风险评分实现了强关联，使得汽车用户在日常驾驶中的优劣，可以精准有效地通过定损价格反馈出来，驾驶习惯良好的用户在出险后付出的成本较低，而驾驶习惯不好的用户在出险后付出的成本较高，所述成本较低和所述成本较高也通过本方案的公式实现了梯度的合理设置。
[0089]
上述方案的有益效果包括，可以进一步有效利用新能源汽车驾驶数据，在优化数据源头质量的基础上，通过精准的数据及合理的算法对用户的驾驶行为进行量化和评分，进而使得新能源汽车的保险定价和出险定损数据化；在此基础上，从客观、量化的角度提出了新能源汽车出险时的智能定价方案，可以解决行业缺乏统一定价标准的问题，避免保险公司工作人员在新能源汽车定损方面经验不足而导致纠纷。
[0090]
实施例3
[0091]
参见图3，图3为本发明实施例提供的另一种新能源车险智能定价方法的流程示意图。
[0092]
s301，接收车载终端发送的变量参数，所述变量参数包括车载终端采集的车速、异常情况、路况以及里程。
[0093]
其中，所述车载终端可以为新能源汽车上的设备终端，包括汽车自带的设备终端或者用户为汽车配置的设备终端；其技术效果为，可实现有效利用新能源汽车驾驶数据，优化数据源头的质量，进而使得新能源汽车的保险定价和出险定损数据化，实现更加精准、更加合理。
[0094]
s302，根据所述车速计算车速评分，根据所述异常情况计算异常情况评分，根据所述路况计算路况评分以及根据所述里程计算里程评分。
[0095]
其技术效果为，筛选出车速评分、异常情况评分、路况评分、里程评分，共四个与新能源车险智能定价强关联的指标，并对指标进行量化。
[0096]
s303，根据所述车速评分、所述异常情况评分、所述路况评分以及所述里程评分计算风险评分。
[0097]
其中，所述方案的具体方式为根据公式p＝v*40％+e*30％+m*25％+t*5％，计算所述风险评分，其中，p为风险评分，v为车速评分，e为异常情况评分，m为里程评分，t为路况评分。
[0098]
其技术效果为，为车速评分、异常情况评分、路况评分、里程评分设置合理的权重，聚焦车速评分、异常情况评分的重要性，进而精确计算风险评分，有效区分新能源汽车用户的驾驶行为，实现合理评价。
[0099]
s304，若接收到用户终端发送的投保申请指令，根据所述风险评分计算应缴金额。
[0100]
其技术效果为，通过基础金额、每日基准保费、风险评分、预设时间内驾驶的异常情况的次数、预设时间内上报出险事件的次数，对应缴金额进行量化。
[0101]
在一实施例中，所述根据所述风险评分计算应缴金额所述与记录仪终端建立近程通信连接，并接收记录仪终端发送的车辆定位数据，包括：
[0102]
根据公式s＝n+r*p*(e*n+i*m)，其中，s为应缴金额，n为基础金额，r为每日基准保费，p为风险评分，e为预设时间内驾驶的异常情况的次数，i为预设时间内上报出险事件的次数，n为第一权重，m为第二权重，所述预设时间为应缴金额对应的投保天数；所述第一权
重n＝e/x，所述第二权重m＝1-n；x为所有用户在预设时间内驾驶的异常情况的平均次数。
[0103]
上述方案中，以所有用户驾驶异常情况的频率为基准，实现了对用户在驾驶车辆时的行为优劣进行评价，驾驶习惯良好的用户在缴纳金额购买车险时付出更少的成本，驾驶习惯不好的用户在缴纳金额购买车险时付出更多的成本，所述第一权重和所述第二权重的比例可以随着业务的深入而优化，因此所述方案适用于对车险费用合理性要求较高的保险公司。
[0104]
在另一实施例中，所述根据所述风险评分计算应缴金额所述与记录仪终端建立近程通信连接，并接收记录仪终端发送的车辆定位数据，包括：
[0105]
根据公式s＝n+r*p*(e*0.4+i*0.6)，其中s为应缴金额，n为基础金额，r为每日基准保费，p为风险评分，e为预设时间内驾驶异常事件的次数，i为预设时间内上报出险事件的次数，所述预设时间为应缴金额对应的投保天数。
[0106]
上述方案中，提供了计算应缴金额的最优参数，用更低的成本实现了对用户在驾驶车辆时的行为优劣进行评价，驾驶习惯良好的用户在缴纳金额购买车险时付出更少的成本，驾驶习惯不好的用户在缴纳金额购买车险时付出更多的成本，二者之间成本的差距相对固定，因此所述方案生成的应缴金额，兼顾了精确性与低成本。
[0107]
s305，将所述应缴金额发送给所述用户终端。
[0108]
上述方案中，应缴金额由服务器端进行计算，而计算的结果通过显示器发送给用户的智能手机、平板电脑、可穿戴设备、电脑或其它终端类产品。
[0109]
s306，接收报险终端发送的车辆照片。
[0110]
上述方案中，若汽车的用户出现交通意外而申报出险，保险公司将排除工作人员处理用户的报损，工作人员手持报险终端对交通意外的现场进行拍照，所述拍照行为生成至少一张照片，最后通过报险终端发送至服务器。
[0111]
s307，将所述车辆照片与原始照片进行比对，生成损伤区域图片。
[0112]
上述方案中，所述原始照片为同型号车辆出厂时的照片，所述原始照片包括若干个照片区域，所述照片区域的划分方式同样适用于所述车辆照片；通过车辆照片与原始照片比对后，所述车辆照片中差异程度超过预定阈值的部位所在的照片区域，即为损伤区域图片，所述预定阈值可根据实际情况确定；由于所述损伤区域图片的范围小于所述车辆照片的范围，因此所述损伤区域图片可显示更多细节。
[0113]
s308，对所述损伤区域图片进行特征提取，生成第一损伤特征。
[0114]
上述方案中，所述第一损伤特征可以量化描述车辆的损伤情况，使得损伤实际情况可以精准地被服务器识别；其中，所述第一损伤特征可以包括车辆的轮廓特征或外形特征，此类特征在进行特征提取或特征比对时较为精准。
[0115]
s309，在数据库中搜索第二损伤特征，所述第二损伤特征为数据库中与第一损伤特征相似度最高的特征。
[0116]
上述方案中，所述数据库中可以包含大量图片，相应的包含大量损伤特征，因而所述第二损伤特征与所述第一损伤特征可以实现高度一致。
[0117]
s310，获取所述第二损伤特征对应的目标图片，将所述目标图片对应的目标评分作为所述损伤评分。
[0118]
上述方案中，第二损伤特征对应的图片为唯一的图片，因此所述损伤评分的数值
也是唯一。
[0119]
s311，根据所述损伤评分、所述车速评分、所述异常情况评分，计算定损价格。
[0120]
在一实施例中，所述计算定损价格根据公式a＝h*80％+v*10％+e％*10，a为定损价格，h为损伤评分，v为车速评分，e为异常情况评分。
[0121]
其中，所述损伤评分的计算根据公式h＝(b+c+i)*p，b为损伤部件原价，c为城市溢价，i为预设时间内上报出险事件的次数，p为风险评分。
[0122]
上述方案中，合理设置损伤评分、车速评分、异常情况评分的权重，计算出定损价格，以损伤评分为主，以车速评分和异常情况评分为辅助；其中，损伤评分又受到损伤部件原价、城市溢价、出险事件次数的影响，并且损伤评分与风险评分实现了强关联，使得汽车用户在日常驾驶中的优劣，可以精准有效地通过定损价格反馈出来，驾驶习惯良好的用户在出险后付出的成本较低，而驾驶习惯不好的用户在出险后付出的成本较高，所述成本较低和所述成本较高也通过本方案的公式实现了梯度的合理设置。
[0123]
上述方案的有益效果包括，可以进一步有效利用新能源汽车驾驶数据，在优化数据源头质量的基础上，通过精准的数据及合理的算法对用户的驾驶行为进行量化和评分，进而使得新能源汽车的保险定价和出险定损数据化；在此基础上，从客观、量化的角度提出了新能源汽车出险时的智能定价方案，可以解决行业缺乏统一定价标准的问题，避免保险公司工作人员在新能源汽车定损方面经验不足而导致纠纷。
[0124]
实施例4
[0125]
参见图4，图4为本发明另一个实施例提供的新能源车险智能定价装置的框图。对应于以上新能源车险智能定价方法，本发明还提供一种新能源车险智能定价装置70。该新能源车险智能定价装置70包括用于执行上述新能源车险智能定价方法的单元，该装置可以被配置于台式电脑、平板电脑、手提电脑等终端中，其具体包括：
[0126]
接收单元71，用于接收车载终端发送的变量参数，所述变量参数包括车载终端采集的车速、异常情况、路况以及里程。
[0127]
第一计算单元72，用于根据所述车速计算车速评分，根据所述异常情况计算异常情况评分，根据所述路况计算路况评分以及根据所述里程计算里程评分。
[0128]
第二计算单元73，用于根据所述车速评分、所述异常情况评分、所述路况评分以及所述里程评分计算风险评分。
[0129]
费用生成单元74，用于接收到用户终端发送的投保申请指令，根据所述风险评分计算应缴金额。
[0130]
发送单元75，用于将所述应缴金额发送给所述用户终端。
[0131]
在一实施例中，所述根据所述车速评分、所述异常情况评分、所述路况评分以及所述里程评分计算风险评分，包括：
[0132]
根据公式p＝v*40％+e*30％+m*25％+t*5％，计算所述风险评分，其中，p为风险评分，v为车速评分，e为异常情况评分，m为里程评分，t为路况评分。
[0133]
其技术效果为，为车速评分、异常情况评分、路况评分、里程评分设置合理的权重，聚焦车速评分、异常情况评分的重要性，进而精确计算风险评分，有效区分新能源汽车用户的驾驶行为，实现合理评价。
[0134]
在另一实施例中，所述根据所述风险评分计算应缴金额，包括：
[0135]
根据公式s＝n+r*p*(e*n+i*m)，其中，s为应缴金额，n为基础金额，r为每日基准保费，p为风险评分，e为预设时间内驾驶的异常情况的次数，i为预设时间内上报出险事件的次数，n为第一权重，m为第二权重，所述预设时间为应缴金额对应的投保天数；所述第一权重n＝e/x，所述第二权重m＝1-n；x为所有用户在预设时间内驾驶的异常情况的平均次数。
[0136]
上述方案中，以所有用户驾驶异常情况的频率为基准，实现了对用户在驾驶车辆时的行为优劣进行评价，驾驶习惯良好的用户在缴纳金额购买车险时付出更少的成本，驾驶习惯不好的用户在缴纳金额购买车险时付出更多的成本，所述第一权重和所述第二权重的比例可以随着业务的深入而优化，因此所述方案适用于对车险费用合理性要求较高的保险公司。
[0137]
在另一实施例中，所述根据所述风险评分计算应缴金额，包括：
[0138]
根据公式s＝n+r*p*(e*0.4+i*0.6)，其中s为应缴金额，n为基础金额，r为每日基准保费，p为风险评分，e为预设时间内驾驶异常事件的次数，i为预设时间内上报出险事件的次数，所述预设时间为应缴金额对应的投保天数。
[0139]
上述方案中，提供了计算应缴金额的最优参数，用更低的成本实现了对用户在驾驶车辆时的行为优劣进行评价，驾驶习惯良好的用户在缴纳金额购买车险时付出更少的成本，驾驶习惯不好的用户在缴纳金额购买车险时付出更多的成本，二者之间成本的差距相对稳定，因此所述方案生成的应缴金额，兼顾了精确性与低成本。
[0140]
实施例5
[0141]
参见图5，图5为本发明又一个实施例提供的新能源车险智能定价装置的框图。对应于以上新能源车险智能定价方法，本发明还提供另一种新能源车险智能定价装置70，该装置具体包括：
[0142]
接收单元71，用于接收车载终端发送的变量参数，所述变量参数包括车载终端采集的车速、异常情况、路况以及里程。
[0143]
第一计算单元72，用于根据所述车速计算车速评分，根据所述异常情况计算异常情况评分，根据所述路况计算路况评分以及根据所述里程计算里程评分。
[0144]
第二计算单元73，用于根据所述车速评分、所述异常情况评分、所述路况评分以及所述里程评分计算风险评分。
[0145]
费用生成单元74，用于接收到用户终端发送的投保申请指令，根据所述风险评分计算应缴金额。
[0146]
发送单元75，用于将所述应缴金额发送给所述用户终端。
[0147]
报险单元76，用于接收报险终端发送的车辆照片。
[0148]
车辆评估单元77，用于根据所述车辆照片计算损伤评分。
[0149]
定损生成单元78，用于根据所述损伤评分、所述车速评分、所述异常情况评分，计算定损价格。
[0150]
在一实施例中，所述根据所述车速评分、所述异常情况评分、所述路况评分以及所述里程评分计算风险评分，包括：
[0151]
根据公式p＝v*40％+e*30％+m*25％+t*5％，计算所述风险评分，其中，p为风险评分，v为车速评分，e为异常情况评分，m为里程评分，t为路况评分。
[0152]
上述方案技术效果为，在精确计算新能源汽车用户的风险评分，有效区分新能源
汽车用户的驾驶行为的基础上，从客观、量化的角度提出了新能源汽车出险时的智能定价方案，可以解决行业缺乏统一定价标准的问题，避免保险公司工作人员在新能源汽车定损方面经验不足而导致纠纷。
[0153]
实施例6
[0154]
请参阅图6，图6为本发明提供的一种电子设备的框图。该电子设备可以是终端，也可以是服务器，其中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。
[0155]
包括处理器111、通信接口112、存储器113、通信总线114，其中，处理器111，通信接口112，存储器113通过通信总线114完成相互间的通信，
[0156]
存储器113，用于存放计算机程序；
[0157]
在本发明一个实施例中，处理器111，用于执行存储器113上所存放的程序时，实现前述任意一个方法实施例提供的方法。
[0158]
应当理解，在本技术实施例中，处理器111可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0159]
本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序可存储于一存储介质中，该存储介质为计算机可读存储介质。该计算机程序被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现上述方法的实施例的流程步骤。
[0160]
因此，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述任意一个方法实施例提供的方法的步骤。
[0161]
所述存储介质为实体的、非瞬时性的存储介质，例如可以是u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的实体存储介质。所述计算机可读存储介质可以是非易失性，也可以是易失性。
[0162]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0163]
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
[0164]
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发
明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
[0165]
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
[0166]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0167]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，尚且本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
[0168]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。