基于数据可视化的数据分析方法与流程

1.本发明属于数据处理技术领域，具体是基于数据可视化的数据分析方法。


背景技术：

2.在it行业，机房普遍指的是电信、网通、移动、双线、电力以及企业等存放服务器的地方以及为用户提供it服务的地方，小的几十平方米，一般放置二三十个机柜，大的上万平方米放置上千个机柜，甚至更多，机房里面通常放置各种服务器和小型机，例如ibm小型机，hp小型机，sun小型机等等，机房的温度和湿度以及防静电措施都有严格的要求，非专业项目人员一般不能进入，机房里的服务器运行着很多业务，机房很重要，没有了机房，工作、生活都会受到极大影响，所以每个机房都要有专业人员管理，保证业务正常运行。
3.然而，随着机房规模变得越来越大，工作人员管理起来也越来越困难，缺乏对数据的直观了解，因此，目前需要一种基于数据可视化的数据分析方法，用于解决上述问题。


技术实现要素：

4.为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了基于数据可视化的数据分析方法。
5.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
6.基于数据可视化的数据分析方法，具体方法包括：
7.步骤一：建立通信机房模型，并将建立的通信机房模型发送到云平台；
8.步骤二：通过物联网设备实时采集通信机房内的环境信息，将采集的环境信息发送到云平台；
9.步骤三：云平台对接收到的环境信息进行分析，获得分析结果，且当分析结果不合格时，根据物联网设备的种类生成定位坐标，将定位坐标输入到通信机房模型中，获得对应的监控画面；
10.云平台对接收到的环境信息进行分析的方法包括：
11.建立数据模型库，获取采集环境信息对应的物联网设备种类和精度需求，根据物联网设备种类在数据模型库中匹配到对应储存节点，根据物联网设备种类和精度需求获取精度需求系数λ，λ》1，根据公式获得优先值，将储存节点中优先值最高的值对应的历史数据分析模型标记为数据分析模型，通过数据分析模型对对应的环境信息进行分析。
12.进一步地，建立数据模型库的方法包括：
13.获取所有建立的历史数据分析模型，将获取的历史数据分析模型进行去重，建立数据库，根据历史数据分析模型的分类数量设置若干个储存节点，并为储存节点打上对应的分类标签，将去重后的历史数据分析模型储存到对应的储存节点中，将数据库标记为数据模型库。
14.进一步地，将获取的历史数据分析模型进行去重的方法包括：
15.按照历史数据分析模型分析数据的种类进行归类，将分类中历史数据分析模型标记为i，其中i＝1、2、
……
、n，n为正整数；获取分类中历史数据分析模型的数据分析准确率pi；
16.获取分类中历史数据分析模型的算力占用值ki，根据公式获得保留值，按照保留值qi的大小对历史数据分析模型进行排序，保留前n个历史数据分析模型。
17.进一步地，其中，b1、b2均为比例系数，取值范围为0《b1≤1，1《b2≤2，且b2
×
ki》1，n为正整数。
18.进一步地，建立通信机房模型的方法包括：
19.获取机房层的建筑图纸，识别机房层建筑图纸中的边界线，根据识别的边界线建立通信机房的建筑三维模型，识别建筑图纸中门窗的尺寸和位置信息，将门窗设置在建筑三维模型中的对应位置上，为建筑三维模型设置底板；建立设备标准块，获取设备安装图，根据设备安装图将对应的设备标准块设置在建筑三维模型中对应的位置上；
20.获取通信机房内安装的物联网设备信息，将物联网设备转化为对应的三维模型设置在建筑三维模型中的对应位置上；建立空域模型，将空域模型与建筑三维模型整合为通信机房模型。
21.进一步地，建立空域模型的方法包括：
22.建立空间坐标系，标记各个物联网设备的坐标，获取摄像装置的监控信息，根据每个摄像装置的监控范围在空间坐标系中标记对应的感应区域，建立感应区域与对应摄像装置的快速连接通道，当点击空间坐标系内的区域时，获取对应区域的坐标，根据对应区域的坐标匹配到对应的感应区域，连接对应摄像装置的监控画面；
23.设置定位单元，实时获取接收到的定位坐标，根据接收到的定位坐标匹配到对应的感应区域和摄像装置，通过定位单元控制对应的摄像装置拍摄对应的位置，将当前的坐标系和定位单元整合为空域模型。
24.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
25.通过将数据传输到云平台进行处理，扩展了运维的外延，实现运维实时开展，提高数据分析速度，降低自建数据分析中心的成本；开展物联网设备智能管控，实现自动化、智能化和集约化，结合通信机房模型，实现对通信机房内数据的动态化管理；通过建立通信机房模型，并将建立的通信机房模型发送到云平台，在云平台中进行相应的数据处理，实现用户在云平台中实时了解通信机房内的采集数据，使得用户对通信机房内的情况具有一个直观的了解。
附图说明
26.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
27.图1为本发明方法流程图。
具体实施方式
28.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
29.如图1所示，基于数据可视化的数据分析方法，具体方法包括：
30.步骤一：建立通信机房模型，并将建立的通信机房模型发送到云平台；
31.建立通信机房模型的方法包括：
32.获取机房层的建筑图纸，识别机房层建筑图纸中的边界线，边界线包括墙线、柱线等建筑边界线，根据识别的边界线建立通信机房的建筑三维模型，即为根据边界线拉升到层高的位置，识别建筑图纸中门窗的尺寸和位置信息，将门窗设置在建筑三维模型中的对应位置上，为建筑三维模型设置底板；因为没有设置顶棚，所以能够直接从上面看到室内；
33.建立设备标准块，设备标准块就是对应的通信设备模型，同类的通信设备都用一个标准的模型，方便建模和查看，获取设备安装图，根据设备安装图将对应的设备标准块设置在建筑三维模型中对应的位置上；
34.获取通信机房内安装的物联网设备信息，物联网设备包括摄像装置、温度检测装置、湿度检测装置、烟感检测装置、空调等装置，物联网设备信息即为对应物联网设备的型号、安装位置等信息，将物联网设备转化为对应的三维模型设置在建筑三维模型中的对应位置上；建立空域模型，将空域模型与建筑三维模型整合为通信机房模型。
35.建立空域模型的方法包括：
36.建立空间坐标系，标记各个物联网设备的坐标，获取摄像装置的监控信息，监控信息包括摄像头型号、监控区域等信息，根据每个摄像装置的监控范围在空间坐标系中标记对应的感应区域，感应区域与摄像装置的监控范围相同，建立感应区域与对应摄像装置的快速连接通道，当点击空间坐标系内的区域时，获取对应区域的坐标，根据对应区域的坐标匹配到对应的感应区域，连接对应摄像装置的监控画面；
37.设置定位单元，定位单元用于根据接收到的定位坐标控制对应的摄像装置拍摄对应的位置，实时获取接收到的定位坐标，根据接收到的定位坐标匹配到对应的感应区域和摄像装置，通过定位单元控制对应的摄像装置拍摄对应的位置，将当前的坐标系和定位单元整合为空域模型。
38.其中，定位坐标是根据其他模块对各个物联网设备数据的分析结果生成的。
39.将空域模型与建筑三维模型进行整合的方式为：根据空域模型中空间坐标系直接带入到建筑三维模型中，完成空域模型与建筑三维模型之间的整合。
40.步骤二：通过物联网设备实时采集通信机房内的环境信息，环境信息即为温度检测装置、湿度检测装置、烟感检测装置等设备采集的信息；将采集的环境信息发送到云平台；
41.步骤三：云平台对接收到的环境信息进行分析，获得分析结果，且当分析结果不合格时，根据物联网设备的种类生成定位坐标，将定位坐标输入到通信机房模型中，获得对应
的监控画面；
42.云平台对接收到的环境信息进行分析的方法包括：
43.建立数据模型库，获取采集环境信息对应的物联网设备种类和精度需求，根据物联网设备种类在数据模型库中匹配到对应储存节点，根据物联网设备种类和精度需求获取精度需求系数λ，λ》1，根据公式获得优先值，其中，pi、ki、b1、b2均与保留值qi公式中的值相同，将储存节点中优先值最高的值对应的历史数据分析模型标记为数据分析模型，通过数据分析模型对对应的环境信息进行分析。
44.获取精度需求系数λ的方法为：根据不同网联网设备的种类和精度需求由专家组讨论建立精度需求系数表，将网联网设备种类和精度需求输入到精度需求系数表中进行匹配，获得对应的精度需求系数λ。
45.建立数据模型库的方法包括：
46.获取所有建立的历史数据分析模型，历史数据分析模型即为之前建立的用于进行数据分析的模型，均是用于针对不同物联网设备采集的数据进行分析的，还可以通过互联网获取历史数据分析模型；将获取的历史数据分析模型进行去重，建立数据库，根据历史数据分析模型的分类数量设置若干个储存节点，并为储存节点打上对应的分类标签，将去重后的历史数据分析模型储存到对应的储存节点中，将数据库标记为数据模型库。
47.将获取的历史数据分析模型进行去重的方法包括：
48.按照历史数据分析模型分析数据的种类进行归类，即为将分析温度的历史数据分析模型归为一类，将分析湿度的历史数据分析模型归为一类，将分类中历史数据分析模型标记为i，其中i＝1、2、
……
、n，n为正整数；获取分类中历史数据分析模型的数据分析准确率，将获取的历史数据分析模型的数据分析准确率标记为pi；
49.获取分类中历史数据分析模型的算力占用值，并将获取的算力占用值标记为ki，根据公式获得保留值，其中，b1、b2均为比例系数，取值范围为0《b1≤1，1《b2≤2，且b2
×
ki》1，按照保留值qi的大小对历史数据分析模型进行排序，保留前n个历史数据分析模型；n为正整数。
50.根据物联网设备的种类生成定位坐标的方法包括：
51.识别物联网设备种类，根据识别的物联网设备种类获得对应的物联网设备坐标，根据物联网设备坐标和分析结果生成定位坐标。
52.上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
53.本发明的工作原理：获取机房层的建筑图纸，识别机房层建筑图纸中的边界线，根据识别的边界线建立通信机房的建筑三维模型，识别建筑图纸中门窗的尺寸和位置信息，将门窗设置在建筑三维模型中的对应位置上，为建筑三维模型设置底板；建立设备标准块，获取设备安装图，根据设备安装图将对应的设备标准块设置在建筑三维模型中对应的位置上；
54.获取通信机房内安装的物联网设备信息，将物联网设备转化为对应的三维模型设置在建筑三维模型中的对应位置上；建立空域模型，将空域模型与建筑三维模型整合为通信机房模型；并将建立的通信机房模型发送到云平台；通过物联网设备实时采集通信机房内的环境信息，将采集的环境信息发送到云平台；建立数据模型库，获取采集环境信息对应的物联网设备种类和精度需求，根据物联网设备种类在数据模型库中匹配到对应储存节点，根据物联网设备种类和精度需求获取精度需求系数λ，根据公式获得优先值，将储存节点中优先值最高的值对应的历史数据分析模型标记为数据分析模型，通过数据分析模型对对应的环境信息进行分析；获得分析结果，且当分析结果不合格时，根据物联网设备的种类生成定位坐标，将定位坐标输入到通信机房模型中，获得对应的监控画面。
55.以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。