口红整体色调和施涂评估的系统和方法与流程

口红整体色调和施涂评估的系统和方法
1.相关申请的交叉引用本技术基于并要求于2020年1月31日提交的美国临时申请第62/968,869号的优先权，所述美国临时申请的公开内容通过引用整体并入本文。本技术还基于并要求于2020年1月31日提交的美国临时申请第62/968,875号的优先权，所述美国临时申请的公开内容通过引用整体并入本文。本技术还基于并要求于2020年4月6日提交的法国专利申请第fr2003394号的优先权，所述法国专利申请的公开内容通过引用整体并入本文。本技术还基于并要求于2020年5月6日提交的法国专利申请第fr2004503号的优先权，所述法国专利申请的公开内容通过引用整体并入本文。


背景技术：

2.用户的唇部色调可以是来自一系列可能的唇部色调中的一种，这使得预测所施涂口红的所得色相具有挑战性。对于用户来说，选择期望的口红色相可能是一个困难的决定，当口红的所得色相在施涂到用户的唇部之后发生转变时，这种情况会更加复杂。因此，用户的唇部色调和口红类型是准确预测的促成因素。这可能基于用户的方案的其它方面进行另外调整，包含在施涂口红之前和之后对唇部应用其它处理，例如，用润唇膏、唇彩或唇线笔应用其它处理。此外，口红对用户的唇部施涂压力可能影响所得覆盖率和色相。因此，期望更好的方法和系统来预测所施涂的唇部化妆品的所得色相。
3.本文提供的“背景技术”描述是为了总体上呈现本公开的上下文。当前提及的发明人在本背景技术部分描述的范围内的工作以及在提交时可能未取得现有技术资格的描述的各方面既不明确地也不暗示地承认是相对于本发明的现有技术。


技术实现要素：

4.本公开提供了一种预测所施涂口红颜色的方法，所述方法包含：从多个唇部色调卡的一个或多个数字图像中提取参考色相信息，每个唇部色调卡包含多个唇部色调样本、白色样本和黑色样本；从涂覆有口红的多个唇部色调卡的一个或多个数字图像中提取所施涂色相信息；以及基于所提取的所施涂色相信息和指示口红选择的一个或多个输入生成预测的所施涂口红颜色。
5.本公开另外涉及一种预测用户的口红产品的所得色相、色彩、色调或色度的方法，所述方法包含：基于接收到用户唇部色相信息和口红产品选择，在图形用户接口上生成指示预测的所施涂口红色相、色彩、色调或色度的一个或多个实例；以及基于接收到的用户唇部色相信息和期望的经涂覆唇部色相，在图形用户接口上生成所述用户的预测要产生色相、色彩、色调或色度的口红产品的一个或多个实例。
6.前述段落已经通过一般引入的方式提供，而非旨在限制以下权利要求的范围。通过参考以下结合附图的详细描述，将最好地理解所描述的各方面以及另外的优点。
附图说明
7.将容易获得对本公开和其许多伴随优点的更完整理解，同时其在结合附图考虑时通过参考以下详细描述变得更好理解，在附图中：图1a示出了根据本公开的示例性实施例的反射率测量结果的图表。
8.图1b示出了根据本公开的示例性实施例的唇部色调卡和第一施涂卡。
9.图2a示出了根据本公开的实施例的施涂于另外的唇部色调卡的另外的口红。
10.图2b示出了根据本公开的实施例的与彩度和亮度相关的图表。
11.图3-9示出了用于确定用户的唇部色调的实施例的特征的概况。
具体实施方式
12.图1a示出了根据本公开的示例性实施例的反射率测量结果的图表。所述图表使y轴上的材料反射率作为在x轴上检测到的波长的函数。所述图表中的迹线显示出的任何峰都描述了主要由材料反射的色相。对于在例如介于350 nm与800 nm之间的可见光范围内检测到的光谱，峰与材料的颜色相关。例如，约400 nm处的峰描述了蓝色材料。例如，约700 nm处的峰描述了红色材料。值得注意的是，如果添加的另外的材料层（其中材料透射光）以及在峰波长的倍数处显示出的次级峰的峰强度增加，则可以在反射率测量结果中看到相长干涉。例如，400 nm蓝光的次级峰在800 nm处出现。基于材料表面的平滑度，材料的反射率被描述为镜面的或漫反射的。值得注意的是，这些光学特性会影响口红的外观和设计，并最终影响用户的施涂。
13.图1b示出了根据本公开的示例性实施例的唇部色调卡105和第一施涂卡105a。在一个实施例中，唇部色调卡105包含黑色样本110、白色样本115和至少一个唇部色调样本120。所述至少一个唇部色调样本120是唇部色调卡105上表示用户的唇部色调的区域。这些可以基于从用户测量的或通过仿真软件预测并在唇部色调卡105上再现的唇部色调而变化和选择。例如，将所述至少一个唇部色调样本120打印在唇部色调卡105上。类似地，黑色样本110和白色样本115是唇部色调卡105上分别表示黑色色相和白色色相的区域。黑色样本110和白色样本115提供了所述至少一个唇部色调样本120与其进行比较的参考点。黑色样本110具有表示色相黑色的rgb值，例如，（0, 0, 0），并且白色样本115具有表示色相白色的rgb值，例如，（255, 255, 255）。针对所述至少一个唇部色调样本120中的每个样本确定未涂覆的反射率光谱。例如，可以使用被配置成跨可见光范围扫描的光谱仪。另外，获得针对所述至少一个唇部色调样本120中的每个样本的光学图像。例如，包含光学传感器的相机用于捕获图像。
14.在一个实施例中，将第一口红125施涂到黑色样本110、白色样本115和所述至少一个唇部色调样本120中的每个样本以产生包含第一经涂覆黑色样本110a、第一经涂覆白色样本115a和第一至少一个经涂覆唇部色调样本120a的第一施涂卡105a。例如，第一口红125的色相是基本上紫红色的。如图1b所示，唇部色调卡105包含从白色样本115附近的较浅进展到靠近黑色样本110附近的较深的六个至少一个唇部色调样本120。伴随地，涂覆有第一口红125a的六个第一至少一个经涂覆唇部色调样本120a类似地从第一经涂覆白色样本115a附近的较浅进展到第一经涂覆黑色样本110a附近的较深。由于第一经涂覆白色样本115a和第一经涂覆黑色样本110a还被第一口红125a涂覆，因此第一经涂覆白色样本115a可
以针对第一口红125a显示出最浅的色彩，并且第一经涂覆黑色样本110a可以针对第一口红125a显示出最深的色度。由于下面的唇部色调色相的影响，第一至少一个经涂覆唇部色调样本120a可以显示出不同的色相转变。
15.在一实施例中，确定第一经涂覆黑色样本110a、第一经涂覆白色样本115a和第一至少一个经涂覆唇部色调样本120a中的每个样本的经涂覆反射率。例如，使用光谱仪。还可以例如使用光学相机获得图像。确定样本中的每个样本的反射率光谱从未涂覆反射率到经涂覆反射率的转变。从白色样本115到第一经涂覆白色样本115a的反射率光谱变化描述了在没有来自用户的唇部色调的任何另外影响的情况下的色相变化，同时还描述了最大亮度和最大彩度。类似地，从黑色样本110到第一经涂覆黑色样本110a的反射率光谱变化描述了在没有来自用户的唇部色调的任何另外影响的情况下的色相变化，同时还描述了最小亮度和最小彩度。值得注意的是，从所述至少一个唇部色调样本120中的每个样本到对应第一至少一个经涂覆唇部色调样本120a中的每个样本的反射率光谱变化可以与从白色样本115到第一经涂覆白色样本115a的反射率光谱变化和从黑色样本110到第一个经涂覆黑色样本110a的反射率光谱变化两者进行比较，以确定由于来自用户的唇部色调的影响而引起的色相转变。通过相同的测量，还针对对应第一至少一个经涂覆唇部色调样本120a中的每个样本确定亮度和彩度的变化。此处，彩度描述了物体的色相的色彩强度，或与同一亮度的灰色的感知差异量，而亮度描述了物体的色相相较于完美白色物体的感知明度。
16.在一实施例中，针对第一口红125a生成包含大范围的第一至少一个经涂覆唇部色调样本120a的第一施涂卡105a的图像库并将其存储在存储器中。还针对库中的第一至少一个经涂覆唇部色调样本120a中的每个样本确定色相、彩度和亮度，并且将每个样本的相应光谱存储在存储器中。
17.图2a示出了根据本公开的实施例的施涂于另外的唇部色调卡105的另外的口红。在一实施例中，将第二口红125b和第三口红125c施涂到唇部色调卡105以产生相应第二施涂卡105b和第三施涂卡105c。第二口红125b的色相是例如基本上猩红色，并且第三口红125c的色相是例如基本上橙色。将第二口红125b施涂到黑色样本110、白色样本115和所述至少一个唇部色调样本120中的每个样本以产生包含第二经涂覆黑色样本110b、第二经涂覆白色样本115b和第二至少一个经涂覆唇部色调样本120b的第二施涂卡105b。将第三口红125b施涂到黑色样本110、白色样本115和所述至少一个唇部色调样本120中的每个样本以产生包含第三经涂覆黑色样本110c、第三经涂覆白色样本115c和第三至少一个经涂覆唇部色调样本120c的第三施涂卡105c。类似地，针对第二口红125b生成包含大范围的第二至少一个经涂覆唇部色调样本120b的第二施涂卡105b，并且针对第三口红125c生成包含大范围的第三至少一个经涂覆唇部色调样本120c的第三施涂卡105c，并且将所有都添加到库。还确定对应反射率光谱、彩度和亮度，并将其存储在存储器中。
18.图2b示出了根据本公开的实施例的与彩度和亮度相关的图表。在一实施例中，针对第一口红125a、第二口红125b和第三口红125c的样本中的每个样本，生成描述作为亮度（x轴）的函数的彩度（y轴）的迹线。虽然在图2b的图表中针对每种口红绘制了仅六个唇部色调，但可以理解，随着针对每种口红涂覆和测量更多的所述至少一个唇部色调样本120，每个迹线中的数据变得更加细化。
19.有利地，所述库可以用于预测施涂在用户的唇部上的口红的色相。在一实施例中，
口红是第一口红125a，并且用户的唇部色调与所述至少一个唇部色调样本120之一匹配。例如，用户的唇部色调的色相在所述至少一个唇部色调样本120之一的色相的预定偏差阈值内。因此，针对第一口红125a的第一经涂覆至少一个唇部色调样本120a的对应反射率测量结果描述了所述至少一个唇部色调样本120上的与用户的唇部色调最接近地匹配的所施涂第一口红125a的色相。
20.在一实施例中，用户的唇部色调不匹配库中的所述至少一个唇部色调样本120之一。换言之，用户的唇部色调的色相在所述至少一个唇部色调样本120之一的色相的预定偏差阈值之外。此处，在所述至少一个唇部色调样本120中的与用户的唇部色调最接近地匹配的两个样本之间进行内插，以产生与用户的唇部色调更接近地匹配的内插唇部色调样本。还在所述至少一个唇部色调样本120中的两个样本（与用户的唇部色调最接近地匹配）的两个对应反射率测量结果之间进行内插，以产生所施涂的第一口红125a的内插色相。可以理解，可以内插库中的其它目标数据，例如，彩度和亮度。由于用户的多样性，收集无数唇部色调的数据以扩展库可以提高预测口红在施涂到用户的唇部之后的色相、彩度和亮度的准确性。
21.在一实施例中，可以通过单个唇部色调对库进行分选以匹配用户的唇部色调。因此，所有已施涂到与用户的唇部色调匹配的所述至少一个唇部色调样本120的口红都被分选。随后，用户针对所施涂的口红从库中选择期望的外观（色相），并且可以进行确定要施涂的唇膏。
22.在一实施例中，库不包含用户的匹配唇部色调。换言之，用户的唇部色调的色相在所述至少一个唇部色调样本120之一的色相的预定偏差阈值之外。再次，在所述至少一个唇部色调样本120中的与用户的唇部色调最接近地匹配的两个样本之间进行内插，以产生内插唇部色调样本。例如，用户的唇部色调最接近地匹配第一至少一个唇部色调样本1201和第二至少一个唇部色调样本1201。在施涂到第一至少一个唇部色调样本1201和第二至少一个唇部色调样本1201的所有口红的两个对应反射率测量结果之间进行内插，以预测内插唇部色调样本上所有所施涂口红的所得色相。例如，对第一至少一个经涂覆唇部色调样本中的第一样本120a1和第一至少一个经涂覆唇部色调样本中的第二样本120a2的反射率测量结果进行内插以预测涂覆在内插唇部色调样本上的第一口红125a的色相。类似地，对第二至少一个经涂覆唇部色调样本中的第一样本120b1和第二至少一个经涂覆唇部色调样本中的第二样本120b2的反射率测量结果进行内插以预测涂覆在内插唇部色调样本上的第二口红125b的色相。对库中的第三口红125c和所有其它口红进行相同内插。可以过滤内插唇部色调样本上的口红的所有预测的经涂覆色相，以产生在用户对所施涂口红的期望外观（色相）的预定偏差阈值内的预测的经涂覆色相，并且推荐与预定偏差阈值内的预测的经涂覆色相相对应的口红。虽然可能不存在产生精确的用户期望外观的口红，但可以向用户推荐与期望外观（色相）接近地匹配的多个选项。例如，用户可以选择所推荐口红之一，并且可以针对产品进行第二推荐，以使所推荐口红的色彩变浅或变深。例如，推荐使用两种或更多种口红以混合涂层，以便获得期望的外观（色相）。
23.在一实施例中，用户针对所施涂口红从库中选择期望的外观（色相），但其与库中的任何条目都不匹配。在此实施例中，用户的唇部色调匹配所述至少一个唇部色调样本120之一。在涂覆在匹配的至少一个唇部色调样本120上的所有口红之间进行内插，以便确定当
涂覆在匹配的用户的唇部色调上时匹配期望外观（色相）的至少两种口红。此处，第一推荐是针对产生稍深色度的口红，并且第二推荐是针对当涂覆在与用户的唇部色调匹配的所述至少一个唇部色调样本120上时产生稍浅色彩的口红。
24.在一实施例中，唇部色调卡105包含改变经涂覆口红的色相、彩度和亮度的另外的样本。例如，唇部色调卡105包含另外的至少一个唇部色调样本120，其上施涂有润唇膏，然后涂覆有口红。例如，唇部色调卡105包含另外的至少一个唇部色调样本120，其用于涂覆有口红，然后是第二材料的另外涂层，如唇彩、唇膏、保湿剂或任何其它顶涂层。例如，唇部色调卡105包含另外的至少一个唇部色调样本120，其用于涂覆有不同类型的口红，例如，哑光口红、缎面口红、唇彩、金属色口红等。例如，唇部色调卡105包含另外的至少一个唇部色调样本120，其用于以不同的施涂压力（例如，轻压、正常压力和坚固压力）涂覆有口红。因此，对于任何一个至少一个唇部色调样本120，相同色相的无数口红的无数外观可以被编目并用于提高用户的口红选择准确性和体验。
25.在一实施例中，唇部色调卡105包含人造唇部，例如，替代打印在唇部色调卡105上的所述至少一个唇部色调样本120。每个人造唇部根据不同的用户唇部色调被着色，并且有利地被纹理化以类似于真实人类唇部的纹理，这会影响所施涂的口红的所得外观。例如，人造唇部是由在支架上生长的皮肤角质生长的经模制胶原蛋白，如非细胞、非免疫原性真皮等效物。
26.随后，将上述无数涂层涂覆到人造唇部上。例如，首先施涂润唇膏，然后施涂缎面口红，然后施涂唇彩。在每个涂层被施涂并作为库的一部分存储在存储器中时，可以获得步骤中的每个步骤的反射率测量结果和光学图像。值得注意的是，与平坦样本相比，从人造唇部测量的反射率提供了更高的漫反射率和更真实的施涂环境。
27.图3-8展示了用于（1）为口红调配物提供关于覆盖率的指导，（2）评估当前口红施涂方案以及（3）创建模型以根据口红整体色调预测在不同唇部色调上的口红施涂的特征的另外细节。
28.上文结合附图阐述的描述旨在作为对所公开主题的各个实施例的描述并且不一定旨在表示一个或多个唯一实施例。在某些情况下，为了提供对所公开主题的理解，所述描述包含具体细节。然而，对于本领域的技术人员而言显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下实践各实施例。在一些实例中，众所周知的结构和组件可以以框图形式示出，以免模糊所公开主题的概念。
29.贯穿本说明书对“一个实施例（one embodiment）”或“一方面（an embodiment）”的引用意味着结合一个实施例描述的特定特征、结构、特性、操作或功能包含在所公开主题的至少一个实施例中。因此，在说明书中出现的短语“在一个实施例中（in one embodiment）”或“在一实施例中（in an embodiment）”不一定是指同一实施例。进一步地，特定特征、结构、特性、操作或功能可以在一个或多个实施例中以任何合适的方式组合。进一步地，意图是，所公开主题的各实施例可以并且确实覆盖对所描述实施例的修改和变化。
30.必须注意，如在说明书和所附权利要求中所使用，单数形式“一个/一种（a和an）”和“所述（the）”包含复数指示物，除非上下文另外清楚地指示。也就是说，除非另外指明，否则本文所用的词语“一个/一种（a/an）”等具有“一个或多个/一种或多种”的含义。另外，应当理解，本文中可以使用的如“上”、“下”、“前”、“后”、“侧面”、“内部”、“外部”等术语仅描述
参考点并且不一定将所公开主题的各方面限制于任何特定朝向或配置。此外，如“第一”、“第二”、“第三”等术语仅标识如本文所描述的许多部分、组件、参考点、操作和/或功能之一，并且同样不一定将所公开主题的各方面限制于任何特的配置或朝向。
31.已经描述了多种实施方案。然而，应当理解，在不脱离本公开的精神和范围的情况下，可以进行各种修改。例如，如果所公开的技术的步骤以不同的顺序执行，如果所公开的系统中的组件以不同的方式进行组合，或者如果所述组件被其它组件替换或补充，则可以获得优选的结果。
32.前述讨论仅描述了本公开的示例性实施例。如本领域的那些技术人员将要理解的，在不脱离本公开的精神或其必要特性的情况下，可以以其它具体形式来使本公开具体化。因此，本公开旨在是说明性的而非限制本公开以及权利要求的范围。包含本文中教导的任何容易辨别的变体的本公开部分地限定前述权利要求术语的范围，使得本发明主题不专用于公众。
33.本公开的实施例也可以如以下括号中所阐述的。
34.（1）一种预测所施涂口红颜色的方法，所述方法包括：从多个唇部色调卡的一个或多个数字图像中提取参考色相信息，每个唇部色调卡包含多个唇部色调样本、白色样本和黑色样本；从涂覆有口红的多个唇部色调卡的一个或多个数字图像中提取所施涂色相信息；以及基于所提取的所施涂色相信息和指示口红选择的一个或多个输入生成预测的所施涂口红颜色。
35.（2）根据（1）所述的方法，其中生成所述预测的所施涂口红颜色包含基于所述所提取的所施涂色相信息、所述指示口红选择的一个或多个输入和用户唇部色相信息生成预测的所施涂口红颜色。
36.（3）根据（1）或（2）所述的方法，其进一步包括：从一个或多个数字图像中提取用户唇部色相信息；以及基于所述所提取的所施涂色相信息、所述指示口红选择的一个或多个输入和所提取的用户唇部色相信息生成所述预测的所施涂口红颜色。
37.（4）根据（3）所述的方法，其进一步包括：基于所述所提取的所施涂色相信息、所述指示口红选择的一个或多个输入和所述所提取的用户唇部色相信息，在虚拟显示器上生成所述用户的预测要产生色相的口红产品的一个或多个实例，所述色相在所述口红选择的色相的预定阈值内。
38.（5）根据（3）所述的方法，其进一步包括：基于所述所提取的所施涂色相信息、所述指示口红选择的一个或多个输入和所述所提取的用户唇部色相信息，在虚拟显示器上生成所述用户的预测的所得口红色相的一个或多个实例，所述所得口红色相与所述指示口红选择的一个或多个输入相关联。
39.（6）根据（1）到（5）中任一项所述的方法，其进一步包括：确定所述指示口红选择的一个或多个输入的色相。
40.（7）根据（1）到（6）中任一项所述的方法，其进一步包括：确定色相在所述指示口红选择的一个或多个输入的所述色相的预定阈值内的口红。
41.（8）根据（3）所述的方法，其进一步包括：确定所述多个唇部色调样本中的色相在所述用户的唇部色相的预定阈值内的第一唇部色调样本。
42.（9）根据（7）所述的方法，其进一步包括：基于与所述口红相对应的所述所施涂口
红颜色确定推荐的口红。
43.（10）根据（1）到（9）中任一项所述的方法，其进一步包括：传输以下中的一项或多项：基于所述口红选择的产品的预测的所施涂口红颜色信息；以及关于所述用户的预测要产生色相的产品的口红产品推荐信息，所述色相在具有所述口红选择的色相的产品的预定阈值内。
44.（11）一种预测用户的口红产品的所得色相、色彩、色调或色度的方法，所述方法包括：基于接收到用户唇部色相信息和口红产品选择，在图形用户接口上生成指示预测的所施涂口红色相、色彩、色调或色度的一个或多个实例；以及基于接收到的用户唇部色相信息和期望的经涂覆唇部色相，在图形用户接口上生成所述用户的预测要产生色相、色彩、色调或色度的口红产品的一个或多个实例。
45.（12）根据（11）所述的方法，其中基于接收到用户唇部色相信息和口红产品选择，在图形用户接口上生成指示预测的所施涂口红色相、色彩、色调或色度的所述一个或多个实例包含基于接收到指示口红产品选择的一个或多个输入以及从一个或多个数字图像中提取用户唇部色相信息，生成口红色相、色彩、色调或色度信息。
46.（13）根据（11）或（12）所述的方法，其中基于接收到用户唇部色相信息和口红产品选择，在图形用户接口上生成指示预测的所施涂口红色相、色彩、色调或色度的所述一个或多个实例包含提取根据涂覆有口红的多个唇部色调卡的一个或多个数字图像生成的所施涂色相信息，每个唇部色调卡包含至少一个唇部色调样本、白色样本和黑色样本。
47.（14）根据（11）到（13）中任一项所述的方法，其中基于所述接收到的用户唇部色相信息和期望的经涂覆唇部色相，在图形用户接口上生成所述用户的预测要产生色相、色彩、色调或色度的口红产品的所述一个或多个实例包含基于以下来生成预测的所得口红色相：接收到所述期望的经涂覆唇部色相；从一个或多个数字图像中提取用户唇部色相信息；以及从涂覆有口红的多个唇部色调卡的一个或多个数字图像中提取所施涂色相、色彩、色调或色度信息，每个唇部色调卡包含至少一个唇部色调样本、白色样本和黑色样本。
48.（15）根据（11）到（14）中任一项所述的方法，其进一步包括：传输以下中的一项或多项：基于接收到用户唇部色相信息和口红产品选择的预测的所施涂口红色相、色彩、色调或色度，或预测所述用户的要产生色相、色彩、色调或色度的口红产品，所述色相、色彩、色调或色度在所述口红产品选择的色相的预定阈值内。
49.（16）一种预测所施涂口红颜色的方法，所述方法包括：从用户接收期望的唇部外观，所述期望的唇部外观具有目标色相；确定所述用户的唇部色相；基于施涂于唇部色调卡上的多个唇部色调样本的口红的施涂，确定所施涂的口红颜色的最终色相，所述多个唇部色调样本的色相在所述用户的唇部色相的预定偏差范围内；确定与最接近地匹配所述期望的唇部外观的所述目标色相的所述最终色相相关的所述口红；以及向所述用户传输所述口红的信息。
50.（17）根据（16）所述的方法，其中确定色相在所述用户的唇部色相的预定偏差范围内的所述多个唇部色调样本的步骤进一步包括：接收所述多个唇部色调卡，每个唇部色调卡包含所述多个唇部色调样本、白色样本和黑色样本；确定所述多个唇部色调样本、所述白色样本和所述黑色样本中的每个样本的色相；以及确定所述色相在所述用户的所述唇部色相的预定偏差范围内的所述多个唇部色调样本的子集。
51.（18）根据（17）所述的方法，其中确定与最接近地匹配所述期望的唇部外观的所述目标色相的所述最终色相相关的所述口红的步骤进一步包括：用所述口红涂覆所述多个唇部色调样本的所述子集、所述白色样本和所述黑色样本；确定所述多个唇部色调样本的经涂覆子集中的每个样本的最终色相；以及确定涂覆在所述多个唇部色调样本的所述子集上的最终色相最接近地匹配所述期望的唇部外观的所述目标色相的所述口红。
52.（19）根据（18）所述的方法，其进一步包括：在确定所述唇部色调卡不包含色相在所述用户的所述唇部色相的所述预定范围内的匹配的唇部色调样本后，确定所述多个唇部色调样本中的色相最接近于所述用户的所述唇部色相的所述预定范围的两个匹配的唇部色调样本；确定施涂于所述两个匹配的唇部色调样本中的第一样本和所述两个匹配的唇部色调样本中的第二样本的多个口红的最终色相；对施涂于内插唇部色调样本的所述多个口红的所述最终色相进行内插，所述内插唇部色调样本的色相介于所述两个匹配的唇部色调样本中的所述第一样本的色相与所述两个匹配的唇部色调样本中的所述第二样本的色相之间；确定与最接近地匹配所述期望的唇部外观的所述目标色相的内插的最终色相相关的所述口红。
53.（20）根据（19）所述的方法，其进一步包括获得内插唇部色调样本的模拟图像和涂覆有所述多个口红的内插唇部色调样本的模拟图像。
54.（21）根据（18）所述的方法，其进一步包括针对涂覆有所述口红的所述黑色样本和涂覆有所述口红的所述白色样本的所确定最终色相，对所述多个唇部色调样本的经涂覆子集中的每个样本的所确定最终色相进行归一化。
55.（22）根据（18）所述的方法，其进一步包括获得所述用户的唇部的图像和所述多个唇部色调样本的经涂覆子集的图像，其中所述用户的唇部的色相根据所述用户的唇部的图像确定，并且所述多个唇部色调样本的所述经涂覆子集中的每个样本的最终色相根据所述多个唇部色调样本的所述经涂覆子集的所述图像确定。
56.（23）根据（22）所述的方法，其进一步包括在存储器中存储所述多个唇部色调样本的未涂覆和经涂覆子集中的每个样本、所述白色样本和所述黑色样本的色相、最终色相和图像。
57.（24）根据（23）所述的方法，其中确定所述所施涂口红颜色是基于经训练的神经网络来确定的。
58.（25）根据（24）所述的方法，其中所述神经网络是使用训练数据集训练的，所述训练数据集的输入数据包含所述多个唇部色调样本的未涂覆和经涂覆子集中的每个样本、所述白色样本和所述黑色样本的所述色相、所述最终色相和所述图像。
59.（26）一种预测所施涂口红颜色的方法，所述方法包括：从用户接收口红选择，所述口红具有色相；确定所述用户的唇部色相；通过其上施涂了所述口红选择的唇部色调卡，确定施涂了所述口红选择的所述用户的唇部的最终色相；以及将所述用户的所述最终唇部色相传输给所述用户。
60.（27）根据（26）所述的方法，其中确定施涂了所述口红选择的所述用户的所述最终唇部色相的步骤进一步包括：接收所述多个唇部色调卡，每个唇部色调卡包含所述多个唇部色调样本、白色样本和黑色样本；确定所述多个唇部色调样本、所述白色样本和所述黑色样本中的每个样本的色相；以及确定匹配色相在所述用户的所述唇部色相的预定阈值内的
匹配的唇部色调样本；以及将所述口红选择施涂于所述匹配的唇部色调样本。
61.（28）根据（27）所述的方法，其中在确定所述唇部色调卡不包含色相在所述用户的所述唇部色相的所述预定范围内的匹配的唇部色调样本后，确定所述多个唇部色调样本中色相最接近于所述用户的所述唇部色相的所述预定范围的两个匹配的唇部色调样本；以及对施涂于内插唇部色调样本的所述口红选择的所述最终色相进行内插，所述内插唇部色调样本的色相介于所述两个匹配的唇部色调样本中的所述第一样本的色相与所述两个匹配的唇部色调样本中的所述第二样本的色相之间。
62.（29）根据（28）所述的方法，其进一步包括获得内插唇部色调样本的模拟图像和涂覆有所述口红选择的内插唇部色调样本的模拟图像。
63.（30）根据（27）到（29）中任一项所述的方法，其进一步包括针对涂覆有所述口红选择的所述黑色样本和涂覆有所述口红选择的所述白色样本的所确定最终色相，对所述经涂覆多个唇部色调样本中的每个样本的所确定最终色相进行归一化。
64.（31）根据（27）到（30）中任一项所述的方法，其进一步包括获得所述用户的唇部的图像和所述经涂覆多个唇部色调样本的图像，其中所述用户的唇部的色相根据所述用户的唇部的图像确定，并且所述经涂覆多个唇部色调样本中的每个样本的最终色相根据所述经涂覆多个唇部色调样本的所述图像确定。
65.（32）根据（31）所述的方法，其进一步包括在存储器中存储未涂覆和经涂覆多个唇部色调样本中的每个样本、所述白色样本和所述黑色样本的色相、最终色相和图像。
66.（33）根据（32）所述的方法，其中确定所述所施涂口红颜色是基于经训练的神经网络来确定的。
67.（34）根据（33）所述的方法，其中所述神经网络是使用训练数据集训练的，所述训练数据集的输入数据包含所述未涂覆和经涂覆多个唇部色调样本中的每个样本、所述白色样本和所述黑色样本的所述色相、所述最终色相和所述图像。